# AI平权的“最后一公里”：鸿沟不只在技术，更在于应用与责任 - 新浪财经

*Источник: 新浪财经*
*Дата: 2026-09-12*
*Язык: zh*

**Кратко:** AI平权的“最后一公里”：鸿沟不只在技术，更在于应用与责任
（来源：澎湃新闻）
AI（人工智能）的使用门槛正在下降，但从AI普及到AI平权，依然还有一段路要走。
9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛“跨越鸿沟：AI平权与普惠经济的未来”上，展开了一场围绕AI平权与人机共生的讨论。通过多位顶尖专家、行业实践者与青年代表的分享，可以感受到，AI带来的差距已不只是技术和设备差距，而更多体现为认知、应用能力、产业场景以及风险责任的差异。
澎湃新闻总裁、总编辑夏正玉在致辞中提到：“作为时代的记录者，我们亲眼见证人工智能正在深刻重塑大众的生产方式与生活图景。而作为新型主流媒体，我们也在持续追问一个更具温度的问题：在这场飞速演进的技术变革中，我们能为每一个平凡而具体的人做什么？”
本次论坛之所以聚焦“跨越鸿沟”，源于对技术变革下个体命运的关注。随着AI深刻重塑大众的生产方式与生活图景，一个值得持续追问的问题是：在这场飞速演进的技术变革中，如何让更多普通人真正从技术发展中受益。
这意味着，AI鸿沟正在发生转变：从“有没有技术”，转向“会不会运用”。
AI竞争中的人才竞争，青年需要的不只是“会用AI”
从宏观角度来看，AI技术快速迭代之下，人才正在成为决定行业创新能力的重要变量。
上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰教授表示，当前高校发展AI主要面临人才、科研资源和真实应用场景三方面挑战，而在前沿模型研发上，产业界已经明显走在学术界前面。他认为，随着AI基础创新越来越依赖于大规模计算、数据和真实场景，高校需要重新思考自身定位。王延峰介绍，交大人工智能学院正在通过“3-3-3”人才引进机制，从海外顶尖高校、国内一流高校和全球头部企业吸引人才；另一边，通过“30-30计划”、AI未来基金和产学研转化体系，打通从人才培养到产业落地的链条。其中，“30-30计划”即到2030年与30个头部企业共建联合实验室；AI未来基金吸纳社会资源助力引才与创新孵化；同时，学院联动交大工研院已经孵化29家校友和师生创业企业，其中7家估值超过10亿元。
在王延峰看来，面对产业界在资源和人才上的优势，高校不能简单比拼模型规模，而应回归高校培养人才的核心功能。交大与中国福利会还共同成立了上海青少年人工智能学院，希望把AI人才培养的时间窗口进一步前移。
不过，AI时代的青年问题，并不只有“如何培养更多AI人才”。
复旦大学人文学者、作家梁永安将视角放在城市青年身上。他认为，在城市化和产业分工不断深化的背景下，青年获得发展机会的同时，也面临目标趋同、焦虑和身份流动等问题。AI等新技术可以进一步提升效率，却不能替代一个人形成自己的价值判断和创造力。
梁永安特别提到“第三空间”的概念，即工作和家庭之外的书店、咖啡馆、小剧场等交流空间。在他看来，对于流动中的年轻人而言，这些空间提供了人与人之间相互看见、交流和形成新文化的机会，也是个体保持多样性的重要组成部分。
这与青年数字艺术家、AI创作者海辛的实践形成了另一种呼应。医学生出身的海辛借助AIGC工具进入此前并不熟悉的影像、设计和代码领域，用AI降低个人创作的技术门槛。
据海辛介绍，以往视频制作需要多个专业环节协作，而AI降低了个人进入创作、设计乃至代码开发领域的门槛。通过AI代码工具，她还尝试把视频进一步变成交互式游戏和3D空间。
从自己的经历出发，海辛总结道：“在AI时代没有一个能许诺一定会成功的方向，但正因为它是一个崭新的时代，所以基本上往哪个方向走都是在往前走，只要在行动，就是向前走。”
从“能做”到“落地”，前沿产业实践如何跨越挑战
如果说AI正在降低个人进入新行业的门槛，那么进入真实产业场景后，前沿技术还要面对另一套考验：能不能用、能不能保持稳定，以及出了问题谁来负责。
穹彻智能执行总裁秦成用“沸腾”来概括当下的具身智能行业。在他看来，技术、资本和人才都在快速聚集，但产业真正需要跨越的，是从Demo（演示）走向真实场景：“一是能不能做，二是能不能泛化，三是能不能长期稳定、低成本、高效地做。”
对于脑机接口行业来说，同样存在从技术验证走向临床应用的鸿沟。西安臻泰智能创始人兼CEO王浩冲介绍，如果要实现脑机接口系统在临床应用，准确率要达到90%以上，响应时间也需要控制在1秒以内，还要依靠医院真实患者数据持续迭代算法。
在医疗应用层面，王浩冲认为，AI有望将优质医疗资源的能力进一步向大众延伸。他表示，最好的医生不一定能够服务所有人，但AI可以让优秀医生的智力以新的方式服务更多患者；同时，技术企业、医院、媒体及相关机构还需要共同推动技术和健康知识的普及。
相比硬件产业，内容行业所面对的鸿沟则更偏向于“工具如何转化为能力”。
AIGC新知创始人、模颖智能CEO岳成武表示，AI正在吞噬部分行业的初级岗位，但也在推动复合型人才出现。而在他自己的创业经历中，随着业务规模扩大，专业人员仍不可替代：“AI更像是把原来的能力放大，而不是把专业能力消灭。”
上海派生万物智能科技有限公司CEO孙挥观察到，不少机构对AI的理解仍停留在单一工具层面，容易把“一个工具能做什么”当作“AI能做什么”。在新闻生产过程中，AI可以帮助生产内容，但事实核查、现场感知以及最终署名和责任，依然要由人完成。
这也意味着，当AI进一步进入人的工作与生活，产业需要面对的不只是效率问题，还有技术应用的边界：哪些事情可以交给AI，哪些权利和责任仍应掌握在人手中。
对此，秦成认为，未来AI在具体任务上的能力可能超过人，但“不能被替代的是人的自主选择权”；王浩冲则强调知情权，尤其是脑机接口等技术开始处理脑电及相关数据后，用户需要知道数据是否被采集、如何使用。岳成武强调责任，AI生成的内容最终仍需由人核验并承担后果。
最终，AI能否真正成为普惠的生产力，仍取决于技术之外的人与制度如何共同完成这一步。

AI平权的“最后一公里”：鸿沟不只在技术，更在于应用与责任
（来源：澎湃新闻）
AI（人工智能）的使用门槛正在下降，但从AI普及到AI平权，依然还有一段路要走。
9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛“跨越鸿沟：AI平权与普惠经济的未来”上，展开了一场围绕AI平权与人机共生的讨论。通过多位顶尖专家、行业实践者与青年代表的分享，可以感受到，AI带来的差距已不只是技术和设备差距，而更多体现为认知、应用能力、产业场景以及风险责任的差异。
澎湃新闻总裁、总编辑夏正玉在致辞中提到：“作为时代的记录者，我们亲眼见证人工智能正在深刻重塑大众的生产方式与生活图景。而作为新型主流媒体，我们也在持续追问一个更具温度的问题：在这场飞速演进的技术变革中，我们能为每一个平凡而具体的人做什么？”
本次论坛之所以聚焦“跨越鸿沟”，源于对技术变革下个体命运的关注。随着AI深刻重塑大众的生产方式与生活图景，一个值得持续追问的问题是：在这场飞速演进的技术变革中，如何让更多普通人真正从技术发展中受益。
这意味着，AI鸿沟正在发生转变：从“有没有技术”，转向“会不会运用”。
AI竞争中的人才竞争，青年需要的不只是“会用AI”
从宏观角度来看，AI技术快速迭代之下，人才正在成为决定行业创新能力的重要变量。
上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰教授表示，当前高校发展AI主要面临人才、科研资源和真实应用场景三方面挑战，而在前沿模型研发上，产业界已经明显走在学术界前面。他认为，随着AI基础创新越来越依赖于大规模计算、数据和真实场景，高校需要重新思考自身定位。王延峰介绍，交大人工智能学院正在通过“3-3-3”人才引进机制，从海外顶尖高校、国内一流高校和全球头部企业吸引人才；另一边，通过“30-30计划”、AI未来基金和产学研转化体系，打通从人才培养到产业落地的链条。其中，“30-30计划”即到2030年与30个头部企业共建联合实验室；AI未来基金吸纳社会资源助力引才与创新孵化；同时，学院联动交大工研院已经孵化29家校友和师生创业企业，其中7家估值超过10亿元。
在王延峰看来，面对产业界在资源和人才上的优势，高校不能简单比拼模型规模，而应回归高校培养人才的核心功能。交大与中国福利会还共同成立了上海青少年人工智能学院，希望把AI人才培养的时间窗口进一步前移。
不过，AI时代的青年问题，并不只有“如何培养更多AI人才”。
复旦大学人文学者、作家梁永安将视角放在城市青年身上。他认为，在城市化和产业分工不断深化的背景下，青年获得发展机会的同时，也面临目标趋同、焦虑和身份流动等问题。AI等新技术可以进一步提升效率，却不能替代一个人形成自己的价值判断和创造力。
梁永安特别提到“第三空间”的概念，即工作和家庭之外的书店、咖啡馆、小剧场等交流空间。在他看来，对于流动中的年轻人而言，这些空间提供了人与人之间相互看见、交流和形成新文化的机会，也是个体保持多样性的重要组成部分。
这与青年数字艺术家、AI创作者海辛的实践形成了另一种呼应。医学生出身的海辛借助AIGC工具进入此前并不熟悉的影像、设计和代码领域，用AI降低个人创作的技术门槛。
据海辛介绍，以往视频制作需要多个专业环节协作，而AI降低了个人进入创作、设计乃至代码开发领域的门槛。通过AI代码工具，她还尝试把视频进一步变成交互式游戏和3D空间。
从自己的经历出发，海辛总结道：“在AI时代没有一个能许诺一定会成功的方向，但正因为它是一个崭新的时代，所以基本上往哪个方向走都是在往前走，只要在行动，就是向前走。”
从“能做”到“落地”，前沿产业实践如何跨越挑战
如果说AI正在降低个人进入新行业的门槛，那么进入真实产业场景后，前沿技术还要面对另一套考验：能不能用、能不能保持稳定，以及出了问题谁来负责。
穹彻智能执行总裁秦成用“沸腾”来概括当下的具身智能行业。在他看来，技术、资本和人才都在快速聚集，但产业真正需要跨越的，是从Demo（演示）走向真实场景：“一是能不能做，二是能不能泛化，三是能不能长期稳定、低成本、高效地做。”
对于脑机接口行业来说，同样存在从技术验证走向临床应用的鸿沟。西安臻泰智能创始人兼CEO王浩冲介绍，如果要实现脑机接口系统在临床应用，准确率要达到90%以上，响应时间也需要控制在1秒以内，还要依靠医院真实患者数据持续迭代算法。
在医疗应用层面，王浩冲认为，AI有望将优质医疗资源的能力进一步向大众延伸。他表示，最好的医生不一定能够服务所有人，但AI可以让优秀医生的智力以新的方式服务更多患者；同时，技术企业、医院、媒体及相关机构还需要共同推动技术和健康知识的普及。
相比硬件产业，内容行业所面对的鸿沟则更偏向于“工具如何转化为能力”。
AIGC新知创始人、模颖智能CEO岳成武表示，AI正在吞噬部分行业的初级岗位，但也在推动复合型人才出现。而在他自己的创业经历中，随着业务规模扩大，专业人员仍不可替代：“AI更像是把原来的能力放大，而不是把专业能力消灭。”
上海派生万物智能科技有限公司CEO孙挥观察到，不少机构对AI的理解仍停留在单一工具层面，容易把“一个工具能做什么”当作“AI能做什么”。在新闻生产过程中，AI可以帮助生产内容，但事实核查、现场感知以及最终署名和责任，依然要由人完成。
这也意味着，当AI进一步进入人的工作与生活，产业需要面对的不只是效率问题，还有技术应用的边界：哪些事情可以交给AI，哪些权利和责任仍应掌握在人手中。
对此，秦成认为，未来AI在具体任务上的能力可能超过人，但“不能被替代的是人的自主选择权”；王浩冲则强调知情权，尤其是脑机接口等技术开始处理脑电及相关数据后，用户需要知道数据是否被采集、如何使用。岳成武强调责任，AI生成的内容最终仍需由人核验并承担后果。
最终，AI能否真正成为普惠的生产力，仍取决于技术之外的人与制度如何共同完成这一步。

[Оригинал](https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-12/detail-inirpqmh8560620.d.html?vt=4&cid=76993&node_id=76993)