{"id":94605,"topic":"ai","source":"finance.eastmoney.com","title":"刘劲：我国AI算力自主体系建设正在提速 - finance.eastmoney.com","url":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","url_hash":"2c9f6e74c89820881d8ad49ecb93696186a7e381","author":"","summary":"刘劲：我国AI算力自主体系建设正在提速 finance.eastmoney.com","content":"算力是人工智能\n长江商学院会计与金融学教授、投资研究部主任刘劲在接受《中国经营报》记者采访时表示，未来10至20年乃至更长时间，人工智能将是提升生产力最重要的工具，也是中美科技竞争的重点领域，而算力正成为这场竞争的关键变量。“根据我们的观察，目前我国正依靠产业扶持政策、推进国产产品替代、优化软件运行效率等多条路径，构建属于自己的算力体系。”\n刘劲分析，人工智能运算可分为训练和推理两类。训练阶段需要处理海量数据\n目前，全球范围内只有中美两国具备训练大型AI模型的实力。与美国相比，我国AI推理相关应用已广泛落地，训练层面仍有提升空间。模型越智能，所需算力越高，GPU等并行计算芯片的重要性也愈发凸显。在此背景下，训练端是自主算力体系需要突破的重点，推理端是我国既有的应用优势，而软件优化则成为弥补算力不足、提升整体效率的关键路径。\n在刘劲看来，自主算力体系的构建离不开算力网络和能源等基础支撑。目前，国内算力中心主要布局在京津冀东数西算\n从发电量看，我国发电量约占全球总量的三分之一，每年新增发电量接近德国全国水平，为算力中心运转打下了扎实的能源基础。\n除基础支撑外，核心芯片的自主突破也是体系建设的关键环节。在外部环境变化背景下，国内进一步加大自主研发力度，产业链供应链自主可控水平持续提升，各行各业也在多措并举推进国产替代。\n例如，华为全联接大会透露，昇腾960芯片研发进度超出预期，昇腾950超节点已实现规模化商用，DeepSeek V4已完成与昇腾超节点的全面适配，长鑫科技\n刘劲表示，在国家大基金等政策持续支持下，我国累计投入资金接近7000亿元，带动芯片设计、生产制造、配套设备、原材料等全产业链发展。华为、寒武纪长鑫科技也在存储芯片\n与此同时，软件优化成为提升算力效率的重要路径。刘劲表示，以DeepSeek为例，在算力条件有限的前提下，其模型性能已与美国同类产品差距不大，Token使用成本也明显下降。“本质上看，人工智能比拼的是智能服务本身，算力只是实现服务的中间环节。虽然我们在算力整体规模上还有提升空间，但依靠软件优势，可以带来更高的运行效率。”\nIDC最新报告预测，2026年国内智能算力规模同比将上涨87.9%。随着各类AI智能体\n在刘劲看来，随着芯片、软件、网络等环节协同推进，未来3至5年，国内算力瓶颈有望逐步破解，国产AI模型或将凭借成本效率形成全球竞争优势。\n（文章来源：中国经营报）","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-10-02T02:17:30+00:00","fetched_at":"2026-10-02T11:15:07+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"算力是人工智能\n长江商学院会计与金融学教授、投资研究部主任刘劲在接受《中国经营报》记者采访时表示，未来10至20年乃至更长时间，人工智能将是提升生产力最重要的工具，也是中美科技竞争的重点领域，而算力正成为这场竞争的关键变量。“根据我们的观察，目前我国正依靠产业扶持政策、推进国产产品替代、优化软件运行效率等多条路径，构建属于自己的算力体系。”\n刘劲分析，人工智能运算可分为训练和推理两类。训练阶段需要处理海量数据\n目前，全球范围内只有中美两国具备训练大型AI模型的实力。与美国相比，我国AI推理相关应用已广泛落地，训练层面仍有提升空间。模型越智能，所需算力越高，GPU等并行计算芯片的重要性也愈发凸显。在此背景下，训练端是自主算力体系需要突破的重点，推理端是我国既有的应用优势，而软件优化则成为弥补算力不足、提升整体效率的关键路径。\n在刘劲看来，自主算力体系的构建离不开算力网络和能源等基础支撑。目前，国内算力中心主要布局在京津冀东数西算\n从发电量看，我国发电量约占全球总量的三分之一，每年新增发电量接近德国全国水平，为算力中心运转打下了扎实的能源基础。\n除基础支撑外，核心芯片的自主突破也是体系建设的关键环节。在外部环境变化背景下，国内进一步加大自主研发力度，产业链供应链自主可控水平持续提升，各行各业也在多措并举推进国产替代。\n例如，华为全联接大会透露，昇腾960芯片研发进度超出预期，昇腾950超节点已实现规模化商用，DeepSeek V4已完成与昇腾超节点的全面适配，长鑫科技\n刘劲表示，在国家大基金等政策持续支持下，我国累计投入资金接近7000亿元，带动芯片设计、生产制造、配套设备、原材料等全产业链发展。华为、寒武纪长鑫科技也在存储芯片\n与此同时，软件优化成为提升算力效率的重要路径。刘劲表示，以DeepSeek为例，在算力条件有限的前提下，其模型性能已与美国同类产品差距不大，Token使用成本也明显下降。“本质上看，人工智能比拼的是智能服务本身，算力只是实现服务的中间环节。虽然我们在算力整体规模上还有提升空间，但依靠软件优势，可以带来更高的运行效率。”\nIDC最新报告预测，2026年国内智能算力规模同比将上涨87.9%。随着各类AI智能体\n在刘劲看来，随着芯片、软件、网络等环节协同推进，未来3至5年，国内算力瓶颈有望逐步破解，国产AI模型或将凭借成本效率形成全球竞争优势。\n（文章来源：中国经营报）","cluster_id":3545338,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 1010 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":1010,"summary_length":1010,"usable_text_length":1010,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":1010,"summary_length":1010}},"news_item":{"id":94605,"canonical_url":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","source_url":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","title":"刘劲：我国AI算力自主体系建设正在提速 - 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finance.eastmoney.com","url":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","summary":"算力是人工智能\n长江商学院会计与金融学教授、投资研究部主任刘劲在接受《中国经营报》记者采访时表示，未来10至20年乃至更长时间，人工智能将是提升生产力最重要的工具，也是中美科技竞争的重点领域，而算力正成为这场竞争的关键变量。“根据我们的观察，目前我国正依靠产业扶持政策、推进国产产品替代、优化软件运行效率等多条路径，构建属于自己的算力体系。”\n刘劲分析，人工智能运算可分为训练和推理两类。训练阶段需要处理海量数据\n目前，全球范围内只有中美两国具备训练大型AI模型的实力。与美国相比，我国AI推理相关应用已广泛落地，训练层面仍有提升空间。模型越智能，所需算力越高，GPU等并行计算芯片的重要性也愈发凸显。在此背景下，训练端是自主算力体系需要突破的重点，推理端是我国既有的应用优势，而软件优化则成为弥补算力不足、提升整体效率的关键路径。\n在刘劲看来，自主算力体系的构建离不开算力网络和能源等基础支撑。目前，国内算力中心主要布局在京津冀东数西算\n从发电量看，我国发电量约占全球总量的三分之一，每年新增发电量接近德国全国水平，为算力中心运转打下了扎实的能源基础。\n除基础支撑外，核心芯片的自主突破也是体系建设的关键环节。在外部环境变化背景下，国内进一步加大自主研发力度，产业链供应链自主可控水平持续提升，各行各业也在多措并举推进国产替代。\n例如，华为全联接大会透露，昇腾960芯片研发进度超出预期，昇腾950超节点已实现规模化商用，DeepSeek V4已完成与昇腾超节点的全面适配，长鑫科技\n刘劲表示，在国家大基金等政策持续支持下，我国累计投入资金接近7000亿元，带动芯片设计、生产制造、配套设备、原材料等全产业链发展。华为、寒武纪长鑫科技也在存储芯片\n与此同时，软件优化成为提升算力效率的重要路径。刘劲表示，以DeepSeek为例，在算力条件有限的前提下，其模型性能已与美国同类产品差距不大，Token使用成本也明显下降。“本质上看，人工智能比拼的是智能服务本身，算力只是实现服务的中间环节。虽然我们在算力整体规模上还有提升空间，但依靠软件优势，可以带来更高的运行效率。”\nIDC最新报告预测，2026年国内智能算力规模同比将上涨87.9%。随着各类AI智能体\n在刘劲看来，随着芯片、软件、网络等环节协同推进，未来3至5年，国内算力瓶颈有望逐步破解，国产AI模型或将凭借成本效率形成全球竞争优势。\n（文章来源：中国经营报）","source":"finance.eastmoney.com","date":"2026-10-02T02:17:30+00:00","content":"算力是人工智能\n长江商学院会计与金融学教授、投资研究部主任刘劲在接受《中国经营报》记者采访时表示，未来10至20年乃至更长时间，人工智能将是提升生产力最重要的工具，也是中美科技竞争的重点领域，而算力正成为这场竞争的关键变量。“根据我们的观察，目前我国正依靠产业扶持政策、推进国产产品替代、优化软件运行效率等多条路径，构建属于自己的算力体系。”\n刘劲分析，人工智能运算可分为训练和推理两类。训练阶段需要处理海量数据\n目前，全球范围内只有中美两国具备训练大型AI模型的实力。与美国相比，我国AI推理相关应用已广泛落地，训练层面仍有提升空间。模型越智能，所需算力越高，GPU等并行计算芯片的重要性也愈发凸显。在此背景下，训练端是自主算力体系需要突破的重点，推理端是我国既有的应用优势，而软件优化则成为弥补算力不足、提升整体效率的关键路径。\n在刘劲看来，自主算力体系的构建离不开算力网络和能源等基础支撑。目前，国内算力中心主要布局在京津冀东数西算\n从发电量看，我国发电量约占全球总量的三分之一，每年新增发电量接近德国全国水平，为算力中心运转打下了扎实的能源基础。\n除基础支撑外，核心芯片的自主突破也是体系建设的关键环节。在外部环境变化背景下，国内进一步加大自主研发力度，产业链供应链自主可控水平持续提升，各行各业也在多措并举推进国产替代。\n例如，华为全联接大会透露，昇腾960芯片研发进度超出预期，昇腾950超节点已实现规模化商用，DeepSeek V4已完成与昇腾超节点的全面适配，长鑫科技\n刘劲表示，在国家大基金等政策持续支持下，我国累计投入资金接近7000亿元，带动芯片设计、生产制造、配套设备、原材料等全产业链发展。华为、寒武纪长鑫科技也在存储芯片\n与此同时，软件优化成为提升算力效率的重要路径。刘劲表示，以DeepSeek为例，在算力条件有限的前提下，其模型性能已与美国同类产品差距不大，Token使用成本也明显下降。“本质上看，人工智能比拼的是智能服务本身，算力只是实现服务的中间环节。虽然我们在算力整体规模上还有提升空间，但依靠软件优势，可以带来更高的运行效率。”\nIDC最新报告预测，2026年国内智能算力规模同比将上涨87.9%。随着各类AI智能体\n在刘劲看来，随着芯片、软件、网络等环节协同推进，未来3至5年，国内算力瓶颈有望逐步破解，国产AI模型或将凭借成本效率形成全球竞争优势。\n（文章来源：中国经营报）","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 1010 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 1010 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":1010,"summary_length":1010,"usable_text_length":1010,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":1010,"summary_length":1010}},"tags":[]},"fallback_formats":["markdown","json","html"],"actions":{"read":"/item/94605","export_markdown":"/api/items/94605/export?format=markdown","export_json":"/api/items/94605/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html"},"formats":{"full":{"id":94605,"title":"刘劲：我国AI算力自主体系建设正在提速 - 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