# 从模型工厂到千行百业 济南市工业大模型全链条“生长记” - jinantimes.com.cn

*Источник: jinantimes.com.cn*
*Дата: 2026-09-23*
*Язык: zh*

**Кратко:** 当前，国内工业大模型产业加速落地成型，山东作为工业大省，工业大模型布局位列全国第一梯队，产业基底雄厚。而拥有国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区、工业互联网建设示范区、数据要素综合试验区“四区叠加”战略优势的济南，正在形成山东省内独具特色的工业大模型产业生态。
随着工业大模型正从实验室走向生产线，一场从模型量产到场景落地的全链条变革正在发生。济南的工业大模型到底怎么“造”出来、怎么“用”起来?记者就此进行了采访。
“用模型来制造模型”
在济南，造大模型的方式有些不一样。
走进浪潮人工智能工厂，没有想象中忙碌的研发人员，只有一台巡检机器人在机房里来回穿梭。“在产线上，员工其实就是‘大模型’，我们是‘用模型来制造模型’。”浪潮云人工智能能力中心通用产品部总经理王刚说。
所谓“用模型来制造模型”，用王刚的话说，各类通用大模型就像一个“高中生”，“啥都懂一点，但进不了专业场景”。浪潮要做的，就是让这个“高中生”上大学、选专业——通过自研大模型的进一步赋能，把它变成真正适合各行业需求的垂类大模型，这种大模型懂矿山、懂石化、懂政务，是真正的行业专家。
造模型，首先得有“原材料”。大模型量产的第一步，就是数据车间。在模型工厂的“原料仓”，海量原始数据在此经过清洗、筛选、标注等一系列标准化处理，转化为生产模型的合格原材料。
数据准备就绪后，进入模型车间，也就是“后训练”环节。“前期的预训练相当于造了一辆车，但这辆车还缺一些能力，不能在路上跑。后训练就是给它做定向的学习，让它学会专业知识。”王刚说，训练的过程像极了“做题”——把无数的问答喂给它，做对了就通过，做不对就调参数重来。
训练完成后的模型，要经过一场严格的“考试”才能交付。在工厂的评测中心，浪潮采用“模型测模型”的方式——由一个“考试模型”生成试卷，让刚训练完的模型来做题，准确率达到95分以上，才有资格出厂。
出厂前的最后一站是集成车间，完成软硬件适配和整体在环验证。工作人员将模型灌装到机械臂、机器人、机器狗等智能设备上，通过多样化实操训练，让设备学会对应技能，让AI模型真正走下产线，赋能千行百业。
从2025年年初建成投产至今，这座工厂已累计为全国300多个客户提供模型训练，落地智能体近千个。
“用模型来制造模型”——这是浪潮反复提及的核心理念。在模型生产过程中，数据清洗靠模型，代码开发靠模型，测试验证也靠模型。“我们不去重复造轮子，我们干的是在现有模型基础上，解决行业落地‘最后一公里’的问题。”王刚说。
大模型“进厂上岗”
模型工厂解决的是“怎么造”的问题。而造出来的模型能不能干活、能不能创造价值，才是检验工业大模型成色的关键标尺。在济南，一批工业大模型已经走进真实的工业现场，开始“上岗”。
云鼎科技的伏羲化工大模型，是化工垂直领域的一匹“黑马”。2025年10月，云鼎科技正式发布这一模型，该模型搭建“1+4+N”架构，融合化工工艺机理、专家经验与海量历史数据，成功打通技术突破到产业落地的“最后一公里”。
用云鼎科技人工智能业务团队总监高桢的话说，伏羲大模型就是让化工厂“学会思考”。在榆林能化的甲醇精馏装置上，吨甲醇蒸汽消耗量下降3.95%，单套系统年创效超300万元。气化配煤环节，过去煤质检测要等一两周，现在5分钟就能出结果，吨煤生产成本降低0.5元以上。低温甲醇洗环节，八成以上操作由AI自动完成，装置运行越来越稳，正朝着“黑屏值守”的方向转变。目前，伏羲大模型已落地鲁南化工、榆林能化、未来能源煤制油分公司等多家企业，成为煤化工行业AI大模型的示范样板。
如果说云鼎科技展现了工业大模型在流程工业中的深度价值，那么山鼎云科则代表了济南在离散制造与冶金行业的AI探索。
今年7月，山信软件正式更名为山鼎云科，标志着这家山钢集团旗下的信息技术公司完成了从系统运维服务商向AI赋能服务商的战略转型。其核心产品“尚智”人工智能大平台，采用“通用大模型+行业小模型”架构，已孵化128项典型场景应用。今年9月，在2026全球工业互联网大会上，“尚智”平台通过中国工业互联网研究院权威评测，在大模型工业应用指数、冶金安全知识问答、冶金生产知识问答三大核心领域均被评为优秀。
山鼎云科党委书记、总经理范鹍介绍，在山钢集团的生产线上，变化已经看得见摸得着。过去，转炉冶炼末期的熔池状态不可见，炉长全凭经验“看火色”判断。如今，山鼎云科打造的动态冶炼智能体，通过整合烟气、视频、音频及工艺数据，由系统自动生成并执行最优操作指令。目前，山鼎云科已成为山东省高端软件产业链工业软件“链主”企业，年复合增长率超过20%，外部业务占比已达50%。
厚实产业底座托起全链条发展
场景落地令人振奋。而支撑这些场景加速落地的，是济南在算力、数据、模型三个层面持续夯实的产业底座。
在算力方面，全市算力规模预计今年将突破10000P。上线“泉惠算·济南词元工厂”，整合优质算力资源，推动形成更加便宜、稳定、可调度、适配性更好的算力服务体系，让中小企业也能用得上、用得起。
数据方面，济南先后获批城市可信数据空间创新发展试点、数据产业集聚区建设试点、国家数据基础设施建设先行先试城市等国家级试点，城市可信数据空间建设正在持续推进，加快公共数据开发利用和高质量数据集建设。数据要素的流通与开发，为行业大模型训练提供了充沛的“养分”。
模型方面，全市已备案模型127个，其中28个模型通过生成式人工智能服务备案，107个模型通过深度合成服务算法备案，模型创新和行业应用能力持续增强。从算力到数据再到模型，济南工业大模型的全链条发展底座不断夯实。
近年来，济南市将人工智能产业列入全市13条标志性产业链重点培育，组建了人工智能产业发展办公室，并在全省率先成立人工智能产业处。深入实施“AI泉城”赋能行动，推动人工智能产业实现跨越式发展。政策层面，先后出台《济南市新一代人工智能创新发展行动计划》等专项政策，聚焦工业软件、行业大模型、具身智能等赛道，围绕技术攻关、产品示范、场景落地、成果转化实施专项支持，财金联动稳步推进产业基金建设，助力人工智能产业高质量发展。
按照日前印发的《济南市实施“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》，济南将开展“AI+制造”先锋应用建设与“模数共振”行动，到2028年力争打造40个以上特色化、高水平工业大模型与智能体，推广30个以上工业领域人工智能典型应用场景，建设3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齐鲁“模力空间”。
从模型工厂的量产能力，到化工钢铁等各行各业的真实价值创造，再到算力、数据和模型的底座支撑，济南工业大模型的全链条发展正在加速贯通。这座工业大市的智能化转型，正在从“单点突破”走向“系统重塑”。这条路，济南走得越来越稳。（济南日报·爱济南记者 许凯）
编辑：柏凌君

当前，国内工业大模型产业加速落地成型，山东作为工业大省，工业大模型布局位列全国第一梯队，产业基底雄厚。而拥有国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区、工业互联网建设示范区、数据要素综合试验区“四区叠加”战略优势的济南，正在形成山东省内独具特色的工业大模型产业生态。
随着工业大模型正从实验室走向生产线，一场从模型量产到场景落地的全链条变革正在发生。济南的工业大模型到底怎么“造”出来、怎么“用”起来?记者就此进行了采访。
“用模型来制造模型”
在济南，造大模型的方式有些不一样。
走进浪潮人工智能工厂，没有想象中忙碌的研发人员，只有一台巡检机器人在机房里来回穿梭。“在产线上，员工其实就是‘大模型’，我们是‘用模型来制造模型’。”浪潮云人工智能能力中心通用产品部总经理王刚说。
所谓“用模型来制造模型”，用王刚的话说，各类通用大模型就像一个“高中生”，“啥都懂一点，但进不了专业场景”。浪潮要做的，就是让这个“高中生”上大学、选专业——通过自研大模型的进一步赋能，把它变成真正适合各行业需求的垂类大模型，这种大模型懂矿山、懂石化、懂政务，是真正的行业专家。
造模型，首先得有“原材料”。大模型量产的第一步，就是数据车间。在模型工厂的“原料仓”，海量原始数据在此经过清洗、筛选、标注等一系列标准化处理，转化为生产模型的合格原材料。
数据准备就绪后，进入模型车间，也就是“后训练”环节。“前期的预训练相当于造了一辆车，但这辆车还缺一些能力，不能在路上跑。后训练就是给它做定向的学习，让它学会专业知识。”王刚说，训练的过程像极了“做题”——把无数的问答喂给它，做对了就通过，做不对就调参数重来。
训练完成后的模型，要经过一场严格的“考试”才能交付。在工厂的评测中心，浪潮采用“模型测模型”的方式——由一个“考试模型”生成试卷，让刚训练完的模型来做题，准确率达到95分以上，才有资格出厂。
出厂前的最后一站是集成车间，完成软硬件适配和整体在环验证。工作人员将模型灌装到机械臂、机器人、机器狗等智能设备上，通过多样化实操训练，让设备学会对应技能，让AI模型真正走下产线，赋能千行百业。
从2025年年初建成投产至今，这座工厂已累计为全国300多个客户提供模型训练，落地智能体近千个。
“用模型来制造模型”——这是浪潮反复提及的核心理念。在模型生产过程中，数据清洗靠模型，代码开发靠模型，测试验证也靠模型。“我们不去重复造轮子，我们干的是在现有模型基础上，解决行业落地‘最后一公里’的问题。”王刚说。
大模型“进厂上岗”
模型工厂解决的是“怎么造”的问题。而造出来的模型能不能干活、能不能创造价值，才是检验工业大模型成色的关键标尺。在济南，一批工业大模型已经走进真实的工业现场，开始“上岗”。
云鼎科技的伏羲化工大模型，是化工垂直领域的一匹“黑马”。2025年10月，云鼎科技正式发布这一模型，该模型搭建“1+4+N”架构，融合化工工艺机理、专家经验与海量历史数据，成功打通技术突破到产业落地的“最后一公里”。
用云鼎科技人工智能业务团队总监高桢的话说，伏羲大模型就是让化工厂“学会思考”。在榆林能化的甲醇精馏装置上，吨甲醇蒸汽消耗量下降3.95%，单套系统年创效超300万元。气化配煤环节，过去煤质检测要等一两周，现在5分钟就能出结果，吨煤生产成本降低0.5元以上。低温甲醇洗环节，八成以上操作由AI自动完成，装置运行越来越稳，正朝着“黑屏值守”的方向转变。目前，伏羲大模型已落地鲁南化工、榆林能化、未来能源煤制油分公司等多家企业，成为煤化工行业AI大模型的示范样板。
如果说云鼎科技展现了工业大模型在流程工业中的深度价值，那么山鼎云科则代表了济南在离散制造与冶金行业的AI探索。
今年7月，山信软件正式更名为山鼎云科，标志着这家山钢集团旗下的信息技术公司完成了从系统运维服务商向AI赋能服务商的战略转型。其核心产品“尚智”人工智能大平台，采用“通用大模型+行业小模型”架构，已孵化128项典型场景应用。今年9月，在2026全球工业互联网大会上，“尚智”平台通过中国工业互联网研究院权威评测，在大模型工业应用指数、冶金安全知识问答、冶金生产知识问答三大核心领域均被评为优秀。
山鼎云科党委书记、总经理范鹍介绍，在山钢集团的生产线上，变化已经看得见摸得着。过去，转炉冶炼末期的熔池状态不可见，炉长全凭经验“看火色”判断。如今，山鼎云科打造的动态冶炼智能体，通过整合烟气、视频、音频及工艺数据，由系统自动生成并执行最优操作指令。目前，山鼎云科已成为山东省高端软件产业链工业软件“链主”企业，年复合增长率超过20%，外部业务占比已达50%。
厚实产业底座托起全链条发展
场景落地令人振奋。而支撑这些场景加速落地的，是济南在算力、数据、模型三个层面持续夯实的产业底座。
在算力方面，全市算力规模预计今年将突破10000P。上线“泉惠算·济南词元工厂”，整合优质算力资源，推动形成更加便宜、稳定、可调度、适配性更好的算力服务体系，让中小企业也能用得上、用得起。
数据方面，济南先后获批城市可信数据空间创新发展试点、数据产业集聚区建设试点、国家数据基础设施建设先行先试城市等国家级试点，城市可信数据空间建设正在持续推进，加快公共数据开发利用和高质量数据集建设。数据要素的流通与开发，为行业大模型训练提供了充沛的“养分”。
模型方面，全市已备案模型127个，其中28个模型通过生成式人工智能服务备案，107个模型通过深度合成服务算法备案，模型创新和行业应用能力持续增强。从算力到数据再到模型，济南工业大模型的全链条发展底座不断夯实。
近年来，济南市将人工智能产业列入全市13条标志性产业链重点培育，组建了人工智能产业发展办公室，并在全省率先成立人工智能产业处。深入实施“AI泉城”赋能行动，推动人工智能产业实现跨越式发展。政策层面，先后出台《济南市新一代人工智能创新发展行动计划》等专项政策，聚焦工业软件、行业大模型、具身智能等赛道，围绕技术攻关、产品示范、场景落地、成果转化实施专项支持，财金联动稳步推进产业基金建设，助力人工智能产业高质量发展。
按照日前印发的《济南市实施“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》，济南将开展“AI+制造”先锋应用建设与“模数共振”行动，到2028年力争打造40个以上特色化、高水平工业大模型与智能体，推广30个以上工业领域人工智能典型应用场景，建设3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齐鲁“模力空间”。
从模型工厂的量产能力，到化工钢铁等各行各业的真实价值创造，再到算力、数据和模型的底座支撑，济南工业大模型的全链条发展正在加速贯通。这座工业大市的智能化转型，正在从“单点突破”走向“系统重塑”。这条路，济南走得越来越稳。（济南日报·爱济南记者 许凯）
编辑：柏凌君

[Оригинал](https://www.jinantimes.com.cn/news-39-5321776.html)