{"id":90124,"topic":"ai","source":"新浪财经","title":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","url_hash":"294bf25609ee7afebc608bbd7a2e489c37f07d0b","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMisgFBVV95cUxOYk0xYlAtM2VvZXJhd2tYazRlRjV1Rzl6NDZYMEZvRDVCQlNWRnRYMDdOSlJGV3F4R1dxazhqUE9YV185c1VVZGpYU1N3bWVpT3Q0N2dDSkJTNkQ1UmFHelBJYndsMFUyR0xyMTF2Vm1SZkI3RDJ1YnJaTDZaNzZnMVBTaklSU3FVSEp6Mm94Yk5PenVNYkh0ei1vU0NLSjF2QlRMeWtZQmx1cUowTHdUODhR?oc=5\" target=\"_blank\">AI时代，我们为什么还要比拼手艺？</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">新浪财经</font>","content":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","image_url":"https://n.sinaimg.cn/spider20260925/763/w660h103/20260925/b646-87fb967733a5bc637cc0c215872b4dbf.jpg","lang":"zh","published_at":"2026-09-25T08:53:21+00:00","fetched_at":"2026-09-25T09:15:08+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","cluster_id":null,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2488,"summary_length":2488,"usable_text_length":2488,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2488,"summary_length":2488}},"news_item":{"id":90124,"canonical_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","source_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","title":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ - 新浪财经","source_name":"新浪财经","author":null,"published_at":"2026-09-25T08:53:21+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"rss_summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMisgFBVV95cUxOYk0xYlAtM2VvZXJhd2tYazRlRjV1Rzl6NDZYMEZvRDVCQlNWRnRYMDdOSlJGV3F4R1dxazhqUE9YV185c1VVZGpYU1N3bWVpT3Q0N2dDSkJTNkQ1UmFHelBJYndsMFUyR0xyMTF2Vm1SZkI3RDJ1YnJaTDZaNzZnMVBTaklSU3FVSEp6Mm94Yk5PenVNYkh0ei1vU0NLSjF2QlRMeWtZQmx1cUowTHdUODhR?oc=5\" target=\"_blank\">AI时代，我们为什么还要比拼手艺？</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">新浪财经</font>","full_text":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","excerpt":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2488,"summary_length":2488,"usable_text_length":2488,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2488,"summary_length":2488}}},"display_formats":["compact","card","full","digest_section","json"]},"daily_stack_record":{"title":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","summary":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","source":"新浪财经","date":"2026-09-25T08:53:21+00:00","content":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2488,"summary_length":2488,"usable_text_length":2488,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2488,"summary_length":2488}},"tags":[]},"fallback_formats":["markdown","json","html"],"actions":{"read":"/item/90124","export_markdown":"/api/items/90124/export?format=markdown","export_json":"/api/items/90124/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993"},"formats":{"full":{"id":90124,"title":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","source":"新浪财经","author":null,"published_at":"2026-09-25T08:53:21+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"excerpt":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","full_text":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","reading_time_min":1,"extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2488,"summary_length":2488,"usable_text_length":2488,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2488,"summary_length":2488}}},"quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2488,"summary_length":2488,"usable_text_length":2488,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2488,"summary_length":2488}},"actions":{"read":"/item/90124","export_markdown":"/api/items/90124/export?format=markdown","export_json":"/api/items/90124/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993"}},"digest":{"id":90124,"title":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","source":"新浪财经","topic":"ai","published_at":"2026-09-25T08:53:21+00:00","excerpt":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ （来源：上观新闻） 一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？ AI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。 人工智能不是魔法…","quality_bucket":"high","quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","reading_time_min":1,"cluster_id":null},"card":{"display_title":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ - 新浪财经","subtitle":"新浪财经 · 2026-09-25","summary":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ （来源：上观新闻） 一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？…","badges":["quality:high"],"links":{"read":"/item/90124","original":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993"},"quality_warning":null},"export":{"title":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？ - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","summary":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","source":"新浪财经","date":"2026-09-25T08:53:21+00:00","content":"AI时代，我们为什么还要比拼手艺？\n（来源：上观新闻）\n一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？\nAI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。\n人工智能不是魔法\nAI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。\n“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”\n那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。\n她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。\n“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。\n在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。\n不必担心AI冲击技能劳动者\nAI时代，技能还有用吗？\n在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。\n德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。\n“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。\n在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。\n世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”\n主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？\n郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。\nAI时代，谁来为结果负责？\n“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。\n本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？\n在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。\n在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。\n以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。\n沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。\n原标题：《AI时代，我们为什么还要比拼手艺？》","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszrtz4465711.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2488 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2488,"summary_length":2488,"usable_text_length":2488,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2488,"summary_length":2488}},"tags":[],"format_contract_version":"news_item_formats.v1"}}}