{"id":89769,"topic":"ai","source":"EurekAlert!","title":"Pharma.AI 2026 秋季发布前瞻：智能体 AI 开启制药“智驾”新纪元 - EurekAlert!","url":"https://www.eurekalert.org/news-releases/1145336?language=chinese","url_hash":"1e7918bdba7830ad4b3de4a8db6ac1a872396178","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMic0FVX3lxTFBiSVBtU0l1WWlBRUZPcFNQSGlDNThTTTFXaUh0SlkwaXBoTWl5R0Y4SnRVT0cySGxhY3paR2pWM3NtOHFEdWRCTzNrQmw2LXlkbXRWbU4xTzRKaVVBclFqTkh3YVhhZjVsWWZYNGtobGZ3eWM?oc=5\" target=\"_blank\">Pharma.AI 2026 秋季发布前瞻：智能体 AI 开启制药“智驾”新纪元</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">EurekAlert!</font>","content":"随着自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）由“对话式助手”跃升为真正的“科学协作伙伴”，制药行业正跨入 AI 深度变革的新阶段 —— 药物发现全流程已从“AI 辅助”跨越至“AI 深度编排”的新格局。为推动“医药超智能（Pharmaceutical Superintelligence）”时代的到来，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）今日宣布，将于美东时间 9 月 30 日上午 10 点举办 Pharma.AI 2026 年第三季度秋季更新线上研讨会。研讨会注册与活动详情请访问 ：\nPharma.AI 2026 年第三季度秋季更新将重点展现“智能体层（Agentic Layer）”在生命科学领域的崛起。随着模型上下文协议（MCP）服务器在 Pharma.AI 全线技术栈的部署，自主 AI 智能体能够直接无缝连接至英矽智能的生物学、化学及大分子生物药引擎，使研究人员无需离开日常使用的 AI 工作环境，即可实现多步骤药物发现工作流的自动化。此外，本次研讨会还将介绍 PandaOmics 智能体的全新科学技能，展示用于严谨 AI 评估的两大开源资源（包括 O3DC 联盟和 DDD 基准测试集），并首次预览多智能体“虚拟衰老细胞”平台以及来自 MMAI Gym 训练的最新专家领域模型，深刻诠释了为何特定领域的行业基座模型对于生物学、化学及转化医学研究依然不可或缺。\n“医药 AI 的下一次飞跃并非来自某个更大的单一模型，而是由专业引擎、科学智能体以及严谨基准测试所构成的协同生态系统，”英矽智能总裁 Alex Aliper 博士表示，“随着 Pharma.AI 现已全面支持 MCP（模型上下文协议），研究人员可以直接将我们的平台接入他们自己的 AI 环境中，让自主智能体真正跑通从靶点评估到抗体设计的完整研发工作流。这就是我们如何超越简单的‘AI 辅助工具’，向真正的‘制药超级智能（PSI）’迈进的重要契机。”\n精彩看点一览\nGenerative Biologics\nGenerative Biologics 能在 72 小时内针对难成药靶点生成全新的高亲和力生物药，显著加速早期药物研发。该升级套件由 10 多个生成式 AI 模型与基于物理的仿真算法共同驱动，首次将强大的智能体能力引入大分子设计领域。\n本季度的核心升级包括：推出专属的表位预测工作流，配备定制打分函数，可为复杂的抗体-抗原靶点提供高精度的结合亲和力预测与结构界面优化。此外，全新的 Generative Biologics MCP 集成赋予自主 AI 智能体直连英矽智能生物大分子技术栈的能力，从而全面驱动全自动、端到端的抗体设计与筛选工作流。\nPandaOmics\nPandaOmics 是英矽智能旗下用于生物靶点发现和药物项目评估的 AI 平台。该平台在本次升级中，不仅扩展了智能体（Agentic）能力、实现了模型上下文协议（MCP）的无缝部署，还进一步精炼了靶点优先级排序算法。借助新一代 PandaOmics 智能体技能，研究人员可轻松解锁多项专业科研工作流：通过单细胞特征分析获取更精细的生物学洞察；通过 CADD 结构评估精准分析靶点可药性；通过自动化适应症优先级排序加速临床转化进程。此外，通过 MCP（模型上下文协议）集成 PandaOmics 智能体，可将该引擎直接连接至企业自研的 AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","image_url":"https://mediasvc.eurekalert.org/Api/v1/Multimedia/18e6f475-4e79-4753-bc84-f969d91d83ba/Rendition/thumbnail/Content/Public","lang":"zh","published_at":"2026-09-24T16:26:33+00:00","fetched_at":"2026-09-24T17:15:07+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"随着自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）由“对话式助手”跃升为真正的“科学协作伙伴”，制药行业正跨入 AI 深度变革的新阶段 —— 药物发现全流程已从“AI 辅助”跨越至“AI 深度编排”的新格局。为推动“医药超智能（Pharmaceutical Superintelligence）”时代的到来，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）今日宣布，将于美东时间 9 月 30 日上午 10 点举办 Pharma.AI 2026 年第三季度秋季更新线上研讨会。研讨会注册与活动详情请访问 ：\nPharma.AI 2026 年第三季度秋季更新将重点展现“智能体层（Agentic Layer）”在生命科学领域的崛起。随着模型上下文协议（MCP）服务器在 Pharma.AI 全线技术栈的部署，自主 AI 智能体能够直接无缝连接至英矽智能的生物学、化学及大分子生物药引擎，使研究人员无需离开日常使用的 AI 工作环境，即可实现多步骤药物发现工作流的自动化。此外，本次研讨会还将介绍 PandaOmics 智能体的全新科学技能，展示用于严谨 AI 评估的两大开源资源（包括 O3DC 联盟和 DDD 基准测试集），并首次预览多智能体“虚拟衰老细胞”平台以及来自 MMAI Gym 训练的最新专家领域模型，深刻诠释了为何特定领域的行业基座模型对于生物学、化学及转化医学研究依然不可或缺。\n“医药 AI 的下一次飞跃并非来自某个更大的单一模型，而是由专业引擎、科学智能体以及严谨基准测试所构成的协同生态系统，”英矽智能总裁 Alex Aliper 博士表示，“随着 Pharma.AI 现已全面支持 MCP（模型上下文协议），研究人员可以直接将我们的平台接入他们自己的 AI 环境中，让自主智能体真正跑通从靶点评估到抗体设计的完整研发工作流。这就是我们如何超越简单的‘AI 辅助工具’，向真正的‘制药超级智能（PSI）’迈进的重要契机。”\n精彩看点一览\nGenerative Biologics\nGenerative Biologics 能在 72 小时内针对难成药靶点生成全新的高亲和力生物药，显著加速早期药物研发。该升级套件由 10 多个生成式 AI 模型与基于物理的仿真算法共同驱动，首次将强大的智能体能力引入大分子设计领域。\n本季度的核心升级包括：推出专属的表位预测工作流，配备定制打分函数，可为复杂的抗体-抗原靶点提供高精度的结合亲和力预测与结构界面优化。此外，全新的 Generative Biologics MCP 集成赋予自主 AI 智能体直连英矽智能生物大分子技术栈的能力，从而全面驱动全自动、端到端的抗体设计与筛选工作流。\nPandaOmics\nPandaOmics 是英矽智能旗下用于生物靶点发现和药物项目评估的 AI 平台。该平台在本次升级中，不仅扩展了智能体（Agentic）能力、实现了模型上下文协议（MCP）的无缝部署，还进一步精炼了靶点优先级排序算法。借助新一代 PandaOmics 智能体技能，研究人员可轻松解锁多项专业科研工作流：通过单细胞特征分析获取更精细的生物学洞察；通过 CADD 结构评估精准分析靶点可药性；通过自动化适应症优先级排序加速临床转化进程。此外，通过 MCP（模型上下文协议）集成 PandaOmics 智能体，可将该引擎直接连接至企业自研的 AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","cluster_id":null,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://www.eurekalert.org/news-releases/1145336?language=chinese","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3203 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full 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小时内针对难成药靶点生成全新的高亲和力生物药，显著加速早期药物研发。该升级套件由 10 多个生成式 AI 模型与基于物理的仿真算法共同驱动，首次将强大的智能体能力引入大分子设计领域。\n本季度的核心升级包括：推出专属的表位预测工作流，配备定制打分函数，可为复杂的抗体-抗原靶点提供高精度的结合亲和力预测与结构界面优化。此外，全新的 Generative Biologics MCP 集成赋予自主 AI 智能体直连英矽智能生物大分子技术栈的能力，从而全面驱动全自动、端到端的抗体设计与筛选工作流。\nPandaOmics\nPandaOmics 是英矽智能旗下用于生物靶点发现和药物项目评估的 AI 平台。该平台在本次升级中，不仅扩展了智能体（Agentic）能力、实现了模型上下文协议（MCP）的无缝部署，还进一步精炼了靶点优先级排序算法。借助新一代 PandaOmics 智能体技能，研究人员可轻松解锁多项专业科研工作流：通过单细胞特征分析获取更精细的生物学洞察；通过 CADD 结构评估精准分析靶点可药性；通过自动化适应症优先级排序加速临床转化进程。此外，通过 MCP（模型上下文协议）集成 PandaOmics 智能体，可将该引擎直接连接至企业自研的 AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","excerpt":"随着自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）由“对话式助手”跃升为真正的“科学协作伙伴”，制药行业正跨入 AI 深度变革的新阶段 —— 药物发现全流程已从“AI 辅助”跨越至“AI 深度编排”的新格局。为推动“医药超智能（Pharmaceutical Superintelligence）”时代的到来，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）今日宣布，将于美东时间 9 月 30 日上午 10 点举办 Pharma.AI 2026 年第三季度秋季更新线上研讨会。研讨会注册与活动详情请访问 ：\nPharma.AI 2026 年第三季度秋季更新将重点展现“智能体层（Agentic Layer）”在生命科学领域的崛起。随着模型上下文协议（MCP）服务器在 Pharma.AI 全线技术栈的部署，自主 AI 智能体能够直接无缝连接至英矽智能的生物学、化学及大分子生物药引擎，使研究人员无需离开日常使用的 AI 工作环境，即可实现多步骤药物发现工作流的自动化。此外，本次研讨会还将介绍 PandaOmics 智能体的全新科学技能，展示用于严谨 AI 评估的两大开源资源（包括 O3DC 联盟和 DDD 基准测试集），并首次预览多智能体“虚拟衰老细胞”平台以及来自 MMAI Gym 训练的最新专家领域模型，深刻诠释了为何特定领域的行业基座模型对于生物学、化学及转化医学研究依然不可或缺。\n“医药 AI 的下一次飞跃并非来自某个更大的单一模型，而是由专业引擎、科学智能体以及严谨基准测试所构成的协同生态系统，”英矽智能总裁 Alex Aliper 博士表示，“随着 Pharma.AI 现已全面支持 MCP（模型上下文协议），研究人员可以直接将我们的平台接入他们自己的 AI 环境中，让自主智能体真正跑通从靶点评估到抗体设计的完整研发工作流。这就是我们如何超越简单的‘AI 辅助工具’，向真正的‘制药超级智能（PSI）’迈进的重要契机。”\n精彩看点一览\nGenerative Biologics\nGenerative Biologics 能在 72 小时内针对难成药靶点生成全新的高亲和力生物药，显著加速早期药物研发。该升级套件由 10 多个生成式 AI 模型与基于物理的仿真算法共同驱动，首次将强大的智能体能力引入大分子设计领域。\n本季度的核心升级包括：推出专属的表位预测工作流，配备定制打分函数，可为复杂的抗体-抗原靶点提供高精度的结合亲和力预测与结构界面优化。此外，全新的 Generative Biologics MCP 集成赋予自主 AI 智能体直连英矽智能生物大分子技术栈的能力，从而全面驱动全自动、端到端的抗体设计与筛选工作流。\nPandaOmics\nPandaOmics 是英矽智能旗下用于生物靶点发现和药物项目评估的 AI 平台。该平台在本次升级中，不仅扩展了智能体（Agentic）能力、实现了模型上下文协议（MCP）的无缝部署，还进一步精炼了靶点优先级排序算法。借助新一代 PandaOmics 智能体技能，研究人员可轻松解锁多项专业科研工作流：通过单细胞特征分析获取更精细的生物学洞察；通过 CADD 结构评估精准分析靶点可药性；通过自动化适应症优先级排序加速临床转化进程。此外，通过 MCP（模型上下文协议）集成 PandaOmics 智能体，可将该引擎直接连接至企业自研的 AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 3203 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AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","source":"EurekAlert!","date":"2026-09-24T16:26:33+00:00","content":"随着自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）由“对话式助手”跃升为真正的“科学协作伙伴”，制药行业正跨入 AI 深度变革的新阶段 —— 药物发现全流程已从“AI 辅助”跨越至“AI 深度编排”的新格局。为推动“医药超智能（Pharmaceutical Superintelligence）”时代的到来，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）今日宣布，将于美东时间 9 月 30 日上午 10 点举办 Pharma.AI 2026 年第三季度秋季更新线上研讨会。研讨会注册与活动详情请访问 ：\nPharma.AI 2026 年第三季度秋季更新将重点展现“智能体层（Agentic Layer）”在生命科学领域的崛起。随着模型上下文协议（MCP）服务器在 Pharma.AI 全线技术栈的部署，自主 AI 智能体能够直接无缝连接至英矽智能的生物学、化学及大分子生物药引擎，使研究人员无需离开日常使用的 AI 工作环境，即可实现多步骤药物发现工作流的自动化。此外，本次研讨会还将介绍 PandaOmics 智能体的全新科学技能，展示用于严谨 AI 评估的两大开源资源（包括 O3DC 联盟和 DDD 基准测试集），并首次预览多智能体“虚拟衰老细胞”平台以及来自 MMAI Gym 训练的最新专家领域模型，深刻诠释了为何特定领域的行业基座模型对于生物学、化学及转化医学研究依然不可或缺。\n“医药 AI 的下一次飞跃并非来自某个更大的单一模型，而是由专业引擎、科学智能体以及严谨基准测试所构成的协同生态系统，”英矽智能总裁 Alex Aliper 博士表示，“随着 Pharma.AI 现已全面支持 MCP（模型上下文协议），研究人员可以直接将我们的平台接入他们自己的 AI 环境中，让自主智能体真正跑通从靶点评估到抗体设计的完整研发工作流。这就是我们如何超越简单的‘AI 辅助工具’，向真正的‘制药超级智能（PSI）’迈进的重要契机。”\n精彩看点一览\nGenerative Biologics\nGenerative Biologics 能在 72 小时内针对难成药靶点生成全新的高亲和力生物药，显著加速早期药物研发。该升级套件由 10 多个生成式 AI 模型与基于物理的仿真算法共同驱动，首次将强大的智能体能力引入大分子设计领域。\n本季度的核心升级包括：推出专属的表位预测工作流，配备定制打分函数，可为复杂的抗体-抗原靶点提供高精度的结合亲和力预测与结构界面优化。此外，全新的 Generative Biologics MCP 集成赋予自主 AI 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水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.eurekalert.org/news-releases/1145336%3Flanguage%3Dchinese","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 3203 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3203 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full 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Generative Biologics MCP 集成赋予自主 AI 智能体直连英矽智能生物大分子技术栈的能力，从而全面驱动全自动、端到端的抗体设计与筛选工作流。\nPandaOmics\nPandaOmics 是英矽智能旗下用于生物靶点发现和药物项目评估的 AI 平台。该平台在本次升级中，不仅扩展了智能体（Agentic）能力、实现了模型上下文协议（MCP）的无缝部署，还进一步精炼了靶点优先级排序算法。借助新一代 PandaOmics 智能体技能，研究人员可轻松解锁多项专业科研工作流：通过单细胞特征分析获取更精细的生物学洞察；通过 CADD 结构评估精准分析靶点可药性；通过自动化适应症优先级排序加速临床转化进程。此外，通过 MCP（模型上下文协议）集成 PandaOmics 智能体，可将该引擎直接连接至企业自研的 AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 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辅助工具’，向真正的‘制药超级智能（PSI）’迈进的重要契机。”\n精彩看点一览\nGenerative Biologics\nGenerative Biologics 能在 72 小时内针对难成药靶点生成全新的高亲和力生物药，显著加速早期药物研发。该升级套件由 10 多个生成式 AI 模型与基于物理的仿真算法共同驱动，首次将强大的智能体能力引入大分子设计领域。\n本季度的核心升级包括：推出专属的表位预测工作流，配备定制打分函数，可为复杂的抗体-抗原靶点提供高精度的结合亲和力预测与结构界面优化。此外，全新的 Generative Biologics MCP 集成赋予自主 AI 智能体直连英矽智能生物大分子技术栈的能力，从而全面驱动全自动、端到端的抗体设计与筛选工作流。\nPandaOmics\nPandaOmics 是英矽智能旗下用于生物靶点发现和药物项目评估的 AI 平台。该平台在本次升级中，不仅扩展了智能体（Agentic）能力、实现了模型上下文协议（MCP）的无缝部署，还进一步精炼了靶点优先级排序算法。借助新一代 PandaOmics 智能体技能，研究人员可轻松解锁多项专业科研工作流：通过单细胞特征分析获取更精细的生物学洞察；通过 CADD 结构评估精准分析靶点可药性；通过自动化适应症优先级排序加速临床转化进程。此外，通过 MCP（模型上下文协议）集成 PandaOmics 智能体，可将该引擎直接连接至企业自研的 AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 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PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","source":"EurekAlert!","date":"2026-09-24T16:26:33+00:00","content":"随着自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）由“对话式助手”跃升为真正的“科学协作伙伴”，制药行业正跨入 AI 深度变革的新阶段 —— 药物发现全流程已从“AI 辅助”跨越至“AI 深度编排”的新格局。为推动“医药超智能（Pharmaceutical 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智能体直连英矽智能生物大分子技术栈的能力，从而全面驱动全自动、端到端的抗体设计与筛选工作流。\nPandaOmics\nPandaOmics 是英矽智能旗下用于生物靶点发现和药物项目评估的 AI 平台。该平台在本次升级中，不仅扩展了智能体（Agentic）能力、实现了模型上下文协议（MCP）的无缝部署，还进一步精炼了靶点优先级排序算法。借助新一代 PandaOmics 智能体技能，研究人员可轻松解锁多项专业科研工作流：通过单细胞特征分析获取更精细的生物学洞察；通过 CADD 结构评估精准分析靶点可药性；通过自动化适应症优先级排序加速临床转化进程。此外，通过 MCP（模型上下文协议）集成 PandaOmics 智能体，可将该引擎直接连接至企业自研的 AI 基础设施。 ，支持自主智能体无缝执行端到端的靶点发现与验证工作流。在 PandaOmics Classics 模块中，核心算法也迎来了重大提升，即通过优化 TargetID 的评分权重，带来更高精度的靶点识别与假说生成能力。\nChemistry42\nChemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的 AI 驱动平台。通过融合生成模型集群与先进的基于物理的方法，Chemistry42 可在命中化合物识别、命中到先导优化以及先导化合物优化等多个研发阶段，为研究人员提供高效支持。\n本次更新包括对药效团奖励模块的重大升级，新增了排斥体积与更具灵活性的药效团假说生成，从而为分子生成提供定制化的特定三维约束。同时，我们将正式发布将 ChemCensor 集成至逆合成分析中的新功能，以显著提升逆合成预测的质量。此外，Pharma.AI MCP 连接器为支持 MCP 协议的应用程序赋予了更丰富的化学能力，使其能够在互联的 AI 工作流中，构建涵盖分子生成、性质分析、逆合成分析、MDFlow 以及 Alchemistry 的复杂工作流。\nMMAI Models\n通过 MMAI Gym 训练的领域专用模型，每个专用模型都能解决其领域内的多项相关任务。最新发布的版本涵盖 ADMET 预测、GPCR 与激酶活性预测、单步逆合成分析，以及面向长寿应用领域的专用模型。在化学和生物学领域的评估表明，我们的模型在 70 多个基准任务中达到了行业顶尖 SOTA 水平，且在特定任务上的表现赶超了现有的计算方法以及规模更大的通用大语言模型。\nMMAI Gym for Science\n这是一个训练与基准测试环境，旨在将基础大模型转化为面向药物发现与长寿研究的科学专用模型。它结合了精选的科学数据集、监督微调以及强化学习，并通过公开与内部私有基准进行评估，从而打造出能够解决领域内多项相关任务的专业模型。我们与 Liquid AI 合作发表的最新论文（已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收）展示了这一方法，并推出了多任务化学模型 2.6B-MMAI 与 24B-A2B-MMAI。\n构建开放科学新生态：全新科研平台前瞻\n除核心平台外，本次秋季更新还重磅推出了新一代开源科研基础设施 ，旨在推动并加速整个生命科学社区在 AI 药研领域的协同创新：\n- O3DC 联盟 (o3dc.org)：免费开放的社区索引库，评估了跨 15 个联盟和 10 个类别的基准质量，并详细记录了未列出的潜在限制条件。\n- DDD Benchmarks (dddbench.insilico.com)：英矽智能打造的统一研究平台，汇集精选数据集与专业基准，旨在严谨评估 AI 在药物研发全流程中的真实表现。\n- Virtual Aging Cell (VAC) (virtualcell.insilico.com)：多智能体细胞建模平台，可精准模拟生物学年龄、细胞命运转向以及化合物扰动动态。\n诚邀您参加英矽智能专享的 Pharma.AI 秋季发布会。在这里，我们将展示真实的工业级药物研发执行力。本次线上研讨会将汇聚制药企业高管、计算生物学家和药物化学家，共同探索“制药超级智能（PSI）”的前沿突破以及智能体工作流的实际落地应用。\n欢迎通过以下链接锁定您的参会席位：\nhttps://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration\n关于英矽智能\n英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。\n利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.eurekalert.org/news-releases/1145336%3Flanguage%3Dchinese","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 3203 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3203 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full 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