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AI / Искусственный интеллект 新京报 zh 2026-07-23 08:19 1 min

北京将推动创新主体开发“AI科学家” - 新京报

Кратко: 7月23日,北京市人民政府新闻办公室举行《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》新闻发布会。记者从会上获悉,北京将鼓励各类创新主体研发科研工具集及专用智能体,打造“AI科学家”。 磐石大模型升级2.0版本,多款智能体落地应用 北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任刘卫华介绍,科研智能体是人工智能赋能科学研究领域的新一代自主科研系统。它能够像科研人员一样,通过调用不同科学工具与实验仪器,自主跑完“假设提出—方案规划—计算仿真—实验验证—创新发现”的科研全流程,显著提升科研效率,可以把科研智能体理解成一个“AI科学家”。 “前期,我们持续推动磐石科学基础大模型升级迭代,上周刚刚推出2.0版本,并以此为基座,构建一体化智能科研平台,支持科研人员快速按需定制专用模型与科研智能体。”刘卫华表示,目前多款智能体已规模化落地应用,其中文献罗盘智能体可在3小时内生成专业水平综述,准确率达90%,现已累计生成近4万篇综述,提供超百万次科学知识问答推理服务。 科研智能体不能脱离科研场景孤立发展,必须与科学模型、数据、算力、实验设备深度融合、协同运转,而自主实验室正是实现这一系统协同的核心载体。今年6月,市委教育科技人才领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026—2028年)》,对AI4S进行了系统全面的布局,其中围绕研制科学研究智能体及工具集、建设自主实验室体系做出任务部署。 今天发布的《若干措施》再次提出,推动创新主体开发科学智能助手和“智能科学家”(AI科学家),建设软硬一体、干湿闭环的自主实验室,打造具备自主发现、自主验证能力的科研新范式。“这一系列政策组合拳,是贯彻加强基础研究座谈会有关重视人工智能赋能科学研究指示精神的‘北京落实’。”刘卫华说。 将建设认定一批高水平自主实验室 下一步,市科委、中关村管委会将加速科研智能体全链条核心技术攻关,搭建科研智能体平台。支持构建具备共性适配、自主规划、协同执行能力的通用科研智能体平台,为各领域科研智能化应用提供可复用的底层支撑。同时依托通用科研智能体平台,鼓励各类创新主体研发涵盖文献调研、假设提出、计算与仿真、实验设计与执行、数据分析到结论总结的科研工具集及专用智能体,打造“AI科学家”。 以自主实验室为核心载体,推动智能体在科学研究领域高效应用。以标准引领,规范自主实验室建设及科研智能体研发。面向产业实际需求,建设认定一批具有标杆示范作用的高水平自主实验室。 同时,统筹做好算力、数据、人才全要素供给保障。构建并开放AI-Ready科学数据集,支撑科学基础模型、科研智能体研发;培育既懂基础科学又精通AI技术的复合型人才,为科研智能体持续迭代提供支撑。 新京报记者 张璐 编辑 白爽 校对 张彦君
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7月23日,北京市人民政府新闻办公室举行《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》新闻发布会。记者从会上获悉,北京将鼓励各类创新主体研发科研工具集及专用智能体,打造“AI科学家”。

磐石大模型升级2.0版本,多款智能体落地应用

北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任刘卫华介绍,科研智能体是人工智能赋能科学研究领域的新一代自主科研系统。它能够像科研人员一样,通过调用不同科学工具与实验仪器,自主跑完“假设提出—方案规划—计算仿真—实验验证—创新发现”的科研全流程,显著提升科研效率,可以把科研智能体理解成一个“AI科学家”。

“前期,我们持续推动磐石科学基础大模型升级迭代,上周刚刚推出2.0版本,并以此为基座,构建一体化智能科研平台,支持科研人员快速按需定制专用模型与科研智能体。”刘卫华表示,目前多款智能体已规模化落地应用,其中文献罗盘智能体可在3小时内生成专业水平综述,准确率达90%,现已累计生成近4万篇综述,提供超百万次科学知识问答推理服务。

科研智能体不能脱离科研场景孤立发展,必须与科学模型、数据、算力、实验设备深度融合、协同运转,而自主实验室正是实现这一系统协同的核心载体。今年6月,市委教育科技人才领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026—2028年)》,对AI4S进行了系统全面的布局,其中围绕研制科学研究智能体及工具集、建设自主实验室体系做出任务部署。

今天发布的《若干措施》再次提出,推动创新主体开发科学智能助手和“智能科学家”(AI科学家),建设软硬一体、干湿闭环的自主实验室,打造具备自主发现、自主验证能力的科研新范式。“这一系列政策组合拳,是贯彻加强基础研究座谈会有关重视人工智能赋能科学研究指示精神的‘北京落实’。”刘卫华说。

将建设认定一批高水平自主实验室

下一步,市科委、中关村管委会将加速科研智能体全链条核心技术攻关,搭建科研智能体平台。支持构建具备共性适配、自主规划、协同执行能力的通用科研智能体平台,为各领域科研智能化应用提供可复用的底层支撑。同时依托通用科研智能体平台,鼓励各类创新主体研发涵盖文献调研、假设提出、计算与仿真、实验设计与执行、数据分析到结论总结的科研工具集及专用智能体,打造“AI科学家”。

以自主实验室为核心载体,推动智能体在科学研究领域高效应用。以标准引领,规范自主实验室建设及科研智能体研发。面向产业实际需求,建设认定一批具有标杆示范作用的高水平自主实验室。

同时,统筹做好算力、数据、人才全要素供给保障。构建并开放AI-Ready科学数据集,支撑科学基础模型、科研智能体研发;培育既懂基础科学又精通AI技术的复合型人才,为科研智能体持续迭代提供支撑。

新京报记者 张璐

编辑 白爽 校对 张彦君

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