# 罗永浩又遭打脸，刚骂完车企大模型，就来了台AI原生汽车 - 汽车之家

*Источник: 汽车之家*
*Дата: 2026-09-22*
*Язык: zh*

**Кратко:** 撰文 | 杜咏芳
编辑 | 黄大路
设计 | 甄尤美
9月1日的一个下午，一条微博冲上了热搜。
罗永浩吐槽，他前前后后试了几十辆国内新能源车，竟然没有一家接入豆包、千问、Kimi这类头部大模型的完整版。
他直言：“术业有专攻，各位做的模型都挺垃圾的。为什么不能为了消费者体验，接入那几家最好的大模型？额外收费也行啊。这样每天一个多小时在车里的时候，我们还能在车里做点儿正事。”
措辞的尖锐，是话题发酵的原因之一。但更值得留意的，是这条微博抛出的两个问题：一个是“大模型在车内真正的调度能力”，一个是“愿意付费”。前者指向技术接入的深度，后者则指向一笔很少被摊开来算的账：车里的AI，到底该由谁出钱？
而这也是AI上车走到中段之后，绕不开的问题。巧合的是，9月21日开启预售的荣威 家越07(参数|询价)或许正好给出了一个答案。
AI上车，不只是装进车机
如今，大模型上车已不新鲜，每家车企在发布会上都会提到，消费者也早对这类话术免疫了。
在实际场景中，不少所谓车载大模型，仍集中在知识问答、内容生成和有限车控，一旦问得复杂一点、深一点，或者要求它跨应用办一件事，立刻原形毕露。车机可以听懂更自然的话，却未必能够理解复杂问题、记住长期偏好，也未必拥有跨应用、跨硬件连续执行的权限。
可以说，大模型上车只是起点，智能座舱竞争的下一程，是让AI读懂场景、自主规划并完成任务。
然而，模型能力、端云协同、响应速度、整车接口和持续调用成本，任何一环不足，都会让“更聪明的车机”停留在演示层面。
因此，评价一辆真正的AI汽车，可以看四项标准：懂车、懂你、懂世界，并且能够持续进化。家越07正是在这套标准下出场。它不只是把AI装进车机，而是围绕AI重新组织人与整辆车的交互方式。
首先是“懂车”。AI要了解车辆当前的状态，也要拥有调动车辆功能的权限，否则再强的大模型也只能停留在问答层面。
为此，上汽为家越07向豆包开放了超过2000项整车服务能力，覆盖座椅、空调、灯光、车窗、冰箱、音乐和导航等。用户不必逐级寻找功能，只需要说出需求，豆包座舱助手便可以结合当时的车况，调动相应设备，一次完成多个操作。
其次是“懂你”。四音区识别、多模态感知、上下文理解和长期记忆，降低了用户与车机沟通的门槛，让系统能够分辨谁在说话、理解没有明确说完的需求，并逐渐记住不同家庭成员的使用习惯。
例如，当用户说“孩子睡着了，有点热”，系统需要先判断说话人、乘员状态和车内温度，再协调空调风量、灯光和媒体音量。
家庭座舱尤其需要这种能力，因为驾驶员、老人和孩子对温度、声音、座椅和娱乐内容的需求往往并不相同。AI需要理解具体的人，而不是用同一种方式服务所有乘员。
第三是“懂世界”。汽车AI不能只熟悉车辆说明书，还要具备通用知识、推理能力和任务规划能力，把用户的自然表达转化为可以执行的步骤。
比如，用户描述一个陌生故障图标的样子，豆包可以结合车辆信息和相关知识，给出初步判断、风险提示与处理指引。此时，AI完成的不再是一问一答，而是在理解现实问题后，调用车辆能力帮助用户解决问题。
最后是“持续进化”。传统车机的能力往往在出厂时就基本确定，而AI汽车的模型、知识和服务能力可以通过云端不断更新；随着使用次数增加，系统对个人偏好和家庭习惯的理解也会逐渐积累。汽车由此不再是一套固定功能的集合，而可能成为一套越用越熟悉用户的服务系统。
但持续进化还需要解决一笔容易被忽略的成本账。传统车机主要消耗流量，AI汽车消耗的则是Tokens。大模型的每一次对话、推理和功能调用都会产生费用，能力越强、使用越频繁，长期成本越高。如果用户需要不断购买额度，AI就可能从日常工具退化成偶尔体验的功能。
这一点对15万级家庭用户尤其关键。购车预算本就经过仔细权衡，买车之后还要持续为核心功能付费，会显著提高使用门槛。按照目前的产品规划，家越07将把大模型使用成本纳入整车权益，由荣威承担相应的Tokens费用。
表面看是一项购车权益，实质上是一种商业模式选择：车企主动内化AI的持续使用成本，换取用户无顾虑、高频率地使用。只有如此，“持续进化”才不只是模型能够更新，还意味着用户愿意长期使用这些不断更新的能力。
AI决定体验上限，整车能力负责兑现
有了聪明的AI，还得有足够丰富的整车功能与之配合。否则，AI再聪明，也只能停留在屏幕里的问答助手。
家越07的“AI冰彩沙”，承担的正是这一角色。
其六合一冰箱集成制冰、冷藏、制热、风冷、净味杀菌和AI遗留物提醒等功能，最快10分钟制冰，温度覆盖-6℃至50℃，充分考虑到了母婴食品保存、老人热饮和离车提醒这些精细需求。从已公布的同级车型配置看，零跑C11没有配备车载冰箱，启源Q06需要选装，极狐阿尔法T7则仅在顶配车型提供。
座椅方面，家越07前排提供双零重力座椅和双16点按摩，后排支持143度电动大躺及腿托。极狐阿尔法T7和启源Q06主要为副驾提供零重力座椅；零跑C11虽然也有前排双零重力座椅，但采用8点按摩，后排为122度手动调节。家越07希望解决的，是驾驶员、副驾和后排乘员都能获得较完整的舒适体验。
此外，家越07的5米氛围灯带由277颗灯珠独立控制，配合20扬声器音响，不仅可以随音乐和画面变化，还能参与盲区来车、车门未关和开门监测等提醒。相比同级车型较为常见的变色氛围灯，它进一步把灯光变成了交互和安全提示的一部分。
这些配置单独看，只是硬件。但接入豆包座舱助手后，“冰彩沙”就不再是几项独立配置，而变成了一套场景服务。
如果说豆包座舱助手与“AI冰彩沙”服务于车内，那么Momenta R7面对的就是车外不断变化的道路。
2026年，我国乘用车新车组合驾驶辅助系统渗透率已达70%，搭载领航辅助驾驶功能的车型占比超过30%。当高阶辅助驾驶不再稀缺，真正的差异开始转向别处：复杂路况中的判断是否自然，软硬件能否协同，泊车效率是否足够高，以及几年后能否继续升级。
家越07的泊车系统覆盖300多种车位类型，支持断头路、极窄位、离车泊入、一键贴边和自定义泊位。虽然车长接近5米，却能13秒极速入库，一把泊入率超过90%。
这背后是技术路线的分野。传统辅助驾驶依赖感知结果和既定规则，更多解决“看见什么、应该怎样响应”；而Momenta R7采用的世界模型路线，则试图理解物体的物理属性、运动因果和交通参与者之间的潜在互动，并预测下一时刻可能发生什么。
搭载Momenta R7之后，家越07在驾驶中就不只是“看见并应对”，而是进一步做到“理解并预判”。比如行人横穿、非机动车突然变向，或者复杂路口的博弈，预判能力比单纯识别目标更接近人的驾驶逻辑。
但世界模型对算力和软硬件协同提出了更高要求。这也是为什么，家越07并未采用通用芯片，而是用了Momenta R7世界模型搭配新芯航途XHEART X7的软硬一体方案。
通用芯片什么都能干，但未必样样都干得高效。模型部署、核间交互、数据搬运，这些环节都会产生损耗。XHEART X7采用的是面向大模型的超大核NPU架构，专为世界模型量身定制。
软硬件原生协同的结果，是同等条件下能释放出大约10倍的模型参数，也为后续算法迭代留出了空间。对用户而言，这意味着今天的功能不是天花板，后面还有持续进化的余地。
规模数据同样关键，它决定世界模型能否应对长尾场景。截至目前，Momenta拥有超110万台真实装机量、超150亿公里真实行驶数据、城市NOA第三方供应商市占率第一（灼识咨询数据约65%）。
真实车辆越多，越容易发现“万中无一”的罕见场景，这些数据经过筛选后进入训练与仿真，又会反过来提高模型对复杂交通关系的理解。
值得注意的是，Momenta R7此前首先应用于上汽大众ID. ERA 9X，并进入AUDI E7X等30万元级产品。而家越07把这套方案带入15万级。
得益于上汽与Momenta在资本和研发上的深度绑定，原本只出现在更高价位车型上的同代能力，才有机会以较完整的形态进入主流市场。
把25万级的体验，带进15万级
一项技术能够做到多先进，决定了产品的体验上限；而它能以怎样的价格进入市场，决定了这种体验能够属于多少人。
对多数中国家庭而言，汽车仍然是一件需要长期使用的大额消费品。15万级用户通常不会为通勤、接送和旅行分别准备不同车辆，一辆车既要在工作日控制成本，也要在周末装下全家用品，还要在节假日承担跨城长途。这个市场比拼的不是某个场景做到极致，而是尽可能减少家庭在不同场景之间切换时的妥协。
增程曾凭借“可油可电”快速打开家庭市场，但早期产品大多采用“小电池+大增程器”的思路。随着纯电补能改善、插混技术进步，用户开始更严格地比较增程车的纯电里程、电池容量、亏电能耗和充电速度。
“没有里程焦虑”只是底线，高频日常能否尽量使用纯电，才决定长期成本。大电池增程，正是在这个需求下成为新方向。
家越07在产品定义上敏锐地注意到了这一点，它把纯电使用放在了较高优先级，而没有只把增程当作续航数字的放大器。
家越07的44.2kWh电池版本CLTC纯电续航为320km，CLTC综合续航1480km，30%至80%快充最快15分钟。
对于有固定充电条件、通勤距离适中的家庭，320km的纯电续航提供了一周一充的可能，也能减少增程器启动频率；到了跨城或假期高速场景，1480km综合续航又能降低对补能点的依赖。
空间同样不是简单把车身做大。家越07接近5米车长、3米轴距和2米车宽，已经进入理想L6等25万元级大五座SUV的尺寸区间；3237mm车内纵向空间、1339mm垂向空间、834L常规后备厢和81L下沉空间，则负责把外部尺寸转化为实际可用空间。
家庭用户对空间的判断通常很具体：后排坐进三名成年人是否拥挤，放入婴儿车后还能不能装行李，雨伞、平板、水杯和纸巾有没有固定位置。它们可能不如车长和轴距醒目，却更能决定长期使用是否顺手。
空间是家庭出行的基础，但连续坐上两三个小时后，车内成员还能不能保持放松，才真正拉开体验差距。家越07配备了AI mCDC舒适底盘、五块双层夹胶玻璃和主动降噪，这些配置未必显眼，却持续压制路噪、风噪和增程器噪声，直接影响长途乘坐的舒适度。
如今，15万级市场不缺配置丰富的车型，真正稀缺的是没有明显断点的体验。
家越07把接近25万元级的空间尺度、此前多出现在30万元级车型上的Momenta R7，以及豆包座舱助手、“AI冰彩沙”和大电池增程等能力，一并带到了15万级，省去了品牌溢价、选装加价和软件订阅带来的额外成本，让高阶体验进入主流家庭的预算范围。
更重要的是，它尝试改变汽车AI的表达方式。相比反复强调算力、算法和功能数量，家越07选择回归家庭、回归生活本身，让AI去解决具体问题。
正如上汽乘用车荣威品牌事业部总经理钱漾在家越07预售发布会上所说：“这是全新体验真正到来的第一天；是科技重回鲜活的第一天；更是中国汽车告别传统车机，进入真正AI汽车的第一天！。”
人与汽车、人与AI的关系由此被重新定义。汽车不再只是交通工具，AI也不再只是冷冰冰的工具，而是一种温暖且共情的全新联结，这或许才是AI上车真正值得期待的部分。

撰文 | 杜咏芳
编辑 | 黄大路
设计 | 甄尤美
9月1日的一个下午，一条微博冲上了热搜。
罗永浩吐槽，他前前后后试了几十辆国内新能源车，竟然没有一家接入豆包、千问、Kimi这类头部大模型的完整版。
他直言：“术业有专攻，各位做的模型都挺垃圾的。为什么不能为了消费者体验，接入那几家最好的大模型？额外收费也行啊。这样每天一个多小时在车里的时候，我们还能在车里做点儿正事。”
措辞的尖锐，是话题发酵的原因之一。但更值得留意的，是这条微博抛出的两个问题：一个是“大模型在车内真正的调度能力”，一个是“愿意付费”。前者指向技术接入的深度，后者则指向一笔很少被摊开来算的账：车里的AI，到底该由谁出钱？
而这也是AI上车走到中段之后，绕不开的问题。巧合的是，9月21日开启预售的荣威 家越07(参数|询价)或许正好给出了一个答案。
AI上车，不只是装进车机
如今，大模型上车已不新鲜，每家车企在发布会上都会提到，消费者也早对这类话术免疫了。
在实际场景中，不少所谓车载大模型，仍集中在知识问答、内容生成和有限车控，一旦问得复杂一点、深一点，或者要求它跨应用办一件事，立刻原形毕露。车机可以听懂更自然的话，却未必能够理解复杂问题、记住长期偏好，也未必拥有跨应用、跨硬件连续执行的权限。
可以说，大模型上车只是起点，智能座舱竞争的下一程，是让AI读懂场景、自主规划并完成任务。
然而，模型能力、端云协同、响应速度、整车接口和持续调用成本，任何一环不足，都会让“更聪明的车机”停留在演示层面。
因此，评价一辆真正的AI汽车，可以看四项标准：懂车、懂你、懂世界，并且能够持续进化。家越07正是在这套标准下出场。它不只是把AI装进车机，而是围绕AI重新组织人与整辆车的交互方式。
首先是“懂车”。AI要了解车辆当前的状态，也要拥有调动车辆功能的权限，否则再强的大模型也只能停留在问答层面。
为此，上汽为家越07向豆包开放了超过2000项整车服务能力，覆盖座椅、空调、灯光、车窗、冰箱、音乐和导航等。用户不必逐级寻找功能，只需要说出需求，豆包座舱助手便可以结合当时的车况，调动相应设备，一次完成多个操作。
其次是“懂你”。四音区识别、多模态感知、上下文理解和长期记忆，降低了用户与车机沟通的门槛，让系统能够分辨谁在说话、理解没有明确说完的需求，并逐渐记住不同家庭成员的使用习惯。
例如，当用户说“孩子睡着了，有点热”，系统需要先判断说话人、乘员状态和车内温度，再协调空调风量、灯光和媒体音量。
家庭座舱尤其需要这种能力，因为驾驶员、老人和孩子对温度、声音、座椅和娱乐内容的需求往往并不相同。AI需要理解具体的人，而不是用同一种方式服务所有乘员。
第三是“懂世界”。汽车AI不能只熟悉车辆说明书，还要具备通用知识、推理能力和任务规划能力，把用户的自然表达转化为可以执行的步骤。
比如，用户描述一个陌生故障图标的样子，豆包可以结合车辆信息和相关知识，给出初步判断、风险提示与处理指引。此时，AI完成的不再是一问一答，而是在理解现实问题后，调用车辆能力帮助用户解决问题。
最后是“持续进化”。传统车机的能力往往在出厂时就基本确定，而AI汽车的模型、知识和服务能力可以通过云端不断更新；随着使用次数增加，系统对个人偏好和家庭习惯的理解也会逐渐积累。汽车由此不再是一套固定功能的集合，而可能成为一套越用越熟悉用户的服务系统。
但持续进化还需要解决一笔容易被忽略的成本账。传统车机主要消耗流量，AI汽车消耗的则是Tokens。大模型的每一次对话、推理和功能调用都会产生费用，能力越强、使用越频繁，长期成本越高。如果用户需要不断购买额度，AI就可能从日常工具退化成偶尔体验的功能。
这一点对15万级家庭用户尤其关键。购车预算本就经过仔细权衡，买车之后还要持续为核心功能付费，会显著提高使用门槛。按照目前的产品规划，家越07将把大模型使用成本纳入整车权益，由荣威承担相应的Tokens费用。
表面看是一项购车权益，实质上是一种商业模式选择：车企主动内化AI的持续使用成本，换取用户无顾虑、高频率地使用。只有如此，“持续进化”才不只是模型能够更新，还意味着用户愿意长期使用这些不断更新的能力。
AI决定体验上限，整车能力负责兑现
有了聪明的AI，还得有足够丰富的整车功能与之配合。否则，AI再聪明，也只能停留在屏幕里的问答助手。
家越07的“AI冰彩沙”，承担的正是这一角色。
其六合一冰箱集成制冰、冷藏、制热、风冷、净味杀菌和AI遗留物提醒等功能，最快10分钟制冰，温度覆盖-6℃至50℃，充分考虑到了母婴食品保存、老人热饮和离车提醒这些精细需求。从已公布的同级车型配置看，零跑C11没有配备车载冰箱，启源Q06需要选装，极狐阿尔法T7则仅在顶配车型提供。
座椅方面，家越07前排提供双零重力座椅和双16点按摩，后排支持143度电动大躺及腿托。极狐阿尔法T7和启源Q06主要为副驾提供零重力座椅；零跑C11虽然也有前排双零重力座椅，但采用8点按摩，后排为122度手动调节。家越07希望解决的，是驾驶员、副驾和后排乘员都能获得较完整的舒适体验。
此外，家越07的5米氛围灯带由277颗灯珠独立控制，配合20扬声器音响，不仅可以随音乐和画面变化，还能参与盲区来车、车门未关和开门监测等提醒。相比同级车型较为常见的变色氛围灯，它进一步把灯光变成了交互和安全提示的一部分。
这些配置单独看，只是硬件。但接入豆包座舱助手后，“冰彩沙”就不再是几项独立配置，而变成了一套场景服务。
如果说豆包座舱助手与“AI冰彩沙”服务于车内，那么Momenta R7面对的就是车外不断变化的道路。
2026年，我国乘用车新车组合驾驶辅助系统渗透率已达70%，搭载领航辅助驾驶功能的车型占比超过30%。当高阶辅助驾驶不再稀缺，真正的差异开始转向别处：复杂路况中的判断是否自然，软硬件能否协同，泊车效率是否足够高，以及几年后能否继续升级。
家越07的泊车系统覆盖300多种车位类型，支持断头路、极窄位、离车泊入、一键贴边和自定义泊位。虽然车长接近5米，却能13秒极速入库，一把泊入率超过90%。
这背后是技术路线的分野。传统辅助驾驶依赖感知结果和既定规则，更多解决“看见什么、应该怎样响应”；而Momenta R7采用的世界模型路线，则试图理解物体的物理属性、运动因果和交通参与者之间的潜在互动，并预测下一时刻可能发生什么。
搭载Momenta R7之后，家越07在驾驶中就不只是“看见并应对”，而是进一步做到“理解并预判”。比如行人横穿、非机动车突然变向，或者复杂路口的博弈，预判能力比单纯识别目标更接近人的驾驶逻辑。
但世界模型对算力和软硬件协同提出了更高要求。这也是为什么，家越07并未采用通用芯片，而是用了Momenta R7世界模型搭配新芯航途XHEART X7的软硬一体方案。
通用芯片什么都能干，但未必样样都干得高效。模型部署、核间交互、数据搬运，这些环节都会产生损耗。XHEART X7采用的是面向大模型的超大核NPU架构，专为世界模型量身定制。
软硬件原生协同的结果，是同等条件下能释放出大约10倍的模型参数，也为后续算法迭代留出了空间。对用户而言，这意味着今天的功能不是天花板，后面还有持续进化的余地。
规模数据同样关键，它决定世界模型能否应对长尾场景。截至目前，Momenta拥有超110万台真实装机量、超150亿公里真实行驶数据、城市NOA第三方供应商市占率第一（灼识咨询数据约65%）。
真实车辆越多，越容易发现“万中无一”的罕见场景，这些数据经过筛选后进入训练与仿真，又会反过来提高模型对复杂交通关系的理解。
值得注意的是，Momenta R7此前首先应用于上汽大众ID. ERA 9X，并进入AUDI E7X等30万元级产品。而家越07把这套方案带入15万级。
得益于上汽与Momenta在资本和研发上的深度绑定，原本只出现在更高价位车型上的同代能力，才有机会以较完整的形态进入主流市场。
把25万级的体验，带进15万级
一项技术能够做到多先进，决定了产品的体验上限；而它能以怎样的价格进入市场，决定了这种体验能够属于多少人。
对多数中国家庭而言，汽车仍然是一件需要长期使用的大额消费品。15万级用户通常不会为通勤、接送和旅行分别准备不同车辆，一辆车既要在工作日控制成本，也要在周末装下全家用品，还要在节假日承担跨城长途。这个市场比拼的不是某个场景做到极致，而是尽可能减少家庭在不同场景之间切换时的妥协。
增程曾凭借“可油可电”快速打开家庭市场，但早期产品大多采用“小电池+大增程器”的思路。随着纯电补能改善、插混技术进步，用户开始更严格地比较增程车的纯电里程、电池容量、亏电能耗和充电速度。
“没有里程焦虑”只是底线，高频日常能否尽量使用纯电，才决定长期成本。大电池增程，正是在这个需求下成为新方向。
家越07在产品定义上敏锐地注意到了这一点，它把纯电使用放在了较高优先级，而没有只把增程当作续航数字的放大器。
家越07的44.2kWh电池版本CLTC纯电续航为320km，CLTC综合续航1480km，30%至80%快充最快15分钟。
对于有固定充电条件、通勤距离适中的家庭，320km的纯电续航提供了一周一充的可能，也能减少增程器启动频率；到了跨城或假期高速场景，1480km综合续航又能降低对补能点的依赖。
空间同样不是简单把车身做大。家越07接近5米车长、3米轴距和2米车宽，已经进入理想L6等25万元级大五座SUV的尺寸区间；3237mm车内纵向空间、1339mm垂向空间、834L常规后备厢和81L下沉空间，则负责把外部尺寸转化为实际可用空间。
家庭用户对空间的判断通常很具体：后排坐进三名成年人是否拥挤，放入婴儿车后还能不能装行李，雨伞、平板、水杯和纸巾有没有固定位置。它们可能不如车长和轴距醒目，却更能决定长期使用是否顺手。
空间是家庭出行的基础，但连续坐上两三个小时后，车内成员还能不能保持放松，才真正拉开体验差距。家越07配备了AI mCDC舒适底盘、五块双层夹胶玻璃和主动降噪，这些配置未必显眼，却持续压制路噪、风噪和增程器噪声，直接影响长途乘坐的舒适度。
如今，15万级市场不缺配置丰富的车型，真正稀缺的是没有明显断点的体验。
家越07把接近25万元级的空间尺度、此前多出现在30万元级车型上的Momenta R7，以及豆包座舱助手、“AI冰彩沙”和大电池增程等能力，一并带到了15万级，省去了品牌溢价、选装加价和软件订阅带来的额外成本，让高阶体验进入主流家庭的预算范围。
更重要的是，它尝试改变汽车AI的表达方式。相比反复强调算力、算法和功能数量，家越07选择回归家庭、回归生活本身，让AI去解决具体问题。
正如上汽乘用车荣威品牌事业部总经理钱漾在家越07预售发布会上所说：“这是全新体验真正到来的第一天；是科技重回鲜活的第一天；更是中国汽车告别传统车机，进入真正AI汽车的第一天！。”
人与汽车、人与AI的关系由此被重新定义。汽车不再只是交通工具，AI也不再只是冷冰冰的工具，而是一种温暖且共情的全新联结，这或许才是AI上车真正值得期待的部分。

[Оригинал](https://chejiahao.autohome.com.cn/info/26511177)