{"id":93531,"topic":"ai","source":"信息化观察网","title":"基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台 - 信息化观察网","url":"https://www.infoobs.com/case/20260930/1292.html","url_hash":"73b4cc9478e83098cb1bb6f1f93279afa7e98819","author":"","summary":"基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台 信息化观察网","content":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应用与市场表现\n1.县域农事服务。平台在河南固始落地，打通农机、农技、农资、产销和农业数据资源，并配套技术帮扶与实操培训，形成可复制的县域智慧农业服务模式。\n2.智慧生产与政策服务。重庆“北斗+智慧油菜”项目构建“人、机、料、法、环”五维管理体系，农机作业效率提升20%、油菜单产提升5%以上；海南“农机券”实现补贴申请、审核和发放线上闭环。\n3.数据要素创新应用。与江苏法巴金租、网商银行等机构开展基于农机位置、作业面积等数据的信用评估，缓解农业经营主体融资信息不对称；与南方能源行业可信数据空间探索跨行业数据流通。\n完成单位：国机数字科技有限公司\n完成人：李伟、孙战胜、乔鹏、陈彤","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-09-30T05:55:04+00:00","fetched_at":"2026-09-30T12:15:09+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应用与市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信息化观察网","url":"https://www.infoobs.com/case/20260930/1292.html","summary":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应用与市场表现\n1.县域农事服务。平台在河南固始落地，打通农机、农技、农资、产销和农业数据资源，并配套技术帮扶与实操培训，形成可复制的县域智慧农业服务模式。\n2.智慧生产与政策服务。重庆“北斗+智慧油菜”项目构建“人、机、料、法、环”五维管理体系，农机作业效率提升20%、油菜单产提升5%以上；海南“农机券”实现补贴申请、审核和发放线上闭环。\n3.数据要素创新应用。与江苏法巴金租、网商银行等机构开展基于农机位置、作业面积等数据的信用评估，缓解农业经营主体融资信息不对称；与南方能源行业可信数据空间探索跨行业数据流通。\n完成单位：国机数字科技有限公司\n完成人：李伟、孙战胜、乔鹏、陈彤","source":"信息化观察网","date":"2026-09-30T05:55:04+00:00","content":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应用与市场表现\n1.县域农事服务。平台在河南固始落地，打通农机、农技、农资、产销和农业数据资源，并配套技术帮扶与实操培训，形成可复制的县域智慧农业服务模式。\n2.智慧生产与政策服务。重庆“北斗+智慧油菜”项目构建“人、机、料、法、环”五维管理体系，农机作业效率提升20%、油菜单产提升5%以上；海南“农机券”实现补贴申请、审核和发放线上闭环。\n3.数据要素创新应用。与江苏法巴金租、网商银行等机构开展基于农机位置、作业面积等数据的信用评估，缓解农业经营主体融资信息不对称；与南方能源行业可信数据空间探索跨行业数据流通。\n完成单位：国机数字科技有限公司\n完成人：李伟、孙战胜、乔鹏、陈彤","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.infoobs.com/case/20260930/1292.html","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High 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信息化观察网","url":"https://www.infoobs.com/case/20260930/1292.html","source":"信息化观察网","author":null,"published_at":"2026-09-30T05:55:04+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"excerpt":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应用与市场表现\n1.县域农事服务。平台在河南固始落地，打通农机、农技、农资、产销和农业数据资源，并配套技术帮扶与实操培训，形成可复制的县域智慧农业服务模式。\n2.智慧生产与政策服务。重庆“北斗+智慧油菜”项目构建“人、机、料、法、环”五维管理体系，农机作业效率提升20%、油菜单产提升5%以上；海南“农机券”实现补贴申请、审核和发放线上闭环。\n3.数据要素创新应用。与江苏法巴金租、网商银行等机构开展基于农机位置、作业面积等数据的信用评估，缓解农业经营主体融资信息不对称；与南方能源行业可信数据空间探索跨行业数据流通。\n完成单位：国机数字科技有限公司\n完成人：李伟、孙战胜、乔鹏、陈彤","full_text":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应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信息化观察网","url":"https://www.infoobs.com/case/20260930/1292.html","summary":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应用与市场表现\n1.县域农事服务。平台在河南固始落地，打通农机、农技、农资、产销和农业数据资源，并配套技术帮扶与实操培训，形成可复制的县域智慧农业服务模式。\n2.智慧生产与政策服务。重庆“北斗+智慧油菜”项目构建“人、机、料、法、环”五维管理体系，农机作业效率提升20%、油菜单产提升5%以上；海南“农机券”实现补贴申请、审核和发放线上闭环。\n3.数据要素创新应用。与江苏法巴金租、网商银行等机构开展基于农机位置、作业面积等数据的信用评估，缓解农业经营主体融资信息不对称；与南方能源行业可信数据空间探索跨行业数据流通。\n完成单位：国机数字科技有限公司\n完成人：李伟、孙战胜、乔鹏、陈彤","source":"信息化观察网","date":"2026-09-30T05:55:04+00:00","content":"（一）基础信息\n产品名称：基于农业机械行业可信数据空间的农业产业大模型与全国农事智能服务平台。\n产品定位：面向农业全产业链的“可信数据空间+产业大模型+智能服务平台”一体化解决方案。以农业机械行业可信数据空间为数据底座，以灵通·产业大模型为智能引擎，以全国农事智能服务平台为应用出口，实现数据采集治理、合规流通、智能决策和农事服务闭环。\n研发与演进：国机数科负责总体建设运营，联合鹏城实验室建设产业大模型，并与农业农村部有关单位、农业高校和产业伙伴推进数据及场景合作。2022年农机云获批国务院国资委首批行业领域公有云；2024年发布农机云1.0并上线全国农机作业指挥调度平台；2025年迭代至3.0并入选国家数据局可信数据空间创新发展试点；2026年发布灵通·产业大模型和全国农事智能服务平台，形成“数据底座—模型引擎—应用服务”三层体系。\n该方案突出“数据底座、模型引擎、应用出口”之间的协同关系。可信数据空间重点解决产业链多主体数据如何连接、治理、授权和流通的问题；产业大模型重点解决农业数据如何被理解、分析、推理并形成决策的问题；全国农事智能服务平台则重点解决数据与模型能力如何进入县域、农服组织和农业生产经营环节的问题。三层能力相互支撑，避免数据、模型和应用彼此割裂，使数据能够在安全可控前提下持续进入模型和业务，业务运行产生的新数据又能够反哺数据底座和模型迭代。\n（二）核心技术与创新点\n1.可信数据空间五层架构。资源层提供云原生、区块链、存储网络和算力资源；数据层完成农机及“三农”数据接入、治理和质量管理；平台层配置可信数据空间服务平台、连接器、运营监管、数据资产全生命周期管理和湖仓一体化存储；应用层提供运营门户和数据交易能力；服务层输出农机分析、应急调度、惠农金融等服务。通过“统一平台、分布部署、全链覆盖”实现产业链多主体安全连接。\n五层架构兼顾统一管理与分布式协作。对于农业机械行业中分散在不同企业、平台和终端的数据，不要求简单集中存储，而是通过连接器、目录、身份和授权机制形成可信连接，在明确规则和边界的前提下按需调用和使用。这样既保留各主体对自身数据的管理能力，也为跨企业、跨平台的数据协同创造条件。\n2.全链路可信流通。综合运用隐私计算、区块链、联邦学习和智能合约，支持身份认证、授权凭证、用途与期限控制、异常预警、操作留痕和追责审计，形成“事前合规审查—事中安全管控—事后溯源追责”机制。智能合约可按规则执行授权和收益分配，保障数据可用不可见、流通可控可计量。\n3.国产化产业大模型。依托国产算力平台和模型底座，构建“1个基座+4类核心模型”，包括农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型，覆盖育种、种植、管理、农机和流通环节；支持私有化部署和内网运行，提升农业核心数据与模型应用的自主可控水平。\n产业大模型的创新重点在于产业数据、行业知识和模型能力的结合。农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型和产业预测决策模型分别面向农业环境认知、作物生长、农机作业和产业分析等不同任务，使模型能力能够覆盖从生产现场到经营决策的多个层次。支持私有化部署和内网运行，则为农业核心数据和特定业务场景下的模型应用提供更加灵活的部署方式。\n多智能体协同进一步把大模型能力转化为具体任务能力。农业专用智能体面向苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成等任务，可根据业务需要调用不同数据和模型能力，并在复杂任务中形成协同。与卫星遥感、气象、地块、作物和农机终端数据结合后，人工智能不再只处理文本知识，而是能够理解更多农业生产现场信息，提升服务的场景适配能力。\n4.全域感知与多智能体协同。融合卫星遥感、气象、政策、地块、作物和农机终端数据，形成“云—边—端”协同能力；30余个农业专用智能体可协同完成苗情诊断、灾害预警、农事处方、设备联动、政策解读和报告生成，推动农业AI由单点工具向任务协作网络升级。\n5.一站式农事服务。全国农事智能服务平台贯通县域农机、农技、农资、产销等资源，面向政府、农服中心、供应商、农机手和农户提供农机智能调度、平价农资采购、农技远程问诊及产销对接服务，实现可信数据与AI能力的业务化交付。\n一站式农事服务是底层数据和模型能力的业务化出口。平台将农机、农技、农资、产销等原本相对分散的县域服务资源进行整合，使政府能够掌握服务资源和生产需求，农服中心能够更高效组织服务，供应商能够对接真实需求，农机手和农户能够获得调度、采购、问诊和产销等服务。通过这一出口，可信数据空间和产业大模型不再停留在基础技术层，而是直接进入农业生产经营流程。\n（三）性能指标\n1.数据与接入：联网农机设备220万余台，服务5700余家生产企业，数据规模达PB级，日数据处理峰值达10亿条，具备千万级设备接入、百万级设备并发能力。\n2.服务覆盖：全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区，已形成1085家区域农业应急救灾中心、2166家区域农机社会化服务中心、5058支常态化农机应急作业服务队组成的服务网络。\n3.模型与应用：形成1个模型基座、4类核心模型和30余个农业专用智能体，覆盖农业生产经营主要环节，支持私有化部署、纯内网运行和多智能体协作。\n4.安全与互通：平台按国家网络安全等级保护三级要求建设，采用信创资源双架构；已与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作。\n（四）落地应用与市场表现\n1.县域农事服务。平台在河南固始落地，打通农机、农技、农资、产销和农业数据资源，并配套技术帮扶与实操培训，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