{"id":85188,"topic":"ai","source":"finance.sina.cn","title":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 - finance.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","url_hash":"a1fb10bbf9a6935b1b4f18260e838f4ca8e4aa20","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMisgFBVV95cUxOazFDZVd3ZVcyd3BCSHptMnF0QWc5V0FGd1dyR0xxWUM1LW93V3NrdHVpaTJCcElkeng1bkw4cF9waXJUYkZJMXFrQTBNbFlrUjNkNzkwTHRuaW5WMWJiMHlUZ1R4ZzMtQVU4a1ZzaEVVZ0ZTc0ZJQlp4NDlCWnFoNzBLLTdtZnB1Ym9CdHZ5WjV5ejRuNWVpZDdxeHNyaHVscHB5SzRLenRZVTkxbTlSMzhR?oc=5\" target=\"_blank\">DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">finance.sina.cn</font>","content":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","image_url":"https://n.sinaimg.cn/spider20260917/233/w640h393/20260917/681a-f2259a7069355aa1bdfd0023fb68b0ae.jpg","lang":"zh","published_at":"2026-09-17T13:48:04+00:00","fetched_at":"2026-09-18T11:15:08+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","cluster_id":3530609,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2843,"summary_length":2843,"usable_text_length":2843,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2843,"summary_length":2843}},"news_item":{"id":85188,"canonical_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","source_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","title":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 - finance.sina.cn","source_name":"finance.sina.cn","author":null,"published_at":"2026-09-17T13:48:04+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"rss_summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMisgFBVV95cUxOazFDZVd3ZVcyd3BCSHptMnF0QWc5V0FGd1dyR0xxWUM1LW93V3NrdHVpaTJCcElkeng1bkw4cF9waXJUYkZJMXFrQTBNbFlrUjNkNzkwTHRuaW5WMWJiMHlUZ1R4ZzMtQVU4a1ZzaEVVZ0ZTc0ZJQlp4NDlCWnFoNzBLLTdtZnB1Ym9CdHZ5WjV5ejRuNWVpZDdxeHNyaHVscHB5SzRLenRZVTkxbTlSMzhR?oc=5\" target=\"_blank\">DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">finance.sina.cn</font>","full_text":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","excerpt":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2843,"summary_length":2843,"usable_text_length":2843,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2843,"summary_length":2843}}},"display_formats":["compact","card","full","digest_section","json"]},"daily_stack_record":{"title":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 - finance.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","summary":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","source":"finance.sina.cn","date":"2026-09-17T13:48:04+00:00","content":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2843,"summary_length":2843,"usable_text_length":2843,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2843,"summary_length":2843}},"tags":[]},"fallback_formats":["markdown","json","html"],"actions":{"read":"/item/85188","export_markdown":"/api/items/85188/export?format=markdown","export_json":"/api/items/85188/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993"},"formats":{"full":{"id":85188,"title":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 - finance.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","source":"finance.sina.cn","author":null,"published_at":"2026-09-17T13:48:04+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"excerpt":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","full_text":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","reading_time_min":1,"extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2843,"summary_length":2843,"usable_text_length":2843,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2843,"summary_length":2843}}},"quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2843,"summary_length":2843,"usable_text_length":2843,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2843,"summary_length":2843}},"actions":{"read":"/item/85188","export_markdown":"/api/items/85188/export?format=markdown","export_json":"/api/items/85188/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993"}},"digest":{"id":85188,"title":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 - finance.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","source":"finance.sina.cn","topic":"ai","published_at":"2026-09-17T13:48:04+00:00","excerpt":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 （来源：封面新闻） 封面新闻记者 温彦博 9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。 开发者几乎是在“抢着换”。…","quality_bucket":"high","quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","reading_time_min":1,"cluster_id":3530609},"card":{"display_title":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 - finance.sina.cn","subtitle":"finance.sina.cn · 2026-09-17","summary":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 （来源：封面新闻） 封面新闻记者 温彦博 9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。 开发者几乎是在“抢着换”。…","badges":["quality:high"],"links":{"read":"/item/85188","original":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993"},"quality_warning":null},"export":{"title":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍 - finance.sina.cn","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","summary":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","source":"finance.sina.cn","date":"2026-09-17T13:48:04+00:00","content":"DoorDash、Airbnb都在用 中国大模型周调用量已近美国3倍\n（来源：封面新闻）\n封面新闻记者 温彦博\n9月，DeepSeek发布V4.1 Flash。不到24小时，全球模型API聚合平台OpenRouter就发文称，这个新模型已在平台上处理了约1万亿Token，发布48小时的调用量有望冲到约2.8万亿，可能刷新平台付费模型的纪录。\n开发者几乎是在“抢着换”。\n这只是一个缩影。OpenRouter数据显示，9月7日至13日这一周，中国大模型的调用量约61.2万亿Token，接近美国模型（21.8万亿）的3倍。这已经是中国模型连续第20周领先。调用量前十里，中国模型占了7席以上；而一年前，这个榜单上只有2个中国模型。\n有意思的是，论“智商”，中国模型并不是第一。在评测机构Artificial Analysis的智能指数榜上，前五名全是海外模型，排名最高的国产模型智谱GLM-5.3位列第7。\n能力榜上追赶，调用量上领跑。这种错位背后，答案藏在企业的账单里：当AI从“试一试”变成“天天用”，企业算的不再是谁最聪明，而是“每一块钱能换来多少活”。\n一年翻盘：流量正在向中国模型迁移\n封面新闻记者了解到，在开放市场里，中国模型用一年时间从“配角”变成了流量主力。\nOpenRouter是观察开发者“用脚投票”的窗口。数据显示，2025年9月22日当周，谷歌以约39%的份额位居厂商第一，OpenAI和xAI紧随其后，美国厂商合计占约80%，中国厂商不足20%。到了一年之后的今天，DeepSeek以25.4%的份额升至第一，中国厂商整体份额超45%，美国厂商约43%。\n新模型的切换速度同样超出预期。今年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就拿下了月度调用量第一。新模型一上线，流量几个小时内就能涌过去。这种“小时级迁移”不是孤例。2026年2月，发布仅两周的MiniMax M2.5就以4.55万亿Token拿下月度第一，Kimi K2.5以4.02万亿排第二。\n而在调用量排名前十的模型里，中国模型已占据多数。在最新一周的排名中，腾讯混元Hy4 Preview排第2，智谱GLM-5.3 Flash排第3，DeepSeek V4 Flash排第4。9月10日才发布的DeepSeek V4.1 Flash已升至第6。\n流量转向中国模型，价格是第一推动力\n流量转向中国模型，最直接的原因是便宜——而且便宜得足够多，多到足以改变企业的选型逻辑。\n按公开API价格计算，国内主流模型的平均定价约为国际同行的10%至20%。具体到产品，价差更加悬殊。例如：\n2月发布的MiniMax M2.5，官方定价分别约为Claude Opus 4.6的1/33和1/21。6月，DeepSeek V4 Flash的输入价格仅为GPT-5.5的1/36。9月发布的DeepSeek V4.1 Flash，约90%的调用来自缓存读取，OpenRouter称其比GLM-5.3 Flash等相近模型便宜约5倍。\n价格之所以在今年变得关键，是因为需求方的心态变了。\n对于高价值、高风险任务：如渲染引擎、操作系统内核、复杂工业软件核心，企业仍愿为海外旗舰付费。而对于大量中低复杂度任务：不需要每次调用最强模型，却对价格、速度和稳定性高度敏感——这正是中国模型切入的市场。\n这种分层已经出现在海外企业的实际选择中：\n例如，Coinbase正尝试通过内部模型网关，把智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7等开源模型设为工程师的默认选项，同时允许员工按任务自选。住宿平台Airbnb CEO切斯基早在2025年10月就表示，公司的AI客服智能体“大量依赖”阿里千问，称其“很好，而且又快又便宜”。外卖平台DoorDash也已部署月之暗面的Kimi K2.6。\nCNBC的调查印证了这一点：在海外企业通过OpenRouter消耗的Token中，中国模型的份额从2025年上半年的约4.5%，涨到今年2月以来持续超过30%，年中一度达到46%。\n值得一提的是，瑞银调研显示，中国模型厂商的API业务毛利率大多在20%到40%之间，价格优势背后有实打实的效率支撑。\n开源：把模型变成“基础设施”\n不少海外开发者提及，中国模型能在开放市场快速铺开的第二个原因是开源。\n开源带来的不只是“免费”，而是缓解了企业对数据保护和供应商锁定的顾虑。事实上，一些全球领先的IT企业已开始考虑将中国开源模型纳入实际工作流，今年5月至6月这一趋势明显加快。中国的开源模型更关键的优势是供给的连续性。DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、腾讯混元轮番发布新模型，仅9月1日至11日就有千问、DeepSeek、Kimi三家更新。这样的密集迭代，让中国模型始终占据着开发者的注意力。\n同时，Token消耗结构改写了选型公式，智能体把单次任务的Token消耗放大了几十到几百倍，成本敏感度随之成倍放大，成为中国模型最大的增量入口。\n因此，代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成，这类高频、低单价、容错空间较大的任务，构成了Token消耗的绝对多数。\n国内市场的数据同样印证了这一点。国家数据局统计显示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。庞大的本土调用量，让国内厂商在推理优化上积累了规模经验，也为出海提供了成本基础。\n调用量第一之后：三道尚未解决的题\n调用量领先，国内模型已经被大量使用，但这份领先能否变成利润，还需要从多个角度来看。\n从利润来看，已经上市的智谱和MiniMax刚刚交出2026年中报，两家收入都在快速增长，也都还在亏损。\n智谱上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超过八成来自开放平台和API。这块业务的毛利率从上年同期的-0.4%转正到24.6%，但公司期内仍亏损20.72亿元。MiniMax上半年收入1.17亿美元，同比增长283.1%，六成来自海外；毛利率约17.8%，净亏损3.58亿美元。\n对此，智谱董事长刘德兵向媒体表示：“单点榜单领先很快会被追平，真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”\n利润之外，流量本身也并不牢靠。开发者能在几小时内把流量切过来，同样能在几小时内切走。最新一周，美国模型的调用量环比增长31.6%，明显快于中国模型的7.9%，时间点恰好对应9月初海外厂商的密集发布。低价能拿下海量的长尾任务，但企业最关键、最值钱的任务，往往仍愿意为最强的模型支付高价。\n除此之外，中国企业出海的外部环境也在收紧。美国《2026财年国防授权法》已禁止国防部及其承包商使用DeepSeek开发的AI；今年7月底，美国众议院两个委员会还就外卖平台DoorDash使用Kimi模型一事向其发出传票。据The New Stack援引德勤的调研，77%的企业在选择供应商时会考虑原产国因素。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-17/detail-iniscvfz0364888.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2843 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2843,"summary_length":2843,"usable_text_length":2843,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2843,"summary_length":2843}},"tags":[],"format_contract_version":"news_item_formats.v1"}}}