# 【中国新闻网】中国天文“国家队”打造星语望远镜 助力AI 赋能天文观测 - 中国科学院

*Источник: 中国科学院*
*Дата: 2026-09-20*
*Язык: zh*

**Кратко:** 主要职责
办院方针
面向世界科技前沿，面向经济主战场，面向国家重大需求，面向人民生命健康，率先实现科学技术跨越发展，率先建成国家创新人才高地，率先建成国家高水平科技智库，率先建设国际一流科研机构，加快打造原始创新策源地，加快突破关键核心技术，努力抢占科技制高点。
科技奖励
科技期刊
科技专项
中国科学院学部
中国科学院院部
语音播报
星语望远镜：天文具身智能观测系统。中国科学院国家天文台 供图
面向望远镜的数字化仿真。中国科学院国家天文台 供图
“司天”探路者和“司天”原型机。中国科学院国家天文台 供图
在人工智能（AI）时代，如何推动人工智能赋能浩瀚宇宙的天文观测备受关注。
中国科学院国家天文台9月18日向媒体披露，该台刘继峰研究员团队牵头发起打造、致力推动人工智能与天文观测深度融合的星语望远镜，目前已预警8颗极早期超新星候选，并搭建起大口径科研级望远镜数字化仿真系统。
在美国斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）近日发布的《人工智能指数报告2026》（AI Index Report2026）中，星语望远镜的相关工作被列入其代表性的人工智能体案例。
形成人工智能科研链条
随着大模型、智能体和具身智能技术快速发展，国家天文台2022年底组建人工智能推进委员会，持续推进“人工智能天文学”（AI for Astronomy）系统布局，探索人工智能在天文数据处理、科学发现、望远镜控制以及多设备协同观测等环节中的应用，推动人工智能从单点算法应用逐步走向覆盖科研全过程的智能化工具体系。
星语望远镜项目在此背景下应运而生，由国家天文台银河系三维结构组与兴隆观测基地合作开发，通过天文学、人工智能和计算技术等跨学科协作，探索将大模型、智能体与望远镜控制系统相结合，使智能体能够根据科研人员提出的观测需求，结合科学目标、设备状态和观测环境，参与任务规划与观测执行。
目前，星语望远镜相关探索已由早期的数据处理和算法应用逐步扩展至科学模型、大模型、智能体以及望远镜控制等方向，形成覆盖“数据采集、处理分析、科学发现、仿真验证、观测执行”的人工智能科研链条。
为进一步拓展面向高度复杂的科研级望远镜的仿真能力，星语望远镜近期成功搭建大口径科研级望远镜数字化仿真系统，为智能体参与观测规划与控制策略验证提供实验环境。
AI驱动的自主天文观测
打造星语望远镜过程中，国家天文台科研团队还探索构建将科学模型、环境模型、望远镜控制系统与智能体相连接的系统。该系统将望远镜关键组件、传感器状态和观测环境信息整合为标准化的模型上下文协议（MCP）接口，使智能体能够监测和调用不同工具与设备，实现AI驱动的自主天文观测。
其中，跨巡天对齐时序模型可以从多巡天公开数据中识别极早期超新星候选，智能体帮助解决“看什么”的问题；短时局部气象预测模型能够综合云量、风速和湿度等实时参数评估观测条件，智能体帮助解决“怎么看”的问题。
在此基础上，智能体可以进一步综合科学目标优先级、望远镜实时状态以及目标可观测窗口，自主完成“状态感知—任务规划—方案生成—流程验证”的闭环。
科研团队透露，星语望远镜的智能体框架已接入“司天”探路者和“司天”原型机，科研人员提出科学观测需求后，智能体结合目标优先级、天气和设备状态生成观测方案。
截至目前，星语望远镜相关智能体已经预警8颗极早期超新星候选，其中2颗在天气条件允许的情况下触发了后续观测。
科研角色从辅助到参与
星语望远镜项目科研团队称，随着大模型、智能体、科学模型和望远镜控制系统逐步连接，AI开始具备根据实时环境和科学目标进行动态规划、调用工具、验证方案并调整观测策略的能力。
同时，仿真系统还可以在虚拟环境中反复执行观测任务，持续记录设备状态、环境变化、决策过程和执行结果，形成面向望远镜智能控制的高质量训练数据，为进一步训练望远镜控制视觉语言动作模型，以及未来在真实科学装置上实现更高水平的智能观测奠定基础。
这意味着，人工智能在天文学中的角色正在从“帮助科学家分析数据”，进一步向“参与科研过程和科学装置运行”延伸。
在国家天文台人工智能推进委员会专家李瑀旸博士看来，科研范式正在发生改变——AI在科研中的角色不再只是辅助分析，而是进一步进入科研执行流程本身。科学家更多负责提出问题、设定目标，智能体则承担观测执行、验证和迭代工作。
国家天文台人工智能推进委员会主任罗阿理研究员表示，未来，星语望远镜相关成果将陆续上线中国科学院“磐石”科学大模型平台，进一步推动天文领域模型、工具与应用能力的共享和复用。这也将成为国家天文台面向人工智能时代、探索天文科研新范式和新型科研基础设施的重要方向。

主要职责
办院方针
面向世界科技前沿，面向经济主战场，面向国家重大需求，面向人民生命健康，率先实现科学技术跨越发展，率先建成国家创新人才高地，率先建成国家高水平科技智库，率先建设国际一流科研机构，加快打造原始创新策源地，加快突破关键核心技术，努力抢占科技制高点。
科技奖励
科技期刊
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中国科学院学部
中国科学院院部
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星语望远镜：天文具身智能观测系统。中国科学院国家天文台 供图
面向望远镜的数字化仿真。中国科学院国家天文台 供图
“司天”探路者和“司天”原型机。中国科学院国家天文台 供图
在人工智能（AI）时代，如何推动人工智能赋能浩瀚宇宙的天文观测备受关注。
中国科学院国家天文台9月18日向媒体披露，该台刘继峰研究员团队牵头发起打造、致力推动人工智能与天文观测深度融合的星语望远镜，目前已预警8颗极早期超新星候选，并搭建起大口径科研级望远镜数字化仿真系统。
在美国斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）近日发布的《人工智能指数报告2026》（AI Index Report2026）中，星语望远镜的相关工作被列入其代表性的人工智能体案例。
形成人工智能科研链条
随着大模型、智能体和具身智能技术快速发展，国家天文台2022年底组建人工智能推进委员会，持续推进“人工智能天文学”（AI for Astronomy）系统布局，探索人工智能在天文数据处理、科学发现、望远镜控制以及多设备协同观测等环节中的应用，推动人工智能从单点算法应用逐步走向覆盖科研全过程的智能化工具体系。
星语望远镜项目在此背景下应运而生，由国家天文台银河系三维结构组与兴隆观测基地合作开发，通过天文学、人工智能和计算技术等跨学科协作，探索将大模型、智能体与望远镜控制系统相结合，使智能体能够根据科研人员提出的观测需求，结合科学目标、设备状态和观测环境，参与任务规划与观测执行。
目前，星语望远镜相关探索已由早期的数据处理和算法应用逐步扩展至科学模型、大模型、智能体以及望远镜控制等方向，形成覆盖“数据采集、处理分析、科学发现、仿真验证、观测执行”的人工智能科研链条。
为进一步拓展面向高度复杂的科研级望远镜的仿真能力，星语望远镜近期成功搭建大口径科研级望远镜数字化仿真系统，为智能体参与观测规划与控制策略验证提供实验环境。
AI驱动的自主天文观测
打造星语望远镜过程中，国家天文台科研团队还探索构建将科学模型、环境模型、望远镜控制系统与智能体相连接的系统。该系统将望远镜关键组件、传感器状态和观测环境信息整合为标准化的模型上下文协议（MCP）接口，使智能体能够监测和调用不同工具与设备，实现AI驱动的自主天文观测。
其中，跨巡天对齐时序模型可以从多巡天公开数据中识别极早期超新星候选，智能体帮助解决“看什么”的问题；短时局部气象预测模型能够综合云量、风速和湿度等实时参数评估观测条件，智能体帮助解决“怎么看”的问题。
在此基础上，智能体可以进一步综合科学目标优先级、望远镜实时状态以及目标可观测窗口，自主完成“状态感知—任务规划—方案生成—流程验证”的闭环。
科研团队透露，星语望远镜的智能体框架已接入“司天”探路者和“司天”原型机，科研人员提出科学观测需求后，智能体结合目标优先级、天气和设备状态生成观测方案。
截至目前，星语望远镜相关智能体已经预警8颗极早期超新星候选，其中2颗在天气条件允许的情况下触发了后续观测。
科研角色从辅助到参与
星语望远镜项目科研团队称，随着大模型、智能体、科学模型和望远镜控制系统逐步连接，AI开始具备根据实时环境和科学目标进行动态规划、调用工具、验证方案并调整观测策略的能力。
同时，仿真系统还可以在虚拟环境中反复执行观测任务，持续记录设备状态、环境变化、决策过程和执行结果，形成面向望远镜智能控制的高质量训练数据，为进一步训练望远镜控制视觉语言动作模型，以及未来在真实科学装置上实现更高水平的智能观测奠定基础。
这意味着，人工智能在天文学中的角色正在从“帮助科学家分析数据”，进一步向“参与科研过程和科学装置运行”延伸。
在国家天文台人工智能推进委员会专家李瑀旸博士看来，科研范式正在发生改变——AI在科研中的角色不再只是辅助分析，而是进一步进入科研执行流程本身。科学家更多负责提出问题、设定目标，智能体则承担观测执行、验证和迭代工作。
国家天文台人工智能推进委员会主任罗阿理研究员表示，未来，星语望远镜相关成果将陆续上线中国科学院“磐石”科学大模型平台，进一步推动天文领域模型、工具与应用能力的共享和复用。这也将成为国家天文台面向人工智能时代、探索天文科研新范式和新型科研基础设施的重要方向。

[Оригинал](https://www.cas.cn/cm/202609/t20260920_5120639.shtml)