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AI / Искусственный интеллект 风闻 zh 2026-09-14 13:43 1 min

前海智库院长论坛金句①|全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S” - 风闻

Кратко: 前海智库院长论坛金句①|全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”   前海潮涌,百川汇聚。9月12日,由前海国际事务研究院主办的前海智库院长论坛2026在深举行。论坛以“AI时代的智库发展与政策研究”为主题,围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革,邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。小编摘取部分精彩观点,来看看专家们都讲了什么精彩内容吧!   郑永年   当前全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”,safety(风险)、security(安全)和stupidity(智残)。人工智能话语过度掌握在“资本+技术”手中并日益与政治融合,这是所有危险的根源;技术决定社会能走多远,但社会的发展方向必须牢牢掌握在人类手中。   吴士存   AI时代的智库不会被取代,但是会加速两极分化。不能适应AI时代、转型慢,只停留在低端信息加工层面的智库,生存空间将被AI大幅压缩;能够提出原创性研究框架和自主知识生成,做出价值判断、设置公共议程、引导舆论认知的高端智库,能够借助AI来赋能。   吴志良   当前智库面临三大挑战:一是知识主权的结构性隐忧,“何为好的治理?何为正确的逻辑?”这些本应由学术界探讨的问题,正悄然转移至算法底层,成为新的隐性霸权;二是从信息整合到知识生产的范式之变,知识主权的建设刻不容缓,人机协同时代智库须具备更高的价值判断力与跨学科整合力;三是从“文化交流”到“文明对话”的叙事升级,要抓住今年中国智库在全球叙事中确立位置的战略窗口。   冯维江   当前我们对AI的治理远远没有跟上AI自身的发展和它对社会影响的深度,而人工智能的发展不会等待监管或治理的跟进。越在这样的时刻,越要发挥智库思考和研判的重要作用——智库是连接技术实践、学术探索和制度建设的重要桥梁。我们需要为人工智能建章立制,围绕风险开展实证研究,为治理的有效性提供规则的范本。   龚鹤强   未来智库的竞争核心在于能否将人的智慧、数据价值与机器能力高效组织起来,构建“智慧组织”——让AI放大人的智慧,让人才推动组织进化。“智慧组织”的进化有三个关键:研究数智化、组织敏捷化、人才π型化,共探破局之道,需要智库企业共同努力、取得突破。   张志刚   当下我们所面对的,已经不只是人工智能如何监管等技术问题,而是怎样应对人工智能对整个社会带来的系统性冲击。纵观历史,当前既是最坏的时代,也是最好的时代,充满挑战也遍布机遇。作为公共政策研究者,应当投入更多力量,为政府、国家乃至国际社会,研究人工智能带来的各类社会影响,并提出有效缓和冲击的对策建议。   倪峰   人工智能的发展是人类文明进化的又一关键节点。人类文明中语言和文字的出现,使得人类从野蛮走向了文明;15世纪的地理大发现,带来了资本主义生产方式在全球范围内的扩散,推动了现代国家形态和世界体系的形成。如今人工智能不仅是一场科技革命,更在扩展人类的智力边界,颠覆和重塑人类社会最基础和最基本的底层架构。   刘华   AI时代的智库研究,需要具备三个核心价值:第一是深入的田野调查和广泛的人际网络,研究人员掌握的一手调研素材越多,高质量独家成果也就越多;第二是对决策过程的理解,具体包括理解政策形成过程、复杂社会现实、政策工具差异的权衡,以及对政策落地可行性的判断;第三是有提出重大原创性理念和战略构想的能力。   ️李明波   AI时代,真正有思想性的研究机构迎来了黄金时代。如何提升智库研究的效率?我们有三大法宝:一是长期和大量的田野调查作案例的积累;二是使用AI作为助手,将大量的调查案例从语音形式快速精准转化为文字形式;三是通过AI模型实现案例数据化的快速调阅。   郭海   面对AI冲击下产生的专家信任危机,智库的研究者需要具备无可替代的价值:首先,要拥有足够的行业隐性知识;其次,要拒绝“精致的平庸”,只有启发性的、有洞见的研究方能脱颖而出。再次,智库研究者不仅是知识的“生产者”,更要成为知识有效性的“担保人”。此外,智库机构也要及时改变“前人工智能时代”的评价体系。   水志伟   现在已经不是“相信AI”还是“恐惧AI”的问题,因为AI是确定发生的事情,我们与其被动随波逐流,不如现在主动建构起AI的治理模式。目前有两套不同的模式:一种是“自愿性的指引”,如美国和阿联酋;一种是“强制性的监管”,如南韩和欧盟。目前尚无统一的标准和蓝图,这就需要智库来思考和建议,助力政策的改变。   GBA Review 新传媒   统筹 | 冯箫凝   整理 | 李征 钟天   排版 | 许梓烽   审核 | 主办方   ●
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前海智库院长论坛金句①|全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”

  前海潮涌,百川汇聚。9月12日,由前海国际事务研究院主办的前海智库院长论坛2026在深举行。论坛以“AI时代的智库发展与政策研究”为主题,围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革,邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。小编摘取部分精彩观点,来看看专家们都讲了什么精彩内容吧!

  郑永年

  当前全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”,safety(风险)、security(安全)和stupidity(智残)。人工智能话语过度掌握在“资本+技术”手中并日益与政治融合,这是所有危险的根源;技术决定社会能走多远,但社会的发展方向必须牢牢掌握在人类手中。

  吴士存

  AI时代的智库不会被取代,但是会加速两极分化。不能适应AI时代、转型慢,只停留在低端信息加工层面的智库,生存空间将被AI大幅压缩;能够提出原创性研究框架和自主知识生成,做出价值判断、设置公共议程、引导舆论认知的高端智库,能够借助AI来赋能。

  吴志良

  当前智库面临三大挑战:一是知识主权的结构性隐忧,“何为好的治理?何为正确的逻辑?”这些本应由学术界探讨的问题,正悄然转移至算法底层,成为新的隐性霸权;二是从信息整合到知识生产的范式之变,知识主权的建设刻不容缓,人机协同时代智库须具备更高的价值判断力与跨学科整合力;三是从“文化交流”到“文明对话”的叙事升级,要抓住今年中国智库在全球叙事中确立位置的战略窗口。

  冯维江

  当前我们对AI的治理远远没有跟上AI自身的发展和它对社会影响的深度,而人工智能的发展不会等待监管或治理的跟进。越在这样的时刻,越要发挥智库思考和研判的重要作用——智库是连接技术实践、学术探索和制度建设的重要桥梁。我们需要为人工智能建章立制,围绕风险开展实证研究,为治理的有效性提供规则的范本。

  龚鹤强

  未来智库的竞争核心在于能否将人的智慧、数据价值与机器能力高效组织起来,构建“智慧组织”——让AI放大人的智慧,让人才推动组织进化。“智慧组织”的进化有三个关键:研究数智化、组织敏捷化、人才π型化,共探破局之道,需要智库企业共同努力、取得突破。

  张志刚

  当下我们所面对的,已经不只是人工智能如何监管等技术问题,而是怎样应对人工智能对整个社会带来的系统性冲击。纵观历史,当前既是最坏的时代,也是最好的时代,充满挑战也遍布机遇。作为公共政策研究者,应当投入更多力量,为政府、国家乃至国际社会,研究人工智能带来的各类社会影响,并提出有效缓和冲击的对策建议。

  倪峰

  人工智能的发展是人类文明进化的又一关键节点。人类文明中语言和文字的出现,使得人类从野蛮走向了文明;15世纪的地理大发现,带来了资本主义生产方式在全球范围内的扩散,推动了现代国家形态和世界体系的形成。如今人工智能不仅是一场科技革命,更在扩展人类的智力边界,颠覆和重塑人类社会最基础和最基本的底层架构。

  刘华

  AI时代的智库研究,需要具备三个核心价值:第一是深入的田野调查和广泛的人际网络,研究人员掌握的一手调研素材越多,高质量独家成果也就越多;第二是对决策过程的理解,具体包括理解政策形成过程、复杂社会现实、政策工具差异的权衡,以及对政策落地可行性的判断;第三是有提出重大原创性理念和战略构想的能力。

  ️李明波

  AI时代,真正有思想性的研究机构迎来了黄金时代。如何提升智库研究的效率?我们有三大法宝:一是长期和大量的田野调查作案例的积累;二是使用AI作为助手,将大量的调查案例从语音形式快速精准转化为文字形式;三是通过AI模型实现案例数据化的快速调阅。

  郭海

  面对AI冲击下产生的专家信任危机,智库的研究者需要具备无可替代的价值:首先,要拥有足够的行业隐性知识;其次,要拒绝“精致的平庸”,只有启发性的、有洞见的研究方能脱颖而出。再次,智库研究者不仅是知识的“生产者”,更要成为知识有效性的“担保人”。此外,智库机构也要及时改变“前人工智能时代”的评价体系。

  水志伟

  现在已经不是“相信AI”还是“恐惧AI”的问题,因为AI是确定发生的事情,我们与其被动随波逐流,不如现在主动建构起AI的治理模式。目前有两套不同的模式:一种是“自愿性的指引”,如美国和阿联酋;一种是“强制性的监管”,如南韩和欧盟。目前尚无统一的标准和蓝图,这就需要智库来思考和建议,助力政策的改变。

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  统筹 | 冯箫凝

  整理 | 李征 钟天

  排版 | 许梓烽

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