# 人工智能赋能河北制造业数智化转型 - thepaper.cn

*Источник: thepaper.cn*
*Дата: 2026-09-18*
*Язык: zh*

**Кратко:** 人工智能赋能河北制造业数智化转型
4月14日，中信戴卡股份有限公司铝车轮六号工厂，机械臂在作业。河北日报记者赵杰
我省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进实施“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推进人工智能赋能制造业快速发展。
9月7日，在位于秦皇岛的中信戴卡股份有限公司铝车轮六号工厂，从压铸线上出来的轮毂毛坯“排着队”进入X射线工序“体检”。中信戴卡上线了AI智能评判系统——X射线无损探伤智能识别系统，将AI识别技术应用到工业检测中。
“AI智能评判系统就像一名经验丰富的医生，把检查效率提升40%以上。”X射线检查员陶涛说，中信戴卡在行业内首次将AI技术应用到工业X射线检测，构建高维网络学习模型，经过1000万张以上的样本训练，打造了X射线图片评判的AI大脑，大幅提高缺陷识别效率和判定准确率。
从“经验驱动”转向“数据驱动”，中信戴卡已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量保持全球第一。
“人工智能与制造业全要素、全流程、全链条深度融合，是破解产业升级瓶颈、塑造产业竞争优势的重要途径。”省工信厅软件产业处处长李剑表示，河北在推动人工智能赋能制造业数智化转型方面具有优势，正在依托环京津独特区位、全国领先算力底座、完备工业产业体系等，加快推动人工智能与制造业深度融合。
目前，我省钢铁、化工、医药、食品、汽车、电子信息等重点行业已有84个场景应用了大模型。
推动人工智能从“技术突破”转向“价值创造”，关键在于拓展场景应用。
近日，省工信厅联合省通信管理局、省发展改革委等八个部门印发了《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》。我省从原材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业和设计研发、生产制造、销售服务等生产环节两个维度培育重点场景，推动人工智能创新应用，帮助企业解决实际问题。
在钢铁领域，聚焦高炉转炉智能冶炼、能源智能化调度、碳排放预测等场景开展智能化改造，助力钢铁企业绿色低碳发展。
在化工领域，围绕安全生产监测预警、设备预测性维护、工艺流程自适应优化等场景推动人工智能技术应用，提升企业安全生产管理水平。
在汽车制造领域，推动智能生产调度、智能座舱、智能驾驶辅助等技术应用，全面提升车路协同系统的建设水平与运行效能。
在机器人领域，推动大模型与机器人在环境感知与质量检测、生产调度与任务规划、柔性装配与精准操作、预测性维护与工艺优化等生产环节的应用深度融合，提升机器人与外部环境交互能力。
在电子信息领域，推动人工智能技术在元器件入场检测、生产过程在线实时检测、成品性能与可靠性检测等方面深度应用，提升电子信息产品质量。
来源丨河北日报（记者潘文静）

人工智能赋能河北制造业数智化转型
4月14日，中信戴卡股份有限公司铝车轮六号工厂，机械臂在作业。河北日报记者赵杰
我省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，构建人工智能发展体系，推进实施“模数共振”、工业数据筑基等专项行动，推进人工智能赋能制造业快速发展。
9月7日，在位于秦皇岛的中信戴卡股份有限公司铝车轮六号工厂，从压铸线上出来的轮毂毛坯“排着队”进入X射线工序“体检”。中信戴卡上线了AI智能评判系统——X射线无损探伤智能识别系统，将AI识别技术应用到工业检测中。
“AI智能评判系统就像一名经验丰富的医生，把检查效率提升40%以上。”X射线检查员陶涛说，中信戴卡在行业内首次将AI技术应用到工业X射线检测，构建高维网络学习模型，经过1000万张以上的样本训练，打造了X射线图片评判的AI大脑，大幅提高缺陷识别效率和判定准确率。
从“经验驱动”转向“数据驱动”，中信戴卡已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商，铝车轮产销量保持全球第一。
“人工智能与制造业全要素、全流程、全链条深度融合，是破解产业升级瓶颈、塑造产业竞争优势的重要途径。”省工信厅软件产业处处长李剑表示，河北在推动人工智能赋能制造业数智化转型方面具有优势，正在依托环京津独特区位、全国领先算力底座、完备工业产业体系等，加快推动人工智能与制造业深度融合。
目前，我省钢铁、化工、医药、食品、汽车、电子信息等重点行业已有84个场景应用了大模型。
推动人工智能从“技术突破”转向“价值创造”，关键在于拓展场景应用。
近日，省工信厅联合省通信管理局、省发展改革委等八个部门印发了《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》。我省从原材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业和设计研发、生产制造、销售服务等生产环节两个维度培育重点场景，推动人工智能创新应用，帮助企业解决实际问题。
在钢铁领域，聚焦高炉转炉智能冶炼、能源智能化调度、碳排放预测等场景开展智能化改造，助力钢铁企业绿色低碳发展。
在化工领域，围绕安全生产监测预警、设备预测性维护、工艺流程自适应优化等场景推动人工智能技术应用，提升企业安全生产管理水平。
在汽车制造领域，推动智能生产调度、智能座舱、智能驾驶辅助等技术应用，全面提升车路协同系统的建设水平与运行效能。
在机器人领域，推动大模型与机器人在环境感知与质量检测、生产调度与任务规划、柔性装配与精准操作、预测性维护与工艺优化等生产环节的应用深度融合，提升机器人与外部环境交互能力。
在电子信息领域，推动人工智能技术在元器件入场检测、生产过程在线实时检测、成品性能与可靠性检测等方面深度应用，提升电子信息产品质量。
来源丨河北日报（记者潘文静）

[Оригинал](https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_34096769)