{"id":88071,"topic":"ai","source":"tech.sina.cn","title":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 - tech.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","url_hash":"64d3accea45aff59794f01992b4bc1dcb66bfdd5","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMilAFBVV95cUxOc2hndHdrRVJLNXhueWV3NXZheXBIdnVUV1NyUktvYUM2WjhRamEySVRMN3M5U3dqZVdFT1lqNWotbnpwdlkyb0tRYWlEZmFJNWV3VE9SYVFKSEp6eWl3cUE4cUg0SWtBQjRDS3JWSzdDMXJIVU5ISlcxMi1sVUx6SHJVcHlLU2VtM2p2WTBEY3NfNmVX?oc=5\" target=\"_blank\">前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">tech.sina.cn</font>","content":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","image_url":"https://n.sinaimg.cn/spider20260922/553/w1053h300/20260922/077c-b19d0288c65a70c503c749c5e787ac28.png","lang":"zh","published_at":"2026-09-22T13:14:33+00:00","fetched_at":"2026-09-22T13:15:08+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","cluster_id":null,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":702,"summary_length":702,"usable_text_length":702,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":702,"summary_length":702}},"news_item":{"id":88071,"canonical_url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","source_url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","title":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 - tech.sina.cn","source_name":"tech.sina.cn","author":null,"published_at":"2026-09-22T13:14:33+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"rss_summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMilAFBVV95cUxOc2hndHdrRVJLNXhueWV3NXZheXBIdnVUV1NyUktvYUM2WjhRamEySVRMN3M5U3dqZVdFT1lqNWotbnpwdlkyb0tRYWlEZmFJNWV3VE9SYVFKSEp6eWl3cUE4cUg0SWtBQjRDS3JWSzdDMXJIVU5ISlcxMi1sVUx6SHJVcHlLU2VtM2p2WTBEY3NfNmVX?oc=5\" target=\"_blank\">前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">tech.sina.cn</font>","full_text":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","excerpt":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html%3Ffromtech%3D1%26vt%3D4%26cid%3D76524%26node_id%3D76524","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":702,"summary_length":702,"usable_text_length":702,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":702,"summary_length":702}}},"display_formats":["compact","card","full","digest_section","json"]},"daily_stack_record":{"title":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 - tech.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","summary":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","source":"tech.sina.cn","date":"2026-09-22T13:14:33+00:00","content":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html%3Ffromtech%3D1%26vt%3D4%26cid%3D76524%26node_id%3D76524","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":702,"summary_length":702,"usable_text_length":702,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":702,"summary_length":702}},"tags":[]},"fallback_formats":["markdown","json","html"],"actions":{"read":"/item/88071","export_markdown":"/api/items/88071/export?format=markdown","export_json":"/api/items/88071/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html%3Ffromtech%3D1%26vt%3D4%26cid%3D76524%26node_id%3D76524"},"formats":{"full":{"id":88071,"title":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 - tech.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","source":"tech.sina.cn","author":null,"published_at":"2026-09-22T13:14:33+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"excerpt":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","full_text":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","reading_time_min":1,"extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html%3Ffromtech%3D1%26vt%3D4%26cid%3D76524%26node_id%3D76524","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":702,"summary_length":702,"usable_text_length":702,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":702,"summary_length":702}}},"quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":702,"summary_length":702,"usable_text_length":702,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":702,"summary_length":702}},"actions":{"read":"/item/88071","export_markdown":"/api/items/88071/export?format=markdown","export_json":"/api/items/88071/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html%3Ffromtech%3D1%26vt%3D4%26cid%3D76524%26node_id%3D76524"}},"digest":{"id":88071,"title":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 - tech.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","source":"tech.sina.cn","topic":"ai","published_at":"2026-09-22T13:14:33+00:00","excerpt":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 21世纪经济报道记者 何煦阳 《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。 “目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling…","quality_bucket":"high","quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","reading_time_min":1,"cluster_id":null},"card":{"display_title":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 - tech.sina.cn","subtitle":"tech.sina.cn · 2026-09-22","summary":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 21世纪经济报道记者 何煦阳 《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。…","badges":["quality:high"],"links":{"read":"/item/88071","original":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html%3Ffromtech%3D1%26vt%3D4%26cid%3D76524%26node_id%3D76524"},"quality_warning":null},"export":{"title":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持 - tech.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=76524&node_id=76524","summary":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","source":"tech.sina.cn","date":"2026-09-22T13:14:33+00:00","content":"前小米XLA负责人陈龙创业，让机器人自己造大脑！雷军表示支持\n21世纪经济报道记者 何煦阳\n《21汽车·一见Auto》从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。\n“目前国内外的具身大模型公司讲了太多重复的故事：都想通过增加数据或者调整训练方式，想方设法让具身大模型实现LLM的Scaling Law（规模法则）。但陈龙想做的是另一个方向：一个‘自进化’的具身大脑。”一位投资人告诉《21汽车·一见Auto》。\n陈龙入职小米时，由小米集团创始人雷军亲自面试。一位知情人士透露，陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。我们还独家获悉，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。\nRSI技术（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）是2026年大模型领域炙手可热的方向，通俗地说，就是“用AI造更强的AI”。当下，具身大模型公司都想实现Scaling Law，“但直到现在大家的泛化性都比较差，”上述投资人告诉《21汽车·一见Auto》，“陈龙追求的是通过使用RSI技术，只需要少量的数据，就能实现好的效果。”\n（视频编辑：张通）\n（作者：何煦阳,张通 编辑：吴晓宇,骆一帆）\n南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。\n何煦阳\n智能汽车工作室记者\n关注自动驾驶与具身智能的一切。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/tech/2026-09-22/detail-inistexc1966585.d.html%3Ffromtech%3D1%26vt%3D4%26cid%3D76524%26node_id%3D76524","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 702 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":702,"summary_length":702,"usable_text_length":702,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":702,"summary_length":702}},"tags":[],"format_contract_version":"news_item_formats.v1"}}}