{"id":86759,"topic":"ai","source":"icloudnews.net","title":"乐享科技以太大模型机器人完成全球首次户外机器人全自主直播-AI云资讯 - icloudnews.net","url":"https://www.icloudnews.net/a/122918.html","url_hash":"e48e0e850b9d2b25dbf8639772169032519f928a","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMiUkFVX3lxTE5iRG9DRFZ5SzhLZi13dkNNRGJTQzRKcWtRT0xnZVVkZnlfWTBtQ0FvYzY5WWRhS0huUGhZSXBuSlQ4SEoxYWptQlRxbHZPdGpWVXc?oc=5\" target=\"_blank\">乐享科技以太大模型机器人完成全球首次户外机器人全自主直播-AI云资讯</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">icloudnews.net</font>","content":"乐享科技以太大模型机器人完成全球首次户外机器人全自主直播\n2026/09/21 11:07AI云资讯16301\n9月16日，乐享科技在上海完成全球首次具身智能大模型长时户外全自主直播：搭载其全新以太大模型的机器人在真实户外环境中连续作业1小时，从点单、任务规划、烧烤到上菜，全程自主完成。这也是全球首次，多台机器人在真实开放环境中自主交互、协作完成一整套任务。\n直播结束两天后，乐享科技于9月18日进一步发布以太大模型真实场景应用的第二个\"一镜到底\"视频。\n本次直播在线上超550万观众及现场超30位行业媒体的见证下进行。现场6名顾客随机点单、更改及新增需求，并可随意挪动物品、打断任务。直播中还出现插曲：原定的一位顾客临时未能到场，乐享科技没有停播，也没有调整流程，而是从围观观众中随机邀请了一位补位，将\"0预设、0剧本\"贯彻到底。全程没有遥操，也没有剪辑掉\"失误\"片段的机会。\n直播中，机器人展现出多项此前未有模型公开展示的能力：\n双机自主协作。烧烤机器人守在炉前，服务机器人穿梭于烤炉与餐桌之间，两台机器人互相传递任务信息，共同判断任务进度与配合方式。\n直播中两台机器人被观众称为\"二爷\"和\"五弟\"：服务机器人会将顾客的个性化需求（如多加辣椒粉）告知烧烤机器人；感觉顾客等久了，也会主动追问出餐进度。据介绍，这一双机交互全程没有一个预设的触发条件。\n长程任务断点续做。点单中途有顾客临时要求取水，机器人先将水送达，再回到桌边继续未完成的点单。期间它还主动为顾客递上纸巾——没有人提出过这一需求，完全来自机器人对场景规则的自主理解。\n精细操作与现场自学习。烧烤机器人按顾客要求将调料精准撒到食物上，并在恰当的时间主动刷上酱汁。它第一次抓调料瓶时未拿稳，经数次尝试后动作明显变稳——每一次抓取的成败，都直接成为修正下一次动作的依据。\n开放环境全身协调控制。直播场地完全开放，桌椅位置与人员动线事先无法预设。机器人迈出的每一步都是现场看、现场判断、现场决定，不依赖提前建好的地图和写死的路线。\n支撑此次直播的以太大模型，是乐享科技推出的全球首个跨本体通用具身大模型，具备主动感知、多模态理解、流式记忆、动力学建模、持续自我迭代五项相互咬合的核心能力，并实现了三个\"全球第一\"：\n全球第一个能量驱动的通用智能模型。不直接预测动作，而是把目标完成度、动力学一致性、记忆一致性、物理约束等统一为连续的能量景观，沿能量梯度持续推理、主动探索、生成动作。\n全球第一个类人脑神经元模型。把\"大脑—脊髓\"的贯通机制搬进机器，运动轨迹不靠数据\"猜\"、靠物理约束\"学\"。\n全球第一个自进化的具身智能模型。EvolutionManager让自我模型与世界模型从参数级到模型级持续自进化，部署不是能力的天花板，而是成长的起点。\n乐享科技表示，拿下\"全球首次\"不是这场直播最重要的意义。真正重要的是：一个具身智能模型，开始能离开高度受控的实验室，在不断变化的真实世界里持续工作。烧烤只是一次\"真题\"考试，未来不管机器人走进家庭、商业服务还是更多真实场景，它面对的始终是一个无法提前写完所有答案的世界。\n9月18日，乐享科技发布的第二个\"一镜到底\"视频，在此前十分钟双机协作的基础上，进一步加入了外界对任务的频繁打断、更精细的操作任务，以及机器人对人的意图理解与人机交互。\n相关文章\n- 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科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview，全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”\n- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布，参数规模 3 万亿，真的是强！\n- 范式变革！东软发布AI原生软件工程白皮书，重构软件产业底层逻辑\n- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布：从“写代码”迈向“做工程”，Agentic能力全面升级\n- 自变量机器人王昊：训练世界模型需付出“时间税”，解决模态对齐是当务之急\n- 腾讯发布CodeBuddy Security，用AI Agent实现更高效的代码审计\n- Twinkle x昇腾，率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练\n- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI，告别传统 UI 开发模式","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 1721 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.icloudnews.net/a/122918.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 1721 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article 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科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview，全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”\n- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布，参数规模 3 万亿，真的是强！\n- 范式变革！东软发布AI原生软件工程白皮书，重构软件产业底层逻辑\n- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布：从“写代码”迈向“做工程”，Agentic能力全面升级\n- 自变量机器人王昊：训练世界模型需付出“时间税”，解决模态对齐是当务之急\n- 腾讯发布CodeBuddy Security，用AI Agent实现更高效的代码审计\n- Twinkle x昇腾，率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练\n- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI，告别传统 UI 开发模式","source":"icloudnews.net","date":"2026-09-21T03:07:00+00:00","content":"乐享科技以太大模型机器人完成全球首次户外机器人全自主直播\n2026/09/21 11:07AI云资讯16301\n9月16日，乐享科技在上海完成全球首次具身智能大模型长时户外全自主直播：搭载其全新以太大模型的机器人在真实户外环境中连续作业1小时，从点单、任务规划、烧烤到上菜，全程自主完成。这也是全球首次，多台机器人在真实开放环境中自主交互、协作完成一整套任务。\n直播结束两天后，乐享科技于9月18日进一步发布以太大模型真实场景应用的第二个\"一镜到底\"视频。\n本次直播在线上超550万观众及现场超30位行业媒体的见证下进行。现场6名顾客随机点单、更改及新增需求，并可随意挪动物品、打断任务。直播中还出现插曲：原定的一位顾客临时未能到场，乐享科技没有停播，也没有调整流程，而是从围观观众中随机邀请了一位补位，将\"0预设、0剧本\"贯彻到底。全程没有遥操，也没有剪辑掉\"失误\"片段的机会。\n直播中，机器人展现出多项此前未有模型公开展示的能力：\n双机自主协作。烧烤机器人守在炉前，服务机器人穿梭于烤炉与餐桌之间，两台机器人互相传递任务信息，共同判断任务进度与配合方式。\n直播中两台机器人被观众称为\"二爷\"和\"五弟\"：服务机器人会将顾客的个性化需求（如多加辣椒粉）告知烧烤机器人；感觉顾客等久了，也会主动追问出餐进度。据介绍，这一双机交互全程没有一个预设的触发条件。\n长程任务断点续做。点单中途有顾客临时要求取水，机器人先将水送达，再回到桌边继续未完成的点单。期间它还主动为顾客递上纸巾——没有人提出过这一需求，完全来自机器人对场景规则的自主理解。\n精细操作与现场自学习。烧烤机器人按顾客要求将调料精准撒到食物上，并在恰当的时间主动刷上酱汁。它第一次抓调料瓶时未拿稳，经数次尝试后动作明显变稳——每一次抓取的成败，都直接成为修正下一次动作的依据。\n开放环境全身协调控制。直播场地完全开放，桌椅位置与人员动线事先无法预设。机器人迈出的每一步都是现场看、现场判断、现场决定，不依赖提前建好的地图和写死的路线。\n支撑此次直播的以太大模型，是乐享科技推出的全球首个跨本体通用具身大模型，具备主动感知、多模态理解、流式记忆、动力学建模、持续自我迭代五项相互咬合的核心能力，并实现了三个\"全球第一\"：\n全球第一个能量驱动的通用智能模型。不直接预测动作，而是把目标完成度、动力学一致性、记忆一致性、物理约束等统一为连续的能量景观，沿能量梯度持续推理、主动探索、生成动作。\n全球第一个类人脑神经元模型。把\"大脑—脊髓\"的贯通机制搬进机器，运动轨迹不靠数据\"猜\"、靠物理约束\"学\"。\n全球第一个自进化的具身智能模型。EvolutionManager让自我模型与世界模型从参数级到模型级持续自进化，部署不是能力的天花板，而是成长的起点。\n乐享科技表示，拿下\"全球首次\"不是这场直播最重要的意义。真正重要的是：一个具身智能模型，开始能离开高度受控的实验室，在不断变化的真实世界里持续工作。烧烤只是一次\"真题\"考试，未来不管机器人走进家庭、商业服务还是更多真实场景，它面对的始终是一个无法提前写完所有答案的世界。\n9月18日，乐享科技发布的第二个\"一镜到底\"视频，在此前十分钟双机协作的基础上，进一步加入了外界对任务的频繁打断、更精细的操作任务，以及机器人对人的意图理解与人机交互。\n相关文章\n- 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科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview，全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”\n- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布，参数规模 3 万亿，真的是强！\n- 范式变革！东软发布AI原生软件工程白皮书，重构软件产业底层逻辑\n- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布：从“写代码”迈向“做工程”，Agentic能力全面升级\n- 自变量机器人王昊：训练世界模型需付出“时间税”，解决模态对齐是当务之急\n- 腾讯发布CodeBuddy Security，用AI Agent实现更高效的代码审计\n- Twinkle x昇腾，率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练\n- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI，告别传统 UI 开发模式","full_text":"乐享科技以太大模型机器人完成全球首次户外机器人全自主直播\n2026/09/21 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科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview，全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”\n- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布，参数规模 3 万亿，真的是强！\n- 范式变革！东软发布AI原生软件工程白皮书，重构软件产业底层逻辑\n- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布：从“写代码”迈向“做工程”，Agentic能力全面升级\n- 自变量机器人王昊：训练世界模型需付出“时间税”，解决模态对齐是当务之急\n- 腾讯发布CodeBuddy Security，用AI Agent实现更高效的代码审计\n- Twinkle x昇腾，率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练\n- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI，告别传统 UI 开发模式","reading_time_min":1,"extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 1721 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.icloudnews.net/a/122918.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 1721 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article 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11:07AI云资讯16301\n9月16日，乐享科技在上海完成全球首次具身智能大模型长时户外全自主直播：搭载其全新以太大模型的机器人在真实户外环境中连续作业1小时，从点单、任务规划、烧烤到上菜，全程自主完成。这也是全球首次，多台机器人在真实开放环境中自主交互、协作完成一整套任务。\n直播结束两天后，乐享科技于9月18日进一步发布以太大模型真实场景应用的第二个\"一镜到底\"视频。\n本次直播在线上超550万观众及现场超30位行业媒体的见证下进行。现场6名顾客随机点单、更改及新增需求，并可随意挪动物品、打断任务。直播中还出现插曲：原定的一位顾客临时未能到场，乐享科技没有停播，也没有调整流程，而是从围观观众中随机邀请了一位补位，将\"0预设、0剧本\"贯彻到底。全程没有遥操，也没有剪辑掉\"失误\"片段的机会。\n直播中，机器人展现出多项此前未有模型公开展示的能力：\n双机自主协作。烧烤机器人守在炉前，服务机器人穿梭于烤炉与餐桌之间，两台机器人互相传递任务信息，共同判断任务进度与配合方式。\n直播中两台机器人被观众称为\"二爷\"和\"五弟\"：服务机器人会将顾客的个性化需求（如多加辣椒粉）告知烧烤机器人；感觉顾客等久了，也会主动追问出餐进度。据介绍，这一双机交互全程没有一个预设的触发条件。\n长程任务断点续做。点单中途有顾客临时要求取水，机器人先将水送达，再回到桌边继续未完成的点单。期间它还主动为顾客递上纸巾——没有人提出过这一需求，完全来自机器人对场景规则的自主理解。\n精细操作与现场自学习。烧烤机器人按顾客要求将调料精准撒到食物上，并在恰当的时间主动刷上酱汁。它第一次抓调料瓶时未拿稳，经数次尝试后动作明显变稳——每一次抓取的成败，都直接成为修正下一次动作的依据。\n开放环境全身协调控制。直播场地完全开放，桌椅位置与人员动线事先无法预设。机器人迈出的每一步都是现场看、现场判断、现场决定，不依赖提前建好的地图和写死的路线。\n支撑此次直播的以太大模型，是乐享科技推出的全球首个跨本体通用具身大模型，具备主动感知、多模态理解、流式记忆、动力学建模、持续自我迭代五项相互咬合的核心能力，并实现了三个\"全球第一\"：\n全球第一个能量驱动的通用智能模型。不直接预测动作，而是把目标完成度、动力学一致性、记忆一致性、物理约束等统一为连续的能量景观，沿能量梯度持续推理、主动探索、生成动作。\n全球第一个类人脑神经元模型。把\"大脑—脊髓\"的贯通机制搬进机器，运动轨迹不靠数据\"猜\"、靠物理约束\"学\"。\n全球第一个自进化的具身智能模型。EvolutionManager让自我模型与世界模型从参数级到模型级持续自进化，部署不是能力的天花板，而是成长的起点。\n乐享科技表示，拿下\"全球首次\"不是这场直播最重要的意义。真正重要的是：一个具身智能模型，开始能离开高度受控的实验室，在不断变化的真实世界里持续工作。烧烤只是一次\"真题\"考试，未来不管机器人走进家庭、商业服务还是更多真实场景，它面对的始终是一个无法提前写完所有答案的世界。\n9月18日，乐享科技发布的第二个\"一镜到底\"视频，在此前十分钟双机协作的基础上，进一步加入了外界对任务的频繁打断、更精细的操作任务，以及机器人对人的意图理解与人机交互。\n相关文章\n- 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