# 人工智能时代，文物保护如何“智”变 - 新浪财经

*Источник: 新浪财经*
*Дата: 2026-09-13*
*Язык: zh*

**Кратко:** 人工智能时代，文物保护如何“智”变
●赵明昊 黄小异 姚昆
中国文物保护技术协会第十四次学术年会日前在新疆乌鲁木齐举行。本次年会以“人工智能·范式跃迁——AI时代的文物保护科技创新”为主题，会聚了来自全国各文博单位、高校、科研机构、相关企业的近500名专家学者。与会专家围绕人工智能与文物保护深度融合的时代命题，交流前沿成果，凝聚行业共识，共同描绘AI时代文物科技创新的发展蓝图。
时代之问：
人工智能重塑文物科研范式
“文物行业如何利用好、应对好这一轮重大技术变革，是我们必须回答的时代之问。”国家文物局科技教育司司长罗静表示，文物科研工作长期建立在小范围观察、小样本归纳、小视角判断的认知链条上，高度依赖研究者的个人禀赋与经验积累。而对于散落在各类文物场景中的数据，作为新质生产力的典型代表，人工智能应用能将这些数据转化为结构化资源，使其可计算、可关联、可推演，这将为文物保护、管理、利用等各个应用场景带来深刻变革。
中国文物保护技术协会理事长、故宫博物院院长王旭东在主旨报告中进一步阐释了人工智能时代的变革图景。他认为，人工智能带来的变化不只是出现一种新的技术工具，而且是生态、平台、人际体系以及知识生产方式产生系统性变革——数据正成为重要的生产要素，生产工具正从数字化工具向智能化工具演进，人机关系正从工具系统走向人机协同。文物保护本身就是天然的数据密集型行业，AI正是文物行业从数字化、信息化迈向智能化的重要技术条件。
政策层面的系统部署也为行业注入了强心剂。罗静介绍，《国家文物事业发展“十五五”规划》明确加强人工智能应用场景建设。在国家文物局负责的国家重点研发计划重点专项实施方案中，也围绕攻克人工智能应用关键技术部署了一系列科研任务，从风险防控、保护修复到考古研究、资源管理、活化利用，形成了全链条的科研布局。
实践之答：
AI在文物场景中落地生根
会议期间，多个来自一线的实践案例生动展示了AI技术在文物保护和考古研究中的广阔应用前景。
新疆龟兹研究院研究馆员赵莉分享了第38窟壁画的“唯一性数字修复”实践。颜料变色、局部残缺——面对克孜尔石窟壁画千年后的复杂状况，团队引入人工智能辅助生成修复方案，专家在此基础上进行选择判断；利用高光谱技术，还发现了肉眼不可见的底稿线和色彩信息。团队在实践中总结出“以人工修复为主、人工智能修复为辅”的原则，并建立了涵盖遗址信息、窟号、题材内容、材质信息等八个层级的标准化标注体系，使修复成果成为带有坐标、出处和可信度的可验证数据资产。
在考古材料识别方面，国家文物局考古研究中心副主任张治国展示了团队基于深度学习的考古木材树种鉴定研究。他们采用混合架构，用现代木材标准样本训练模型，再迁移应用于考古木材识别。结果显示，12种现代木材分类准确率达94.2%，仅用现代木材训练的模型在考古木材上跨域识别准确率达97.83%。这项技术为考古现场提供了一种快速、低损伤的筛查手段，形成了“快速筛查—专家复核”的人机协同工作模式。
未来之路：
直面挑战，协同创新
在充分肯定AI巨大潜力的同时，与会专家也指出了当前面临的现实挑战。王旭东分析认为，文物领域智能化发展面临数据基础薄弱、基础研究支撑不足、跨学科协同机制不畅三大瓶颈。
破题的关键在人。王旭东强调，“谁来把文物保护问题转化为科学问题，谁又能把科学问题通过技术转化为保护方案？”这是AI与文物保护深度融合必须回答的重要命题。未来需要培养的不是传统意义上的文物保护人，而是了解热爱文物保护的人工智能专家、懂人工智能的一线文物保护人、懂材料科学和数据科学的文物科技人，以交叉学科机制锻造复合型创新人才。
对此，中国科学技术协会党组成员、书记处书记王进展给出了具体的行动建议：一是把握人工智能变革机遇，围绕文物智能识别分析、无损检测等关键方向，打通从实验室到保护现场的转化通道；二是加强协会自身建设，创新青年科技人才成长机制，让更多青年骨干挑大梁、当主角；三是发挥科技与人文交叉优势，积极参与科学文化社会联合体建设，在跨界融合中发挥引领作用。
并且，在拥抱AI的同时，与会专家始终强调科技向善的底线。罗静特别提醒，文物工作具有鲜明的意识形态属性，人工智能应用必须高度重视伦理问题，坚持价值引领。在数据集建设方面，要确保文物本体数据、文献资料信息来源的真实性和权威性；在模型训练方面，要将主流价值导向转化为算法规则和判断标准，确保文物人工智能以正确价值观引导文化传承传播。
“人工智能不会改变文物保护的核心——真实性、完整性、最小干预仍然是必须坚守的价值理念和技术准则。”正如王旭东所言，人工智能所能改变的，是人们认识文物、研究文物、保护文物的手段和能力。手段的革新终将回归本心的坚守：让人工智能成为专家的助手，让科技成为保护文物的利器，让创新成为推动文物事业发展的第一动力。
据《光明日报》

人工智能时代，文物保护如何“智”变
●赵明昊 黄小异 姚昆
中国文物保护技术协会第十四次学术年会日前在新疆乌鲁木齐举行。本次年会以“人工智能·范式跃迁——AI时代的文物保护科技创新”为主题，会聚了来自全国各文博单位、高校、科研机构、相关企业的近500名专家学者。与会专家围绕人工智能与文物保护深度融合的时代命题，交流前沿成果，凝聚行业共识，共同描绘AI时代文物科技创新的发展蓝图。
时代之问：
人工智能重塑文物科研范式
“文物行业如何利用好、应对好这一轮重大技术变革，是我们必须回答的时代之问。”国家文物局科技教育司司长罗静表示，文物科研工作长期建立在小范围观察、小样本归纳、小视角判断的认知链条上，高度依赖研究者的个人禀赋与经验积累。而对于散落在各类文物场景中的数据，作为新质生产力的典型代表，人工智能应用能将这些数据转化为结构化资源，使其可计算、可关联、可推演，这将为文物保护、管理、利用等各个应用场景带来深刻变革。
中国文物保护技术协会理事长、故宫博物院院长王旭东在主旨报告中进一步阐释了人工智能时代的变革图景。他认为，人工智能带来的变化不只是出现一种新的技术工具，而且是生态、平台、人际体系以及知识生产方式产生系统性变革——数据正成为重要的生产要素，生产工具正从数字化工具向智能化工具演进，人机关系正从工具系统走向人机协同。文物保护本身就是天然的数据密集型行业，AI正是文物行业从数字化、信息化迈向智能化的重要技术条件。
政策层面的系统部署也为行业注入了强心剂。罗静介绍，《国家文物事业发展“十五五”规划》明确加强人工智能应用场景建设。在国家文物局负责的国家重点研发计划重点专项实施方案中，也围绕攻克人工智能应用关键技术部署了一系列科研任务，从风险防控、保护修复到考古研究、资源管理、活化利用，形成了全链条的科研布局。
实践之答：
AI在文物场景中落地生根
会议期间，多个来自一线的实践案例生动展示了AI技术在文物保护和考古研究中的广阔应用前景。
新疆龟兹研究院研究馆员赵莉分享了第38窟壁画的“唯一性数字修复”实践。颜料变色、局部残缺——面对克孜尔石窟壁画千年后的复杂状况，团队引入人工智能辅助生成修复方案，专家在此基础上进行选择判断；利用高光谱技术，还发现了肉眼不可见的底稿线和色彩信息。团队在实践中总结出“以人工修复为主、人工智能修复为辅”的原则，并建立了涵盖遗址信息、窟号、题材内容、材质信息等八个层级的标准化标注体系，使修复成果成为带有坐标、出处和可信度的可验证数据资产。
在考古材料识别方面，国家文物局考古研究中心副主任张治国展示了团队基于深度学习的考古木材树种鉴定研究。他们采用混合架构，用现代木材标准样本训练模型，再迁移应用于考古木材识别。结果显示，12种现代木材分类准确率达94.2%，仅用现代木材训练的模型在考古木材上跨域识别准确率达97.83%。这项技术为考古现场提供了一种快速、低损伤的筛查手段，形成了“快速筛查—专家复核”的人机协同工作模式。
未来之路：
直面挑战，协同创新
在充分肯定AI巨大潜力的同时，与会专家也指出了当前面临的现实挑战。王旭东分析认为，文物领域智能化发展面临数据基础薄弱、基础研究支撑不足、跨学科协同机制不畅三大瓶颈。
破题的关键在人。王旭东强调，“谁来把文物保护问题转化为科学问题，谁又能把科学问题通过技术转化为保护方案？”这是AI与文物保护深度融合必须回答的重要命题。未来需要培养的不是传统意义上的文物保护人，而是了解热爱文物保护的人工智能专家、懂人工智能的一线文物保护人、懂材料科学和数据科学的文物科技人，以交叉学科机制锻造复合型创新人才。
对此，中国科学技术协会党组成员、书记处书记王进展给出了具体的行动建议：一是把握人工智能变革机遇，围绕文物智能识别分析、无损检测等关键方向，打通从实验室到保护现场的转化通道；二是加强协会自身建设，创新青年科技人才成长机制，让更多青年骨干挑大梁、当主角；三是发挥科技与人文交叉优势，积极参与科学文化社会联合体建设，在跨界融合中发挥引领作用。
并且，在拥抱AI的同时，与会专家始终强调科技向善的底线。罗静特别提醒，文物工作具有鲜明的意识形态属性，人工智能应用必须高度重视伦理问题，坚持价值引领。在数据集建设方面，要确保文物本体数据、文献资料信息来源的真实性和权威性；在模型训练方面，要将主流价值导向转化为算法规则和判断标准，确保文物人工智能以正确价值观引导文化传承传播。
“人工智能不会改变文物保护的核心——真实性、完整性、最小干预仍然是必须坚守的价值理念和技术准则。”正如王旭东所言，人工智能所能改变的，是人们认识文物、研究文物、保护文物的手段和能力。手段的革新终将回归本心的坚守：让人工智能成为专家的助手，让科技成为保护文物的利器，让创新成为推动文物事业发展的第一动力。
据《光明日报》

[Оригинал](https://finance.sina.cn/2026-09-14/detail-inirtmtq4253887.d.html?vt=4)