实测3台热门AI PC：本地大模型“能跑不等于能用”，这些功能才是真香 - Sohu

Кратко: 实测3台热门AI PC：本地大模型“能跑不等于能用”，这些功能才是真香 这两年“AI PC”三个字被吹上天：NPU算力从40 TOPS卷到80 TOPS，厂商恨不得每台电脑都叫AI PC。但网上争议也大，有人说真好用，有人说纯割韭菜。我最近把三台热门AI PC的实测数据从头到尾过了一遍，也翻了大量网友的真实反馈，哪些是营销话术，哪些真能落地，今天一次说透。 一、先搞清楚：AI PC到底加了啥 AI PC的核心就一个字：NPU，也就是CPU里塞一块专门跑AI的芯片。它的优点是省电——按英特尔白皮书的数据，NPU功耗是毫瓦级，CPU和GPU都是瓦级。AMD今年新平台最高给到60 TOPS，高通骁龙X2 Elite甚至标到80 TOPS。但注意：TOPS是算力上限，不是应用数量。很多软件根本不用本地NPU，直接调云端接口，这就是为什么有网友吐槽“任务管理器里NPU常年归零”。 二、本地大模型：能跑不等于能用 先说结论：本地大模型“能跑”和“能用”是两回事。拿AMD锐龙AI 9 HX 470这类旗舰平台实测：Nemotron 4B小模型每秒21个token左右，DeepSeek-R1 8B每秒17个，Qwen3.5 9B只剩12个。什么概念？8B模型生成一段300字回复要半分钟，复杂推理直接露馅。而且16G内存跑不了多大模型，32G才刚起步。网友总结得很扎心：“同样的提问，云端豆包、GPT回答又快又全面，谁没事折腾本地部署？”本地大模型目前只适合两类人：数据不能出内网的办公用户，和折腾党。