# AI大潮下，职业技能人才如何以“技”立身 - 中国日报网

*Источник: 中国日报网*
*Дата: 2026-09-25*
*Язык: zh*

**Кратко:** 新华社上海9月25日电（记者孙晶 冯玉婧 周蕊）第48届世界技能大赛正在上海举行，来自68个国家和地区的1385名选手在64个竞赛项目中展开技能比拼。赛场既有砌筑、焊接等传统技能项目，也有无人机系统、软件测试等新项目，映照出数字化、智能化背景下职业技能领域正在发生的变化。
在赛场，记者向多位参会代表和选手问了同一个问题：人工智能（AI）发展这么快，会不会担心自己有一天被取代？
对此，德国砌筑领域选手丹尼尔·布伦纳回答得很干脆：“不会。”在被追问“人的优势在哪里”时，他说：“人能够很好地随机应变。比如施工图纸标错了，现场人员可以凭经验迅速想出另一种解决办法，我觉得人工智能不太擅长这一点。”
来自丹麦、熟悉砌筑技能的受访者安迪·雅各布森给出了稍有不同的回答。他说：“在丹麦，已经有人尝试使用机器人砌墙。但目前砖、砂浆与机器之间还不能总是顺畅配合，设备有时会停下来，最后仍需要砌筑工处理。”他认为，将来也许会有可能被机器人取代，但现在还不会。如果有一天出现这种情况，可能因为机器人能稳定且长时间工作，效率上可能会有明显优势。
德国代表团官方代表胡贝特·罗默谈到人工智能时说，人的专业技能并不会因此失去意义。他认为：“人仍然需要依靠自身的知识和技能去理解、使用并驾驭人工智能，才能真正发挥技术的价值。”
澳大利亚代表团领队马修·巴勒特也表示，人工智能可能接手一些工作，但新技术同时会带来新机会，从业者需要不断更新技能、适应变化。“人工智能不会接管一切。”
韩国代表团领队李美京提供了与教育相关的观点。她告诉记者，人工智能、数字技术正在改变韩国学校和大学的课程，也在影响技能竞赛项目。一些传统技能内容会逐渐调整，但也不断有新的技能种类和方向被吸纳进来。当越来越多学校开始教授某种新技能、相关行业产生更明确的人才需求，这些变化也会逐渐反映到技能竞赛体系中。
但技能的价值，并不只体现在效率上。
21岁的德国健康和社会照护项目选手伊莎贝尔·基施卡已经在护理行业工作约3年。问她为什么选择护理，她的答案与技术关系不大：她喜欢帮助别人，也喜欢与人一起工作。在她看来，面对人口老龄化等现实变化，护理服务在世界各地仍有持续且稳定的需求。
这提醒我们，同样是职业技能，不同工作的价值构成并不相同。有些工作的核心问题是怎样把精度再提高一点、效率再提升一些；而另一些工作还包括理解他人的需要、现场沟通、建立信任等。新技术可以进入这些职业，甚至改变其中许多具体操作，但职业的价值，并不能简单用“人工智能能完成多少”来衡量。
世界技能组织主席弗朗西斯·乌汉在采访中谈到，人工智能已经进入许多行业，但在他看来，未来并不是简单地在人和人工智能之间二选一，而是两者如何结合。
当记者继续追问，人工智能时代的年轻人尤其需要什么能力时，他回答：“终身学习。”

新华社上海9月25日电（记者孙晶 冯玉婧 周蕊）第48届世界技能大赛正在上海举行，来自68个国家和地区的1385名选手在64个竞赛项目中展开技能比拼。赛场既有砌筑、焊接等传统技能项目，也有无人机系统、软件测试等新项目，映照出数字化、智能化背景下职业技能领域正在发生的变化。
在赛场，记者向多位参会代表和选手问了同一个问题：人工智能（AI）发展这么快，会不会担心自己有一天被取代？
对此，德国砌筑领域选手丹尼尔·布伦纳回答得很干脆：“不会。”在被追问“人的优势在哪里”时，他说：“人能够很好地随机应变。比如施工图纸标错了，现场人员可以凭经验迅速想出另一种解决办法，我觉得人工智能不太擅长这一点。”
来自丹麦、熟悉砌筑技能的受访者安迪·雅各布森给出了稍有不同的回答。他说：“在丹麦，已经有人尝试使用机器人砌墙。但目前砖、砂浆与机器之间还不能总是顺畅配合，设备有时会停下来，最后仍需要砌筑工处理。”他认为，将来也许会有可能被机器人取代，但现在还不会。如果有一天出现这种情况，可能因为机器人能稳定且长时间工作，效率上可能会有明显优势。
德国代表团官方代表胡贝特·罗默谈到人工智能时说，人的专业技能并不会因此失去意义。他认为：“人仍然需要依靠自身的知识和技能去理解、使用并驾驭人工智能，才能真正发挥技术的价值。”
澳大利亚代表团领队马修·巴勒特也表示，人工智能可能接手一些工作，但新技术同时会带来新机会，从业者需要不断更新技能、适应变化。“人工智能不会接管一切。”
韩国代表团领队李美京提供了与教育相关的观点。她告诉记者，人工智能、数字技术正在改变韩国学校和大学的课程，也在影响技能竞赛项目。一些传统技能内容会逐渐调整，但也不断有新的技能种类和方向被吸纳进来。当越来越多学校开始教授某种新技能、相关行业产生更明确的人才需求，这些变化也会逐渐反映到技能竞赛体系中。
但技能的价值，并不只体现在效率上。
21岁的德国健康和社会照护项目选手伊莎贝尔·基施卡已经在护理行业工作约3年。问她为什么选择护理，她的答案与技术关系不大：她喜欢帮助别人，也喜欢与人一起工作。在她看来，面对人口老龄化等现实变化，护理服务在世界各地仍有持续且稳定的需求。
这提醒我们，同样是职业技能，不同工作的价值构成并不相同。有些工作的核心问题是怎样把精度再提高一点、效率再提升一些；而另一些工作还包括理解他人的需要、现场沟通、建立信任等。新技术可以进入这些职业，甚至改变其中许多具体操作，但职业的价值，并不能简单用“人工智能能完成多少”来衡量。
世界技能组织主席弗朗西斯·乌汉在采访中谈到，人工智能已经进入许多行业，但在他看来，未来并不是简单地在人和人工智能之间二选一，而是两者如何结合。
当记者继续追问，人工智能时代的年轻人尤其需要什么能力时，他回答：“终身学习。”

[Оригинал](http://cn.chinadaily.com.cn/a/202609/25/WS6ab630ffe4b09a165c78cbc3.html)