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AI / Искусственный интеллект Sohu zh 2026-09-19 07:14 1 min

阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate - Sohu

Кратко: 阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate IT之家 9 月 19 日消息,阿里千问今日发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate ,模型以 Interleave 架构重构实时同传,准确度、流畅度、简洁度全面提升,字均延迟(LAAL)从 2.8 秒降至 2.3 秒。 官方表示,在支持 60 种语言的基础上,Qwen3.8-LiveTranslate 新增三项能力让同传更广泛的应用于真实场景中: - 实时说话人分离,每句话归属清晰,音色复刻更稳定; - 原文译文同帧同出,双语同屏; - 长上下文消歧,联系前文读懂当下,人名术语翻译更精准。 Qwen3.8-LiveTranslate 采用基于 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计,通过 Interleave 方式衔接流式理解、文本输出与语音生成。其中,Thinker 把视频、音频、原文与译文编排进同一条因果序列,按时序交替排列、端到端产出,让理解与翻译在单一序列内完成;Talker 再结合译文和源音频,把译文合成为保留原说话人音色的译文语音。
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阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate

IT之家 9 月 19 日消息,阿里千问今日发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate ,模型以 Interleave 架构重构实时同传,准确度、流畅度、简洁度全面提升,字均延迟(LAAL)从 2.8 秒降至 2.3 秒。

官方表示,在支持 60 种语言的基础上,Qwen3.8-LiveTranslate 新增三项能力让同传更广泛的应用于真实场景中:

- 实时说话人分离,每句话归属清晰,音色复刻更稳定;

- 原文译文同帧同出,双语同屏;

- 长上下文消歧,联系前文读懂当下,人名术语翻译更精准。

Qwen3.8-LiveTranslate 采用基于 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计,通过 Interleave 方式衔接流式理解、文本输出与语音生成。其中,Thinker 把视频、音频、原文与译文编排进同一条因果序列,按时序交替排列、端到端产出,让理解与翻译在单一序列内完成;Talker 再结合译文和源音频,把译文合成为保留原说话人音色的译文语音。

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