{"id":90087,"topic":"ai","source":"新浪财经_金融信息服务商","title":"刘元春：为什么说AI治理的关口必须前移 - 新浪财经_金融信息服务商","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszmnc4537538.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","url_hash":"1069ea0f790ea5bf490cab0f86162bb4bd46c992","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMisgFBVV95cUxNNUdsaHJHekNxQ3VGUzE0WjJhSVNTZzRzLVZIOFY0Vlk2aUNVbXV1T0hDXzQ4aHA2aXltQzlJMVFfTXVGalRoTjBFUjJOdHRJaDk3a0xTcEVqX0dqNTlpbVYyVnpSc1hGemY2X0xfemFCRm0zR19hbDZzM1B6THd1eXZWNmUzUThGQWxGNHl5RWNBWVp6UUdNVGJNb1VBRXBlVTZNenpWTnhWRkU1ZGdLR0lR?oc=5\" target=\"_blank\">刘元春：为什么说AI治理的关口必须前移</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">新浪财经_金融信息服务商</font>","content":"刘元春：为什么说AI治理的关口必须前移\n（来源：第一财经资讯）\n随着人工智能（AI）技术近年来迅速发展，它对生产力、资本乃至人类社会结构的重构，也超出了以往工业革命的推演路径。\n上海财经大学校长刘元春在24日举行的“数智人文 创新生态”高端对话会上表示，AI并非传统意义上的技术更迭，而是一种典型的“超级技术”。从传统的经济增长路径演变，到高校人文学科的现实冲击，再到涉及生存、分配与组织体制的治理深水区，人类现有的应对框架正在面临系统性考验。\n“实际上，我们传统的这种技术对增长的影响路径，与这种超级技术对人类社会和经济增长影响的路径是不一样的。”刘元春说。\n他强调，理解AI的关键在于认清其颠覆性，“这就需要我们重新理解AI这种超级技术。它可能引发的经济增长所体现的力度、时间的路径以及方式，是超越我们一般的技术概念的。”\n这种对既有体系的冲击，在教育和学术领域已显现出清晰的裂痕。刘元春提出，在大学体系内，“当AI世界到来之后，人文很多的专业是式微的”。但更深层的危机不仅在于学科的萎缩，更在于思考维度的错位：“大家对于人文的关注，往往埋怨于AI本身对人文的重塑与危害，那么对于人文本身主体价值和意义的这种升华到底是怎样的，实际上思考还是不够的。”\n谈及近年来屡被提及的人工智能立法与治理话题，刘元春梳理了必须正视的几个底层思考。\n首要的警惕，指向技术尽头处人类主体性的存亡。“第一个思考就是说，人工智能这种技术的尽头，它到底能不能够全面摆脱人类的主体控制，替代人类成为另外的一种意识和一种主体？”\n这一担忧并非空穴来风。刘元春提及，多位科技大厂负责人已公开呼吁对人工智能技术进行监管，核心原因就在于该技术若任其发展，“会对人类带来毁灭性的一些影响”。他援引相关业界动态说，马斯克在近期视频中专门列举了关于ChatGPT-6的相关情况；对于非技术人员而言，必须正视这些行业核心人士发出的信号——“如果这些人说的是真的，那么我们人类整体对于这种技术未来所带来的破坏性，必须有系统的防范，必须对人工智能全面进行监管，建立安全网。”\n治理第二层，是效率与公平。刘元春谈及7月13日的一封公开信，该信汇聚了近200位研究者及企业家，包括16位诺贝尔奖得主。公开信明确传递了三项核心共识：第一，本次AI技术与以往大不相同；第二，其带来的冲击与影响超越传统想象；第三，呼吁政府必须建立相应的监管与防范机制。\n刘元春观察到，伴随这两年技术的全面进步，许多原本对AI冲击持悲观态度的经济学者的观念发生了改变。例如，经济学家阿西莫格鲁在近期的大量研究中提出，AI将对就业结构以及贫富分化造成影响。\n“即使在技术层面上不会带来毁灭性的后果，它也一定会对我们现有的社会结构带来冲击。”刘元春警示，对此，治理的关口必须大幅前移，治理很重要的一个核心，就是要在整个社会体系上面提前布局，应对AI在造福人类的同时对传统体系造成的冲击。\n他认为，治理第三层，是告别自发秩序，构筑科技向善的“主体底盘”。\n刘元春说，从历史层面来看，任何一次大的技术革命一定会引起生产方式的革命，正因如此，科技与人文的关系演变成了治理的核心底盘。\n人文层面的冲击、主体意义的重构以及主体价值的重述，不仅是寻求“科技向善”的关键路径，更是构筑防御技术风险的核心内核。他特别提到，顶尖的技术专家如爱因斯坦、奥本海默等，最终往往都会转向哲学等深层思考。\n而AI不同于前三轮产业革命的技术特性，决定了人类无法被动等待系统自我修正。刘元春表示，整个社会在组织机制的宏观布局上必须打破“自发秩序能够自动实现软着陆”的想法。唯有主动进行体制层面的前瞻设计，才能使人类在充分享受AI带来的增长动力的同时，有效化解它可能带来的对主体意识与社会结构所形成的冲击。","image_url":"https://n.sinaimg.cn/spider20260925/322/w660h462/20260925/6e46-07abdcbe4bf2b96540e638befd317a0a.jpg","lang":"zh","published_at":"2026-09-25T06:29:11+00:00","fetched_at":"2026-09-25T07:15:09+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"刘元春：为什么说AI治理的关口必须前移\n（来源：第一财经资讯）\n随着人工智能（AI）技术近年来迅速发展，它对生产力、资本乃至人类社会结构的重构，也超出了以往工业革命的推演路径。\n上海财经大学校长刘元春在24日举行的“数智人文 创新生态”高端对话会上表示，AI并非传统意义上的技术更迭，而是一种典型的“超级技术”。从传统的经济增长路径演变，到高校人文学科的现实冲击，再到涉及生存、分配与组织体制的治理深水区，人类现有的应对框架正在面临系统性考验。\n“实际上，我们传统的这种技术对增长的影响路径，与这种超级技术对人类社会和经济增长影响的路径是不一样的。”刘元春说。\n他强调，理解AI的关键在于认清其颠覆性，“这就需要我们重新理解AI这种超级技术。它可能引发的经济增长所体现的力度、时间的路径以及方式，是超越我们一般的技术概念的。”\n这种对既有体系的冲击，在教育和学术领域已显现出清晰的裂痕。刘元春提出，在大学体系内，“当AI世界到来之后，人文很多的专业是式微的”。但更深层的危机不仅在于学科的萎缩，更在于思考维度的错位：“大家对于人文的关注，往往埋怨于AI本身对人文的重塑与危害，那么对于人文本身主体价值和意义的这种升华到底是怎样的，实际上思考还是不够的。”\n谈及近年来屡被提及的人工智能立法与治理话题，刘元春梳理了必须正视的几个底层思考。\n首要的警惕，指向技术尽头处人类主体性的存亡。“第一个思考就是说，人工智能这种技术的尽头，它到底能不能够全面摆脱人类的主体控制，替代人类成为另外的一种意识和一种主体？”\n这一担忧并非空穴来风。刘元春提及，多位科技大厂负责人已公开呼吁对人工智能技术进行监管，核心原因就在于该技术若任其发展，“会对人类带来毁灭性的一些影响”。他援引相关业界动态说，马斯克在近期视频中专门列举了关于ChatGPT-6的相关情况；对于非技术人员而言，必须正视这些行业核心人士发出的信号——“如果这些人说的是真的，那么我们人类整体对于这种技术未来所带来的破坏性，必须有系统的防范，必须对人工智能全面进行监管，建立安全网。”\n治理第二层，是效率与公平。刘元春谈及7月13日的一封公开信，该信汇聚了近200位研究者及企业家，包括16位诺贝尔奖得主。公开信明确传递了三项核心共识：第一，本次AI技术与以往大不相同；第二，其带来的冲击与影响超越传统想象；第三，呼吁政府必须建立相应的监管与防范机制。\n刘元春观察到，伴随这两年技术的全面进步，许多原本对AI冲击持悲观态度的经济学者的观念发生了改变。例如，经济学家阿西莫格鲁在近期的大量研究中提出，AI将对就业结构以及贫富分化造成影响。\n“即使在技术层面上不会带来毁灭性的后果，它也一定会对我们现有的社会结构带来冲击。”刘元春警示，对此，治理的关口必须大幅前移，治理很重要的一个核心，就是要在整个社会体系上面提前布局，应对AI在造福人类的同时对传统体系造成的冲击。\n他认为，治理第三层，是告别自发秩序，构筑科技向善的“主体底盘”。\n刘元春说，从历史层面来看，任何一次大的技术革命一定会引起生产方式的革命，正因如此，科技与人文的关系演变成了治理的核心底盘。\n人文层面的冲击、主体意义的重构以及主体价值的重述，不仅是寻求“科技向善”的关键路径，更是构筑防御技术风险的核心内核。他特别提到，顶尖的技术专家如爱因斯坦、奥本海默等，最终往往都会转向哲学等深层思考。\n而AI不同于前三轮产业革命的技术特性，决定了人类无法被动等待系统自我修正。刘元春表示，整个社会在组织机制的宏观布局上必须打破“自发秩序能够自动实现软着陆”的想法。唯有主动进行体制层面的前瞻设计，才能使人类在充分享受AI带来的增长动力的同时，有效化解它可能带来的对主体意识与社会结构所形成的冲击。","cluster_id":null,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszmnc4537538.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High 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创新生态”高端对话会上表示，AI并非传统意义上的技术更迭，而是一种典型的“超级技术”。从传统的经济增长路径演变，到高校人文学科的现实冲击，再到涉及生存、分配与组织体制的治理深水区，人类现有的应对框架正在面临系统性考验。\n“实际上，我们传统的这种技术对增长的影响路径，与这种超级技术对人类社会和经济增长影响的路径是不一样的。”刘元春说。\n他强调，理解AI的关键在于认清其颠覆性，“这就需要我们重新理解AI这种超级技术。它可能引发的经济增长所体现的力度、时间的路径以及方式，是超越我们一般的技术概念的。”\n这种对既有体系的冲击，在教育和学术领域已显现出清晰的裂痕。刘元春提出，在大学体系内，“当AI世界到来之后，人文很多的专业是式微的”。但更深层的危机不仅在于学科的萎缩，更在于思考维度的错位：“大家对于人文的关注，往往埋怨于AI本身对人文的重塑与危害，那么对于人文本身主体价值和意义的这种升华到底是怎样的，实际上思考还是不够的。”\n谈及近年来屡被提及的人工智能立法与治理话题，刘元春梳理了必须正视的几个底层思考。\n首要的警惕，指向技术尽头处人类主体性的存亡。“第一个思考就是说，人工智能这种技术的尽头，它到底能不能够全面摆脱人类的主体控制，替代人类成为另外的一种意识和一种主体？”\n这一担忧并非空穴来风。刘元春提及，多位科技大厂负责人已公开呼吁对人工智能技术进行监管，核心原因就在于该技术若任其发展，“会对人类带来毁灭性的一些影响”。他援引相关业界动态说，马斯克在近期视频中专门列举了关于ChatGPT-6的相关情况；对于非技术人员而言，必须正视这些行业核心人士发出的信号——“如果这些人说的是真的，那么我们人类整体对于这种技术未来所带来的破坏性，必须有系统的防范，必须对人工智能全面进行监管，建立安全网。”\n治理第二层，是效率与公平。刘元春谈及7月13日的一封公开信，该信汇聚了近200位研究者及企业家，包括16位诺贝尔奖得主。公开信明确传递了三项核心共识：第一，本次AI技术与以往大不相同；第二，其带来的冲击与影响超越传统想象；第三，呼吁政府必须建立相应的监管与防范机制。\n刘元春观察到，伴随这两年技术的全面进步，许多原本对AI冲击持悲观态度的经济学者的观念发生了改变。例如，经济学家阿西莫格鲁在近期的大量研究中提出，AI将对就业结构以及贫富分化造成影响。\n“即使在技术层面上不会带来毁灭性的后果，它也一定会对我们现有的社会结构带来冲击。”刘元春警示，对此，治理的关口必须大幅前移，治理很重要的一个核心，就是要在整个社会体系上面提前布局，应对AI在造福人类的同时对传统体系造成的冲击。\n他认为，治理第三层，是告别自发秩序，构筑科技向善的“主体底盘”。\n刘元春说，从历史层面来看，任何一次大的技术革命一定会引起生产方式的革命，正因如此，科技与人文的关系演变成了治理的核心底盘。\n人文层面的冲击、主体意义的重构以及主体价值的重述，不仅是寻求“科技向善”的关键路径，更是构筑防御技术风险的核心内核。他特别提到，顶尖的技术专家如爱因斯坦、奥本海默等，最终往往都会转向哲学等深层思考。\n而AI不同于前三轮产业革命的技术特性，决定了人类无法被动等待系统自我修正。刘元春表示，整个社会在组织机制的宏观布局上必须打破“自发秩序能够自动实现软着陆”的想法。唯有主动进行体制层面的前瞻设计，才能使人类在充分享受AI带来的增长动力的同时，有效化解它可能带来的对主体意识与社会结构所形成的冲击。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszmnc4537538.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High 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新浪财经_金融信息服务商","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszmnc4537538.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","summary":"刘元春：为什么说AI治理的关口必须前移\n（来源：第一财经资讯）\n随着人工智能（AI）技术近年来迅速发展，它对生产力、资本乃至人类社会结构的重构，也超出了以往工业革命的推演路径。\n上海财经大学校长刘元春在24日举行的“数智人文 创新生态”高端对话会上表示，AI并非传统意义上的技术更迭，而是一种典型的“超级技术”。从传统的经济增长路径演变，到高校人文学科的现实冲击，再到涉及生存、分配与组织体制的治理深水区，人类现有的应对框架正在面临系统性考验。\n“实际上，我们传统的这种技术对增长的影响路径，与这种超级技术对人类社会和经济增长影响的路径是不一样的。”刘元春说。\n他强调，理解AI的关键在于认清其颠覆性，“这就需要我们重新理解AI这种超级技术。它可能引发的经济增长所体现的力度、时间的路径以及方式，是超越我们一般的技术概念的。”\n这种对既有体系的冲击，在教育和学术领域已显现出清晰的裂痕。刘元春提出，在大学体系内，“当AI世界到来之后，人文很多的专业是式微的”。但更深层的危机不仅在于学科的萎缩，更在于思考维度的错位：“大家对于人文的关注，往往埋怨于AI本身对人文的重塑与危害，那么对于人文本身主体价值和意义的这种升华到底是怎样的，实际上思考还是不够的。”\n谈及近年来屡被提及的人工智能立法与治理话题，刘元春梳理了必须正视的几个底层思考。\n首要的警惕，指向技术尽头处人类主体性的存亡。“第一个思考就是说，人工智能这种技术的尽头，它到底能不能够全面摆脱人类的主体控制，替代人类成为另外的一种意识和一种主体？”\n这一担忧并非空穴来风。刘元春提及，多位科技大厂负责人已公开呼吁对人工智能技术进行监管，核心原因就在于该技术若任其发展，“会对人类带来毁灭性的一些影响”。他援引相关业界动态说，马斯克在近期视频中专门列举了关于ChatGPT-6的相关情况；对于非技术人员而言，必须正视这些行业核心人士发出的信号——“如果这些人说的是真的，那么我们人类整体对于这种技术未来所带来的破坏性，必须有系统的防范，必须对人工智能全面进行监管，建立安全网。”\n治理第二层，是效率与公平。刘元春谈及7月13日的一封公开信，该信汇聚了近200位研究者及企业家，包括16位诺贝尔奖得主。公开信明确传递了三项核心共识：第一，本次AI技术与以往大不相同；第二，其带来的冲击与影响超越传统想象；第三，呼吁政府必须建立相应的监管与防范机制。\n刘元春观察到，伴随这两年技术的全面进步，许多原本对AI冲击持悲观态度的经济学者的观念发生了改变。例如，经济学家阿西莫格鲁在近期的大量研究中提出，AI将对就业结构以及贫富分化造成影响。\n“即使在技术层面上不会带来毁灭性的后果，它也一定会对我们现有的社会结构带来冲击。”刘元春警示，对此，治理的关口必须大幅前移，治理很重要的一个核心，就是要在整个社会体系上面提前布局，应对AI在造福人类的同时对传统体系造成的冲击。\n他认为，治理第三层，是告别自发秩序，构筑科技向善的“主体底盘”。\n刘元春说，从历史层面来看，任何一次大的技术革命一定会引起生产方式的革命，正因如此，科技与人文的关系演变成了治理的核心底盘。\n人文层面的冲击、主体意义的重构以及主体价值的重述，不仅是寻求“科技向善”的关键路径，更是构筑防御技术风险的核心内核。他特别提到，顶尖的技术专家如爱因斯坦、奥本海默等，最终往往都会转向哲学等深层思考。\n而AI不同于前三轮产业革命的技术特性，决定了人类无法被动等待系统自我修正。刘元春表示，整个社会在组织机制的宏观布局上必须打破“自发秩序能够自动实现软着陆”的想法。唯有主动进行体制层面的前瞻设计，才能使人类在充分享受AI带来的增长动力的同时，有效化解它可能带来的对主体意识与社会结构所形成的冲击。","source":"新浪财经_金融信息服务商","date":"2026-09-25T06:29:11+00:00","content":"刘元春：为什么说AI治理的关口必须前移\n（来源：第一财经资讯）\n随着人工智能（AI）技术近年来迅速发展，它对生产力、资本乃至人类社会结构的重构，也超出了以往工业革命的推演路径。\n上海财经大学校长刘元春在24日举行的“数智人文 创新生态”高端对话会上表示，AI并非传统意义上的技术更迭，而是一种典型的“超级技术”。从传统的经济增长路径演变，到高校人文学科的现实冲击，再到涉及生存、分配与组织体制的治理深水区，人类现有的应对框架正在面临系统性考验。\n“实际上，我们传统的这种技术对增长的影响路径，与这种超级技术对人类社会和经济增长影响的路径是不一样的。”刘元春说。\n他强调，理解AI的关键在于认清其颠覆性，“这就需要我们重新理解AI这种超级技术。它可能引发的经济增长所体现的力度、时间的路径以及方式，是超越我们一般的技术概念的。”\n这种对既有体系的冲击，在教育和学术领域已显现出清晰的裂痕。刘元春提出，在大学体系内，“当AI世界到来之后，人文很多的专业是式微的”。但更深层的危机不仅在于学科的萎缩，更在于思考维度的错位：“大家对于人文的关注，往往埋怨于AI本身对人文的重塑与危害，那么对于人文本身主体价值和意义的这种升华到底是怎样的，实际上思考还是不够的。”\n谈及近年来屡被提及的人工智能立法与治理话题，刘元春梳理了必须正视的几个底层思考。\n首要的警惕，指向技术尽头处人类主体性的存亡。“第一个思考就是说，人工智能这种技术的尽头，它到底能不能够全面摆脱人类的主体控制，替代人类成为另外的一种意识和一种主体？”\n这一担忧并非空穴来风。刘元春提及，多位科技大厂负责人已公开呼吁对人工智能技术进行监管，核心原因就在于该技术若任其发展，“会对人类带来毁灭性的一些影响”。他援引相关业界动态说，马斯克在近期视频中专门列举了关于ChatGPT-6的相关情况；对于非技术人员而言，必须正视这些行业核心人士发出的信号——“如果这些人说的是真的，那么我们人类整体对于这种技术未来所带来的破坏性，必须有系统的防范，必须对人工智能全面进行监管，建立安全网。”\n治理第二层，是效率与公平。刘元春谈及7月13日的一封公开信，该信汇聚了近200位研究者及企业家，包括16位诺贝尔奖得主。公开信明确传递了三项核心共识：第一，本次AI技术与以往大不相同；第二，其带来的冲击与影响超越传统想象；第三，呼吁政府必须建立相应的监管与防范机制。\n刘元春观察到，伴随这两年技术的全面进步，许多原本对AI冲击持悲观态度的经济学者的观念发生了改变。例如，经济学家阿西莫格鲁在近期的大量研究中提出，AI将对就业结构以及贫富分化造成影响。\n“即使在技术层面上不会带来毁灭性的后果，它也一定会对我们现有的社会结构带来冲击。”刘元春警示，对此，治理的关口必须大幅前移，治理很重要的一个核心，就是要在整个社会体系上面提前布局，应对AI在造福人类的同时对传统体系造成的冲击。\n他认为，治理第三层，是告别自发秩序，构筑科技向善的“主体底盘”。\n刘元春说，从历史层面来看，任何一次大的技术革命一定会引起生产方式的革命，正因如此，科技与人文的关系演变成了治理的核心底盘。\n人文层面的冲击、主体意义的重构以及主体价值的重述，不仅是寻求“科技向善”的关键路径，更是构筑防御技术风险的核心内核。他特别提到，顶尖的技术专家如爱因斯坦、奥本海默等，最终往往都会转向哲学等深层思考。\n而AI不同于前三轮产业革命的技术特性，决定了人类无法被动等待系统自我修正。刘元春表示，整个社会在组织机制的宏观布局上必须打破“自发秩序能够自动实现软着陆”的想法。唯有主动进行体制层面的前瞻设计，才能使人类在充分享受AI带来的增长动力的同时，有效化解它可能带来的对主体意识与社会结构所形成的冲击。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-25/detail-iniszmnc4537538.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High 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