# 蚂蚁数科能源时序大模型 EnergyTS 3.0 升级 最长可支持未来 45 天的气象预测 - 极客公园

*Источник: 极客公园*
*Дата: 2026-09-14*
*Язык: zh*

**Кратко:** 随着 AI to B 持续升温，企业对智能体的需求正从「能不能接入」转向「能不能真正用起来」。
随着 AI to B 持续升温，企业对智能体的需求正从「能不能接入」转向「能不能真正用起来」。尤其在能源、电力、碳管理等场景中，智能体能否深入企业实际业务流程，在保证安全合规的前提下提升效率、创造价值，成为当下关注的焦点。
在这一背景下，9 月 10 日下午，在外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科正式推出面向能碳行业的智能体超级工厂 Agentar 能源版，为能碳企业提供覆盖智能体开发、部署、协作和治理等能力的一体化平台，让 AI 智能体更高效接入能碳产业的生产系统。
据介绍，Agentar 能源版将能碳行业的 know-how 和实践方法封装为开箱即用的标准化技能包和数字专家智能体，同时支持企业沉淀自身经验、搭建可复用的智能体能力，编排标准化流程，并协同多个子智能体与垂直行业 SaaS 系统联动，实现 AI 智能体完成端到端的价值交付。
例如，在电力交易场景中，数字专家智能体可调度多个子 Agent 协同完成预测、感知、分析、决策、申报、风控和复盘，形成完整的智能交易闭环。在新能源出行场景中，数字专家智能体以新能源车、充电桩和动力电池可信数据为基础，调度充电选址、智能运营、电池服务、预测性维护等多个子 Agent，实现出行市场的「决策与运营智能」。
在应用层面，蚂蚁数科已围绕「源、网、荷、储、碳」等场景构建多种能碳数字员工，覆盖电力交易、零碳管理、可信出行等 20 多个行业细分场景，并已服务协鑫科技、林洋能源等多家行业头部企业。
与通用办公场景不同，能源行业对结果的准确性和交付的确定性要求更高。无论是电力交易、电网调度，还是能源资产运营、零碳园区服务，AI 不仅要具备行业理解能力，还要能够嵌入具体业务流程，识别安全与合规边界，
作为 Agentar 能源版核心引擎之一，蚂蚁数科能源时序大模型 EnergyTS 3.0 也同步升级。该模型增强了多因素学习、历史条件检索、概率预测和长期适应能力，训练数据覆盖超过 1 亿条电力交易数据，预测区间覆盖率超过 95%。
目前，模型已可服务光伏、风电、负荷、电价等多类预测任务，其气象要素预测误差在多项公开基准中大幅领先同类模型，预测周期最长可达 45 天。在多个实际项目中，有效提升了能源资产运营、电力交易和电网调度的价值收益。
来源：互联网

随着 AI to B 持续升温，企业对智能体的需求正从「能不能接入」转向「能不能真正用起来」。
随着 AI to B 持续升温，企业对智能体的需求正从「能不能接入」转向「能不能真正用起来」。尤其在能源、电力、碳管理等场景中，智能体能否深入企业实际业务流程，在保证安全合规的前提下提升效率、创造价值，成为当下关注的焦点。
在这一背景下，9 月 10 日下午，在外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科正式推出面向能碳行业的智能体超级工厂 Agentar 能源版，为能碳企业提供覆盖智能体开发、部署、协作和治理等能力的一体化平台，让 AI 智能体更高效接入能碳产业的生产系统。
据介绍，Agentar 能源版将能碳行业的 know-how 和实践方法封装为开箱即用的标准化技能包和数字专家智能体，同时支持企业沉淀自身经验、搭建可复用的智能体能力，编排标准化流程，并协同多个子智能体与垂直行业 SaaS 系统联动，实现 AI 智能体完成端到端的价值交付。
例如，在电力交易场景中，数字专家智能体可调度多个子 Agent 协同完成预测、感知、分析、决策、申报、风控和复盘，形成完整的智能交易闭环。在新能源出行场景中，数字专家智能体以新能源车、充电桩和动力电池可信数据为基础，调度充电选址、智能运营、电池服务、预测性维护等多个子 Agent，实现出行市场的「决策与运营智能」。
在应用层面，蚂蚁数科已围绕「源、网、荷、储、碳」等场景构建多种能碳数字员工，覆盖电力交易、零碳管理、可信出行等 20 多个行业细分场景，并已服务协鑫科技、林洋能源等多家行业头部企业。
与通用办公场景不同，能源行业对结果的准确性和交付的确定性要求更高。无论是电力交易、电网调度，还是能源资产运营、零碳园区服务，AI 不仅要具备行业理解能力，还要能够嵌入具体业务流程，识别安全与合规边界，
作为 Agentar 能源版核心引擎之一，蚂蚁数科能源时序大模型 EnergyTS 3.0 也同步升级。该模型增强了多因素学习、历史条件检索、概率预测和长期适应能力，训练数据覆盖超过 1 亿条电力交易数据，预测区间覆盖率超过 95%。
目前，模型已可服务光伏、风电、负荷、电价等多类预测任务，其气象要素预测误差在多项公开基准中大幅领先同类模型，预测周期最长可达 45 天。在多个实际项目中，有效提升了能源资产运营、电力交易和电网调度的价值收益。
来源：互联网

[Оригинал](https://www.geekpark.net/news/370256)