{"id":92439,"topic":"ai","source":"geekpark.net","title":"每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周 - geekpark.net","url":"https://www.geekpark.net/news/371459","url_hash":"0cdb15b6fbc502086d1c494e0ba47ee4198ea846","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMiTEFVX3lxTE9XTzc0N1pFdkUxMXZ5WWlodlJPZlBBWEdMNGVRYS0zSWNaYjRNdUtCeG9iU0JULUVvLVVGSHFlRzNCVVZWTGhVcWR0cm8?oc=5\" target=\"_blank\">每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">geekpark.net</font>","content":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品......\n像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做... 不对，做好了。」\n中文大模型：百度发布文心一言\n没见过这么紧张的 Robin\n在文心一言发布会上，百度董事长李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言 API 接口调用服务。\n在股价和梗图之外，有个事实是：\n文心一言是目前 AI 商业化产品浪潮中唯一的中国互联网大厂代表。\n也许最着急的是 Robin。\n周五\n提示词：Stable Diffusion Reimagine\n人人都是 prompt 工程师的时代，还没开始就结束了\n在 Stability.AI 宣布收购图片工具 Clipdrop 开发商的短短一周后，它发布了新工具 Stable Diffusion Reimagine。SDR 允许用户无限制地生成单个图像的多种变体。用户只需将图像上传到算法中，就可以创建他们想要的尽可能多的变体，而不需要复杂的 prompt。这个工具基于 Stability.AI 创建的一种新算法。\n最后，你当然会猜到，\n这篇文章大部分是使用 AI 工具生成的，\n可你又怎么会在意呢？\nIs there anything else you would like to know?\n关注 Founder Park，我们将持续推出更全面更深度的大模型相关讨论与报道。\n如果你有投身大模型创业的想法，欢迎加入我们的大模型相关领域交流群，来一起探讨大模型时代创业的共识和认知。\n长按识别二维码填写入群申请表\n关于交流群：\n在 ChatGPT 发布后，我们迎来了一个全新的创业时代，似乎又回到了移动互联网早期——大量产品的方向和定义还不清楚的时代，我们希望把更多愿意思考和有创业意向的人聚集在一起，连接更多大模型领域的 doer（实干家），让更多有价值的认知在这里流动、碰撞、凝结，孵化出更多优秀的产品和项目。\nFounder Park 计划搭建一个大模型相关领域的交流社区，面向有志于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、工程师、学者及投资人，围绕大模型相关创业的新项目、新赛道进行交流探讨。\n在这里，你可以获得大模型相关领域的最新动态、高质量的对话交流，结识更多高净值的创业人群，同时，极客公园也会为优秀的项目提供资金、人才及其他资源的支持。","image_url":"https://imgslim.geekpark.net/uploads/image/file/72/84/72849567a5c15ab936470576b3405e09.jpg","lang":"zh","published_at":"2026-09-29T02:43:26+00:00","fetched_at":"2026-09-29T03:15:08+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品...... 像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做...","cluster_id":null,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://www.geekpark.net/news/371459","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":3630,"summary_length":2665,"usable_text_length":3630,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":3630,"summary_length":2665}},"news_item":{"id":92439,"canonical_url":"https://www.geekpark.net/news/371459","source_url":"https://www.geekpark.net/news/371459","title":"每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周 - geekpark.net","source_name":"geekpark.net","author":null,"published_at":"2026-09-29T02:43:26+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"rss_summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMiTEFVX3lxTE9XTzc0N1pFdkUxMXZ5WWlodlJPZlBBWEdMNGVRYS0zSWNaYjRNdUtCeG9iU0JULUVvLVVGSHFlRzNCVVZWTGhVcWR0cm8?oc=5\" target=\"_blank\">每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">geekpark.net</font>","full_text":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品......\n像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做... 不对，做好了。」\n中文大模型：百度发布文心一言\n没见过这么紧张的 Robin\n在文心一言发布会上，百度董事长李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言 API 接口调用服务。\n在股价和梗图之外，有个事实是：\n文心一言是目前 AI 商业化产品浪潮中唯一的中国互联网大厂代表。\n也许最着急的是 Robin。\n周五\n提示词：Stable Diffusion Reimagine\n人人都是 prompt 工程师的时代，还没开始就结束了\n在 Stability.AI 宣布收购图片工具 Clipdrop 开发商的短短一周后，它发布了新工具 Stable Diffusion Reimagine。SDR 允许用户无限制地生成单个图像的多种变体。用户只需将图像上传到算法中，就可以创建他们想要的尽可能多的变体，而不需要复杂的 prompt。这个工具基于 Stability.AI 创建的一种新算法。\n最后，你当然会猜到，\n这篇文章大部分是使用 AI 工具生成的，\n可你又怎么会在意呢？\nIs there anything else you would like to know?\n关注 Founder Park，我们将持续推出更全面更深度的大模型相关讨论与报道。\n如果你有投身大模型创业的想法，欢迎加入我们的大模型相关领域交流群，来一起探讨大模型时代创业的共识和认知。\n长按识别二维码填写入群申请表\n关于交流群：\n在 ChatGPT 发布后，我们迎来了一个全新的创业时代，似乎又回到了移动互联网早期——大量产品的方向和定义还不清楚的时代，我们希望把更多愿意思考和有创业意向的人聚集在一起，连接更多大模型领域的 doer（实干家），让更多有价值的认知在这里流动、碰撞、凝结，孵化出更多优秀的产品和项目。\nFounder Park 计划搭建一个大模型相关领域的交流社区，面向有志于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、工程师、学者及投资人，围绕大模型相关创业的新项目、新赛道进行交流探讨。\n在这里，你可以获得大模型相关领域的最新动态、高质量的对话交流，结识更多高净值的创业人群，同时，极客公园也会为优秀的项目提供资金、人才及其他资源的支持。","excerpt":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品...... 像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做...","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.geekpark.net/news/371459","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":3630,"summary_length":2665,"usable_text_length":3630,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":3630,"summary_length":2665}}},"display_formats":["compact","card","full","digest_section","json"]},"daily_stack_record":{"title":"每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周 - geekpark.net","url":"https://www.geekpark.net/news/371459","summary":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品...... 像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做...","source":"geekpark.net","date":"2026-09-29T02:43:26+00:00","content":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品......\n像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做... 不对，做好了。」\n中文大模型：百度发布文心一言\n没见过这么紧张的 Robin\n在文心一言发布会上，百度董事长李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言 API 接口调用服务。\n在股价和梗图之外，有个事实是：\n文心一言是目前 AI 商业化产品浪潮中唯一的中国互联网大厂代表。\n也许最着急的是 Robin。\n周五\n提示词：Stable Diffusion Reimagine\n人人都是 prompt 工程师的时代，还没开始就结束了\n在 Stability.AI 宣布收购图片工具 Clipdrop 开发商的短短一周后，它发布了新工具 Stable Diffusion Reimagine。SDR 允许用户无限制地生成单个图像的多种变体。用户只需将图像上传到算法中，就可以创建他们想要的尽可能多的变体，而不需要复杂的 prompt。这个工具基于 Stability.AI 创建的一种新算法。\n最后，你当然会猜到，\n这篇文章大部分是使用 AI 工具生成的，\n可你又怎么会在意呢？\nIs there anything else you would like to know?\n关注 Founder Park，我们将持续推出更全面更深度的大模型相关讨论与报道。\n如果你有投身大模型创业的想法，欢迎加入我们的大模型相关领域交流群，来一起探讨大模型时代创业的共识和认知。\n长按识别二维码填写入群申请表\n关于交流群：\n在 ChatGPT 发布后，我们迎来了一个全新的创业时代，似乎又回到了移动互联网早期——大量产品的方向和定义还不清楚的时代，我们希望把更多愿意思考和有创业意向的人聚集在一起，连接更多大模型领域的 doer（实干家），让更多有价值的认知在这里流动、碰撞、凝结，孵化出更多优秀的产品和项目。\nFounder Park 计划搭建一个大模型相关领域的交流社区，面向有志于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、工程师、学者及投资人，围绕大模型相关创业的新项目、新赛道进行交流探讨。\n在这里，你可以获得大模型相关领域的最新动态、高质量的对话交流，结识更多高净值的创业人群，同时，极客公园也会为优秀的项目提供资金、人才及其他资源的支持。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.geekpark.net/news/371459","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":3630,"summary_length":2665,"usable_text_length":3630,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":3630,"summary_length":2665}},"tags":[]},"fallback_formats":["markdown","json","html"],"actions":{"read":"/item/92439","export_markdown":"/api/items/92439/export?format=markdown","export_json":"/api/items/92439/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//www.geekpark.net/news/371459"},"formats":{"full":{"id":92439,"title":"每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周 - geekpark.net","url":"https://www.geekpark.net/news/371459","source":"geekpark.net","author":null,"published_at":"2026-09-29T02:43:26+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"excerpt":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品...... 像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做...","full_text":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品......\n像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做... 不对，做好了。」\n中文大模型：百度发布文心一言\n没见过这么紧张的 Robin\n在文心一言发布会上，百度董事长李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言 API 接口调用服务。\n在股价和梗图之外，有个事实是：\n文心一言是目前 AI 商业化产品浪潮中唯一的中国互联网大厂代表。\n也许最着急的是 Robin。\n周五\n提示词：Stable Diffusion Reimagine\n人人都是 prompt 工程师的时代，还没开始就结束了\n在 Stability.AI 宣布收购图片工具 Clipdrop 开发商的短短一周后，它发布了新工具 Stable Diffusion Reimagine。SDR 允许用户无限制地生成单个图像的多种变体。用户只需将图像上传到算法中，就可以创建他们想要的尽可能多的变体，而不需要复杂的 prompt。这个工具基于 Stability.AI 创建的一种新算法。\n最后，你当然会猜到，\n这篇文章大部分是使用 AI 工具生成的，\n可你又怎么会在意呢？\nIs there anything else you would like to know?\n关注 Founder Park，我们将持续推出更全面更深度的大模型相关讨论与报道。\n如果你有投身大模型创业的想法，欢迎加入我们的大模型相关领域交流群，来一起探讨大模型时代创业的共识和认知。\n长按识别二维码填写入群申请表\n关于交流群：\n在 ChatGPT 发布后，我们迎来了一个全新的创业时代，似乎又回到了移动互联网早期——大量产品的方向和定义还不清楚的时代，我们希望把更多愿意思考和有创业意向的人聚集在一起，连接更多大模型领域的 doer（实干家），让更多有价值的认知在这里流动、碰撞、凝结，孵化出更多优秀的产品和项目。\nFounder Park 计划搭建一个大模型相关领域的交流社区，面向有志于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、工程师、学者及投资人，围绕大模型相关创业的新项目、新赛道进行交流探讨。\n在这里，你可以获得大模型相关领域的最新动态、高质量的对话交流，结识更多高净值的创业人群，同时，极客公园也会为优秀的项目提供资金、人才及其他资源的支持。","reading_time_min":2,"extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.geekpark.net/news/371459","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":3630,"summary_length":2665,"usable_text_length":3630,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":3630,"summary_length":2665}}},"quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":3630,"summary_length":2665,"usable_text_length":3630,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":3630,"summary_length":2665}},"actions":{"read":"/item/92439","export_markdown":"/api/items/92439/export?format=markdown","export_json":"/api/items/92439/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//www.geekpark.net/news/371459"}},"digest":{"id":92439,"title":"每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周 - geekpark.net","url":"https://www.geekpark.net/news/371459","source":"geekpark.net","topic":"ai","published_at":"2026-09-29T02:43:26+00:00","excerpt":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。 本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日 真是疯狂的一周。 GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。 GPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品...... 像创世纪一样，日新月异。…","quality_bucket":"high","quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","reading_time_min":2,"cluster_id":null},"card":{"display_title":"每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周 - geekpark.net","subtitle":"geekpark.net · 2026-09-29","summary":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。 本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日 真是疯狂的一周。 GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。 GPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI…","badges":["quality:high"],"links":{"read":"/item/92439","original":"https://www.geekpark.net/news/371459","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//www.geekpark.net/news/371459"},"quality_warning":null},"export":{"title":"每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周 - geekpark.net","url":"https://www.geekpark.net/news/371459","summary":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品...... 像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做...","source":"geekpark.net","date":"2026-09-29T02:43:26+00:00","content":"大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。\n本文首发于 Founder Park 公众号 · 2023 年 3 月 18 日\n真是疯狂的一周。\nGPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。\nGPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品......\n像创世纪一样，日新月异。\n我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。\n但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。\n注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。\n周一\n暴风雨前的平静。\n图片由 DreamStudio 生成\n周二\n低成本：斯坦福大学发布 Alpaca 7B\n成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5\n斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。\n这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。\n低门槛：清华发布 ChatGLM-6B\n消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)\n下面是 ChatGLM 的自我介绍：\n由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。\n周三\nOpenAI：GPT-4 来了！\n人类历史上最慌的一天\n我们之前的文章里有更详细的信息： GPT-4 发布后的 20 个小时\n一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。\n能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。\n高素质：Anthropic 发布 Claude\n在适当的时候，学会沉默\n由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。\nAnthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。\nGoogle：PaLM API 开放以及更多\nAI 届汪峰：明明周三是我先来的\n谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。\nPaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。\n然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。\nGoogle 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。\n训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布\n一行代码，训练模型 2 倍速！\nPyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。\n2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。\n图像生成：Midjourney V5 发布\nAI 画不好手指？那是上周的事。\n这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。\n注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。\n不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。\n大规模应用：Microsoft 365 Copilot\n48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！\n微软王炸发布 Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。\nCopilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。\nCopilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。\n「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」\n微软：「在做... 不对，做好了。」\n中文大模型：百度发布文心一言\n没见过这么紧张的 Robin\n在文心一言发布会上，百度董事长李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言 API 接口调用服务。\n在股价和梗图之外，有个事实是：\n文心一言是目前 AI 商业化产品浪潮中唯一的中国互联网大厂代表。\n也许最着急的是 Robin。\n周五\n提示词：Stable Diffusion Reimagine\n人人都是 prompt 工程师的时代，还没开始就结束了\n在 Stability.AI 宣布收购图片工具 Clipdrop 开发商的短短一周后，它发布了新工具 Stable Diffusion Reimagine。SDR 允许用户无限制地生成单个图像的多种变体。用户只需将图像上传到算法中，就可以创建他们想要的尽可能多的变体，而不需要复杂的 prompt。这个工具基于 Stability.AI 创建的一种新算法。\n最后，你当然会猜到，\n这篇文章大部分是使用 AI 工具生成的，\n可你又怎么会在意呢？\nIs there anything else you would like to know?\n关注 Founder Park，我们将持续推出更全面更深度的大模型相关讨论与报道。\n如果你有投身大模型创业的想法，欢迎加入我们的大模型相关领域交流群，来一起探讨大模型时代创业的共识和认知。\n长按识别二维码填写入群申请表\n关于交流群：\n在 ChatGPT 发布后，我们迎来了一个全新的创业时代，似乎又回到了移动互联网早期——大量产品的方向和定义还不清楚的时代，我们希望把更多愿意思考和有创业意向的人聚集在一起，连接更多大模型领域的 doer（实干家），让更多有价值的认知在这里流动、碰撞、凝结，孵化出更多优秀的产品和项目。\nFounder Park 计划搭建一个大模型相关领域的交流社区，面向有志于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、工程师、学者及投资人，围绕大模型相关创业的新项目、新赛道进行交流探讨。\n在这里，你可以获得大模型相关领域的最新动态、高质量的对话交流，结识更多高净值的创业人群，同时，极客公园也会为优秀的项目提供资金、人才及其他资源的支持。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.geekpark.net/news/371459","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3630 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":3630,"summary_length":2665,"usable_text_length":3630,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":3630,"summary_length":2665}},"tags":[],"format_contract_version":"news_item_formats.v1"}}}