# 活力中国调研行｜把人工智能送上太空，一共分三步 - finance.sina.com.cn

*Источник: finance.sina.com.cn*
*Дата: 2026-07-31*
*Язык: zh*

**Кратко:** 活力中国调研行｜把人工智能送上太空，一共分三步
（来源：贝壳财经）
伽马射线暴，宇宙中最剧烈的天体爆发现象，从爆发到消失，可能只有短短几秒钟。
过去，捕捉这类瞬变源的流程是，先由卫星拍下来，再把数据传回地面，等判读、确认完，短暂的爆发早已结束。
如今，判断可以在天上完成。三体计算星座的01、02号计算卫星，搭载着广西大学和中国科学院国家天文台研制的宇宙X射线偏振探测器和天基天文时域模型，卫星能够在轨完成对伽马射线暴等各类瞬变源的快速探测与分类，直接触发双星协同观测，实现秒级判断，识别准确率达到99%。
近日，新京报贝壳财经记者跟随“活力中国调研行”走进之江实验室，这里正是三体计算星座的大本营。
太空为什么需要人工智能？又该怎么把它送上去？在这里，答案被拆成了三步。
太空为何需要人工智能？
“当前人工智能已经成为推动几乎所有产业发展的核心科技变量，但当我们看向太空这一人类活动的重要疆域，却没有人工智能的痕迹。”谈到把人工智能送上太空的原因，之江实验室天基计算系统研究中心主任、计算星座总体部技术总师李超表示，太空计算这一理念，正是出于“太空缺少人工智能”的第一性原理。
太空为何需要人工智能？李超进一步介绍，太空中有海量数据，这些数据具有全球性、实时性和多样性，极为珍贵和稀缺。但受限于星地带宽等因素，数据难以传输回地面，导致大量数据丢失。
落到具体数字上，数据显示，目前在太空产生的数据约有90%难以回传；而能够传到地球的遥感卫星数据，回传时效也不理想，平均达1小时以上。
当传统模式遇到瓶颈，一个想法浮现：既然数据难以下来，算力和模型能不能上天？
在这一想法的指引下，“太空计算”成为解题思路，把人工智能模型装进卫星，让卫星长出“大脑”；再让卫星之间互联互通、组网协同，把一颗颗各自为战的“眼睛”，连成一张会思考的网。
“将算力搬上天”背后的道理并不复杂，让计算离数据更近，监测、判读、运算都实现在轨完成，回到地面的不再是海量原始数据，而是直接可用的结论。
“以森林防火为例，传统模式是卫星捕获数据，将数据传输至地面进行处理，处理时间为小时级；如今将算力和模型送上天，处理时间可从小时级缩短到分钟级甚至秒级。”李超表示，三体计算星座未来将在城市治理、应急救灾等多个领域发挥作用，为智慧城市建设提供更有效的数据支撑和在轨智能服务。
2025年5月，三体计算星座首发12颗计算卫星入轨。这批卫星均搭载星载智算单元和星间通信系统，能够实现整轨卫星互联，具备太空在轨计算能力。
李超介绍，三体计算星座的卫星各有不同的职责和功能，涵盖遥感卫星、态势感知卫星、中继卫星等各类卫星，“未来当AI模型的能力被大规模拓展至太空，我们能够实现实时观测地球，彻底重塑人类感知世界的方式。”
把AI送上太空，一共分三步
1687年，牛顿提出著名的“三体问题”，探讨任意质量的三个星球在重力作用下的复杂运动关系。三体计算星座即取名于此，不同主体参与共建，在星座的建设、投入、使用等方面探索机制创新。
之江实验室是星座的发起者，负责三体计算星座的太空计算软硬件关键技术和人工智能模型研发，同时联合商业航天公司、科研机构、高校院所等不同创新主体共建，从项目立项启动，到首发任务成功发射，只用了不到9个月的时间。
把人工智能送上太空，三体计算星座的路径分为三步：算力上天、卫星互联、模型上天。
算力方面，区别于通信、导航、遥感等传统卫星，首发的12颗计算卫星最高单星算力可达744TOPS（每秒万亿次操作），星间激光通信速率最大可达100Gbps（千兆比特每秒），首批任务互联后具备5POPS计算能力和30TB存储容量，星上最大可支持1400亿参数模型在轨运行。
卫星各自在轨，并不等于星座。只有彼此连通，它们才能形成一张太空算力网。
李超介绍，三体计算星座建设中最大的难点之一就是如何让不同的卫星在太空中实现互联互通。第一层是网络互联，不同规模、不同轨道的卫星要连接在一起，工程上的困难很大；第二层是数据互联，不同卫星采集到的数据，如何整合成统一的知识，这需要发挥模型的能力。
联得上、算得动之后，模型是让三体计算星座变得更“聪明”的核心。截至目前，天基遥感模型、伏羲气象模型、地表要素提取模型等20个人工智能模型已在星座上完成部署验证。
“人类去火星的路上不能没有计算和AI陪伴。”中国工程院院士、之江实验室主任王坚多次表达这一观点，只有将AI送入太空，人类才能真正走出地球。
面向这一愿景，三体计算星座计划给出了具体的可行路径，按照规划，预计在2032年，三体计算星座将实现千星规模，总算力可达1000POPS（即实现每秒百亿亿次运算），在太空发挥人工智能的作用，充分释放太空中数据的价值，服务可持续发展目标的实现。
新京报贝壳财经记者 张晓慧 编辑 陈莉 校对 穆祥桐

活力中国调研行｜把人工智能送上太空，一共分三步
（来源：贝壳财经）
伽马射线暴，宇宙中最剧烈的天体爆发现象，从爆发到消失，可能只有短短几秒钟。
过去，捕捉这类瞬变源的流程是，先由卫星拍下来，再把数据传回地面，等判读、确认完，短暂的爆发早已结束。
如今，判断可以在天上完成。三体计算星座的01、02号计算卫星，搭载着广西大学和中国科学院国家天文台研制的宇宙X射线偏振探测器和天基天文时域模型，卫星能够在轨完成对伽马射线暴等各类瞬变源的快速探测与分类，直接触发双星协同观测，实现秒级判断，识别准确率达到99%。
近日，新京报贝壳财经记者跟随“活力中国调研行”走进之江实验室，这里正是三体计算星座的大本营。
太空为什么需要人工智能？又该怎么把它送上去？在这里，答案被拆成了三步。
太空为何需要人工智能？
“当前人工智能已经成为推动几乎所有产业发展的核心科技变量，但当我们看向太空这一人类活动的重要疆域，却没有人工智能的痕迹。”谈到把人工智能送上太空的原因，之江实验室天基计算系统研究中心主任、计算星座总体部技术总师李超表示，太空计算这一理念，正是出于“太空缺少人工智能”的第一性原理。
太空为何需要人工智能？李超进一步介绍，太空中有海量数据，这些数据具有全球性、实时性和多样性，极为珍贵和稀缺。但受限于星地带宽等因素，数据难以传输回地面，导致大量数据丢失。
落到具体数字上，数据显示，目前在太空产生的数据约有90%难以回传；而能够传到地球的遥感卫星数据，回传时效也不理想，平均达1小时以上。
当传统模式遇到瓶颈，一个想法浮现：既然数据难以下来，算力和模型能不能上天？
在这一想法的指引下，“太空计算”成为解题思路，把人工智能模型装进卫星，让卫星长出“大脑”；再让卫星之间互联互通、组网协同，把一颗颗各自为战的“眼睛”，连成一张会思考的网。
“将算力搬上天”背后的道理并不复杂，让计算离数据更近，监测、判读、运算都实现在轨完成，回到地面的不再是海量原始数据，而是直接可用的结论。
“以森林防火为例，传统模式是卫星捕获数据，将数据传输至地面进行处理，处理时间为小时级；如今将算力和模型送上天，处理时间可从小时级缩短到分钟级甚至秒级。”李超表示，三体计算星座未来将在城市治理、应急救灾等多个领域发挥作用，为智慧城市建设提供更有效的数据支撑和在轨智能服务。
2025年5月，三体计算星座首发12颗计算卫星入轨。这批卫星均搭载星载智算单元和星间通信系统，能够实现整轨卫星互联，具备太空在轨计算能力。
李超介绍，三体计算星座的卫星各有不同的职责和功能，涵盖遥感卫星、态势感知卫星、中继卫星等各类卫星，“未来当AI模型的能力被大规模拓展至太空，我们能够实现实时观测地球，彻底重塑人类感知世界的方式。”
把AI送上太空，一共分三步
1687年，牛顿提出著名的“三体问题”，探讨任意质量的三个星球在重力作用下的复杂运动关系。三体计算星座即取名于此，不同主体参与共建，在星座的建设、投入、使用等方面探索机制创新。
之江实验室是星座的发起者，负责三体计算星座的太空计算软硬件关键技术和人工智能模型研发，同时联合商业航天公司、科研机构、高校院所等不同创新主体共建，从项目立项启动，到首发任务成功发射，只用了不到9个月的时间。
把人工智能送上太空，三体计算星座的路径分为三步：算力上天、卫星互联、模型上天。
算力方面，区别于通信、导航、遥感等传统卫星，首发的12颗计算卫星最高单星算力可达744TOPS（每秒万亿次操作），星间激光通信速率最大可达100Gbps（千兆比特每秒），首批任务互联后具备5POPS计算能力和30TB存储容量，星上最大可支持1400亿参数模型在轨运行。
卫星各自在轨，并不等于星座。只有彼此连通，它们才能形成一张太空算力网。
李超介绍，三体计算星座建设中最大的难点之一就是如何让不同的卫星在太空中实现互联互通。第一层是网络互联，不同规模、不同轨道的卫星要连接在一起，工程上的困难很大；第二层是数据互联，不同卫星采集到的数据，如何整合成统一的知识，这需要发挥模型的能力。
联得上、算得动之后，模型是让三体计算星座变得更“聪明”的核心。截至目前，天基遥感模型、伏羲气象模型、地表要素提取模型等20个人工智能模型已在星座上完成部署验证。
“人类去火星的路上不能没有计算和AI陪伴。”中国工程院院士、之江实验室主任王坚多次表达这一观点，只有将AI送入太空，人类才能真正走出地球。
面向这一愿景，三体计算星座计划给出了具体的可行路径，按照规划，预计在2032年，三体计算星座将实现千星规模，总算力可达1000POPS（即实现每秒百亿亿次运算），在太空发挥人工智能的作用，充分释放太空中数据的价值，服务可持续发展目标的实现。
新京报贝壳财经记者 张晓慧 编辑 陈莉 校对 穆祥桐

[Оригинал](https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-30/detail-inikqcsp5192076.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993)