# 报告：预计2030年全球活跃智能体数量将达22.16亿个 - 新浪财经

*Источник: 新浪财经*
*Дата: 2026-09-21*
*Язык: zh*

**Кратко:** 报告：预计2030年全球活跃智能体数量将达22.16亿个
中新网北京9月21日电 (记者 吕少威)21日在京发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称《报告》)指出，预计全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个，复合增长率达到129.8%。
该报告由国际数据公司(IDC)联合浪潮信息在当天举行的AICC2026人工智能计算大会上发布，系业内首份聚焦智能体基础设施的研究报告。
IDC副总裁周震刚在解读《报告》时指出，智能体正在重塑算力基础设施，以乘数效应推动Token(词元)消耗激增，带动中国智能算力规模斜率大幅上调，算力跃升为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。
IDC预测，随着智能体任务从简单的信息检索、内容生成，向需要多轮推理、工具调用和跨系统协作的复杂任务演进，Token消耗被指数级放大。2026-2030年全球Token消耗量复合增长率达4822.6%，约为活跃智能体数量增速的37倍。中国增长同样显著，2026-2030年中国活跃智能体数量复合增长率达151.2%，同期中国Token消耗量的复合增长率高达3499.3%。
《报告》提到，智能体数量与Token消耗的快速增长，正带动算力需求持续攀升。2026年中国智能算力规模预计达到2576.5 EFLOPS，同比增长87.9%，到2030年将进一步达到10524.3 EFLOPS。同时，中国人工智能算力市场规模将在2026年达到515亿美元，同比增长37%，并在2030年达到1501亿美元，2025-2030年复合增长率达31.8%。
《报告》首次将智能体应用落地、具身智能产业布局、大模型开发以及推理算力基础设施等纳入城市人工智能算力发展水平的关键评价指标。
根据《报告》，在2026年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三。其中，北京凭借完整的算力供给产业链、实力雄厚的模型与人工智能应用企业稳居首位；杭州依托AI创新企业集群和互联网产业基础，以及在大模型、具身智能等领域的持续发展，保持第二位；深圳作为AI服务器与算力芯片制造的重要基地，凭借深厚的算力供给产业基础，把握智能体爆发机遇，排名由第四升至前三。此外，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前十。
《报告》指出，全球算力供需缺口持续扩大，智能体重塑AI基础设施。智能体规模化运行持续推高AI算力需求，但芯片、存储、服务器等关键基础设施扩张周期难以同步，加之能源供给约束，全球算力供需缺口进一步扩大。《报告》预计，全球AI算力需求满足率将由2024年的79%下降至2027年的71%，2030年仅回升至77%，即23%的需求等不到供应，供需矛盾将长期存在。
单纯扩大算力规模已难以应对持续增长的智能需求。《报告》指出，智能体时代，AI基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争。通过计算、存储、网络、数据中心、终端以及模型、调度和Token运营的全系统协同，竞争核心从“拥有多少算力”进一步转向“能够多高效地持续产出智能”。(完)

报告：预计2030年全球活跃智能体数量将达22.16亿个
中新网北京9月21日电 (记者 吕少威)21日在京发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称《报告》)指出，预计全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个，复合增长率达到129.8%。
该报告由国际数据公司(IDC)联合浪潮信息在当天举行的AICC2026人工智能计算大会上发布，系业内首份聚焦智能体基础设施的研究报告。
IDC副总裁周震刚在解读《报告》时指出，智能体正在重塑算力基础设施，以乘数效应推动Token(词元)消耗激增，带动中国智能算力规模斜率大幅上调，算力跃升为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。
IDC预测，随着智能体任务从简单的信息检索、内容生成，向需要多轮推理、工具调用和跨系统协作的复杂任务演进，Token消耗被指数级放大。2026-2030年全球Token消耗量复合增长率达4822.6%，约为活跃智能体数量增速的37倍。中国增长同样显著，2026-2030年中国活跃智能体数量复合增长率达151.2%，同期中国Token消耗量的复合增长率高达3499.3%。
《报告》提到，智能体数量与Token消耗的快速增长，正带动算力需求持续攀升。2026年中国智能算力规模预计达到2576.5 EFLOPS，同比增长87.9%，到2030年将进一步达到10524.3 EFLOPS。同时，中国人工智能算力市场规模将在2026年达到515亿美元，同比增长37%，并在2030年达到1501亿美元，2025-2030年复合增长率达31.8%。
《报告》首次将智能体应用落地、具身智能产业布局、大模型开发以及推理算力基础设施等纳入城市人工智能算力发展水平的关键评价指标。
根据《报告》，在2026年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三。其中，北京凭借完整的算力供给产业链、实力雄厚的模型与人工智能应用企业稳居首位；杭州依托AI创新企业集群和互联网产业基础，以及在大模型、具身智能等领域的持续发展，保持第二位；深圳作为AI服务器与算力芯片制造的重要基地，凭借深厚的算力供给产业基础，把握智能体爆发机遇，排名由第四升至前三。此外，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前十。
《报告》指出，全球算力供需缺口持续扩大，智能体重塑AI基础设施。智能体规模化运行持续推高AI算力需求，但芯片、存储、服务器等关键基础设施扩张周期难以同步，加之能源供给约束，全球算力供需缺口进一步扩大。《报告》预计，全球AI算力需求满足率将由2024年的79%下降至2027年的71%，2030年仅回升至77%，即23%的需求等不到供应，供需矛盾将长期存在。
单纯扩大算力规模已难以应对持续增长的智能需求。《报告》指出，智能体时代，AI基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争。通过计算、存储、网络、数据中心、终端以及模型、调度和Token运营的全系统协同，竞争核心从“拥有多少算力”进一步转向“能够多高效地持续产出智能”。(完)

[Оригинал](https://finance.sina.cn/2026-09-21/detail-inisqzxz5955251.d.html?vt=4)