# 芳禾数据受邀参加第二届广东省人工智能应用对接大会，分享密态智算在AI数据安全的实践 - 凤凰网

*Источник: 凤凰网*
*Дата: 2026-09-24*
*Язык: zh*

**Кратко:** 9月22日，以“智联千行、赋能百业”为主题的第二届广东省人工智能应用对接大会在广州白云国际会议中心举行。大会汇集政、产、学、研、金等各界力量，集中展示人工智能发展最新态势与创新举措，搭建人工智能应用场景对接、供需精准匹配的交流平台，推动人工智能高水平应用，助力全省人工智能高质量发展。
大会现场
本届大会包括一场主题大会和“人工智能+”科技创新、制造业、文化旅游、医疗卫生、数据要素、招标投标、金融等多场专题对接会。其中“人工智能+”数据要素专题对接会由广东省政务服务和数据管理局主办，省市有关单位、省内外数据和人工智能企业、产学研机构和专家代表，投融资机构代表共约600人参加。芳禾数据CTO李明博士受邀参加并在会上作《密态智算：复杂环境下数据安全关键技术及应用》主题分享。
芳禾数据CTO李明博士作主题分享
一、复杂环境：数据安全的新命题
维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，是数据要素工作的应有之义。李明博士在主题分享中指出，随着新兴信息技术快速迭代融合，数据安全面临的早已不是单点问题——业务系统高度耦合、权限体系多维交织、密态数据计算受限，多重挑战相互叠加，将数据安全推入“复杂环境”。
李明博士在分享中介绍，围绕数据安全性与可用性的平衡，芳禾数据持续开展密态数据共享、密态数据计算、安全访问控制、AI安全用数等研发攻关工作，相关成果联合暨南大学等单位，荣获2025年度国家科技进步奖二等奖。
二、先回答两个问题：流什么，怎么流
李明博士在分享中介绍，解构数据流通的全过程，是从原始数据，到数据资源、数据产品，再到数据资产的14个环节——这是芳禾数据2024年在广东省政务服务和数据管理局指导下编制《数据资产化实践指南》中的核心内容，他同时提到，该指南2.0版已经完成编制并即将发布。
他指出，整个过程始终在回答两个问题：一是“流什么”——在国家“三法两条例”和各项合规要求之下，企业主体、政府机构到底哪些数据可以流通、哪些数据有价值、被需要？二是“怎么流”——在明确可流通的资产之后，采用什么方式流通？
芳禾数据的主张是：基于分类分级的数据安全流通方式。
三、四条路径：数据可以这样安全地流通
围绕“怎么流”，李明博士在分享中系统阐述了数据安全流通的四种路径：
方式一：基于密码学的端到端加密流通，供方通过脱敏、加密等方式，实现数据到需求方的流通。这是目前主流的安全流通方式，但无论加密还是脱敏，数据最终发送给了需求方。
方式二：基于数据沙箱的“数据不动算法动”，有数的一方提供安全沙箱环境，让需求方带着算法在本域内进行数据使用。
方式三：基于隐私计算的“数据可用不可见”，面向多个数据源提供方，通过隐私计算等方式，在保障各自原始数据安全性的前提下，实现多方数据融合计算与利用。
方式四：基于密态智算的“AI安全用数”，面向人工智能时代，利用密码学等技术实现原始数据不出域的“AI安全用数”。
李明博士总结到，从加密流通到算法流动，从可用不可见到AI安全用数，四条路径共同指向同一个目标：让数据在安全的前提下，真正流起来。其中，端到端加密流通属于非严格意义的“持有权”流通，主要原因在于原始数据在脱敏、匿名化等方式之后，实际流通给需求方了；另外三种属于数据的加工使用权流通，可以保障原始明文数据不出域，也将成为未来全国统一数据市场日渐主流的数据安全流通方向。
四、自主研发的核心产品：把技术落到可用
技术要落地，靠的是产品与设施。李明博士在分享中展示了芳禾数据主导研发的核心产品：数宝-数据资产管理工具，解决数据“流什么”；小飞-数据可信流通连接器、飞数-AI数据基础设施，解决数据“怎么流”。产品矩阵前后串联，为企业建立数据安全流通网络。
数宝-数据资产管理工具：面向企业数据资产管理与增值保值需求，基于国家数据资产相关标准提供数据资产全生命周期管理服务，围绕数据资源盘点、资产管理、合规评估、价值管理与存证取证，帮助企业发现数据资产与挖掘高价值资产，实现数据资产“建设标准化、合规可评估确权、利用可计量存证、价值可增值保值”。
小飞-数据可信流通连接器：围绕全国数标委可信数据空间技术标准，面向数据提供方、使用方的数据流通需求，搭建基于密码学、隐私计算、区块链等安全技术的可信流通环境，推动数据资源向数据产品流通转化，实现“一点接入、全网可达、可信流通、合规交付”，实现数据流通“可用不可见、可控可计量、可审计可溯源”，让获取高质量垂类数据像用水电一样便捷可靠。
飞数-AI数据基础设施：基于密态智算的AI数据基础设施——飞数，采用“一中心+多节点”的分布式架构，面向“AI用数”“数据融合”等高价值场景打造国家数据基础设施，在保护原始数据安全与隐私的前提下，实现数据在基础设施内的高效流通，促进数据资产合规管理及高效运营，释放数据要素价值。
五、结语
智联千行，赋能百业。芳禾数据作为国家级专精特新"小巨人"企业，广东省密态智算工程技术研究中心依托单位、广东省重点实验室”粤港数据安全与隐私保护联合实验室“共建单位、广东省科技专家工作站单位，未来，将以密态智算技术体系为核心，持续打造全链路数据流通利用基础设施，为人工智能高质量发展提供安全、高质量的数据要素供给，让数据在可信、可控、可计量的前提下，真正流向人工智能需要它的地方。
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9月22日，以“智联千行、赋能百业”为主题的第二届广东省人工智能应用对接大会在广州白云国际会议中心举行。大会汇集政、产、学、研、金等各界力量，集中展示人工智能发展最新态势与创新举措，搭建人工智能应用场景对接、供需精准匹配的交流平台，推动人工智能高水平应用，助力全省人工智能高质量发展。
大会现场
本届大会包括一场主题大会和“人工智能+”科技创新、制造业、文化旅游、医疗卫生、数据要素、招标投标、金融等多场专题对接会。其中“人工智能+”数据要素专题对接会由广东省政务服务和数据管理局主办，省市有关单位、省内外数据和人工智能企业、产学研机构和专家代表，投融资机构代表共约600人参加。芳禾数据CTO李明博士受邀参加并在会上作《密态智算：复杂环境下数据安全关键技术及应用》主题分享。
芳禾数据CTO李明博士作主题分享
一、复杂环境：数据安全的新命题
维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，是数据要素工作的应有之义。李明博士在主题分享中指出，随着新兴信息技术快速迭代融合，数据安全面临的早已不是单点问题——业务系统高度耦合、权限体系多维交织、密态数据计算受限，多重挑战相互叠加，将数据安全推入“复杂环境”。
李明博士在分享中介绍，围绕数据安全性与可用性的平衡，芳禾数据持续开展密态数据共享、密态数据计算、安全访问控制、AI安全用数等研发攻关工作，相关成果联合暨南大学等单位，荣获2025年度国家科技进步奖二等奖。
二、先回答两个问题：流什么，怎么流
李明博士在分享中介绍，解构数据流通的全过程，是从原始数据，到数据资源、数据产品，再到数据资产的14个环节——这是芳禾数据2024年在广东省政务服务和数据管理局指导下编制《数据资产化实践指南》中的核心内容，他同时提到，该指南2.0版已经完成编制并即将发布。
他指出，整个过程始终在回答两个问题：一是“流什么”——在国家“三法两条例”和各项合规要求之下，企业主体、政府机构到底哪些数据可以流通、哪些数据有价值、被需要？二是“怎么流”——在明确可流通的资产之后，采用什么方式流通？
芳禾数据的主张是：基于分类分级的数据安全流通方式。
三、四条路径：数据可以这样安全地流通
围绕“怎么流”，李明博士在分享中系统阐述了数据安全流通的四种路径：
方式一：基于密码学的端到端加密流通，供方通过脱敏、加密等方式，实现数据到需求方的流通。这是目前主流的安全流通方式，但无论加密还是脱敏，数据最终发送给了需求方。
方式二：基于数据沙箱的“数据不动算法动”，有数的一方提供安全沙箱环境，让需求方带着算法在本域内进行数据使用。
方式三：基于隐私计算的“数据可用不可见”，面向多个数据源提供方，通过隐私计算等方式，在保障各自原始数据安全性的前提下，实现多方数据融合计算与利用。
方式四：基于密态智算的“AI安全用数”，面向人工智能时代，利用密码学等技术实现原始数据不出域的“AI安全用数”。
李明博士总结到，从加密流通到算法流动，从可用不可见到AI安全用数，四条路径共同指向同一个目标：让数据在安全的前提下，真正流起来。其中，端到端加密流通属于非严格意义的“持有权”流通，主要原因在于原始数据在脱敏、匿名化等方式之后，实际流通给需求方了；另外三种属于数据的加工使用权流通，可以保障原始明文数据不出域，也将成为未来全国统一数据市场日渐主流的数据安全流通方向。
四、自主研发的核心产品：把技术落到可用
技术要落地，靠的是产品与设施。李明博士在分享中展示了芳禾数据主导研发的核心产品：数宝-数据资产管理工具，解决数据“流什么”；小飞-数据可信流通连接器、飞数-AI数据基础设施，解决数据“怎么流”。产品矩阵前后串联，为企业建立数据安全流通网络。
数宝-数据资产管理工具：面向企业数据资产管理与增值保值需求，基于国家数据资产相关标准提供数据资产全生命周期管理服务，围绕数据资源盘点、资产管理、合规评估、价值管理与存证取证，帮助企业发现数据资产与挖掘高价值资产，实现数据资产“建设标准化、合规可评估确权、利用可计量存证、价值可增值保值”。
小飞-数据可信流通连接器：围绕全国数标委可信数据空间技术标准，面向数据提供方、使用方的数据流通需求，搭建基于密码学、隐私计算、区块链等安全技术的可信流通环境，推动数据资源向数据产品流通转化，实现“一点接入、全网可达、可信流通、合规交付”，实现数据流通“可用不可见、可控可计量、可审计可溯源”，让获取高质量垂类数据像用水电一样便捷可靠。
飞数-AI数据基础设施：基于密态智算的AI数据基础设施——飞数，采用“一中心+多节点”的分布式架构，面向“AI用数”“数据融合”等高价值场景打造国家数据基础设施，在保护原始数据安全与隐私的前提下，实现数据在基础设施内的高效流通，促进数据资产合规管理及高效运营，释放数据要素价值。
五、结语
智联千行，赋能百业。芳禾数据作为国家级专精特新"小巨人"企业，广东省密态智算工程技术研究中心依托单位、广东省重点实验室”粤港数据安全与隐私保护联合实验室“共建单位、广东省科技专家工作站单位，未来，将以密态智算技术体系为核心，持续打造全链路数据流通利用基础设施，为人工智能高质量发展提供安全、高质量的数据要素供给，让数据在可信、可控、可计量的前提下，真正流向人工智能需要它的地方。
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[Оригинал](https://hainan.ifeng.com/c/8wgGOBa1nwr)