{"id":87575,"topic":"ai","source":"新华报业网","title":"织密“智护”网，守牢安全线，AI驱动安全生产应急管理提质增效 - 新华报业网","url":"https://www.xhby.net/content/s6ab1c1dae4b086d2d5fed370.html","url_hash":"1f52a229494f157c9d5eb7b3d5d3d10812006e54","author":"","summary":"织密“智护”网，守牢安全线，AI驱动安全生产应急管理提质增效 新华报业网","content":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 卢晓琳","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-09-21T23:46:00+00:00","fetched_at":"2026-09-22T01:15:06+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 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新华报业网","full_text":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 卢晓琳","excerpt":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 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新华报业网","url":"https://www.xhby.net/content/s6ab1c1dae4b086d2d5fed370.html","summary":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 卢晓琳","source":"新华报业网","date":"2026-09-21T23:46:00+00:00","content":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 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新华报业网","url":"https://www.xhby.net/content/s6ab1c1dae4b086d2d5fed370.html","source":"新华报业网","author":null,"published_at":"2026-09-21T23:46:00+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"excerpt":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 卢晓琳","full_text":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 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安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。…","quality_bucket":"high","quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2567 characters.","reading_time_min":1,"cluster_id":null},"card":{"display_title":"织密“智护”网，守牢安全线，AI驱动安全生产应急管理提质增效 - 新华报业网","subtitle":"新华报业网 · 2026-09-21","summary":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。 “火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期…","badges":["quality:high"],"links":{"read":"/item/87575","original":"https://www.xhby.net/content/s6ab1c1dae4b086d2d5fed370.html","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//www.xhby.net/content/s6ab1c1dae4b086d2d5fed370.html"},"quality_warning":null},"export":{"title":"织密“智护”网，守牢安全线，AI驱动安全生产应急管理提质增效 - 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卢晓琳","source":"新华报业网","date":"2026-09-21T23:46:00+00:00","content":"当数字技术对接安全生产与应急处置实战场景，如何实现风险早识别、隐患早处置、灾害快响应，实实在在守护群众生命财产安全？9月21日，省政府举办“人工智能+安全生产应急管理”路演，通过实景演示、案例分享、方案解读，带来一批可复制可落地的实践样本，也勾勒出AI驱动安全生产应急管理提质增效的未来发展图景。\n“火眼”识隐患，把风险掐灭在萌芽期\n安全生产，“防”是第一道关口。过去隐患排查高度依赖人工巡检，巡查覆盖不全、问题发现滞后，还容易漏判、错判。如今人工智能感知、图像识别、大数据研判技术的落地应用，正在重塑安全生产风险防控模式。\n“以露天矿山为例，我省现有露天矿山38座，普遍具有高陡边坡点位多、地质条件变化大、安全风险管控难等特点，传统监管主要依赖人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高、不精准。”路演现场，省应急管理厅厅长任栋介绍，针对监管中的堵点，“人工智能+”露天矿山安全监管系统构建起“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化感知网络，帮助监管人员全空域、全时段掌握矿区安全风险。\n智能眼镜把执法搬到线上，不用频繁跑企业现场，就能完成取证、问询、文书流转；面对危化品运输路上的突发险情，依托危化领域AI知识库动态生成救援方案，调度响应时长从原来的半小时压缩到5分钟……记者在现场看到的这些应用模型演示，直观展现了在数智赋能下，安全监管正从“人海战术”转向科技智管。\n城乡建筑数量庞大、规模不一，各类火灾隐患点多面广，消防安全风险交织叠加。“小场所也可能酿成大事故，苏州经济体量大，各类经营主体280余万户、高层建筑3.35万幢、电动自行车保有量1250万余辆，光靠人力盯防根本盯不过来。”苏州市消防救援支队支队长夏宇指着屏幕上不断跳动的风险画像数据说道。\n火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统投入使用后，已汇聚7亿多条多源数据，不靠人工填表打分，用机器学习给社会单位做动态“风险画像”。“哪些地方容易起火，系统算得明明白白，根据风险等级动态匹配检查频次和执法力度。”夏宇表示，这套系统真正让消防监管实现了“高风险严管、低风险减负”。\n不只消防领域，城市安全治理也在探索数字化新路径。苏州的“以房管安”模式，把房屋作为城市安全治理的最小单元，打通多部门数据，依靠“苏小安”智能体对房屋、企业、业态开展全方位风险扫描。搭载“苏小安”的AI眼镜，不仅可拍照识别安全隐患，还有派单巡检、作业证核验、专家线上协作等功能。\n“别的地方的事故教训，系统还能举一反三，通过比对本地数据，及时转变为自己的监管清单。”苏州城市安全发展科技研究院智慧应急事业部总监刘兆前告诉记者，苏州已归集178万栋房屋信息，完成6.5万处重点场所风险评估。\n机器冲一线，跑出抢险救援“加速度”\n事故灾害发生之后，能不能快速研判形势、摸清现场实况、科学调配救援力量，直接决定应急处置效果。依托大模型协同研判、各类无人搜救装备，应急处置做到看得清、判得准、出得快，牢牢抓住救援黄金窗口期。\n“如果单纯依靠人员巡逻，落水险情出来后匆匆赶往现场，救人的时间转瞬即逝，救援人员下水还要冒很大危险。”江苏开天眼无人机科技有限公司总经理陈冲点开一段搜救演示视频，沿岸布设的智能摄像设备7×24小时常态化监测，自动识别人员落水险情。接收到平台指令后，全自动救生机库内的飞行救生圈自主起飞，跨越道路岸线障碍，直抵遇险人员身旁。\n“从人冒险冲下水，变成机器冲上前，做到险情秒级发现，装备自主出动。”陈冲介绍，这套系统还能对接城市安全风险综合监测预警平台、应急、公安、运营方等系统，打通多部门协同处置链条。\n“消防控制室要求24小时值班，但是人会疲惫，夜班睡岗、脱岗是老难题。”南京天创智能科技股份有限公司董事长刘爽在现场向记者展示机器人实操画面。“天创天枢”智能体作为消控室的智慧大脑，机器人经授权后能走到消防主机前，完成消音、复位等实体操作；远程平台同时监管多个场所，报警、巡检全程留痕可追溯。这套人机协同方案已落地学校、医院、商业综合体等20多个项目，火警确认与应急响应压缩到秒级，整体响应时间缩短约90%。\n智护到末梢，夯实基层安全“压舱石”\n安全生产应急管理，落脚点就在企业车间、消防控制室这些基层点位。\n“城市‘九小场所’经常更换租户、改动内部格局，网格员手头事情一大堆，很难做到样样精通。”江苏擎天工业互联网有限公司副总裁江锡强在演示中讲解产品逻辑，这套大模型应用为每处场所配备了专属智能体，网格员到现场检查，系统直接点明检查重点。遇到暴雨大风天气，气象预警可以细化到一棵行道树、一栋危房，明确各部门工作职责。“事故处置经验不再锁在档案报告里，AI自动生成风险提示函，同类场所可以吸取教训。”江锡强介绍。\n石化行业的不少工艺流程具有连续性强、安全要求高的特点。盛虹石化产业集团有限公司安全环保部总经理夏长平介绍，如今在盛虹石化，三套AI应用扛起安全生产重担：操作导航智能决策系统紧盯生产装置，提前预判工况波动，把人工操作频次降下来；智能巡检机器人钻进EVA装置超高压危险区域，靠光声双重探测捕捉看不见的气体泄漏隐患，代替人工巡检；黑灯实验室实现丙烯腈样品分析的全流程无人作业、智能闭环运行。\n“机器冲上去扛活，既守住安全生产底线，又提高操作效率，还能实现每年降本增效超千万元的收益。”夏长平感慨。\n“风险岗位能少人则少人、能无人则无人。我们目前高空坠落隐患清零，隐患整改效率大幅提升，也为钢铁行业的本质安全改造探出一条路子。”中天钢铁集团总裁董力源所分享的，就是他们企业打造的“六位一体”智能化安全管控平台，打通隐患发现、派单、整改、销号完整闭环。铁水运输交给5G无人机车，从源头遏制安全风险；5G智能安全带紧盯高空作业，一旦脱钩、越界立刻报警；智慧料场、机器狗巡检、无人发货全面铺开。\n路演现场，“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟成立。任栋还解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》，方案紧抓AI发展机遇，围绕安全生产智能治理、自然灾害智能防治、指挥救援效能提升、政务服务便民利企四大方向推动技术深度嵌入应急管理各业务环节，同时配套组织保障、基础支撑、创新载体、人才引育、网络安全五大保障举措。\n新华日报·交汇点记者 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