{"id":89484,"topic":"ai","source":"新华报业网","title":"Tosci AI同实智能：构建物理AI信任与控制中枢让智能机器走向可信、可控、安全的现实世界 - 新华报业网","url":"https://www.xhby.net/content/s6ab4e501e4b0c7c3ee73e775.html","url_hash":"f3064a7b48a5daf354e0b272453f12940c0f9646","author":"","summary":"Tosci AI同实智能：构建物理AI信任与控制中枢让智能机器走向可信、可控、安全的现实世界 新华报业网","content":"从智能汽车到机器人与无人系统，以“AI Trust & Control”打造中国物理AI安全与控制基础能力\n【上海讯】当人工智能从大模型和数字世界加速进入汽车、机器人、无人车、无人机等真实物理空间，“AI能做什么”正在迅速演变为“AI如何安全地做、如何被约束地做、出现异常时如何被及时接管”。在这一产业拐点上，上海同实网联智能技术有限公司（Tosci AI，同实智能）将自身定位升级为“AI信任与控制中枢构建者”，聚焦物理AI（Physical AI）在感知、通信、决策、执行全过程中的可信、可控与安全，为智能汽车、机器人、无人系统等提供通信控制、安全网关、行为监控、身份可信、入侵检测、远程升级及AI安全控制等软硬件一体化能力。\n使命驱动：让物理AI真正做到“可用、可信、可控”\nTosci AI源自同济大学国家大学科技园创新体系，长期深耕智能网联、汽车电子、网络安全与AI安全。公司认为，未来十年人工智能最大的产业增量之一，将来自AI进入现实世界之后形成的“物理智能”：车辆自主行驶、机器人自主作业、无人装备自主决策。与纯数字AI不同，物理AI的每一次决策都可能直接作用于车辆、机械臂、底盘、电机和真实环境，因此必须在高性能之外建立独立、可靠、可验证的信任与控制边界。\n围绕这一判断，Tosci AI形成“让物理AI可信可控”的长期使命，并持续建设面向物理AI的Trust & Control技术体系。公司强调开放、创新、工程落地与长期主义，既追求前沿技术，也坚持把复杂技术转化为客户能够部署、能够量产、能够承担的产品。通过平台化软硬件、模块化功能和高复用设计，同实智能力求在性能、可靠性、开发效率与成本之间实现更优平衡，为中小整机企业、行业集成商以及规模化制造客户提供高性价比的底层能力平台。\n技术筑基：从“网络安全”走向“行为安全+控制安全+AI安全”\n经过多年积累，同实智能已形成覆盖车载/机器人安全网关、T180双5G通信控制器、IDPS、PKI+OTA、VSOC安全运营、智能控制器以及Trust OS / AI Control OS等方向的产品与技术能力，并围绕CAN/CAN FD、LIN、以太网、5G、V2X等多网络协同，结合身份认证、加密通信、访问控制、异常检测、可信升级、远程控制与行为监测，支持国密等级安全防护，满足GB 44495、R155（整车信息安全）、GB 44496、R156（汽车软件升级)、GB44497（自动驾驶数据）等法规，构建从“连接”到“控制”、从“设备安全”到“AI行为安全”的纵深防护体系。\n与传统安全产品只关注攻击检测不同，Tosci AI更加关注物理AI时代的“控制闭环”：AI是否拥有正确身份、是否获得适当权限、行为是否越界、控制指令是否可信、异常动作能否阻断、关键操作能否留痕、失控风险能否进入安全降级或人工接管。这使其技术路线能够同时服务智能汽车、无人配送/环卫/巡检装备、AMR/AGV、服务机器人、工业机器人及其他具身智能终端，并为未来跨行业复用建立基础。\n全球产业正在形成共识：AI越强，安全与控制能力越要前置\n这一战略方向正与全球AI产业的最新趋势形成呼应。2026年9月，NVIDIA进一步强调Physical AI需要覆盖硬件、软件、模型、验证和部署的全栈安全体系。NVIDIA Halos将功能安全、网络安全与AI安全纳入统一的Physical AI安全框架，并提出安全应贯穿自主汽车与机器人从设计、验证到部署的全生命周期。9月21日，NVIDIA在AI安全工程相关公开文章中再次强调，AI安全需要明确的安全要求、可执行的控制边界、责任主体以及能够证明防护有效的证据。这些理念与Tosci AI所坚持的“信任、控制、监测、阻断、追溯”工程化路线具有高度一致的产业逻辑。\n与此同时，前沿模型企业也在重新审视“能力增长速度”与“安全能力建设速度”的关系。OpenAI近期公开表示，当安全风险超过可接受阈值时，应当放缓甚至停止无法充分保障安全的系统开发或部署；其CEO Sam Altman也明确表示OpenAI不会在2026年推进IPO，并将安全与对齐工作置于更优先的位置。这并不意味着AI产业放弃高速发展，而是释放出更清晰的信号：随着AI能力不断增强，安全、对齐、人类控制与可验证治理正在从“附加项”成为下一阶段AI产业化的基础设施。\n李志财博士：物理AI信任控制将成为智能时代新的基础设施\n“我们坚定看好Physical AI，但真正决定它能否大规模进入社会的，不只是模型有多聪明，而是人类是否能够持续知道它在做什么、为什么做、能否限制它、能否在必要时立即接管。” 同实智能CEO李志财博士表示，“未来汽车、机器人和无人装备都会拥有更强的自主决策能力，AI Trust & Control将像今天的操作系统、网络安全和功能安全一样，成为物理AI不可缺少的底层基础设施。”\n李志财博士认为，全球头部AI企业近期对安全、对齐和人类控制的持续强化，进一步验证了同实智能多年来坚持的技术方向。“我们不希望只做一个安全功能或单一控制器，而是希望逐步形成一个独立于上层AI能力之外的信任与控制中枢：为AI建立身份，为行为建立规则，为执行建立边界，为异常建立阻断和接管机制，为整个过程建立可追溯证据。AI越强，这一层的价值就越大。”\n从技术到市场：数十家客户落地验证，面向规模化复制\n目前，Tosci AI相关软硬件产品与技术方案已在数十家汽车、机器人及无人装备行业客户中开展落地实施，应用覆盖智能网联汽车、商用车、低速无人车、机器人及行业智能装备等场景。公司通过标准化产品切入、平台化定制、软硬件协同和持续服务的方式，帮助客户降低多网络通信、远程控制、信息安全、AI行为治理及法规合规的研发门槛，缩短产品从样机到量产的工程化周期。\n面向未来，同实智能将继续加大Trust OS / AI Control OS、具身AI行为监控模型、通信控制平台、AI安全网关以及云端安全运营能力的研发投入，并推动汽车级安全与控制经验向机器人、无人机、工业移动装备、能源与特种场景延伸。随着Physical AI从实验室快速走向产业现场，公司希望以中国工程化能力、灵活的产品平台和更具竞争力的成本结构，构建面向不同形态智能机器的通用“信任控制层”。\n面向未来：成为中国物理AI信任控制领域的重要推动者\nAI正在获得“身体”，也正在获得越来越大的行动权限。行业竞争的下一阶段，不仅是算力、模型和数据之争，也将是安全边界、控制权与可信基础设施之争。同实智能相信，只有当AI能够被信任、被约束、被验证、被接管，Physical AI才能真正进入千行百业并形成可持续的大规模商业价值。\n站在这一新起点，Tosci AI将以“AI信任与控制中枢构建者”为战略定位，以汽车级工程能力为基础，以机器人和无人系统为增长空间，持续推进产品标准化、平台化和国际化。从智能网联汽车到具身机器人，从无人作业装备到未来更广泛的自主智能体，同实智能希望与产业伙伴共同建立更加安全、可信、可控的物理AI世界，并成为中国Physical AI Trust & Control领域具有代表性的技术企业与产业推动者。","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-09-24T08:53:00+00:00","fetched_at":"2026-09-24T09:15:07+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"从智能汽车到机器人与无人系统，以“AI Trust & Control”打造中国物理AI安全与控制基础能力\n【上海讯】当人工智能从大模型和数字世界加速进入汽车、机器人、无人车、无人机等真实物理空间，“AI能做什么”正在迅速演变为“AI如何安全地做、如何被约束地做、出现异常时如何被及时接管”。在这一产业拐点上，上海同实网联智能技术有限公司（Tosci AI，同实智能）将自身定位升级为“AI信任与控制中枢构建者”，聚焦物理AI（Physical AI）在感知、通信、决策、执行全过程中的可信、可控与安全，为智能汽车、机器人、无人系统等提供通信控制、安全网关、行为监控、身份可信、入侵检测、远程升级及AI安全控制等软硬件一体化能力。\n使命驱动：让物理AI真正做到“可用、可信、可控”\nTosci 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AI更加关注物理AI时代的“控制闭环”：AI是否拥有正确身份、是否获得适当权限、行为是否越界、控制指令是否可信、异常动作能否阻断、关键操作能否留痕、失控风险能否进入安全降级或人工接管。这使其技术路线能够同时服务智能汽车、无人配送/环卫/巡检装备、AMR/AGV、服务机器人、工业机器人及其他具身智能终端，并为未来跨行业复用建立基础。\n全球产业正在形成共识：AI越强，安全与控制能力越要前置\n这一战略方向正与全球AI产业的最新趋势形成呼应。2026年9月，NVIDIA进一步强调Physical AI需要覆盖硬件、软件、模型、验证和部署的全栈安全体系。NVIDIA Halos将功能安全、网络安全与AI安全纳入统一的Physical AI安全框架，并提出安全应贯穿自主汽车与机器人从设计、验证到部署的全生命周期。9月21日，NVIDIA在AI安全工程相关公开文章中再次强调，AI安全需要明确的安全要求、可执行的控制边界、责任主体以及能够证明防护有效的证据。这些理念与Tosci AI所坚持的“信任、控制、监测、阻断、追溯”工程化路线具有高度一致的产业逻辑。\n与此同时，前沿模型企业也在重新审视“能力增长速度”与“安全能力建设速度”的关系。OpenAI近期公开表示，当安全风险超过可接受阈值时，应当放缓甚至停止无法充分保障安全的系统开发或部署；其CEO Sam Altman也明确表示OpenAI不会在2026年推进IPO，并将安全与对齐工作置于更优先的位置。这并不意味着AI产业放弃高速发展，而是释放出更清晰的信号：随着AI能力不断增强，安全、对齐、人类控制与可验证治理正在从“附加项”成为下一阶段AI产业化的基础设施。\n李志财博士：物理AI信任控制将成为智能时代新的基础设施\n“我们坚定看好Physical AI，但真正决定它能否大规模进入社会的，不只是模型有多聪明，而是人类是否能够持续知道它在做什么、为什么做、能否限制它、能否在必要时立即接管。” 同实智能CEO李志财博士表示，“未来汽车、机器人和无人装备都会拥有更强的自主决策能力，AI Trust & Control将像今天的操作系统、网络安全和功能安全一样，成为物理AI不可缺少的底层基础设施。”\n李志财博士认为，全球头部AI企业近期对安全、对齐和人类控制的持续强化，进一步验证了同实智能多年来坚持的技术方向。“我们不希望只做一个安全功能或单一控制器，而是希望逐步形成一个独立于上层AI能力之外的信任与控制中枢：为AI建立身份，为行为建立规则，为执行建立边界，为异常建立阻断和接管机制，为整个过程建立可追溯证据。AI越强，这一层的价值就越大。”\n从技术到市场：数十家客户落地验证，面向规模化复制\n目前，Tosci AI相关软硬件产品与技术方案已在数十家汽车、机器人及无人装备行业客户中开展落地实施，应用覆盖智能网联汽车、商用车、低速无人车、机器人及行业智能装备等场景。公司通过标准化产品切入、平台化定制、软硬件协同和持续服务的方式，帮助客户降低多网络通信、远程控制、信息安全、AI行为治理及法规合规的研发门槛，缩短产品从样机到量产的工程化周期。\n面向未来，同实智能将继续加大Trust OS / AI Control OS、具身AI行为监控模型、通信控制平台、AI安全网关以及云端安全运营能力的研发投入，并推动汽车级安全与控制经验向机器人、无人机、工业移动装备、能源与特种场景延伸。随着Physical AI从实验室快速走向产业现场，公司希望以中国工程化能力、灵活的产品平台和更具竞争力的成本结构，构建面向不同形态智能机器的通用“信任控制层”。\n面向未来：成为中国物理AI信任控制领域的重要推动者\nAI正在获得“身体”，也正在获得越来越大的行动权限。行业竞争的下一阶段，不仅是算力、模型和数据之争，也将是安全边界、控制权与可信基础设施之争。同实智能相信，只有当AI能够被信任、被约束、被验证、被接管，Physical AI才能真正进入千行百业并形成可持续的大规模商业价值。\n站在这一新起点，Tosci AI将以“AI信任与控制中枢构建者”为战略定位，以汽车级工程能力为基础，以机器人和无人系统为增长空间，持续推进产品标准化、平台化和国际化。从智能网联汽车到具身机器人，从无人作业装备到未来更广泛的自主智能体，同实智能希望与产业伙伴共同建立更加安全、可信、可控的物理AI世界，并成为中国Physical AI Trust & 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AI所坚持的“信任、控制、监测、阻断、追溯”工程化路线具有高度一致的产业逻辑。\n与此同时，前沿模型企业也在重新审视“能力增长速度”与“安全能力建设速度”的关系。OpenAI近期公开表示，当安全风险超过可接受阈值时，应当放缓甚至停止无法充分保障安全的系统开发或部署；其CEO Sam Altman也明确表示OpenAI不会在2026年推进IPO，并将安全与对齐工作置于更优先的位置。这并不意味着AI产业放弃高速发展，而是释放出更清晰的信号：随着AI能力不断增强，安全、对齐、人类控制与可验证治理正在从“附加项”成为下一阶段AI产业化的基础设施。\n李志财博士：物理AI信任控制将成为智能时代新的基础设施\n“我们坚定看好Physical AI，但真正决定它能否大规模进入社会的，不只是模型有多聪明，而是人类是否能够持续知道它在做什么、为什么做、能否限制它、能否在必要时立即接管。” 同实智能CEO李志财博士表示，“未来汽车、机器人和无人装备都会拥有更强的自主决策能力，AI Trust & Control将像今天的操作系统、网络安全和功能安全一样，成为物理AI不可缺少的底层基础设施。”\n李志财博士认为，全球头部AI企业近期对安全、对齐和人类控制的持续强化，进一步验证了同实智能多年来坚持的技术方向。“我们不希望只做一个安全功能或单一控制器，而是希望逐步形成一个独立于上层AI能力之外的信任与控制中枢：为AI建立身份，为行为建立规则，为执行建立边界，为异常建立阻断和接管机制，为整个过程建立可追溯证据。AI越强，这一层的价值就越大。”\n从技术到市场：数十家客户落地验证，面向规模化复制\n目前，Tosci AI相关软硬件产品与技术方案已在数十家汽车、机器人及无人装备行业客户中开展落地实施，应用覆盖智能网联汽车、商用车、低速无人车、机器人及行业智能装备等场景。公司通过标准化产品切入、平台化定制、软硬件协同和持续服务的方式，帮助客户降低多网络通信、远程控制、信息安全、AI行为治理及法规合规的研发门槛，缩短产品从样机到量产的工程化周期。\n面向未来，同实智能将继续加大Trust OS / AI Control OS、具身AI行为监控模型、通信控制平台、AI安全网关以及云端安全运营能力的研发投入，并推动汽车级安全与控制经验向机器人、无人机、工业移动装备、能源与特种场景延伸。随着Physical 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