{"id":79610,"topic":"ai","source":"京报网","title":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 - 京报网","url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","url_hash":"64342bb9c3cff0d75274bd0293435c9eac9c06cf","author":"","summary":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 京报网","content":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-09-10T15:38:00+00:00","fetched_at":"2026-09-10T16:15:07+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","cluster_id":3489200,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2335,"summary_length":2335,"usable_text_length":2335,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2335,"summary_length":2335}},"news_item":{"id":79610,"canonical_url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","source_url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","title":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 - 京报网","source_name":"京报网","author":null,"published_at":"2026-09-10T15:38:00+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"rss_summary":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 京报网","full_text":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","excerpt":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2335,"summary_length":2335,"usable_text_length":2335,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2335,"summary_length":2335}}},"display_formats":["compact","card","full","digest_section","json"]},"daily_stack_record":{"title":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 - 京报网","url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","summary":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","source":"京报网","date":"2026-09-10T15:38:00+00:00","content":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2335,"summary_length":2335,"usable_text_length":2335,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2335,"summary_length":2335}},"tags":[]},"fallback_formats":["markdown","json","html"],"actions":{"read":"/item/79610","export_markdown":"/api/items/79610/export?format=markdown","export_json":"/api/items/79610/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html"},"formats":{"full":{"id":79610,"title":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 - 京报网","url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","source":"京报网","author":null,"published_at":"2026-09-10T15:38:00+00:00","locale":"zh","topic":"ai","tags":[],"excerpt":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","full_text":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","reading_time_min":1,"extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2335,"summary_length":2335,"usable_text_length":2335,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2335,"summary_length":2335}}},"quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2335,"summary_length":2335,"usable_text_length":2335,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2335,"summary_length":2335}},"actions":{"read":"/item/79610","export_markdown":"/api/items/79610/export?format=markdown","export_json":"/api/items/79610/export?format=json","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html"}},"digest":{"id":79610,"title":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 - 京报网","url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","source":"京报网","topic":"ai","published_at":"2026-09-10T15:38:00+00:00","excerpt":"2026-09-10 23:38 2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。…","quality_bucket":"high","quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","reading_time_min":1,"cluster_id":3489200},"card":{"display_title":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 - 京报网","subtitle":"京报网 · 2026-09-10","summary":"2026-09-10 23:38 2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。…","badges":["quality:high"],"links":{"read":"/item/79610","original":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","diagnose":"/api/diagnose?url=https%3A//xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html"},"quality_warning":null},"export":{"title":"服贸观澜：AI时代，金融体系亟待适应性进化 - 京报网","url":"https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","summary":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","source":"京报网","date":"2026-09-10T15:38:00+00:00","content":"2026-09-10 23:38\n2026年是“十五五”开局之年，“十五五”规划纲要提出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。\n9月10日，在2026年服贸会期间，以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动，汇聚了监管、产业、金融多方力量，共同探讨AI技术浪潮之下，科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为，当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板，金融必须完成适应性调整，才能实现与产业发展的双向共生。与此同时，AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。\nAI产业崛起，对金融适配提出多元要求\n“当前，全球变局最关键的一个变量就是新科技革命，而人工智能是新科技革命的核心驱动力，大模型的迅速迭代升级，智能体正在成为重要的生产工具，具身智能正在打破物理实体的人工智能，所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。\n科技革命的每一轮跃迁，都对应金融业态的迭代。王一鸣表示，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次带来现代投行崛起，第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展；而人工智能新一轮革命，同样会带来金融体系的革命性变革。\n但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到，首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足；其次，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本更加偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量薄弱；再者，多层次资本市场赋能效能有限，中小科创企业直接融资门槛较高；最后，产融协同的生态体系仍不完善。\n北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地，天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示，AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快，商业化验证的周期也比较长，轻资产的属性突出，对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。\n会上，也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首席财务官薛岩松提到，算力赛道属于高投入行业，单款高端芯片研发投入达到十亿元级别，万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入，高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。\n北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示，AI进入产业下半场，比拼的不再是模型参数，而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”，推理成本、本地化部署成本、合规信任难题，既是产业落地的关卡，同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。\n同向发力：补齐短板与理顺分工\n面对AI浪潮带来的挑战，与会监管及专家形成共识，金融体系需要一场适应性变革，既要补齐资本供给短板，也要理顺不同类型资本分工，搭建全生命周期资金供给链条，同时统筹发展和安全，通过常态化交流机制凝聚生态共识。\n王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径：强化金融机构支持科创的功能；创新适配AI时代的金融产品和服务，跳出抵押依赖、典当行模式，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷，完善科创估值体系，深化投贷联动、股债联动服务模式；大力培育长期耐心战略资本；完善多层次资本市场体系，优化科创企业退出机制；善用大模型、大数据，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，以技术手段缓解科创领域信息不对称。\n不同属性资本需要明确分工定位，形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示，AI产业体量巨大，单一资本形态难以承载产业发展需求，要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态；市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能，筛选优质企业，优化产业生态。\n北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地，具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路，依托中关村科创金融改革实验区制度优势，构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具，推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式；发挥资本市场枢纽作用，完善AI企业梯度培育体系，引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建，真正实现投早、投小、投硬科技。\n“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调，要健全央地协同治理机制，促创新和防风险两手并重，引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实，后续将建立定期交流机制，推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话，在动态变化中凝聚行业共识。\n在金融业务落地层面，强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出，“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线，实现训练、推理全流程内部数据不出域，平衡业务创新与数据安全。\n论坛现场，中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案，聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品，同时完成多场战略签约。\n针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期，中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵，覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段；针对人工智能赛道还推出了科创算力贷，面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年，中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//xinwen.bjd.com.cn/content/s6aa2cf04e4b039a8e2f0e969.html","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 2335 characters.","operator_guidance":{"severity":"ok","recommended_action":"trust_full_text","next_step":"Use the extracted full text as the primary article source.","operator_label":"Ready","can_retry":false,"can_use_summary":false,"diagnostics_required":false},"content_depth":{"contract_version":"content_depth.v1","category":"full_text","label":"Full text","has_full_text":true,"has_summary":true,"content_length":2335,"summary_length":2335,"usable_text_length":2335,"source_field":"content"},"legacy_collapsed":false,"signals":{"extract_state":"ok","extract_error":null,"extract_retries":0,"content_length":2335,"summary_length":2335}},"tags":[],"format_contract_version":"news_item_formats.v1"}}}