# 李萌：大模型正在成为深入经济社会底层的通用工具 - 新浪网

*Источник: 新浪网*
*Дата: 2026-09-10*
*Язык: zh*

**Кратко:** 李萌：大模型正在成为深入经济社会底层的通用工具
服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”于9月10日在北京举办，主题为“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”，中国可持续发展研究会理事长、科学技术部原副部长李萌出席并致辞。
以下为演讲实录：
各位嘉宾、各位企业家、各位专家，大家上午好！
非常高兴来到熟悉的首钢园，参加2026 AIGC大会。今年的主题是“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”。这一主题体现了鲜明的时代性和应用导向，各方面专家齐聚一堂，共同探讨如何打通从模型创新到场景落地的路径，非常重要。
大家都讲AI是一场革命。它的革命性到底体现在哪里？凭什么说它是一场革命？关键就在于大模型——大模型正在成为深入经济社会底层的通用工具。任何一次科技革命，都有一个通用的、底层的、广泛渗透的工具，比如蒸汽机、电动机、计算机，以及今天的大模型。大模型是大脑，是思考者、推理者、生成者，但在智能世界里，模型还不是一个完整的行动者、成事者。怎样才能让模型在具体场景中落地，成为一个个实用的工具？这就需要搭建场景智能体。有了智能体，数字世界里的MCP——也就是大家熟悉的模型上下文协议——便应运而生。有了它，大模型可以调用不同层面、不同方面的工具，打通数字世界各方面的连接。
在物理世界，最近又出现了MHS（模型硬件标准），同样应运而生。它的目标是打通物理世界和数字世界的接口，连接和使用各类硬件。前面讲的MCP连接的是各类软件；它们与各种场景需求嫁接起来，就形成了具有各种AI逻辑的应用场景。
我们知道，近年来人工智能从大模型走向智能体，从单点能力走向多智能体协同——AIGC生成本身也需要多智能体协同，如今每个人的手机上都同时运行着好几个智能体——它们正在更深入地进入产业流程、公共服务和社会生活。与此同时，技术的不确定性、不可解释性和风险外溢也更加突出。从技术演进方向看，大模型是一项颠覆性技术，它带来的效率革命本身也是一种颠覆性创新。所谓颠覆，在微观上体现为能力、产品和流程的替代，在宏观上表现为范式的转换——它不仅重构技术体系，而且重构产业组织方式、社会连接方式和治理方式。
过去十年，我们经历了从判别式到生成式的转变；接下来，正在从生成式迈向智能体。当然，后者并不是对前者的否定，而是能力的叠加演进。从离身智能体到具身智能体，大家都已非常熟悉，这是一个渐进的过程。物理智能体将在AIGC的生成过程中，从数字空间的生成到物理空间的生成，发挥巨大作用。
智能体里面是什么？首先是模型，模型决定智能的上限。我们说智能体很重要，但模型更重要。发展智能体（Agentic AI），基模能力、垂直价值、生态规模、安全围栏这四个维度最为关键。围绕这四个维度立柱架梁，形象地说就是“基模为本、垂直为根、生态为王、安全为甲”。所谓基模为本，就是基础模型是智能体的大脑。智能体的真正价值，必须建立在强大的底层模型能力之上，才能具备感知、推理、决策、执行的能力——这些都是以模型为大脑。核心在于模型能力，它提供了认知能力、推理能力、决策能力和持续学习能力。没有持续学习、没有持续记忆，就称不上真正的智能体，只能算是低水平的初级形态。可以说，模型决定了智能体的上限和潜力，也是构建多元化智能体生态的重要基石。
第二是垂直为根。今天我们讨论的问题，与很多领域是相通的：垂直层有Know-how壁垒。比如工业智能体，需要融合设备、协议、工艺参数和数据护城河；再比如医疗智能体，依赖电子病历和临床指南的训练。所以在垂直领域必须吃透场景特点：金融要可解释性，工业要实时性，医疗要准确性——否则就难以放心托付。这些决定了智能体价值的根基。
第三是生态为王。发展智能体不仅是技术层面的事，还涉及广泛的生态系统：智能体能不能用、好不好用，能否与上下左右各方顺畅连接、形成润滑协同的系统，取决于生态，包括开发者社区、用户群体、第三方服务提供商等。构建开源、开放、包容而有活力的生态，至关重要。
第四是安全为甲。智能体本身具有高度自主性，随着它越来越多地参与人们的日常活动，其安全性、可靠性、价值伦理都变得非常重要，尤其是可控性。设想一觉醒来，发现自己的智能体已经花掉几千块钱，日积月累，谁都难以承受——因为生成内容会调用各种资源、消耗Token，如果事先没有划定边界，成本就容易失控。当然，企业付费鼓励员工使用智能体，是出于研发需要，另当别论；但对个人和企业而言，成本控制都是现实问题。这里不仅涉及成本，还涉及数据隐私保护、算法公平公正、系统稳定性和鲁棒性。要确保智能体安全使用，建立健全安全评估和监管机制，提高公众对AI安全的认知。要以“安全为甲”的思路，以敬畏之心守护AI智能向善，让AI在合法合规、成本可控的前提下为个人服务、为社会服务。
概括起来，这四个方面就是：模型能力驱动智能的上限——智能体是高智商的“爱因斯坦”还是普通人，取决于模型；垂直深度锚定价值根基——智能体好不好用、能不能创造价值，取决于在垂直领域扎根的深度；生态广度拓展行动半径——一个智能体是封闭孤立还是开放互联，取决于生态；安全围栏则为业务发展设防。从这四个方面共筑强大的智能体网络，智能体才能无论在数字空间还是物理空间，都成为服务AIGC发展的重要工具。
在推动模型落地的过程中，要特别重视治理问题。行动必然带来后果，因此无论通过智能体落地还是其他方式落地，都要走包容性发展之路，为人服务、为人类造福。包容性体现在四个方面：速度、温度、绿度、善度。所谓速度，是要引领技术创新和产业发展——不能因为AI出来了，经济增长反而停滞，发展必须保持一定的速度。第二是温度，要惠及民生、促进社会公平，防止AI加剧社会差距、能力差距和收入差距。第三是绿度，业界有一种说法：AI的尽头是能源、是核聚变。AI发展必须符合绿色、低碳、可持续这一全人类共同的价值取向——这也正是我们所从事事业的应有之义。第四是善度，即智能向善、安全可控，要保障人在数字空间和物理空间的安全，不能出现机器人因鲁棒性不足而伤人这类情形。所以，对待智能体、对待AI，既不要迷信，也不要神话，更不要制造AGI焦虑。有观点认为AGI今年就能实现；实际上在数字空间它已接近实现，但在物理空间还为时尚早。我们要让人定义AI的未来，而不是让AI定义人类的未来；要让智能体和AI成为任劳任怨、为人服务的工具，也成为提供情绪价值的伙伴。以这样的心态和思路推动模型落地，AI就能对整个经济社会发展起到正向的促进作用。
我就讲这些。最后，预祝本次会议圆满成功，谢谢大家！

李萌：大模型正在成为深入经济社会底层的通用工具
服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”于9月10日在北京举办，主题为“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”，中国可持续发展研究会理事长、科学技术部原副部长李萌出席并致辞。
以下为演讲实录：
各位嘉宾、各位企业家、各位专家，大家上午好！
非常高兴来到熟悉的首钢园，参加2026 AIGC大会。今年的主题是“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”。这一主题体现了鲜明的时代性和应用导向，各方面专家齐聚一堂，共同探讨如何打通从模型创新到场景落地的路径，非常重要。
大家都讲AI是一场革命。它的革命性到底体现在哪里？凭什么说它是一场革命？关键就在于大模型——大模型正在成为深入经济社会底层的通用工具。任何一次科技革命，都有一个通用的、底层的、广泛渗透的工具，比如蒸汽机、电动机、计算机，以及今天的大模型。大模型是大脑，是思考者、推理者、生成者，但在智能世界里，模型还不是一个完整的行动者、成事者。怎样才能让模型在具体场景中落地，成为一个个实用的工具？这就需要搭建场景智能体。有了智能体，数字世界里的MCP——也就是大家熟悉的模型上下文协议——便应运而生。有了它，大模型可以调用不同层面、不同方面的工具，打通数字世界各方面的连接。
在物理世界，最近又出现了MHS（模型硬件标准），同样应运而生。它的目标是打通物理世界和数字世界的接口，连接和使用各类硬件。前面讲的MCP连接的是各类软件；它们与各种场景需求嫁接起来，就形成了具有各种AI逻辑的应用场景。
我们知道，近年来人工智能从大模型走向智能体，从单点能力走向多智能体协同——AIGC生成本身也需要多智能体协同，如今每个人的手机上都同时运行着好几个智能体——它们正在更深入地进入产业流程、公共服务和社会生活。与此同时，技术的不确定性、不可解释性和风险外溢也更加突出。从技术演进方向看，大模型是一项颠覆性技术，它带来的效率革命本身也是一种颠覆性创新。所谓颠覆，在微观上体现为能力、产品和流程的替代，在宏观上表现为范式的转换——它不仅重构技术体系，而且重构产业组织方式、社会连接方式和治理方式。
过去十年，我们经历了从判别式到生成式的转变；接下来，正在从生成式迈向智能体。当然，后者并不是对前者的否定，而是能力的叠加演进。从离身智能体到具身智能体，大家都已非常熟悉，这是一个渐进的过程。物理智能体将在AIGC的生成过程中，从数字空间的生成到物理空间的生成，发挥巨大作用。
智能体里面是什么？首先是模型，模型决定智能的上限。我们说智能体很重要，但模型更重要。发展智能体（Agentic AI），基模能力、垂直价值、生态规模、安全围栏这四个维度最为关键。围绕这四个维度立柱架梁，形象地说就是“基模为本、垂直为根、生态为王、安全为甲”。所谓基模为本，就是基础模型是智能体的大脑。智能体的真正价值，必须建立在强大的底层模型能力之上，才能具备感知、推理、决策、执行的能力——这些都是以模型为大脑。核心在于模型能力，它提供了认知能力、推理能力、决策能力和持续学习能力。没有持续学习、没有持续记忆，就称不上真正的智能体，只能算是低水平的初级形态。可以说，模型决定了智能体的上限和潜力，也是构建多元化智能体生态的重要基石。
第二是垂直为根。今天我们讨论的问题，与很多领域是相通的：垂直层有Know-how壁垒。比如工业智能体，需要融合设备、协议、工艺参数和数据护城河；再比如医疗智能体，依赖电子病历和临床指南的训练。所以在垂直领域必须吃透场景特点：金融要可解释性，工业要实时性，医疗要准确性——否则就难以放心托付。这些决定了智能体价值的根基。
第三是生态为王。发展智能体不仅是技术层面的事，还涉及广泛的生态系统：智能体能不能用、好不好用，能否与上下左右各方顺畅连接、形成润滑协同的系统，取决于生态，包括开发者社区、用户群体、第三方服务提供商等。构建开源、开放、包容而有活力的生态，至关重要。
第四是安全为甲。智能体本身具有高度自主性，随着它越来越多地参与人们的日常活动，其安全性、可靠性、价值伦理都变得非常重要，尤其是可控性。设想一觉醒来，发现自己的智能体已经花掉几千块钱，日积月累，谁都难以承受——因为生成内容会调用各种资源、消耗Token，如果事先没有划定边界，成本就容易失控。当然，企业付费鼓励员工使用智能体，是出于研发需要，另当别论；但对个人和企业而言，成本控制都是现实问题。这里不仅涉及成本，还涉及数据隐私保护、算法公平公正、系统稳定性和鲁棒性。要确保智能体安全使用，建立健全安全评估和监管机制，提高公众对AI安全的认知。要以“安全为甲”的思路，以敬畏之心守护AI智能向善，让AI在合法合规、成本可控的前提下为个人服务、为社会服务。
概括起来，这四个方面就是：模型能力驱动智能的上限——智能体是高智商的“爱因斯坦”还是普通人，取决于模型；垂直深度锚定价值根基——智能体好不好用、能不能创造价值，取决于在垂直领域扎根的深度；生态广度拓展行动半径——一个智能体是封闭孤立还是开放互联，取决于生态；安全围栏则为业务发展设防。从这四个方面共筑强大的智能体网络，智能体才能无论在数字空间还是物理空间，都成为服务AIGC发展的重要工具。
在推动模型落地的过程中，要特别重视治理问题。行动必然带来后果，因此无论通过智能体落地还是其他方式落地，都要走包容性发展之路，为人服务、为人类造福。包容性体现在四个方面：速度、温度、绿度、善度。所谓速度，是要引领技术创新和产业发展——不能因为AI出来了，经济增长反而停滞，发展必须保持一定的速度。第二是温度，要惠及民生、促进社会公平，防止AI加剧社会差距、能力差距和收入差距。第三是绿度，业界有一种说法：AI的尽头是能源、是核聚变。AI发展必须符合绿色、低碳、可持续这一全人类共同的价值取向——这也正是我们所从事事业的应有之义。第四是善度，即智能向善、安全可控，要保障人在数字空间和物理空间的安全，不能出现机器人因鲁棒性不足而伤人这类情形。所以，对待智能体、对待AI，既不要迷信，也不要神话，更不要制造AGI焦虑。有观点认为AGI今年就能实现；实际上在数字空间它已接近实现，但在物理空间还为时尚早。我们要让人定义AI的未来，而不是让AI定义人类的未来；要让智能体和AI成为任劳任怨、为人服务的工具，也成为提供情绪价值的伙伴。以这样的心态和思路推动模型落地，AI就能对整个经济社会发展起到正向的促进作用。
我就讲这些。最后，预祝本次会议圆满成功，谢谢大家！

[Оригинал](https://finance.sina.cn/hy/2026-09-10/detail-inirinuu5370618.d.html?vt=4&cid=76524&node_id=76524)