{"id":81211,"topic":"ai","source":"bjnews.com.cn","title":"中关村两院发布八项最新科研成果 - bjnews.com.cn","url":"https://www.bjnews.com.cn/detail/1789291193168355.html","url_hash":"73a0d0aea667b7ba2745eaddcaa1e1607e617bdf","author":"","summary":"中关村两院发布八项最新科研成果 bjnews.com.cn","content":"新京报讯（记者刘洋）日前，在北京中关村学院2026级新生开学典礼上，院长刘铁岩预告将发布8项两周年最新科研成果。9月13日，值北京中关村学院与中关村人工智能研究院（简称“中关村两院”）成立两载之际，八项科研进展与前沿探索成果在Xᴬᴵ科技节上正式发布。新京报记者注意到，相关成果涵盖人工智能核心、智能科学技术、AI+人文社会等方向，致力于解决国家“卡脖子”难题、生物制药等方面需求，集中展现中关村两院面向未来的科技创新求索与多元突破。\n北京中关村学院院长刘铁岩在开学典礼上曾预告将发布8项创新科研成果。受访者供图\n八项科研成果分为科研进展和前沿探索两个板块。其中，科研进展包括能赋能团建自主可控的超级软件智能（Modelware）、被称为生命语言的DeepSeek的基因组大模型Carbon、破解柔性分子界面设计难题的药物设计引擎FlexRibbon、面向材料研发的自主智能体操作系统MatOS；前沿探索分别是首个性能无损的FP4低精度推理框架“小值域智能”、多模态人类行为数据训练物理智能模型PhysBrain、业界首个单细胞三组学基座模型HoloCell以及首个利用对称性提升建模效率的生成模型框架“商空间扩散模型”。\n这些基于人工智能的前沿研究解决了哪些实际问题？超级软件智能（Modelware）项目的负责人、中关村两院未来实验室负责人何纪言介绍，基础软件与工业软件长期“卡脖子”是国家战略瓶颈：一方面，国产操作系统与基础软件替代面临海量存量软件迁不动、适配慢的生态迁移难题；另一方面，高端工业软件（EDA、CAD/CAE等）被国外垄断、闭源且体量庞大，国产替代陷入造不出、开发慢的困境。软件生态自主可控与产业安全，是必须攻克的国家战略刚需。\nModelware在工业软件方向，实现核心功能自主可控，明显缩短国产工业软件开发周期。依托项目北京市高精尖产业发展项目《新型软件智能生产平台》已完成验收。为产业安全与软件世界的数字主权提供核心技术底座。\n此外，MatOS则在自主研发材料方面进行助力，它连接了产业需求与科学创新。其中一位负责人、中关村两院研究员魏宝乐介绍，材料研发方面，材料从实验室走向产业，须跨越三道断层：高质量数据稀缺、复杂工况导致计算失效、验证标准复杂三层屏障。MatOS连接产业与科研，适配48款研发计算软件，集成104条材料筛选流程及386种关键计算方法，积累3135个材料数据集。\n目前，MatOS已实际应用于4家产业头部企业，十余项研发难题，在先进封装焊料方面，积累研发数据3万条以上，实现4倍效率提升；在钯铜丝覆层液方面，构建组分与工艺数据库，积累结构数据600万条以上；在电机方面，积累仿真数据近万条，实现快速性能预测与多目标拓扑设计。\n据悉，这些项目中Modelware首批成果已经开源，有些开源在计划中。其中，全球最大规模AI基因注释数据库Carbon Database将于9月15日面向全球开源，MatOS将于10月中旬开源，推动科研与产业协同闭环持续迭代。\n站在新的发展起点，刘铁岩表示，将坚持做难而正确的事，走稳而长远的路，在“人工智能+”战略引领下，深化教育、科技、人才一体化协同发展，推动更多“从0到1”的原始创新与“从1到N”的产业转化落地，为人工智能领域高质量发展积蓄持久原生动力。\n校对 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张彦君","full_text":"新京报讯（记者刘洋）日前，在北京中关村学院2026级新生开学典礼上，院长刘铁岩预告将发布8项两周年最新科研成果。9月13日，值北京中关村学院与中关村人工智能研究院（简称“中关村两院”）成立两载之际，八项科研进展与前沿探索成果在Xᴬᴵ科技节上正式发布。新京报记者注意到，相关成果涵盖人工智能核心、智能科学技术、AI+人文社会等方向，致力于解决国家“卡脖子”难题、生物制药等方面需求，集中展现中关村两院面向未来的科技创新求索与多元突破。\n北京中关村学院院长刘铁岩在开学典礼上曾预告将发布8项创新科研成果。受访者供图\n八项科研成果分为科研进展和前沿探索两个板块。其中，科研进展包括能赋能团建自主可控的超级软件智能（Modelware）、被称为生命语言的DeepSeek的基因组大模型Carbon、破解柔性分子界面设计难题的药物设计引擎FlexRibbon、面向材料研发的自主智能体操作系统MatOS；前沿探索分别是首个性能无损的FP4低精度推理框架“小值域智能”、多模态人类行为数据训练物理智能模型PhysBrain、业界首个单细胞三组学基座模型HoloCell以及首个利用对称性提升建模效率的生成模型框架“商空间扩散模型”。\n这些基于人工智能的前沿研究解决了哪些实际问题？超级软件智能（Modelware）项目的负责人、中关村两院未来实验室负责人何纪言介绍，基础软件与工业软件长期“卡脖子”是国家战略瓶颈：一方面，国产操作系统与基础软件替代面临海量存量软件迁不动、适配慢的生态迁移难题；另一方面，高端工业软件（EDA、CAD/CAE等）被国外垄断、闭源且体量庞大，国产替代陷入造不出、开发慢的困境。软件生态自主可控与产业安全，是必须攻克的国家战略刚需。\nModelware在工业软件方向，实现核心功能自主可控，明显缩短国产工业软件开发周期。依托项目北京市高精尖产业发展项目《新型软件智能生产平台》已完成验收。为产业安全与软件世界的数字主权提供核心技术底座。\n此外，MatOS则在自主研发材料方面进行助力，它连接了产业需求与科学创新。其中一位负责人、中关村两院研究员魏宝乐介绍，材料研发方面，材料从实验室走向产业，须跨越三道断层：高质量数据稀缺、复杂工况导致计算失效、验证标准复杂三层屏障。MatOS连接产业与科研，适配48款研发计算软件，集成104条材料筛选流程及386种关键计算方法，积累3135个材料数据集。\n目前，MatOS已实际应用于4家产业头部企业，十余项研发难题，在先进封装焊料方面，积累研发数据3万条以上，实现4倍效率提升；在钯铜丝覆层液方面，构建组分与工艺数据库，积累结构数据600万条以上；在电机方面，积累仿真数据近万条，实现快速性能预测与多目标拓扑设计。\n据悉，这些项目中Modelware首批成果已经开源，有些开源在计划中。其中，全球最大规模AI基因注释数据库Carbon 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