深度| Token定价相差数倍！大模型行业亟待建立计量标尺 - SOHU

Кратко: 深度| Token定价相差数倍！大模型行业亟待建立计量标尺 近期，大模型API（应用程序接口）市场的价格分化引人注目：Kimi K3旗舰百万Token（词元）输出定价100元，DeepSeek V4-Pro靠架构优化将缓存命中后输入价降至0.025元。在这背后，是AI服务商开始自主锚定价值、探索可持续商业化路径。全行业定价权博弈才刚刚开始。 报价的分化只是表层，真正的博弈在台面之下。 缓存命中率暗箱、模型私自降智减配、Token底层计量单位不统一，让大模型计费成了事后才能算清的账。全行业尚未形成计量规范与账单标准。监管尺度、定价权分配、用户权益保障三者如何平衡，成了当前AI产业绕不开的核心考题。 从普惠到两极分化 7月，大模型API市场价差再度拉大：月之暗面发布Kimi K3，每百万Token输入20元（缓存命中2元）、输出100元，较上一代上涨2至3倍，站上国产大模型价格高位；而就在5月，DeepSeek V4-Pro已宣布将价格永久下调75%，每百万Token输入降至3元（缓存命中0.025元）、输出降至6元，成为国产大模型性价比之代表。一涨一降之间，旗舰级产品的定价落差已拉大至数倍。 为什么会有这样的分化？是石科技联合创始人毛运航告诉记者，当前大模型API市场远未成熟，所有定价本质上都在试探客户能接受的价格区间。成熟市场的定价应由算力、能源、研发成本叠加应用附加值共同决定，而眼下全行业主要锚定两条线：下限看算力租赁成本——若API售价低于直接租用算力的收益，业务便失去商业合理性；上限看模型稀缺度与实际产出价值，头部视频生成模型的定价可摸到普通文本模型的十倍以上。