# 星网锐捷联合香港科技大学（广州）取得脑电AI新进展，成果入选ACM Multimedia 2026 - 同花顺

*Источник: 同花顺*
*Дата: 2026-09-18*
*Язык: zh*

**Кратко:** 近日，星网锐捷（002396）旗下福建星启灵知智能科技有限公司联合香港科技大学（广州）陈晋泰教授领衔的ML4H（Machine Learning for Healthcare）团队，在脑电人工智能（885728）与多模态智能分析领域取得最新研究进展。
双方共同研发的脑电多模态人工智能（885728）方法EEGBind，入选ACM Multimedia 2026。作为国际计算机学会（ACM）主办的计算机多媒体领域顶级国际学术会议，ACM MM 长期关注多媒体理解、多模态学习、人工智能（885728）等方向的前沿研究，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐的计算机图形学与多媒体领域A类国际学术会议。
此次研究聚焦脑电信号的区域特征分析，通过构建以 EEG 为核心的多模态学习框架，探索AI如何从复杂脑电信号中提取更具区分度的空间与时序特征，并提升模型在复杂信息环境下的稳定分析能力。
此次研究，是星启灵知在脑电人工智能（885728）与多模态智能分析方向的一次技术积累。作为一家面向情绪心理健康和睡眠健康的人工智能（885728）公司，星启灵知持续关注脑电、生理信号与人工智能（885728）技术的融合，探索如何让复杂的生理信号被更好地采集、分析和理解。
未来，星网锐捷（002396）将继续深耕核心领域自主创新的同时，加强与高校及科研团队的联合创新，推动AI技术在更多领域进一步探索，将AI能力向更多产业场景辐射，以AI感知与理解之力，助力数字经济（885976）发展。

近日，星网锐捷（002396）旗下福建星启灵知智能科技有限公司联合香港科技大学（广州）陈晋泰教授领衔的ML4H（Machine Learning for Healthcare）团队，在脑电人工智能（885728）与多模态智能分析领域取得最新研究进展。
双方共同研发的脑电多模态人工智能（885728）方法EEGBind，入选ACM Multimedia 2026。作为国际计算机学会（ACM）主办的计算机多媒体领域顶级国际学术会议，ACM MM 长期关注多媒体理解、多模态学习、人工智能（885728）等方向的前沿研究，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐的计算机图形学与多媒体领域A类国际学术会议。
此次研究聚焦脑电信号的区域特征分析，通过构建以 EEG 为核心的多模态学习框架，探索AI如何从复杂脑电信号中提取更具区分度的空间与时序特征，并提升模型在复杂信息环境下的稳定分析能力。
此次研究，是星启灵知在脑电人工智能（885728）与多模态智能分析方向的一次技术积累。作为一家面向情绪心理健康和睡眠健康的人工智能（885728）公司，星启灵知持续关注脑电、生理信号与人工智能（885728）技术的融合，探索如何让复杂的生理信号被更好地采集、分析和理解。
未来，星网锐捷（002396）将继续深耕核心领域自主创新的同时，加强与高校及科研团队的联合创新，推动AI技术在更多领域进一步探索，将AI能力向更多产业场景辐射，以AI感知与理解之力，助力数字经济（885976）发展。

[Оригинал](http://stock.10jqka.com.cn/20260918/c680071533.shtml)