# 【央视新闻】AI 赋能我国开启天文智能观测新范式 - 中国科学院 *Источник: 中国科学院* *Дата: 2026-09-20* *Язык: zh* **Кратко:** 主要职责 办院方针 面向世界科技前沿，面向经济主战场，面向国家重大需求，面向人民生命健康，率先实现科学技术跨越发展，率先建成国家创新人才高地，率先建成国家高水平科技智库，率先建设国际一流科研机构，加快打造原始创新策源地，加快突破关键核心技术，努力抢占科技制高点。 科技奖励 科技期刊 科技专项 中国科学院学部 中国科学院院部 语音播报 星语望远镜：天文具身智能观测系统 面向望远镜的数字化仿真 近日，中国科学院国家天文台研发的星语望远镜成功入选美国斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》，成为全球物理、天文、化学和材料科学领域人工智能应用的代表性案例。这标志着我国AI赋能天文观测的创新实践，获得国际权威认可。 星语望远镜由中国科学院国家天文台银河系三维结构组联合兴隆观测基地打造，是一套全新的天文具身智能观测系统。不同于传统AI仅用于天文数据后期分析，该设备将大模型、AI智能体与望远镜控制系统深度融合，让人工智能全程参与天文观测，彻底改变了传统天文科研模式。 自2022年底起，国家天文台依托人工智能推进委员会，系统性布局“AI+天文”融合发展，整合天文、人工智能、计算机等多领域技术力量，打通数据采集、分析、科学发现、仿真验证、观测执行全流程，构建起完整的智能天文科研体系。星语望远镜正是这一布局的核心落地成果。 科研级望远镜结构复杂，观测效果受设备状态、天气环境、传感器参数等多重因素影响，传统观测高度依赖人工调控。针对这一痛点，研发团队搭建了低成本望远镜数字化仿真系统，无需占用真实观测时间，就能模拟各类观测场景、测试控制策略、训练AI智能体，且整体开发成本可控制在千元级别，大幅降低了天文智能设备的研发门槛，也革新了科研装置仿真系统的研发模式。 依托仿真系统与标准化技术接口，星语望远镜AI智能体可自主完成完整观测闭环。通过专属模型，智能体既能从海量巡天数据中锁定极早期超新星候选目标，解决“观测什么”的问题；也能结合云量、风速、湿度等实时气象数据，判断最佳观测时机，解决“如何观测”的难题。 目前，该智能系统已累计成功预警8颗极早期超新星候选天体，2颗已完成后续跟踪观测。更重要的是，AI智能体可自动沉淀观测经验、迭代优化观测策略，持续提升观测精准度。 专家介绍，天文科研范式已迎来变革，AI不再是单纯的数据分析工具，而是深度参与科研执行的核心力量。未来，相关技术成果将上线中国科学院“磐石”大模型平台，进一步推动天文领域模型、工具与应用能力的共享和复用，为我国构建人工智能时代天文科研基础设施、探索前沿天文科研新范式奠定基础。 主要职责 办院方针 面向世界科技前沿，面向经济主战场，面向国家重大需求，面向人民生命健康，率先实现科学技术跨越发展，率先建成国家创新人才高地，率先建成国家高水平科技智库，率先建设国际一流科研机构，加快打造原始创新策源地，加快突破关键核心技术，努力抢占科技制高点。 科技奖励 科技期刊 科技专项 中国科学院学部 中国科学院院部 语音播报 星语望远镜：天文具身智能观测系统 面向望远镜的数字化仿真 近日，中国科学院国家天文台研发的星语望远镜成功入选美国斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》，成为全球物理、天文、化学和材料科学领域人工智能应用的代表性案例。这标志着我国AI赋能天文观测的创新实践，获得国际权威认可。 星语望远镜由中国科学院国家天文台银河系三维结构组联合兴隆观测基地打造，是一套全新的天文具身智能观测系统。不同于传统AI仅用于天文数据后期分析，该设备将大模型、AI智能体与望远镜控制系统深度融合，让人工智能全程参与天文观测，彻底改变了传统天文科研模式。 自2022年底起，国家天文台依托人工智能推进委员会，系统性布局“AI+天文”融合发展，整合天文、人工智能、计算机等多领域技术力量，打通数据采集、分析、科学发现、仿真验证、观测执行全流程，构建起完整的智能天文科研体系。星语望远镜正是这一布局的核心落地成果。 科研级望远镜结构复杂，观测效果受设备状态、天气环境、传感器参数等多重因素影响，传统观测高度依赖人工调控。针对这一痛点，研发团队搭建了低成本望远镜数字化仿真系统，无需占用真实观测时间，就能模拟各类观测场景、测试控制策略、训练AI智能体，且整体开发成本可控制在千元级别，大幅降低了天文智能设备的研发门槛，也革新了科研装置仿真系统的研发模式。 依托仿真系统与标准化技术接口，星语望远镜AI智能体可自主完成完整观测闭环。通过专属模型，智能体既能从海量巡天数据中锁定极早期超新星候选目标，解决“观测什么”的问题；也能结合云量、风速、湿度等实时气象数据，判断最佳观测时机，解决“如何观测”的难题。 目前，该智能系统已累计成功预警8颗极早期超新星候选天体，2颗已完成后续跟踪观测。更重要的是，AI智能体可自动沉淀观测经验、迭代优化观测策略，持续提升观测精准度。 专家介绍，天文科研范式已迎来变革，AI不再是单纯的数据分析工具，而是深度参与科研执行的核心力量。未来，相关技术成果将上线中国科学院“磐石”大模型平台，进一步推动天文领域模型、工具与应用能力的共享和复用，为我国构建人工智能时代天文科研基础设施、探索前沿天文科研新范式奠定基础。 [Оригинал](https://www.cas.cn/cm/202609/t20260920_5120635.shtml)