# 算力、大模型、应用成为云栖大会热议词 - 东方财富

*Источник: 东方财富*
*Дата: 2026-09-21*
*Язык: zh*

**Кратко:** 新华财经杭州9月22日电（记者张璇、殷晓圣）超5万平方米展区、四大主题展馆、千余家企业同台……9月22日至24日，以“智以致用”为主题的2026云栖大会在杭州举行。会议期间，“算力”“大模型”“应用”成为贯穿全场的高频词，串起人工智能从基础设施到产业落地的链路。
9月22日拍摄的2026云栖大会主论坛现场。新华社记者黄宗治摄
走进云栖大会算力展区，一个外观与众多算力中心明显不同的模型吸引不少参观者驻足——算力中心嵌有多个集装箱，集装箱与集装箱之间由一根根粗壮的数据线连接，极具科技感。
“这个算力中心实现了100天交付，与传统算力中心‘先盖楼、再装设备’的串行模式截然不同，这种建设模式将供电、冷却、安防、智能化、消防五大系统拆解为标准化模块，就是现在看到的‘集装箱’。”阿里云算力展区的工作人员介绍。
算力基础设施，已经成为AI时代最受关注的“底座”。据阿里云披露，基于首创的全模块化设计架构CUBE 5.0，大型AIDC数据中心的交付工期已从国内传统的6至12个月缩短至100天，建设成本降低10%以上，单位面积算力密度达到上一代的5至10倍。五大系统在工厂并行制造后预调至集装箱，运抵现场像搭积木一样吊装拼接。阿里云计划今年将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。
在开幕式上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭认为，机器正在成为思考的主力，“思考”将像工业革命时期的“动力”一样，成为可以规模化供给的商品。“未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上”，而今天机器思考的总量大概不到人类的3%。
吴泳铭说：“当前AI需求非常强劲，将全力投入AI基础设施建设，目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。”
9月22日，观众在智能馆基础大模型展区参观。新华社记者黄宗治摄
大模型的发布，也备受关注。在大语言模型LLM领域，Qwen3.8-Max在编程（Coding）和办公（Cowork）领域表现强劲；基于下一代架构的Qwen4已投入训练，未来Qwen4.5、Qwen5等后续版本模型参数将扩展至5万亿到10万亿。
大会期间，导演陆川带来人工智能生成短片《历史·现场》预告片，借助视频生成模型复原四百年前的场景。“按传统制作方式，可能需要3到6个月时间和数百万元经费投入。借助AI，我们只用了五天。”陆川说，“AI不是已有景观的摄影者，而是未知景观的创造者。”
“两三个月前，智能体还只能给你些半成品，现在基本上可以完全独立自主运行。”魔搭社区算法工程师段忠杰说。
各类基于大模型的应用也层出不穷。在云栖大会展馆内部，北京芯智睿声科技有限公司CEO王宇峰向记者展示了一款可穿戴智能人工喉。现场演示视频中，一位聋哑用户对着设备发出模糊语音，设备随即将其翻译成自然流畅的普通话播放出来，手机App同步显示翻译文字，用户可以当场确认或重新表达。
与助听器、AR字幕眼镜解决“听不清”的输入问题不同，它解决的是“说不清”的语言输出问题。“希望让每个人的声音都被世界听见。”王宇峰说。
走进云栖大会展区的“超级个体”空间，展板罗列了多类落地应用场景：给AI接上真实数据，把客户评论转化成需求清单。沿着展区继续向前，“设计灵感”展台吸引着众多创作者目光，这里聚焦影视、内容创作领域，借助AI能力助力生成影视场景、画面素材，打通创意构思到视觉产出的链路，为设计师、内容创作者打开创作新思路。
在与会者看来，从算力基础设施的工程化突破，到大模型不断演进，再到可穿戴设备、超级个体工作台等应用在真实场景中落地生根，云栖大会清晰勾勒出“AI即生产力”的图景。
（文章来源：新华财经）

新华财经杭州9月22日电（记者张璇、殷晓圣）超5万平方米展区、四大主题展馆、千余家企业同台……9月22日至24日，以“智以致用”为主题的2026云栖大会在杭州举行。会议期间，“算力”“大模型”“应用”成为贯穿全场的高频词，串起人工智能从基础设施到产业落地的链路。
9月22日拍摄的2026云栖大会主论坛现场。新华社记者黄宗治摄
走进云栖大会算力展区，一个外观与众多算力中心明显不同的模型吸引不少参观者驻足——算力中心嵌有多个集装箱，集装箱与集装箱之间由一根根粗壮的数据线连接，极具科技感。
“这个算力中心实现了100天交付，与传统算力中心‘先盖楼、再装设备’的串行模式截然不同，这种建设模式将供电、冷却、安防、智能化、消防五大系统拆解为标准化模块，就是现在看到的‘集装箱’。”阿里云算力展区的工作人员介绍。
算力基础设施，已经成为AI时代最受关注的“底座”。据阿里云披露，基于首创的全模块化设计架构CUBE 5.0，大型AIDC数据中心的交付工期已从国内传统的6至12个月缩短至100天，建设成本降低10%以上，单位面积算力密度达到上一代的5至10倍。五大系统在工厂并行制造后预调至集装箱，运抵现场像搭积木一样吊装拼接。阿里云计划今年将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。
在开幕式上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭认为，机器正在成为思考的主力，“思考”将像工业革命时期的“动力”一样，成为可以规模化供给的商品。“未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上”，而今天机器思考的总量大概不到人类的3%。
吴泳铭说：“当前AI需求非常强劲，将全力投入AI基础设施建设，目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。”
9月22日，观众在智能馆基础大模型展区参观。新华社记者黄宗治摄
大模型的发布，也备受关注。在大语言模型LLM领域，Qwen3.8-Max在编程（Coding）和办公（Cowork）领域表现强劲；基于下一代架构的Qwen4已投入训练，未来Qwen4.5、Qwen5等后续版本模型参数将扩展至5万亿到10万亿。
大会期间，导演陆川带来人工智能生成短片《历史·现场》预告片，借助视频生成模型复原四百年前的场景。“按传统制作方式，可能需要3到6个月时间和数百万元经费投入。借助AI，我们只用了五天。”陆川说，“AI不是已有景观的摄影者，而是未知景观的创造者。”
“两三个月前，智能体还只能给你些半成品，现在基本上可以完全独立自主运行。”魔搭社区算法工程师段忠杰说。
各类基于大模型的应用也层出不穷。在云栖大会展馆内部，北京芯智睿声科技有限公司CEO王宇峰向记者展示了一款可穿戴智能人工喉。现场演示视频中，一位聋哑用户对着设备发出模糊语音，设备随即将其翻译成自然流畅的普通话播放出来，手机App同步显示翻译文字，用户可以当场确认或重新表达。
与助听器、AR字幕眼镜解决“听不清”的输入问题不同，它解决的是“说不清”的语言输出问题。“希望让每个人的声音都被世界听见。”王宇峰说。
走进云栖大会展区的“超级个体”空间，展板罗列了多类落地应用场景：给AI接上真实数据，把客户评论转化成需求清单。沿着展区继续向前，“设计灵感”展台吸引着众多创作者目光，这里聚焦影视、内容创作领域，借助AI能力助力生成影视场景、画面素材，打通创意构思到视觉产出的链路，为设计师、内容创作者打开创作新思路。
在与会者看来，从算力基础设施的工程化突破，到大模型不断演进，再到可穿戴设备、超级个体工作台等应用在真实场景中落地生根，云栖大会清晰勾勒出“AI即生产力”的图景。
（文章来源：新华财经）

[Оригинал](https://emwap.eastmoney.com/a/202609223881493863.html)