中美AI竞赛:美国在哪些领域领先、哪些领域落后? - 纽约时报中文网
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特朗普总统将在周三晚间起迎接中国国家主席习近平进行国事访问,届时将有很多问题需要讨论,包括伊朗战争、台湾和关税问题。
但在最近几周,没有任何话题比双方能否就人工智能的发展速度达成共识更令全球关注。关于人工智能风险快速变化的辩论已彻底席卷硅谷和华盛顿,近日波及联合国,以至于一些观察家将此次美中峰会比作核军备竞赛期间的冷战一对一会谈。
尽管有人认为本周的博弈事关文明存亡,但人们对达成任何实质性协议的期望依然很低。外交政策分析人士表示,两国正陷入人工智能竞赛,双方都认为这场竞赛将决定谁能在军事、技术和经济上占据上风,而且双方的相互猜疑根深蒂固。
以下是美国在人工智能领域相对于中国的优势所在,以及落后于其头号地缘政治对手的领域。
获取顶级计算机芯片至关重要。
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中国人工智能公司表示,他们已经在使用华为的芯片,但这些芯片不太可能为构建尖端技术提供太多帮助。性能较弱的芯片通常用于通过互联网向用户提供技术服务。
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美国人对人工智能日益感到反感,中国在政治上面临的阻力较小。
美国的民意调查显示,人工智能在过去一年里变得越来越不受欢迎——以至于它现在已成为中期选举的一个关键议题。许多美国人担心人工智能会威胁他们的工作、破坏教育,而最近更担心它会对人类构成威胁。皮尤研究中心本周的一项民调发现,60%的美国人对新建本地数据中心感到不安。
尽管特朗普将放缓人工智能发展的呼吁斥为“骗局”,但在有关失控的人工智能智能体黑客入侵其他公司的事件曝光后,越来越多的共和党及民主党议员、州长以及2028年总统大选的有望参选者,正争先恐后地提出各种提案,试图对这项技术进行监管。
由于中国实行集中式管理体制,因此无需面对是否以及如何限制人工智能的激烈公众辩论。而且,尽管中国的民意调查可能值得怀疑,但各项调查始终显示,公众对采用人工智能的态度更为积极。
中国公民似乎普遍对人工智能要乐观得多——事实上,根据毕马威去年对47个国家进行的一项调查,他们是全世界对该技术抱有最大希望的人群之一。约69%的中国人表示,这项技术的好处大于风险,相比之下,持相同观点的美国人仅占35%。这项技术也更多地融入了日常生活,包括酒店和餐厅的服务机器人,以及医院的医疗聊天机器人。
到目前为止,美国经济在面对人工智能领域的巨额投资时表现出了更强的韧性。
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美国的另一个优势是,在人工智能热潮期间,其经济更具韧性。股票指数接近历史高点,对人工智能泡沫的担忧迄今也未成为现实。尽管这项技术正在美国企业界广泛普及,但由此引发的失业担忧尚未在经济数据中真正显现。
有一些迹象表明,人工智能正在导致受其影响最大的行业的工资增长放缓,职位空缺减少,尤其对年轻求职者而言更是如此。此外,由于人工智能被用于撰写简历或筛选申请人,求职过程变得更加艰难,尤其是对初级职位的求职者而言。但总体而言,与人工智能直接相关的经济困境远小于许多经济学家的预测。
在中国,情况则有所不同。其经济困境——包括青年高失业率、消费者削减开支和通货紧缩螺旋——有可能削弱北京在人工智能领域的巨额投资。中国经济学家最近发出警告称,经济本就脆弱,且可能因为以人工智能为中心的财政支出配置而变得更加岌岌可危。
美中两国人工智能模型的性质截然不同。
随着对人工智能风险担忧的加剧,这些公司呼吁制定联邦法规,以强化这种做法。他们表示,政府应在人工智能技术发布前进行审查查,以确保适当的防护措施到位——许多政策制定者、立法者和专家对此表示同意。
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但中国领先的公司采取不同的立场。像深度求索、月之暗面和智谱AI这样的公司通常将其最强大的技术“开源”,这意味着任何人都可以自由地根据需要使用和修改这些系统。
几十年来,开源一直推动着计算机软件、互联网和人工智能的发展。其理念是,当计算机代码可供任何人自由查阅、使用和改进时,技术进步会更快。
通过开源其技术,中国企业实际上可以整合其资源,加速研发进程。而且,如果美国监管机构扼杀美国开源项目的进展——正如一些立法者建议的那样——中国可能会获得重大优势。
“这些模型在细节上仍显粗糙,但在某些任务上,它们与领先的美国系统不相上下,”硅谷初创公司alphaXiv的联合创始人雷汉·艾哈迈德说,他在过去几个月里一直在使用最新的中国技术。
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中国在电力领域可能取得领先。
一些人认为,如果中国能建立起一个可行的芯片产业,它可能会超越美国,因为它在另一个领域发展了优势:电力。
成千上万的领先芯片密集部署在巨型数据中心内,消耗着巨大的电能。它们需要的电力如此之多,以至于美国大公司无法从现有的电网中获得所需的一切。它们日益转向风能或核能,甚至在数据中心旁边安装燃气轮机。
“从根本上说,科技行业正试图将电力转化为智能,”Cerebras首席执行官费尔德曼说。“这就像一台苏斯博士笔下的机器。一边输入芯片和电力,另一边输出智能。”
费尔德曼表示,尽管美国在芯片方面拥有显著优势,但他认为中国有可能后来居上,因为它花了数年时间重建电网。“这将是一笔巨大的资产,”他说。“我们的电网还是20世纪50年代的技术。”
中国在培养人工智能人才方面处于领先地位。