# 阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate - Sohu

*Источник: Sohu*
*Дата: 2026-09-19*
*Язык: zh*

**Кратко:** 阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate
IT之家 9 月 19 日消息，阿里千问今日发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate ，模型以 Interleave 架构重构实时同传，准确度、流畅度、简洁度全面提升，字均延迟（LAAL）从 2.8 秒降至 2.3 秒。
官方表示，在支持 60 种语言的基础上，Qwen3.8-LiveTranslate 新增三项能力让同传更广泛的应用于真实场景中：
- 实时说话人分离，每句话归属清晰，音色复刻更稳定；
- 原文译文同帧同出，双语同屏；
- 长上下文消歧，联系前文读懂当下，人名术语翻译更精准。
Qwen3.8-LiveTranslate 采用基于 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计，通过 Interleave 方式衔接流式理解、文本输出与语音生成。其中，Thinker 把视频、音频、原文与译文编排进同一条因果序列，按时序交替排列、端到端产出，让理解与翻译在单一序列内完成；Talker 再结合译文和源音频，把译文合成为保留原说话人音色的译文语音。

阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate
IT之家 9 月 19 日消息，阿里千问今日发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate ，模型以 Interleave 架构重构实时同传，准确度、流畅度、简洁度全面提升，字均延迟（LAAL）从 2.8 秒降至 2.3 秒。
官方表示，在支持 60 种语言的基础上，Qwen3.8-LiveTranslate 新增三项能力让同传更广泛的应用于真实场景中：
- 实时说话人分离，每句话归属清晰，音色复刻更稳定；
- 原文译文同帧同出，双语同屏；
- 长上下文消歧，联系前文读懂当下，人名术语翻译更精准。
Qwen3.8-LiveTranslate 采用基于 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计，通过 Interleave 方式衔接流式理解、文本输出与语音生成。其中，Thinker 把视频、音频、原文与译文编排进同一条因果序列，按时序交替排列、端到端产出，让理解与翻译在单一序列内完成；Talker 再结合译文和源音频，把译文合成为保留原说话人音色的译文语音。

[Оригинал](https://m.sohu.com/a/1078215945_114760?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334)