{"id":88752,"topic":"ai","source":"东南网","title":"厦大附一联合发布“壹问”通专一体医疗大模型 聚焦病历质控与临床辅助 - 东南网","url":"http://xm.fjsen.com/2026-09/23/content_32258194.htm","url_hash":"66c51ab903638273b3cbccf2242f9298b6e6b66c","author":"","summary":"厦大附一联合发布“壹问”通专一体医疗大模型 聚焦病历质控与临床辅助 东南网","content":"| 活动现场。主办方供图 东南网9月23日讯（本网记者 卢超颖）9月22日，“自主算力与医疗专属AI模型学术研讨会”在厦门大学附属第一医院举办。厦门大学附属第一医院（下文简称“厦大附一”）、厦门大学医学院联合紫东太初、海光信息发布通专一体医疗大模型“壹问”。活动现场，厦大附一与海光信息签署战略合作协议，医疗人工智能与应用创新联合实验室揭牌，搭建“三甲医院+高校+国模+国芯”协同创新体系。 “壹问”为临床级多模态医疗大模型，采用“通用医学基座+专科轻量化子模型矩阵+循证合规校验层”架构，在院内完成国产化算力本地化部署，作为临床辅助工具，输出仅供医务人员参考，不替代医师诊疗判断。 海光信息是本次模型的算力支撑方及联合研发伙伴，依托CPU+DCU异构算力集群，参与模型预训练、专科微调、性能优化、院内部署、临床联调全流程。 “海光CPU+DCU算力协同架构，为‘壹文’大模型提供了从基模的训练、垂类的微调、推理性能的优化，到院内本地化部署的全流程支撑，海光基于硬件级、芯片级的加密的能力，真正能够保证在大模型时代，医院数据到芯片级安全能力的保障。”海光信息医疗行业部总经理郑佩在提到行业现状时表示，“医疗AI的落地不及预期，根本原因在于高质量数据集还在建设过程中，还有AI辅助决策的责任如何界定这一伦理难题。我们力求模型输出有据可循，每一项判断均可追溯，面向临床、科研场景务实推进落地。” 结合厦大附一临床数据与紫东太初多模态能力，该模型可开展病历影像联合分析、科研数据挖掘，可用于病历辅助书写、病案质控、临床信息提示、影像病灶提醒、智能随诊、科研赋能等场景。厦门大学附属第一医院院长张福星介绍：“有些病人不一定说得出来，但我们可以问，输入关键的几个字，它就可以形成一个结构化的病历，医生再来审核，这样的话就可以节约大量的时间。医疗文书以后都成为一个法律的依据，这是非常重要的一环。” 谈及临床层面，张福星认为：“对一些比较少见的病例、疑难复杂的病例，大模型可以给我们做出辅助诊断层面的提示，对高危病灶做提醒，帮助我们不要漏掉病变。” 谈及数据安全，张福星表示：“我们现在依托海光国产芯片，实现芯片底层的安全加固，数据的调用，模型的输出，全部运行在安全的闭环之内。这与我们本地化部署加上国产化硬件相结合，对医疗数据模型的敏感性和安全性更有保障。” 按照合作协议，厦大附一与海光信息将在国产化算力底座搭建、医疗AI联合研发、智慧医疗建设、医工人才培养等方面展开合作。联合实验室将推进大模型迭代、专科模型研发、临床算法验证、成果转化与标准沉淀，建立人才联合培养机制，形成“研发—验证—转化—迭代”的闭环。 |","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-09-23T07:24:00+00:00","fetched_at":"2026-09-23T11:15:07+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"| 活动现场。主办方供图 东南网9月23日讯（本网记者 卢超颖）9月22日，“自主算力与医疗专属AI模型学术研讨会”在厦门大学附属第一医院举办。厦门大学附属第一医院（下文简称“厦大附一”）、厦门大学医学院联合紫东太初、海光信息发布通专一体医疗大模型“壹问”。活动现场，厦大附一与海光信息签署战略合作协议，医疗人工智能与应用创新联合实验室揭牌，搭建“三甲医院+高校+国模+国芯”协同创新体系。 “壹问”为临床级多模态医疗大模型，采用“通用医学基座+专科轻量化子模型矩阵+循证合规校验层”架构，在院内完成国产化算力本地化部署，作为临床辅助工具，输出仅供医务人员参考，不替代医师诊疗判断。 海光信息是本次模型的算力支撑方及联合研发伙伴，依托CPU+DCU异构算力集群，参与模型预训练、专科微调、性能优化、院内部署、临床联调全流程。 “海光CPU+DCU算力协同架构，为‘壹文’大模型提供了从基模的训练、垂类的微调、推理性能的优化，到院内本地化部署的全流程支撑，海光基于硬件级、芯片级的加密的能力，真正能够保证在大模型时代，医院数据到芯片级安全能力的保障。”海光信息医疗行业部总经理郑佩在提到行业现状时表示，“医疗AI的落地不及预期，根本原因在于高质量数据集还在建设过程中，还有AI辅助决策的责任如何界定这一伦理难题。我们力求模型输出有据可循，每一项判断均可追溯，面向临床、科研场景务实推进落地。” 结合厦大附一临床数据与紫东太初多模态能力，该模型可开展病历影像联合分析、科研数据挖掘，可用于病历辅助书写、病案质控、临床信息提示、影像病灶提醒、智能随诊、科研赋能等场景。厦门大学附属第一医院院长张福星介绍：“有些病人不一定说得出来，但我们可以问，输入关键的几个字，它就可以形成一个结构化的病历，医生再来审核，这样的话就可以节约大量的时间。医疗文书以后都成为一个法律的依据，这是非常重要的一环。” 谈及临床层面，张福星认为：“对一些比较少见的病例、疑难复杂的病例，大模型可以给我们做出辅助诊断层面的提示，对高危病灶做提醒，帮助我们不要漏掉病变。” 谈及数据安全，张福星表示：“我们现在依托海光国产芯片，实现芯片底层的安全加固，数据的调用，模型的输出，全部运行在安全的闭环之内。这与我们本地化部署加上国产化硬件相结合，对医疗数据模型的敏感性和安全性更有保障。” 按照合作协议，厦大附一与海光信息将在国产化算力底座搭建、医疗AI联合研发、智慧医疗建设、医工人才培养等方面展开合作。联合实验室将推进大模型迭代、专科模型研发、临床算法验证、成果转化与标准沉淀，建立人才联合培养机制，形成“研发—验证—转化—迭代”的闭环。 |","cluster_id":null,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"http://xm.fjsen.com/2026-09/23/content_32258194.htm","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 1103 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":1103,"summary_length":1103,"usable_text_length":1103,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":1103,"summary_length":1103}},"news_item":{"id":88752,"canonical_url":"http://xm.fjsen.com/2026-09/23/content_32258194.htm","source_url":"http://xm.fjsen.com/2026-09/23/content_32258194.htm","title":"厦大附一联合发布“壹问”通专一体医疗大模型 聚焦病历质控与临床辅助 - 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