{"id":82134,"topic":"ai","source":"风闻","title":"前海智库院长论坛金句①｜全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S” - 风闻","url":"https://user.guancha.cn/main/content?id=1736496","url_hash":"802c74d4aabe2892c97482cf5638ee6d1205ff1c","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE9yTTYwOXhJcExobnZkQ1otUUgzdVZiX0VWRHhocjZmUmtaR1hDU1liM1cyZmNRMmlfNEZwR09jbzFLejRpVXZZZDgza3JKbk1lNUlUdEJOS1J3Vm8?oc=5\" target=\"_blank\">前海智库院长论坛金句①｜全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">风闻</font>","content":"前海智库院长论坛金句①｜全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”\n　　前海潮涌，百川汇聚。9月12日，由前海国际事务研究院主办的前海智库院长论坛2026在深举行。论坛以“AI时代的智库发展与政策研究”为主题，围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革，邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。小编摘取部分精彩观点，来看看专家们都讲了什么精彩内容吧！\n　　郑永年\n　　当前全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”，safety（风险）、security（安全）和stupidity（智残）。人工智能话语过度掌握在“资本+技术”手中并日益与政治融合，这是所有危险的根源；技术决定社会能走多远，但社会的发展方向必须牢牢掌握在人类手中。\n　　吴士存\n　　AI时代的智库不会被取代，但是会加速两极分化。不能适应AI时代、转型慢，只停留在低端信息加工层面的智库，生存空间将被AI大幅压缩；能够提出原创性研究框架和自主知识生成，做出价值判断、设置公共议程、引导舆论认知的高端智库，能够借助AI来赋能。\n　　吴志良\n　　当前智库面临三大挑战：一是知识主权的结构性隐忧，“何为好的治理？何为正确的逻辑？”这些本应由学术界探讨的问题，正悄然转移至算法底层，成为新的隐性霸权；二是从信息整合到知识生产的范式之变，知识主权的建设刻不容缓，人机协同时代智库须具备更高的价值判断力与跨学科整合力；三是从“文化交流”到“文明对话”的叙事升级，要抓住今年中国智库在全球叙事中确立位置的战略窗口。\n　　冯维江\n　　当前我们对AI的治理远远没有跟上AI自身的发展和它对社会影响的深度，而人工智能的发展不会等待监管或治理的跟进。越在这样的时刻，越要发挥智库思考和研判的重要作用——智库是连接技术实践、学术探索和制度建设的重要桥梁。我们需要为人工智能建章立制，围绕风险开展实证研究，为治理的有效性提供规则的范本。\n　　龚鹤强\n　　未来智库的竞争核心在于能否将人的智慧、数据价值与机器能力高效组织起来，构建“智慧组织”——让AI放大人的智慧，让人才推动组织进化。“智慧组织”的进化有三个关键：研究数智化、组织敏捷化、人才π型化，共探破局之道，需要智库企业共同努力、取得突破。\n　　张志刚\n　　当下我们所面对的，已经不只是人工智能如何监管等技术问题，而是怎样应对人工智能对整个社会带来的系统性冲击。纵观历史，当前既是最坏的时代，也是最好的时代，充满挑战也遍布机遇。作为公共政策研究者，应当投入更多力量，为政府、国家乃至国际社会，研究人工智能带来的各类社会影响，并提出有效缓和冲击的对策建议。\n　　倪峰\n　　人工智能的发展是人类文明进化的又一关键节点。人类文明中语言和文字的出现，使得人类从野蛮走向了文明；15世纪的地理大发现，带来了资本主义生产方式在全球范围内的扩散，推动了现代国家形态和世界体系的形成。如今人工智能不仅是一场科技革命，更在扩展人类的智力边界，颠覆和重塑人类社会最基础和最基本的底层架构。\n　　刘华\n　　AI时代的智库研究，需要具备三个核心价值：第一是深入的田野调查和广泛的人际网络，研究人员掌握的一手调研素材越多，高质量独家成果也就越多；第二是对决策过程的理解，具体包括理解政策形成过程、复杂社会现实、政策工具差异的权衡，以及对政策落地可行性的判断；第三是有提出重大原创性理念和战略构想的能力。\n　　️李明波\n　　AI时代，真正有思想性的研究机构迎来了黄金时代。如何提升智库研究的效率？我们有三大法宝：一是长期和大量的田野调查作案例的积累；二是使用AI作为助手，将大量的调查案例从语音形式快速精准转化为文字形式；三是通过AI模型实现案例数据化的快速调阅。\n　　郭海\n　　面对AI冲击下产生的专家信任危机，智库的研究者需要具备无可替代的价值：首先，要拥有足够的行业隐性知识；其次，要拒绝“精致的平庸”，只有启发性的、有洞见的研究方能脱颖而出。再次，智库研究者不仅是知识的“生产者”，更要成为知识有效性的“担保人”。此外，智库机构也要及时改变“前人工智能时代”的评价体系。\n　　水志伟\n　　现在已经不是“相信AI”还是“恐惧AI”的问题，因为AI是确定发生的事情，我们与其被动随波逐流，不如现在主动建构起AI的治理模式。目前有两套不同的模式：一种是“自愿性的指引”，如美国和阿联酋；一种是“强制性的监管”，如南韩和欧盟。目前尚无统一的标准和蓝图，这就需要智库来思考和建议，助力政策的改变。\n　　GBA Review 新传媒\n　　统筹 | 冯箫凝\n　　整理 | 李征 钟天\n　　排版 | 许梓烽\n　　审核 | 主办方\n　　●","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-09-14T13:43:32+00:00","fetched_at":"2026-09-14T15:15:08+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"前海智库院长论坛金句①｜全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”\n　　前海潮涌，百川汇聚。9月12日，由前海国际事务研究院主办的前海智库院长论坛2026在深举行。论坛以“AI时代的智库发展与政策研究”为主题，围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革，邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。小编摘取部分精彩观点，来看看专家们都讲了什么精彩内容吧！\n　　郑永年\n　　当前全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”，safety（风险）、security（安全）和stupidity（智残）。人工智能话语过度掌握在“资本+技术”手中并日益与政治融合，这是所有危险的根源；技术决定社会能走多远，但社会的发展方向必须牢牢掌握在人类手中。\n　　吴士存\n　　AI时代的智库不会被取代，但是会加速两极分化。不能适应AI时代、转型慢，只停留在低端信息加工层面的智库，生存空间将被AI大幅压缩；能够提出原创性研究框架和自主知识生成，做出价值判断、设置公共议程、引导舆论认知的高端智库，能够借助AI来赋能。\n　　吴志良\n　　当前智库面临三大挑战：一是知识主权的结构性隐忧，“何为好的治理？何为正确的逻辑？”这些本应由学术界探讨的问题，正悄然转移至算法底层，成为新的隐性霸权；二是从信息整合到知识生产的范式之变，知识主权的建设刻不容缓，人机协同时代智库须具备更高的价值判断力与跨学科整合力；三是从“文化交流”到“文明对话”的叙事升级，要抓住今年中国智库在全球叙事中确立位置的战略窗口。\n　　冯维江\n　　当前我们对AI的治理远远没有跟上AI自身的发展和它对社会影响的深度，而人工智能的发展不会等待监管或治理的跟进。越在这样的时刻，越要发挥智库思考和研判的重要作用——智库是连接技术实践、学术探索和制度建设的重要桥梁。我们需要为人工智能建章立制，围绕风险开展实证研究，为治理的有效性提供规则的范本。\n　　龚鹤强\n　　未来智库的竞争核心在于能否将人的智慧、数据价值与机器能力高效组织起来，构建“智慧组织”——让AI放大人的智慧，让人才推动组织进化。“智慧组织”的进化有三个关键：研究数智化、组织敏捷化、人才π型化，共探破局之道，需要智库企业共同努力、取得突破。\n　　张志刚\n　　当下我们所面对的，已经不只是人工智能如何监管等技术问题，而是怎样应对人工智能对整个社会带来的系统性冲击。纵观历史，当前既是最坏的时代，也是最好的时代，充满挑战也遍布机遇。作为公共政策研究者，应当投入更多力量，为政府、国家乃至国际社会，研究人工智能带来的各类社会影响，并提出有效缓和冲击的对策建议。\n　　倪峰\n　　人工智能的发展是人类文明进化的又一关键节点。人类文明中语言和文字的出现，使得人类从野蛮走向了文明；15世纪的地理大发现，带来了资本主义生产方式在全球范围内的扩散，推动了现代国家形态和世界体系的形成。如今人工智能不仅是一场科技革命，更在扩展人类的智力边界，颠覆和重塑人类社会最基础和最基本的底层架构。\n　　刘华\n　　AI时代的智库研究，需要具备三个核心价值：第一是深入的田野调查和广泛的人际网络，研究人员掌握的一手调研素材越多，高质量独家成果也就越多；第二是对决策过程的理解，具体包括理解政策形成过程、复杂社会现实、政策工具差异的权衡，以及对政策落地可行性的判断；第三是有提出重大原创性理念和战略构想的能力。\n　　️李明波\n　　AI时代，真正有思想性的研究机构迎来了黄金时代。如何提升智库研究的效率？我们有三大法宝：一是长期和大量的田野调查作案例的积累；二是使用AI作为助手，将大量的调查案例从语音形式快速精准转化为文字形式；三是通过AI模型实现案例数据化的快速调阅。\n　　郭海\n　　面对AI冲击下产生的专家信任危机，智库的研究者需要具备无可替代的价值：首先，要拥有足够的行业隐性知识；其次，要拒绝“精致的平庸”，只有启发性的、有洞见的研究方能脱颖而出。再次，智库研究者不仅是知识的“生产者”，更要成为知识有效性的“担保人”。此外，智库机构也要及时改变“前人工智能时代”的评价体系。\n　　水志伟\n　　现在已经不是“相信AI”还是“恐惧AI”的问题，因为AI是确定发生的事情，我们与其被动随波逐流，不如现在主动建构起AI的治理模式。目前有两套不同的模式：一种是“自愿性的指引”，如美国和阿联酋；一种是“强制性的监管”，如南韩和欧盟。目前尚无统一的标准和蓝图，这就需要智库来思考和建议，助力政策的改变。\n　　GBA 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Review 新传媒\n　　统筹 | 冯箫凝\n　　整理 | 李征 钟天\n　　排版 | 许梓烽\n　　审核 | 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风闻","url":"https://user.guancha.cn/main/content?id=1736496","summary":"前海智库院长论坛金句①｜全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”\n　　前海潮涌，百川汇聚。9月12日，由前海国际事务研究院主办的前海智库院长论坛2026在深举行。论坛以“AI时代的智库发展与政策研究”为主题，围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革，邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。小编摘取部分精彩观点，来看看专家们都讲了什么精彩内容吧！\n　　郑永年\n　　当前全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”，safety（风险）、security（安全）和stupidity（智残）。人工智能话语过度掌握在“资本+技术”手中并日益与政治融合，这是所有危险的根源；技术决定社会能走多远，但社会的发展方向必须牢牢掌握在人类手中。\n　　吴士存\n　　AI时代的智库不会被取代，但是会加速两极分化。不能适应AI时代、转型慢，只停留在低端信息加工层面的智库，生存空间将被AI大幅压缩；能够提出原创性研究框架和自主知识生成，做出价值判断、设置公共议程、引导舆论认知的高端智库，能够借助AI来赋能。\n　　吴志良\n　　当前智库面临三大挑战：一是知识主权的结构性隐忧，“何为好的治理？何为正确的逻辑？”这些本应由学术界探讨的问题，正悄然转移至算法底层，成为新的隐性霸权；二是从信息整合到知识生产的范式之变，知识主权的建设刻不容缓，人机协同时代智库须具备更高的价值判断力与跨学科整合力；三是从“文化交流”到“文明对话”的叙事升级，要抓住今年中国智库在全球叙事中确立位置的战略窗口。\n　　冯维江\n　　当前我们对AI的治理远远没有跟上AI自身的发展和它对社会影响的深度，而人工智能的发展不会等待监管或治理的跟进。越在这样的时刻，越要发挥智库思考和研判的重要作用——智库是连接技术实践、学术探索和制度建设的重要桥梁。我们需要为人工智能建章立制，围绕风险开展实证研究，为治理的有效性提供规则的范本。\n　　龚鹤强\n　　未来智库的竞争核心在于能否将人的智慧、数据价值与机器能力高效组织起来，构建“智慧组织”——让AI放大人的智慧，让人才推动组织进化。“智慧组织”的进化有三个关键：研究数智化、组织敏捷化、人才π型化，共探破局之道，需要智库企业共同努力、取得突破。\n　　张志刚\n　　当下我们所面对的，已经不只是人工智能如何监管等技术问题，而是怎样应对人工智能对整个社会带来的系统性冲击。纵观历史，当前既是最坏的时代，也是最好的时代，充满挑战也遍布机遇。作为公共政策研究者，应当投入更多力量，为政府、国家乃至国际社会，研究人工智能带来的各类社会影响，并提出有效缓和冲击的对策建议。\n　　倪峰\n　　人工智能的发展是人类文明进化的又一关键节点。人类文明中语言和文字的出现，使得人类从野蛮走向了文明；15世纪的地理大发现，带来了资本主义生产方式在全球范围内的扩散，推动了现代国家形态和世界体系的形成。如今人工智能不仅是一场科技革命，更在扩展人类的智力边界，颠覆和重塑人类社会最基础和最基本的底层架构。\n　　刘华\n　　AI时代的智库研究，需要具备三个核心价值：第一是深入的田野调查和广泛的人际网络，研究人员掌握的一手调研素材越多，高质量独家成果也就越多；第二是对决策过程的理解，具体包括理解政策形成过程、复杂社会现实、政策工具差异的权衡，以及对政策落地可行性的判断；第三是有提出重大原创性理念和战略构想的能力。\n　　️李明波\n　　AI时代，真正有思想性的研究机构迎来了黄金时代。如何提升智库研究的效率？我们有三大法宝：一是长期和大量的田野调查作案例的积累；二是使用AI作为助手，将大量的调查案例从语音形式快速精准转化为文字形式；三是通过AI模型实现案例数据化的快速调阅。\n　　郭海\n　　面对AI冲击下产生的专家信任危机，智库的研究者需要具备无可替代的价值：首先，要拥有足够的行业隐性知识；其次，要拒绝“精致的平庸”，只有启发性的、有洞见的研究方能脱颖而出。再次，智库研究者不仅是知识的“生产者”，更要成为知识有效性的“担保人”。此外，智库机构也要及时改变“前人工智能时代”的评价体系。\n　　水志伟\n　　现在已经不是“相信AI”还是“恐惧AI”的问题，因为AI是确定发生的事情，我们与其被动随波逐流，不如现在主动建构起AI的治理模式。目前有两套不同的模式：一种是“自愿性的指引”，如美国和阿联酋；一种是“强制性的监管”，如南韩和欧盟。目前尚无统一的标准和蓝图，这就需要智库来思考和建议，助力政策的改变。\n　　GBA Review 新传媒\n　　统筹 | 冯箫凝\n　　整理 | 李征 钟天\n　　排版 | 许梓烽\n　　审核 | 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Review 新传媒\n　　统筹 | 冯箫凝\n　　整理 | 李征 钟天\n　　排版 | 许梓烽\n　　审核 | 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风闻","url":"https://user.guancha.cn/main/content?id=1736496","summary":"前海智库院长论坛金句①｜全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”\n　　前海潮涌，百川汇聚。9月12日，由前海国际事务研究院主办的前海智库院长论坛2026在深举行。论坛以“AI时代的智库发展与政策研究”为主题，围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革，邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。小编摘取部分精彩观点，来看看专家们都讲了什么精彩内容吧！\n　　郑永年\n　　当前全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”，safety（风险）、security（安全）和stupidity（智残）。人工智能话语过度掌握在“资本+技术”手中并日益与政治融合，这是所有危险的根源；技术决定社会能走多远，但社会的发展方向必须牢牢掌握在人类手中。\n　　吴士存\n　　AI时代的智库不会被取代，但是会加速两极分化。不能适应AI时代、转型慢，只停留在低端信息加工层面的智库，生存空间将被AI大幅压缩；能够提出原创性研究框架和自主知识生成，做出价值判断、设置公共议程、引导舆论认知的高端智库，能够借助AI来赋能。\n　　吴志良\n　　当前智库面临三大挑战：一是知识主权的结构性隐忧，“何为好的治理？何为正确的逻辑？”这些本应由学术界探讨的问题，正悄然转移至算法底层，成为新的隐性霸权；二是从信息整合到知识生产的范式之变，知识主权的建设刻不容缓，人机协同时代智库须具备更高的价值判断力与跨学科整合力；三是从“文化交流”到“文明对话”的叙事升级，要抓住今年中国智库在全球叙事中确立位置的战略窗口。\n　　冯维江\n　　当前我们对AI的治理远远没有跟上AI自身的发展和它对社会影响的深度，而人工智能的发展不会等待监管或治理的跟进。越在这样的时刻，越要发挥智库思考和研判的重要作用——智库是连接技术实践、学术探索和制度建设的重要桥梁。我们需要为人工智能建章立制，围绕风险开展实证研究，为治理的有效性提供规则的范本。\n　　龚鹤强\n　　未来智库的竞争核心在于能否将人的智慧、数据价值与机器能力高效组织起来，构建“智慧组织”——让AI放大人的智慧，让人才推动组织进化。“智慧组织”的进化有三个关键：研究数智化、组织敏捷化、人才π型化，共探破局之道，需要智库企业共同努力、取得突破。\n　　张志刚\n　　当下我们所面对的，已经不只是人工智能如何监管等技术问题，而是怎样应对人工智能对整个社会带来的系统性冲击。纵观历史，当前既是最坏的时代，也是最好的时代，充满挑战也遍布机遇。作为公共政策研究者，应当投入更多力量，为政府、国家乃至国际社会，研究人工智能带来的各类社会影响，并提出有效缓和冲击的对策建议。\n　　倪峰\n　　人工智能的发展是人类文明进化的又一关键节点。人类文明中语言和文字的出现，使得人类从野蛮走向了文明；15世纪的地理大发现，带来了资本主义生产方式在全球范围内的扩散，推动了现代国家形态和世界体系的形成。如今人工智能不仅是一场科技革命，更在扩展人类的智力边界，颠覆和重塑人类社会最基础和最基本的底层架构。\n　　刘华\n　　AI时代的智库研究，需要具备三个核心价值：第一是深入的田野调查和广泛的人际网络，研究人员掌握的一手调研素材越多，高质量独家成果也就越多；第二是对决策过程的理解，具体包括理解政策形成过程、复杂社会现实、政策工具差异的权衡，以及对政策落地可行性的判断；第三是有提出重大原创性理念和战略构想的能力。\n　　️李明波\n　　AI时代，真正有思想性的研究机构迎来了黄金时代。如何提升智库研究的效率？我们有三大法宝：一是长期和大量的田野调查作案例的积累；二是使用AI作为助手，将大量的调查案例从语音形式快速精准转化为文字形式；三是通过AI模型实现案例数据化的快速调阅。\n　　郭海\n　　面对AI冲击下产生的专家信任危机，智库的研究者需要具备无可替代的价值：首先，要拥有足够的行业隐性知识；其次，要拒绝“精致的平庸”，只有启发性的、有洞见的研究方能脱颖而出。再次，智库研究者不仅是知识的“生产者”，更要成为知识有效性的“担保人”。此外，智库机构也要及时改变“前人工智能时代”的评价体系。\n　　水志伟\n　　现在已经不是“相信AI”还是“恐惧AI”的问题，因为AI是确定发生的事情，我们与其被动随波逐流，不如现在主动建构起AI的治理模式。目前有两套不同的模式：一种是“自愿性的指引”，如美国和阿联酋；一种是“强制性的监管”，如南韩和欧盟。目前尚无统一的标准和蓝图，这就需要智库来思考和建议，助力政策的改变。\n　　GBA Review 新传媒\n　　统筹 | 冯箫凝\n　　整理 | 李征 钟天\n　　排版 | 许梓烽\n　　审核 | 主办方\n　　●","source":"风闻","date":"2026-09-14T13:43:32+00:00","content":"前海智库院长论坛金句①｜全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”\n　　前海潮涌，百川汇聚。9月12日，由前海国际事务研究院主办的前海智库院长论坛2026在深举行。论坛以“AI时代的智库发展与政策研究”为主题，围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革，邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。小编摘取部分精彩观点，来看看专家们都讲了什么精彩内容吧！\n　　郑永年\n　　当前全球人工智能发展面临的风险可概括为“三个S”，safety（风险）、security（安全）和stupidity（智残）。人工智能话语过度掌握在“资本+技术”手中并日益与政治融合，这是所有危险的根源；技术决定社会能走多远，但社会的发展方向必须牢牢掌握在人类手中。\n　　吴士存\n　　AI时代的智库不会被取代，但是会加速两极分化。不能适应AI时代、转型慢，只停留在低端信息加工层面的智库，生存空间将被AI大幅压缩；能够提出原创性研究框架和自主知识生成，做出价值判断、设置公共议程、引导舆论认知的高端智库，能够借助AI来赋能。\n　　吴志良\n　　当前智库面临三大挑战：一是知识主权的结构性隐忧，“何为好的治理？何为正确的逻辑？”这些本应由学术界探讨的问题，正悄然转移至算法底层，成为新的隐性霸权；二是从信息整合到知识生产的范式之变，知识主权的建设刻不容缓，人机协同时代智库须具备更高的价值判断力与跨学科整合力；三是从“文化交流”到“文明对话”的叙事升级，要抓住今年中国智库在全球叙事中确立位置的战略窗口。\n　　冯维江\n　　当前我们对AI的治理远远没有跟上AI自身的发展和它对社会影响的深度，而人工智能的发展不会等待监管或治理的跟进。越在这样的时刻，越要发挥智库思考和研判的重要作用——智库是连接技术实践、学术探索和制度建设的重要桥梁。我们需要为人工智能建章立制，围绕风险开展实证研究，为治理的有效性提供规则的范本。\n　　龚鹤强\n　　未来智库的竞争核心在于能否将人的智慧、数据价值与机器能力高效组织起来，构建“智慧组织”——让AI放大人的智慧，让人才推动组织进化。“智慧组织”的进化有三个关键：研究数智化、组织敏捷化、人才π型化，共探破局之道，需要智库企业共同努力、取得突破。\n　　张志刚\n　　当下我们所面对的，已经不只是人工智能如何监管等技术问题，而是怎样应对人工智能对整个社会带来的系统性冲击。纵观历史，当前既是最坏的时代，也是最好的时代，充满挑战也遍布机遇。作为公共政策研究者，应当投入更多力量，为政府、国家乃至国际社会，研究人工智能带来的各类社会影响，并提出有效缓和冲击的对策建议。\n　　倪峰\n　　人工智能的发展是人类文明进化的又一关键节点。人类文明中语言和文字的出现，使得人类从野蛮走向了文明；15世纪的地理大发现，带来了资本主义生产方式在全球范围内的扩散，推动了现代国家形态和世界体系的形成。如今人工智能不仅是一场科技革命，更在扩展人类的智力边界，颠覆和重塑人类社会最基础和最基本的底层架构。\n　　刘华\n　　AI时代的智库研究，需要具备三个核心价值：第一是深入的田野调查和广泛的人际网络，研究人员掌握的一手调研素材越多，高质量独家成果也就越多；第二是对决策过程的理解，具体包括理解政策形成过程、复杂社会现实、政策工具差异的权衡，以及对政策落地可行性的判断；第三是有提出重大原创性理念和战略构想的能力。\n　　️李明波\n　　AI时代，真正有思想性的研究机构迎来了黄金时代。如何提升智库研究的效率？我们有三大法宝：一是长期和大量的田野调查作案例的积累；二是使用AI作为助手，将大量的调查案例从语音形式快速精准转化为文字形式；三是通过AI模型实现案例数据化的快速调阅。\n　　郭海\n　　面对AI冲击下产生的专家信任危机，智库的研究者需要具备无可替代的价值：首先，要拥有足够的行业隐性知识；其次，要拒绝“精致的平庸”，只有启发性的、有洞见的研究方能脱颖而出。再次，智库研究者不仅是知识的“生产者”，更要成为知识有效性的“担保人”。此外，智库机构也要及时改变“前人工智能时代”的评价体系。\n　　水志伟\n　　现在已经不是“相信AI”还是“恐惧AI”的问题，因为AI是确定发生的事情，我们与其被动随波逐流，不如现在主动建构起AI的治理模式。目前有两套不同的模式：一种是“自愿性的指引”，如美国和阿联酋；一种是“强制性的监管”，如南韩和欧盟。目前尚无统一的标准和蓝图，这就需要智库来思考和建议，助力政策的改变。\n　　GBA 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