{"id":80648,"topic":"ai","source":"新浪网","title":"陶哲轩、邓煜均在列！25位菲尔兹奖得主联合警告AI正毁掉数学 - 新浪网","url":"https://finance.sina.cn/tech/2026-09-12/detail-inirputc1566770.d.html?fromtech=1&vt=4&cid=79649&node_id=79649","url_hash":"9871dd4fac9771cf7c1c025c7c54f1171237bed7","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMilAFBVV95cUxOQmJUZW1jUzJJOVNsdGU2SUU1aFVQeU0xNUlSUVFkeTc5a09KbWgySGJuajY5OXJkY0s4NmtTamk1d1JtUkdFeks3Y2JKb0VHZE5vSlpwQ2xINk1YMFNQaS12YU9HY0JhX19FVGxrSFVTWk1QUjVRMGVOc1ZVRG9GakpOMTB6QzNsV01fYlhHUEppaUYy?oc=5\" target=\"_blank\">陶哲轩、邓煜均在列！25位菲尔兹奖得主联合警告AI正毁掉数学</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">新浪网</font>","content":"陶哲轩、邓煜均在列！25位菲尔兹奖得主联合警告AI正毁掉数学\n快科技9月12日消息，当地时间11日，25位菲尔兹奖得主联合发布声明《人工智能在数学中的严重错位》，陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等顶尖数学家为首批签署人。\n声明首先肯定，近期大模型数学能力大幅跃升，已经能够攻克不少长期悬而未决的数学难题，AI可以作为科研工具辅助数学研究。\n但核心担忧在于，AI企业把 “能否快速解出数学难题” 当作衡量大模型能力的核心标尺，这和数学研究本身的目标出现严重错位。\n数学家们提出，数学的本质不只是拿到一道题的答案，更重要的是形成全新概念、建立逻辑洞见、完成学术交流，让后人能够理解、复用、拓展这套思路。\n如果一味追求AI快速输出证明，会催生大量人类难以读懂的证明文本，压缩同行评审、严谨核验的空间；还会带来学术署名、抄袭溯源等一系列学术伦理问题，长期会破坏数学共同体赖以生存的科研生态。\n他们强调，并非反对使用AI做数学研究，而是反对资本与AI公司单向定义数学价值，不能让“解题速度”成为评判数学成果的唯一标准。\n这份声明是过去一周内多位菲尔兹奖得主集中讨论后快速推出，学者们认为事态紧迫，来不及大范围征求更广泛学界意见，因此先行对外发布，后续还开放更多数学家追加签名。\n值得一提的是，近日，OpenAI旗下多款大模型接连攻克困扰人类数十年的数学难题。\n其中在本月8日对外公布称，其一款尚未对外发布、数学能力显著强于GPT-6 Astra的内部大模型，借助约1万个AI智能体协同工作，仅耗时88小时，完成七大千禧年大奖难题之一的“纳维 - 斯托克斯存在性与光滑性问题”的证明。\n该公司已经推出的GPT-6 Astra也一举攻克5道人类悬而未决的Erdős数学难题，其中包括包括Erdős18岁提出、自称“人生第一个正经问题”的1931年解离集猜想，以及极值图论赫赫有名的Erd?s-Sós猜想。\n【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技\n责任编辑：落木","image_url":"https://n.sinaimg.cn/spider20260912/137/w600h337/20260912/dcc1-714ecb595bc9cc85cd491ad42529e7ff.png","lang":"zh","published_at":"2026-09-12T05:43:04+00:00","fetched_at":"2026-09-12T06:15:08+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"陶哲轩、邓煜均在列！25位菲尔兹奖得主联合警告AI正毁掉数学\n快科技9月12日消息，当地时间11日，25位菲尔兹奖得主联合发布声明《人工智能在数学中的严重错位》，陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等顶尖数学家为首批签署人。\n声明首先肯定，近期大模型数学能力大幅跃升，已经能够攻克不少长期悬而未决的数学难题，AI可以作为科研工具辅助数学研究。\n但核心担忧在于，AI企业把 “能否快速解出数学难题” 当作衡量大模型能力的核心标尺，这和数学研究本身的目标出现严重错位。\n数学家们提出，数学的本质不只是拿到一道题的答案，更重要的是形成全新概念、建立逻辑洞见、完成学术交流，让后人能够理解、复用、拓展这套思路。\n如果一味追求AI快速输出证明，会催生大量人类难以读懂的证明文本，压缩同行评审、严谨核验的空间；还会带来学术署名、抄袭溯源等一系列学术伦理问题，长期会破坏数学共同体赖以生存的科研生态。\n他们强调，并非反对使用AI做数学研究，而是反对资本与AI公司单向定义数学价值，不能让“解题速度”成为评判数学成果的唯一标准。\n这份声明是过去一周内多位菲尔兹奖得主集中讨论后快速推出，学者们认为事态紧迫，来不及大范围征求更广泛学界意见，因此先行对外发布，后续还开放更多数学家追加签名。\n值得一提的是，近日，OpenAI旗下多款大模型接连攻克困扰人类数十年的数学难题。\n其中在本月8日对外公布称，其一款尚未对外发布、数学能力显著强于GPT-6 Astra的内部大模型，借助约1万个AI智能体协同工作，仅耗时88小时，完成七大千禧年大奖难题之一的“纳维 - 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