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AI / Искусственный интеллект 生物通 zh 2026-09-27 01:00 1 min

人工智能在神经影像学中的应用:多中心性能、临床结局与伦理考量 - 生物通

Кратко: ¡¶Clinical Neuroimaging¡·£ºArtificial Intelligence in Neuroimaging: Multicenter Performance, Clinical Outcomes, and Ethical Considerations ±à¼ÍƼö£º ¡¡¡¡±³¾°£ºÈ˹¤ÖÇÄÜ£¨Artificial Intelligence, AI£©ºÍ»úÆ÷ѧϰ£¨Machine Learning, ML£©Òѳ¹µ×¸Ä±äÁËÉñ¾Ó°ÏñѧÁìÓò£¬ÎªÕï¶Ï׼ȷÐÔ¡¢¹¤×÷Á÷³ÌÓÅ»¯ºÍÔ¤²â½¨Ä£ÌṩÁËȫй¤¾ß¡£Éî¶Èѧϰ¼Ü¹¹µÄ×îнøÕ¹£¬°üÀ¨¾í»ýÉñ¾ÍøÂ磨Convol ¡¡¡¡ ±³¾°£ºÈ˹¤ÖÇÄÜ£¨Artificial Intelligence, AI£©ºÍ»úÆ÷ѧϰ£¨Machine Learning, ML£©Òѳ¹µ×¸Ä±äÁËÉñ¾Ó°ÏñѧÁìÓò£¬ÎªÕï¶Ï׼ȷÐÔ¡¢¹¤×÷Á÷³ÌÓÅ»¯ºÍÔ¤²â½¨Ä£ÌṩÁËȫй¤¾ß¡£Éî¶Èѧϰ¼Ü¹¹µÄ×îнøÕ¹£¬°üÀ¨¾í»ýÉñ¾ÍøÂ磨Convolutional Neural Networks, CNNs£©¡¢U-Net±äÌå¼°»ù´¡Ä£ÐÍ£¨Foundation Models£©£¬ÔÚ²¡Ôî¼ì²â¡¢·Ö¸îºÍÔ¤ºóÅжϷ½ÃæÈ¡µÃÁËÏÔÖøÐÔÄÜ¡£È»¶ø£¬¶àÖÐÐÄÑéÖ¤¡¢Â×ÀíÖÎÀíºÍ¹«Æ½·º»¯ÐÔ·½ÃæµÄÌôÕ½ÈÔÊǹ㷺ÁÙ´²²ÉÄɵÄÖ÷ÒªÕϰ¡£ ·½·¨£ºÑо¿ÈËԱͨ¹ýPubMedºÍGoogle Scholar£¨2015¨C2025Ä꣩¿ªÕ¹ÁËÒ»ÏîÕë¶ÔÐÔÐðÊöÐÔ×ÛÊö¡£Ñо¿ÒÀ¾ÝÆä¶Ô¶àÖÐÐÄÊý¾Ý¡¢¿ç»ú¹¹ÍⲿÑéÖ¤»òÁª°îѧϰ£¨Federated Learning, FL£©¿ò¼ÜµÄ²àÖØ½øÐÐÑ¡ÔñÐÔÄÉÈ룬ÒÔÓÅÏÈ»ñÈ¡¿ç»ú¹¹·º»¯ÐÔµÄÖ¤¾Ý£¬¶ø·Ç¶ÔËùÓÐAIÓ¦ÓýøÐÐÏ꾡±àÄ¿¡£ 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🧭 Извлечение: ok · confidence 90% · диагностика
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¡¶Clinical Neuroimaging¡·£ºArtificial Intelligence in Neuroimaging: Multicenter Performance, Clinical Outcomes, and Ethical Considerations

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¡¡¡¡±³¾°£ºÈ˹¤ÖÇÄÜ£¨Artificial Intelligence, AI£©ºÍ»úÆ÷ѧϰ£¨Machine Learning, ML£©Òѳ¹µ×¸Ä±äÁËÉñ¾Ó°ÏñѧÁìÓò£¬ÎªÕï¶Ï׼ȷÐÔ¡¢¹¤×÷Á÷³ÌÓÅ»¯ºÍÔ¤²â½¨Ä£ÌṩÁËȫй¤¾ß¡£Éî¶Èѧϰ¼Ü¹¹µÄ×îнøÕ¹£¬°üÀ¨¾í»ýÉñ¾ÍøÂ磨Convol

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Éñ¾Ó°ÏñѧÊÇÒ»¸ö¿ìËÙ·¢Õ¹µÄÁìÓò£¬²ÉÓÃMRIºÍCTµÈ·ÇÇÖÈëÐÔģ̬À´¿ÉÊÓ»¯ºÍÑо¿ÈËÄԵĽṹÓ빦ÄÜ¡£¹ýȥʮÄêÖУ¬¼¼ÊõºÍ¼ÆËã½ø²½ÒѸıäÁËÕâһѧ¿Æ£¬Ìá¸ßÁËÕï¶Ï¹¤×÷Á÷³ÌµÄ¾«¶È¡¢ËٶȺͿÉÖØ¸´ÐÔ¡£AIÒѳÉΪÏÖ´úÉñ¾·ÅÉäѧµÄ»ùʯ£¬ÎªÍ¼Ïñ½â¶Á¡¢¼²²¡¼ì²âºÍÔ¤ºóÅжÏÌṩÁËз½·¨¡£

3.2 ¾µäÓëÉî¶Èѧϰ£¨Deep Learning, DL£©·½·¨

¾µä»úÆ÷ѧϰ£¨classical Machine Learning, cML£©ÊÇAIµÄÔçÆÚÐÎʽ£¬Ëã·¨´Ó½á¹¹»¯Êý¾ÝÖÐʶ±ðģʽ²¢Í¨¹ýµü´úѵÁ·µ÷Õû²ÎÊý¡£ÈýÖÖÖ÷Ҫѧϰ·¶Ê½°üÀ¨¼à¶½Ñ§Ï°¡¢Î޼ලѧϰºÍ°ë¼à¶½Ñ§Ï°¡£ÔÚcML»ù´¡ÉÏ£¬DLÀûÓöà²ãÈ˹¤Éñ¾ÍøÂçѧϰͼÏñµÄ·Ö²ãÌØÕ÷¡£ÆäÖУ¬CNNÊÇ´¦ÀíÉñ¾Ó°ÏñÊý¾ÝµÄÖ÷µ¼¼Ü¹¹¡£»ùÓÚCNNµÄ¿ò¼ÜÈçU-Net¼°ÆäÓÅ»¯±äÌånnU-NetÔÚ²¡Ôî·Ö¸îºÍÄÔÖ×Áö¹´»·½ÃæÒÑ´ïµ½×îÏȽøÐÔÄÜ¡£U-Net¼Ü¹¹ÕûºÏÁ˱àÂëÆ÷¡ª½âÂëÆ÷½á¹¹£¬ÌáÈ¡¹Ø¼üͼÏñÌØÕ÷²¢Öؽ¨ÏàÓ¦´óСµÄ·Ö¸îͼ£¬¶ønnU-NetÄÜ×ÔÖ÷ÊÊÓ¦Êý¾Ý¼¯Ìض¨ÌØÕ÷½øÐÐÅäÖÃÓÅ»¯£¬ÔÚ¶àģ̬MRI·ÖÎöÖвúÉú¸üÓŵķָ¶È¡£

3.3 Áª°îÓë¶àÖÐÐÄѧϰ¿ò¼Ü

´«Í³DLÄ£Ð͵ÄÖ÷Òª¾ÖÏÞÔÚÓÚÒÀÀµ¼¯ÖÐʽÊý¾Ý¼¯£¬ÕâÒý·¢Òþ˽µ£ÓDz¢ÏÞÖÆÁËÊý¾Ý¶àÑùÐÔ¡£FL×÷ΪһÖÖ·¶Ê½£¬ÔÊÐí¶à¸ö»ú¹¹ÔÚ²»½»»»Ôʼ»¼ÕßÊý¾ÝµÄÇé¿öÏÂÐ×÷ѵÁ·¹²ÏíÄ£ÐÍ¡£Ä£ÐͲÎÊýÔÚÖÐÐĽøÐоۺϺóÖØÐ·ַ¢¸ø¸÷Õ¾µã½øÐеü´úÓÅ»¯¡£FL¿ÉʵʩΪˮƽ£¨Í¬ÖÊ£©Ñ§Ï°¡ª¡ª²»Í¬Õ¾µãµÄÊý¾Ý¼¯¹²ÏíÏàÍ¬ÌØÕ÷¿Õ¼ä£¬»ò´¹Ö±£¨ÒìÖÊ£©Ñ§Ï°¡ª¡ª¸÷Õ¾µãÎªÖØµþ»¼Õß¶ÓÁй±Ï×»¥²¹ÌØÕ÷¡£ÕâЩȥÖÐÐÄ»¯¿ò¼ÜÄܹ»ÊµÏÖ´ó¹æÄ£¡¢±£»¤Òþ˽µÄÄ£ÐÍ¿ª·¢£¬²¢¸ÄÉÆ¿çɨÃèÒǺÍÈËȺµÄ·º»¯ÐÔ¡£

3.4 Éñ¾·ÅÉäѧÖеÄÁÙ´²Ó¦ÓÃ

AIËã·¨ÔÚ¶à¸öÉñ¾Ó°ÏñÁìÓòÕ¹ÏÖ³öÇ¿´óµÄÕï¶ÏÐÔÄÜ¡£ÀýÈ磬½áºÏ¶àÐòÁÐMRIµÄCNNÄ£ÐÍÔÚÄÔÖ×Áö·Ö¸îÖдﵽ½Ó½üר¼ÒµÄ׼ȷÐÔ£¬AUCֵΪ0.98¡À0.04£¬ÁéÃô¶È94%£¬ÌØÒì¶È97%£¬DSCԼΪ0.79¡À0.12¡£ÔÚ¼±ÕïÉñ¾·ÅÉäѧÖУ¬AIϵͳ¸¨Öú¼±ÐÔ²¡ÀíµÄ¼ì²âºÍ·ÖÕÈçȱѪÐÔ×äÖС¢ÂÄÚ³öѪ¡¢¶¯ÂöÁöºÍ¶¯¾²Âö»ûÐΡ£DLËã·¨ÔÚ·ÇÔöÇ¿CTÉϵÄÔçÆÚ×äÖмì²âÖÐÓÅÓÚ·ÅÉä¿ÆÒ½Ê¦£¨AI 37.3% vs. ·ÅÉä¿ÆÒ½Ê¦33.3%£©£¬×÷Ϊ¸¨Öú¹¤¾ßʱÁéÃô¶ÈÏÔÖøÌá¸ß£¨Ê¹ÓÃAI 41.3% vs. ²»Ê¹ÓÃ33.3%£©¡£AIÔÚÂÄÚ³öѪ¼ì²â·½ÃæÒ²È¡µÃÁ˸߾«¶È£¬»ùÓÚ25,000ÓàÀýCTɨÃèѵÁ·µÄ´ó¹æÄ£Ä£ÐÍÔÚ³öѪÑÇÐÍ·ÖÀàÖÐAUC³¬¹ý0.98¡£

3.5 ÆÀ¼ÛÖ¸±ê

AIÄ£ÐÍÔÚÉñ¾·ÅÉäѧÖеÄÐÔÄÜͨ³£Ê¹Óñê×¼Ö¸±êÁ¿»¯¡£DSCºâÁ¿Ô¤²â·Ö¸îÓëÕæÊµ·Ö¸îÖ®¼äµÄÖØµþ£¬·¶Î§´Ó0£¨ÎÞÖØµþ£©µ½1£¨ÍêȫһÖ£©¡£¶ÔÓÚ·ÖÀàÈÎÎñ£¬Õï¶Ï׼ȷÐÔͨ¹ýÁéÃô¶È¡¢ÌØÒì¶È¡¢ÑôÐÔºÍÒõÐÔÔ¤²âÖµÒÔ¼°ÊÜÊÔÕß¹¤×÷ÌØÕ÷ÇúÏßÏÂÃæ»ý£¨AUC£©±¨¸æ£¬½Ó½ü1µÄÖµ±íʾÓÅÒìµÄÅбðÐÔÄÜ¡£

4 AIÔÚÉñ¾Ó°ÏñѧÖеĽá¾Ö

4.1 Õï¶ÏÐÔÄÜÓë׼ȷÐÔ

BeliveauµÈÈËÆÀ¹ÀÁ˶àÖÖCNN¼Ü¹¹ÔÚ´ÅÃô¸Ð¼ÓȨ³ÉÏñ£¨Susceptibility-Weighted Imaging, SWI£©Éϱê¼ÇÉÄÔºËÍŵıíÏÖ£¬CNNÔÚÄÚ²¿Êý¾Ý¼¯ÉÏ´ïµ½DSC 0.85¨C0.90£¬ÔÚÍⲿÊý¾ÝÉϱ£³ÖÇ¿·º»¯ÐÔ£¨Dice¡Ö0.83£©£¬ÓÅÓڲο¼Ä£ÐÍ£¨Dice¡Ö0.77£©¡£ÔÚÖ×ÁöÓ¦ÓÃÖУ¬Ò»Ïî±È½ÏcMLºÍDLËã·¨µÄϵͳ×ÛÊö·¢ÏÖ£¬DLÄ£ÐÍÔÚÄÔ×ªÒÆÁö£¨Brain Metastasis, BM£©¼ì²âÖдﵽ¸ü¸ßµÄÕï¶ÏÁéÃô¶È£¬ºÏ²¢¿É¼ì²âÂÊΪ90%£¬Ã¿Àý»¼ÕߵļÙÑôÐÔÂÊÏÔÖøµÍÓÚcML·½·¨£¨10 vs. 135, p<0.001£©¡£RauscheckerµÈÈËÆÀ¹ÀÁ˽áºÏDLºÍ±´Ò¶Ë¹ÍøÂçµÄMRI¼ø±ðÕï¶ÏAIϵͳ£¬Ëã·¨´ïµ½91%µÄǰÈýλÕï¶Ï׼ȷÂÊ£¬±íÏÖÓëѧÊõÉñ¾·ÅÉä¿ÆÒ½Ê¦Ï൱£¨86%; p=0.20£©£¬ÓÅÓÚסԺҽʦ£¨56%; p<0.001£©¡¢½øÐÞҽʦ£¨77%; p=0.003£©ºÍÆÕͨ·ÅÉä¿ÆÒ½Ê¦£¨57%; p<0.001£©¡£

4.2 ÁÙ´²ÊµÊ©Ó빤×÷Á÷³ÌÓ°Ïì

ÔÚ¼±ÐÔÉñ¾Ó°ÏñѧÖУ¬»ùÓÚCNNµÄÄ£ÐÍÔÚ´óѪ¹Ü±ÕÈû£¨Large Vessel Occlusion, LVO£©×äÖмì²âÖдﵽ85%µÄÁéÃô¶È£¬ÏÔÖøÓÅÓÚËæ»úÉÁÖÄ£ÐÍ£¨68%£©£¬²¢¾ßÓмÓËÙ·ÖÕïºÍÖÎÁÆÊ±¼äÏßµÄDZÁ¦¡£RAPID ICH¡¢Viz.aiºÍAldoc MedicalµÈ¹¤¾ßÀûÓÃDL×Ô¶¯Ê¶±ðºÍ·ÖÀàCTÉϵijöѪ£¬×÷ΪʵʱÕï¶Ï¸¨Öú£¬Ìṩ¡°¶þ´ÎÔĶÁ¡±¡¢ÐÖúÖÊÁ¿±£Ö¤²¢°ïÖú·ÅÉä¿ÆÒ½Ê¦ÓÅÏÈ´¦Àí½ô¼±²¡Àý£¬¿ÉÄܼõÉÙÅжÁÑÓ³Ù¡£

4.3 ÕæÊµÊÀ½ç²ÉÓÃÓëÓû§ÈÏÖª

º«¹ú·ÅÉä¿ÆÒ½Ê¦È«¹úµ÷²éÏÔʾ£¬60.3%£¨223/370£©Òѽ«»ùÓÚAIµÄÈí¼þÄÉÈëʵ¼ù£¬Ö÷ÒªÓÃÓÚ²¡Ôî¼ì²â£¨82.1%£©¡¢Õï¶Ï¸¨Öú£¨55.2%£©ºÍͼÏñ·ÖÀࣨ55.2%£©¡£67.6%µÄÊÜ·ÃÕß×¢Òâµ½»¼Õß¹ÜÀíµÄ¸ÄÉÆ£¬85.1%¶ÔAIÐÔÄܱíʾ×ÜÌåÂúÒ⡣Ȼ¶ø£¬92%µÄÊÜ·ÃÕßÈÏΪÐèÒªÕý¹æ½ÌÓýºÍÖ¸ÄÏÒÔÈ·±£AIÊä³öµÄÊʵ±Ê¹Óúͽâ¶Á¡£

4.4 ÁÙ´²½á¾Ö×ܽá

ÔÚ¶à¸öÁìÓò£¬AIÇý¶¯µÄÉñ¾Ó°ÏñϵͳչÏÖ³ö¸ßÕï¶Ï׼ȷÐÔ¡¢Ð§ÂʺͿÉÀ©Õ¹ÐÔ£¬ÐÔÄܳ£Óëר¼ÒÉñ¾·ÅÉä¿ÆÒ½Ê¦Ï൱¡£ÆäÁÙ´²ÕûºÏÌṩÁ˼ò»¯¹¤×÷Á÷³Ì¡¢Ö§³Ö¾ö²ßºÍ¸ÄÉÆ»¼Õß½á¾ÖµÄ»ú»á¡£È»¶ø£¬ÕâÐ©Òæ´¦ÒÀÀµÓÚÑϸñµÄ¶àÖÐÐÄÑéÖ¤ÒÔ¼°¶Ô¿É½âÊÍÐÔ¡¢ÁÙ´²Ò½Ê¦½ÌÓýºÍÂ×ÀíÖÎÀíµÄ³ÖÐø¹Ø×¢¡£

5 Â×Àí¿¼Á¿Óë¾ÖÏÞÐÔ

5.1 Êý¾ÝÒþ˽ÓëÖÎÀí

Êý¾ÝÒþ˽ÊÇAIÇý¶¯Éñ¾Ó°ÏñÖÐ×î½ôÆÈµÄÂ×Àí¹ØÇÐÖ®Ò»£¬ÓÈÆäÊǵ±´óÐÍÓ°ÏñÊý¾Ý¼¯´æ´¢ÔÚ¿ç¹ú¼Ê±ß½ç¾ÛºÏÐÅÏ¢µÄÃÅ»§»òÔÆÏµÍ³ÖÐʱ¡£ÄÔ²¿É¨Ãè¾ßÓжÀÌØ·çÏÕ£¬ÒòΪ½âÆÊ½á¹¹¿ÉÓë¸öÈËÊý¾ÝÆ¥Åä´Ó¶øÊµÏÖÔÙʶ±ð¡£Å·ÃËͨÓÃÊý¾Ý±£»¤ÌõÀý£¨GDPR£©Çø·Ö¸öÈËÊý¾Ý¡¢È¥±êʶ»¯Êý¾ÝºÍÍêÈ«ÄäÃûÊý¾Ý£¬¶øÖйú¸öÈËÐÅÏ¢±£»¤·¨£¨PIPL£©½«ÉúÎïʶ±ðºÍÒ½ÁÆÐÅÏ¢¹éÀàΪ¸ß¶ÈÃô¸ÐÊý¾Ý¡£È»¶ø£¬¹ú¼ÒºÍ»ú¹¹¼äÒþ˽·¨ÂɵÄÒìÖÊÐÔʹ¿ç¾³Êý¾Ý¹²Ïí¸´ÔÓ»¯¡£Áª°îѧϰ£¨FL£©Äܹ»ÔÚÎÞÐè´«ÊäÔʼÊý¾ÝµÄÇé¿öϽøÐпç»ú¹¹Ä£ÐÍѵÁ·£¬¼õÉÙ¼¯Öд洢¿âµÄÐèÇó¡£Êý¾ÝʹÓÃÐÒ飨Data Use Agreements, DUAs£©ºÍÊý¾Ý´«ÊäÐÒ飨Data Transfer Agreements, DTAs£©µÈÕýʽÐÒ鶨ÒåÁËÔðÈβ¢·ÀÖ¹ÀÄÓá£

5.2 żȻ·¢ÏÖÓë¿É½âÊÍÐÔ

żȻ·¢ÏֵĹÜÀí¡ª¡ªÑо¿»òÕï¶ÏÓ°ÏñÖз¢ÏÖµÄÒâÍâÒì³£¡ª¡ªÌá³öÁËÁíÒ»Â×ÀíÀ§¾³¡£AIϵͳÒò¸ßÁéÃô¶ÈºÍÐí¶àDLÄ£Ð͵ġ°ºÚÏä¡±ÌØÐÔ¶ø¼Ó¾çÁËÕâÒ»ÎÊÌ⣬ÏÞÖÆÁËÁÙ´²Ò½Ê¦½â¶ÁËã·¨ÍÆÀíµÄÄÜÁ¦¡£AIϵͳµÄ¿ª·¢ÕßÓ¦·ÅÆúÓÅÏÈ¿¼ÂÇÉÌÒµÃØÃܶø·Ç͸Ã÷ÐԵġ°ÒþÐοÆÑ§¡±×ö·¨¡£¿ª·¢Õß±ØÐëÈ·±£³ÖÐø¼à²âºÍƵ·±ÓÅ»¯AIϵͳ£¬ÒÔ¸úÉϲ»¶Ï·¢Õ¹µÄÁÙ´²Êµ¼ù¡£ÁÙ´²Ò½Ê¦ÔÚ½«ÕâЩ¹¤¾ßÕûºÏµ½ÁÙ´²Êµ¼ùÖÐʱÐèÒª²Éȡƽºâ·½·¨£¬Í¬Ê±²»Ëðº¦ÆäÁÙ´²Åжϡ£½«Î±Ó°»òÕý³£±äÒìÎóʶ±ðΪ²¡Àí¿Éµ¼Ö»¼Õß½¹ÂÇ¡¢²»±ØÒªµÄËæ·Ã¼ì²é»òÎóÕï¡£¸÷˾·¨¹ÜÏ½Çø¼à¹Ü¿ò¼ÜµÄ²»Ò»ÖÂÐÔʹµÃ½¨Á¢±ê×¼»¯³ÌÐòÀ´¹ÜÀíÕâЩ·¢ÏÖ±äµÃÀ§ÄÑ¡£

5.3 Ë㷨ƫ¼ûÓ빫ƽÐÔ

Ë㷨ƫ¼ûÊÇAIÔÚÉñ¾Ó°ÏñÖÐÂ×ÀíÓ¦Óõĸù±¾¾ÖÏÞ¡£Ò»Ïî½üÆÚÜöÝÍ·ÖÎö·¢ÏÖ£¬97.5%µÄѵÁ·Êý¾Ý¼¯À´×Ô¸ßÊÕÈë»òÖиßÊÕÈëµØÇø£¬µ¼ÖÂϵͳÐÔȱ·¦¶àÑùÐÔ£¬Ï÷ÈõÁËÈ«ÇòÊÊÓÃÐÔ¡£Ò»ÏîAIÕï¶Ï°¢¶û´Äº£Ä¬²¡µÄÑо¿ËµÃ÷ÁËÕâһЧӦ£ºÔÚÃÀ¹ú°¢¶û´Äº£Ä¬²¡Éñ¾Ó°Ïñѧ³«Ò飨Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, ADNI£©Êý¾Ý¼¯ÉÏѵÁ·µÄCNNÔÚ°Ä´óÀûÑÇAIBL¶ÓÁÐÖбíÏÖÁ¼ºÃ£¬µ«ÔÚÒâ´óÀûI-ADNIÊý¾Ý¼¯ÉÏÏÔÖø¶ñ»¯£¬×¼È·ÂʽöΪ78%¡£Ðí¶àÓÃÓÚAI¿ª·¢µÄ»ùÓÚ»úÆ÷ѧϰ£¨Machine Learning, ML£©µÄÊý¾Ý¿âÀ´×Ô¸ßÊÕÈë¹ú¼Ò£¨Å·Ö޺ͱ±ÃÀ£©£¬¶ÔÑÇÖÞ¡¢À¶¡ÃÀÖ޺ͷÇÖÞÈËȺµÄÄÉÈëÓÐÏÞ£¬Ôì³É¡°Ã÷È·µÄselection bias¡±¡£Ó¦Öƶ¨Õþ²ßÇ¿ÖÆÄÉÈëÖÖ×å¡¢Ãñ×å¡¢ÄêÁä¡¢ÐÔ±ðºÍÉç»á¾¼ÃµØÎ»µÈÈË¿Úͳ¼ÆÑ§±äÁ¿ÒÔ½øÐÐÆ«¼ûÉ󼯡£Ó¦²ÉÓÃFUTURE-AIÖ¸ÄϵÈÂ×Àí×¼Ôò£¬È·±£¹«Æ½ÐÔºÍÆÕ±éÐÔÔÔòÈÚÈ뿪·¢¹ý³Ì¡£ÃÀ¹ú¡°All of Us¡±Ñо¿¼Æ»®µÈ¿É×÷Ϊ³¬Ô½µØÀíºÍÉç»á¾¼Ã±ß½ç´´½¨È«ÇòÊý¾Ý¿âµÄÄ£ÐÍ¡£

5.4 ¼à¹ÜÓëʵ¼ù¾ÖÏÞÐÔ

ÏÖÐмà¹Ü»·¾³ÉÐδÊÊÓ¦¶àÖÐÐÄAIÑо¿µÄ¸´ÔÓÐÔ¡£¹ÜÀíÁÙ´²Êý¾Ý¼¯ÊÕ¼¯¡¢Ê¹Óúͽ»»»µÄÉç»á·¨ÂÉ¿ò¼Ü²îÒì×è°Á˹ú¼ÊºÏ×÷¡£´ËÍ⣬Õë¶Ô³ÖÐø´ÓÐÂÊý¾ÝѧϰµÄ×ÔÊÊÓ¦Ëã·¨µÄÉÏÊкó¼à²â»òÑéÖ¤±ê×¼»¯³ÌÐòºÜÉÙ¡£È±·¦È«Ãæ¼à¶½Ê±£¬Â×ÀíºÍ°²È«Ê§Îó¿ÉÄÜÔÚ»¼ÕßÉ˺¦·¢Éúǰ²»±»·¢ÏÖ¡£

5.5 ·¨ÂÉÔðÈÎ

AI¸¨ÖúÉñ¾Ó°ÏñµÄÁíÒ»¸ö¹ØÇÐÊÇ·¨ÂÉÔðÈΣ¬ÒòΪҽʦ³Ðµ£Õï¶ÏÔðÈΡ£ÔðÈα»ÊÓΪÁÙ´²Ò½Ê¦ÓëË㷨ϵͳ֮¼äµÄ·Ö²¼Ê½¹¹½¨£¬·´Ó³ÁËÁÙ´²Êµ¼ùÖÐÏò¹²Ïí¾ö²ß·¶Ê½µÄת±ä¡£Îª½µµÍ·¨ÂÉ·çÏÕ£¬ÁÙ´²Ò½Ê¦±ØÐëÈ·±£AIµÄʹÓ÷ûºÏͬһר¿ÆºÏ¸ñ´ÓÒµÕߵıê×¼»¤Àíˮƽ¡£·¨ÂÉ·ÖÎö¿¼ÂÇÁ½ÖÖÇéÐΣºÒ»ÊÇҽʦ¾Ü¾øÁË·ûºÏ±ê×¼»¤ÀíµÄÕýÈ·½¨Ò飻¶þÊÇҽʦ×ñÑÁ˲»·ûºÏ±ê×¼»¤ÀíµÄ´íÎóAI½¨Òé¡£Èç¹ûAIÄܳ¬Ô½ÈËÀà¾ö²ßÄÜÁ¦£¬·¨ÂÉר¼ÒÔ¤²â¿ÉÄÜÓбØÒª²ÉÄÉAIÁÙ´²¾ö²ßÖ§³Ö£¨Clinical Decision Support, CDS£©¡£Èç¹ûAI¹¤¾ßµÄʹÓó¬³ö¼à¹ÜÊÚȨ£¨ÈçFDAÐí¿ÉºÍCE±êÖ¾£©Ö¸¶¨µÄÔ¤ÆÚÓÃ;£¬ÔðÈηçÏÕ»áÔö¼Ó£¬Òò´Ë´ÓÒµÕßÓ¦Á˽âÄ¿±êÈËȺºÍÊäÈëÊý¾ÝÒªÇóÒÔ±£³Ö·¨ÂÉÕýµ±ÐÔ¡£

6 ÌÖÂÛ

±¾×ÛÊöÇ¿µ÷ÁËAIºÍ»úÆ÷ѧϰ£¨ML£©ÔÚÉñ¾·ÅÉäѧÖеÄÑ¡¶¨½øÕ¹ºÍÁÙ´²Ç±Á¦£¬Ìرð¹Ø×¢¶àÖÐÐÄÑéÖ¤ºÍʵʩ¡£Ëù¿¼²ìµÄ¼Ü¹¹°üÀ¨cML¼°ÆäÑÜÉúDL¡ª¡ªÓÈÆäÊÇU-NetºÍnnU-NetµÈCNN¡ª¡ªÒÔ¼°¸üеÄTransformerºÍ»ù´¡Ä£ÐÍ¡£ÕâЩϵͳÔÚ¶àÖÖÉñ¾Ó°ÏñÓ¦ÓÃÖÐÕ¹ÏÖ³öÓÐǰ¾°µÄÐÔÄÜ£¬´ÓÄÔÖ×ÁöºÍ×ªÒÆÁö·Ö¸îµ½Ñª¹Ü²¡Àí¼ì²âºÍ¼ø±ðÕï¶ÏÉú³É¡£¶àÖÐÐÄÑéÖ¤Ñо¿ÈÕÒæÖ§³ÖAIÄ£ÐÍ¿çɨÃèÒÇ¡¢ÈËȺºÍÓ°ÏñÐÒéµÄ·º»¯ÐÔ£¬Í¹ÏÔÆäÎȽ¡ÁÙ´²×ª»¯µÄDZÁ¦¡£ÖµµÃ×¢ÒâµÄÊÇ£¬¾¡¹ÜAIÔÚÉñ¾·ÅÉäѧÖпìËÙÔö³¤£¬µ«Ïà¶Ô½ÏÉÙµÄÑо¿Äܳ¬Ô½µ¥ÖÐÐÄ¿ª·¢½øÈëÎȽ¡µÄ¶àÖÐÐÄÑéÖ¤£¬Õâ͹ÏÔÁË·½·¨´´ÐÂÓëÏÖʵÁÙ´²×ª»¯Ö®¼äµÄ¹Ø¼ü²î¾à¡£

6.1 ¾ÖÏÞÐÔ

Â×ÀíÌôÕ½°üÀ¨¼¯ÖÐʽÊý¾ÝϵͳÖеϼÕßÒþ˽µ£ÓÇ¡¢Ëã·¨ºÍÊý¾Ý¼¯Æ«¼û£¬ÒÔ¼°GDPRºÍHIPAAµÈÊý¾Ý±£»¤¿ò¼ÜÖ´Ðв»Ò»Ö¡£¼¼ÊõºÍ·½·¨¾ÖÏÞÈÔÈ»´æÔÚ£ºµ±Ç°AIÄ£ÐÍÔÚѵÁ··½·¨¡¢Êý¾Ý¼¯×é³ÉºÍÑéÖ¤Ö¸±ê·½Ãæ±íÏÖ³öÒìÖÊÐÔ£»Ðí¶àϵͳȱ·¦¿É½âÊÍÐÔ£¬ºÜÉÙ¿¼ÂÇ»¼Õߺϲ¢Ö¢£¬ÇÒÔÚÓÐÏÞ»òÈË¿Úͳ¼ÆÑ§ÏÁÕµÄÊý¾Ý¼¯ÉÏѵÁ·¡£È±·¦±ê×¼»¯»ù×¼ºÍ¿ÉÖØ¸´ÐÔÖ¸ÄϽøÒ»²½Ê¹ÁÙ´²ÆÀ¹À¸´ÔÓ»¯¡£±¾×ÛÊö±¾Éí´æÔÚÖØÒª¾ÖÏÞ£º×÷ΪÕë¶ÔÐÔ·¶Î§×ÛÊö£¬²¢·ÇÖ¼ÔÚÇ£¬ÄÉÈëÑо¿ÊýÁ¿Ïà¶Ô½ÏÉÙ·´Ó³ÁËÑϸñÄÉÈë±ê×¼¶Ô¶àÖÐÐÄÑéÖ¤µÄÌØ¶¨¹Ø×¢£»¸÷Ñо¿¶Ô¡°¶àÖÐÐÄ¡±ÑéÖ¤¶¨ÒåµÄ¿É±äÐÔ¿ÉÄܵ¼ÖÂÒÅ©ʹÓöà»ú¹¹Êý¾Ýµ«Î´Ã÷È·ÃèÊöµÄÏà¹ØÎÄÏ×£»Ñо¿Éè¼Æ¡¢Êý¾Ý¼¯ºÍ±¨¸æÖ¸±êµÄÒìÖÊÐÔÏÞÖÆÑо¿¼äÖ±½Ó±È½Ï¡£

6.2 ¿ÉÀ©Õ¹AIµÄ»ù´¡ÉèÊ©ÓëÕþ²ß

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6.3 δÀ´¿¼Á¿

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