{"id":50213,"topic":"ai","source":"12371.gov.cn","title":"“月之暗面”走到亮处，映照中国AI崛起 - 12371.gov.cn","url":"https://m.12371.gov.cn/content/2026-07/31/content_514104.html","url_hash":"a6d493a64c0aa3cda0e97ca637f579c3d17c28b2","author":"","summary":"“月之暗面”走到亮处，映照中国AI崛起 12371.gov.cn","content":"“月之暗面”走到亮处，映照中国AI崛起\n发布时间：2026-07-31 07:58:49前不久，中国企业月之暗面发布了新一代开源模型Kimi K3，其多项评测成绩逼近甚至超越国际顶尖闭源模型。\nKimi K3发布后，迅速收获全球目光。由于人气太过火爆，该模型发布不久服务器负载就接近上限。其在资本市场，同样引发了剧烈反应。在Kimi K3发布的72小时内，美股AI板块蒸发约4700亿美元。\nDeepSeek、豆包、智普、Kimi……近年来，一批国产AI产品接连从“暗面”走到“明面”，走到世界的聚光灯下。中国AI的发展逻辑，愈发清晰。\n01\n技术的追赶\n过去几年，美国对华芯片出口管制层层加码。但中国AI的发展并没有因此停下来，反而在一路追赶中，为自己争取了一席之地。\n2025年1月，DeepSeek横空出世，因其极低的训练成本和优异的推理能力，迅速颠覆了行业对“算力堆料”的认知，引发AI圈震动。紧接着，通义千问、智普、豆包、混元等众多国产AI大模型，也开始在国际舞台崭露头角。\n而此次Kimi K3的发布，再度刷新了行业认知。短短数小时，便登顶业内备受关注的AI代码工具评测榜单Arena，这也是中国大模型首次占据该榜单榜首位置。\n除个体突破之外，行业数据更能清晰标注中国AI如今的位置。\n硬实力不断提升，差距逐渐收窄。毋庸置疑，中国AI仍然扮演着追赶者的角色。但随着部分关键指标的提升，中国AI和国际头部企业的差距已在逐渐缩小。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7％，自2025年初以来还曾多次交替领先。\n影响力日益增强，受到全球用户青睐。更为关键的是，中国AI的影响力已转化为用户的“用脚投票”。数据显示，我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41％；在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。\n事实证明，“小院高墙”无法阻挡中国人工智能产业的发展。法国《世界报》指出：在芯片受限的背景下，中国AI团队成功将“芯片短板”转化为“算法效率优势”。\n02\n系统的支撑\n为何中国AI能够在国际舞台上崭露锋芒？这背后离不开全域生态的厚积薄发。梳理下来，有三个方面值得重点关注。\n丰富的人才。从毕业于浙江大学的DeepSeek创始人梁文锋，到来自清华大学的月之暗面创始人杨植麟，当中国大模型开始成为全球焦点，人们不仅看到了中国年轻企业家的活力，还看到了产业背后大量的中国AI人才。数据显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47％。\n充沛的电力。算力的尽头是电力。发展AI，往往“吞电如喝水”，训练一个百亿参数级AI大模型的能耗，足够满足20万户家庭全年用电。因此，谁的电便宜，谁的电供给稳定，谁的电网调得快，谁就拥有AI时代的重要底牌。\n从发电装机达40.1亿千瓦，到“东数西算”、算电协同的全国一盘棋布局……在中国电力优势的加持下，中国AI模型的调用成本仅为美国企业的1/10左右。\n产业的托举。数字经济的繁荣发展，为中国AI产业打下了良好的基础。截至2025年底，我国已建成高质量数据集超10万个，高质量数据池的持续扩容，支撑着词元的海量调用。另外，中国正在加快实施“人工智能＋”行动，构建完备的产业体系，让AI得以快速应用到汽车、机器人等丰富场景中，形成“以应用促创新”的良性循环。\n广袤的场景、海量的数据、庞大的市场，催生着中国AI应用的繁荣。中国的人工智能产业，正在逐步走出一条属于自己的协同发展之路。\n03\n开源的格局\n长期以来，全球大模型竞争已形成一条清晰的路径分野：美国头部企业坚守闭源路线，构筑商业“护城河”；中国头部AI企业普遍选择拥抱开源，以开放姿态参与全球技术竞争。\n而中国AI产业锚定开放开源之路，这不仅是一种技术选择，更是一种发展担当。\n更活跃。开源，是一种开放协作的开发模式。企业将代码公之于众，任何人都可以免费获取、自由修改和再发布。需要注意的是，开源不是“把家底捐了”，而是“用技术换生态”。\n技术层面，模型需要更多用户使用才能持续进化。商业层面，开源则可以培育市场。比如，高质量的开源大模型可以让更多人使用AI，这样会带来更多芯片、数据中心、算力的需求，催生更多AI服务应用。\n随着中国AI的崛起，中国所代表的开源生态也得到美国业界越来越广泛的认可。近期，英伟达、微软、IBM、元公司等多家科技企业发表联合声明，呼吁美国政策制定者支持开放权重的AI模型。\n更普惠。当技术的藩篱被悄然打破，“智能”的火种便可洒向更广阔的土壤。对于很多新兴市场国家来说，算力和资本相对有限，他们想要跟上AI时代的步伐，开源的中国模型便可为他们助力。\n长期以来，中国始终在推动AI的全球开放与合作。从2023年的《全球人工智能治理倡议》，到2025年的《人工智能全球治理行动计划》，再到近期发布的《人工智能合作发展行动计划》……中国始终致力于让人工智能成为各国共同参与、共同受益的公共产品。\n世界需要前沿科技的探索，也需要科技成果的开放共享。只有当AI像水电煤一样，普惠地进入社会的每一个角落，人类才算真正迎来了智能时代的黎明。而中国AI，已经在路上。\n来源：重庆瞭望微信公众号\n作者：周宝琴 李柠江\n编辑：刘露\n审核：张开琳\n主编：周神青","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-07-30T23:58:00+00:00","fetched_at":"2026-07-31T02:15:06+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"“月之暗面”走到亮处，映照中国AI崛起\n发布时间：2026-07-31 07:58:49前不久，中国企业月之暗面发布了新一代开源模型Kimi K3，其多项评测成绩逼近甚至超越国际顶尖闭源模型。\nKimi K3发布后，迅速收获全球目光。由于人气太过火爆，该模型发布不久服务器负载就接近上限。其在资本市场，同样引发了剧烈反应。在Kimi K3发布的72小时内，美股AI板块蒸发约4700亿美元。\nDeepSeek、豆包、智普、Kimi……近年来，一批国产AI产品接连从“暗面”走到“明面”，走到世界的聚光灯下。中国AI的发展逻辑，愈发清晰。\n01\n技术的追赶\n过去几年，美国对华芯片出口管制层层加码。但中国AI的发展并没有因此停下来，反而在一路追赶中，为自己争取了一席之地。\n2025年1月，DeepSeek横空出世，因其极低的训练成本和优异的推理能力，迅速颠覆了行业对“算力堆料”的认知，引发AI圈震动。紧接着，通义千问、智普、豆包、混元等众多国产AI大模型，也开始在国际舞台崭露头角。\n而此次Kimi 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07:58:49前不久，中国企业月之暗面发布了新一代开源模型Kimi K3，其多项评测成绩逼近甚至超越国际顶尖闭源模型。\nKimi K3发布后，迅速收获全球目光。由于人气太过火爆，该模型发布不久服务器负载就接近上限。其在资本市场，同样引发了剧烈反应。在Kimi K3发布的72小时内，美股AI板块蒸发约4700亿美元。\nDeepSeek、豆包、智普、Kimi……近年来，一批国产AI产品接连从“暗面”走到“明面”，走到世界的聚光灯下。中国AI的发展逻辑，愈发清晰。\n01\n技术的追赶\n过去几年，美国对华芯片出口管制层层加码。但中国AI的发展并没有因此停下来，反而在一路追赶中，为自己争取了一席之地。\n2025年1月，DeepSeek横空出世，因其极低的训练成本和优异的推理能力，迅速颠覆了行业对“算力堆料”的认知，引发AI圈震动。紧接着，通义千问、智普、豆包、混元等众多国产AI大模型，也开始在国际舞台崭露头角。\n而此次Kimi K3的发布，再度刷新了行业认知。短短数小时，便登顶业内备受关注的AI代码工具评测榜单Arena，这也是中国大模型首次占据该榜单榜首位置。\n除个体突破之外，行业数据更能清晰标注中国AI如今的位置。\n硬实力不断提升，差距逐渐收窄。毋庸置疑，中国AI仍然扮演着追赶者的角色。但随着部分关键指标的提升，中国AI和国际头部企业的差距已在逐渐缩小。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7％，自2025年初以来还曾多次交替领先。\n影响力日益增强，受到全球用户青睐。更为关键的是，中国AI的影响力已转化为用户的“用脚投票”。数据显示，我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41％；在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。\n事实证明，“小院高墙”无法阻挡中国人工智能产业的发展。法国《世界报》指出：在芯片受限的背景下，中国AI团队成功将“芯片短板”转化为“算法效率优势”。\n02\n系统的支撑\n为何中国AI能够在国际舞台上崭露锋芒？这背后离不开全域生态的厚积薄发。梳理下来，有三个方面值得重点关注。\n丰富的人才。从毕业于浙江大学的DeepSeek创始人梁文锋，到来自清华大学的月之暗面创始人杨植麟，当中国大模型开始成为全球焦点，人们不仅看到了中国年轻企业家的活力，还看到了产业背后大量的中国AI人才。数据显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47％。\n充沛的电力。算力的尽头是电力。发展AI，往往“吞电如喝水”，训练一个百亿参数级AI大模型的能耗，足够满足20万户家庭全年用电。因此，谁的电便宜，谁的电供给稳定，谁的电网调得快，谁就拥有AI时代的重要底牌。\n从发电装机达40.1亿千瓦，到“东数西算”、算电协同的全国一盘棋布局……在中国电力优势的加持下，中国AI模型的调用成本仅为美国企业的1/10左右。\n产业的托举。数字经济的繁荣发展，为中国AI产业打下了良好的基础。截至2025年底，我国已建成高质量数据集超10万个，高质量数据池的持续扩容，支撑着词元的海量调用。另外，中国正在加快实施“人工智能＋”行动，构建完备的产业体系，让AI得以快速应用到汽车、机器人等丰富场景中，形成“以应用促创新”的良性循环。\n广袤的场景、海量的数据、庞大的市场，催生着中国AI应用的繁荣。中国的人工智能产业，正在逐步走出一条属于自己的协同发展之路。\n03\n开源的格局\n长期以来，全球大模型竞争已形成一条清晰的路径分野：美国头部企业坚守闭源路线，构筑商业“护城河”；中国头部AI企业普遍选择拥抱开源，以开放姿态参与全球技术竞争。\n而中国AI产业锚定开放开源之路，这不仅是一种技术选择，更是一种发展担当。\n更活跃。开源，是一种开放协作的开发模式。企业将代码公之于众，任何人都可以免费获取、自由修改和再发布。需要注意的是，开源不是“把家底捐了”，而是“用技术换生态”。\n技术层面，模型需要更多用户使用才能持续进化。商业层面，开源则可以培育市场。比如，高质量的开源大模型可以让更多人使用AI，这样会带来更多芯片、数据中心、算力的需求，催生更多AI服务应用。\n随着中国AI的崛起，中国所代表的开源生态也得到美国业界越来越广泛的认可。近期，英伟达、微软、IBM、元公司等多家科技企业发表联合声明，呼吁美国政策制定者支持开放权重的AI模型。\n更普惠。当技术的藩篱被悄然打破，“智能”的火种便可洒向更广阔的土壤。对于很多新兴市场国家来说，算力和资本相对有限，他们想要跟上AI时代的步伐，开源的中国模型便可为他们助力。\n长期以来，中国始终在推动AI的全球开放与合作。从2023年的《全球人工智能治理倡议》，到2025年的《人工智能全球治理行动计划》，再到近期发布的《人工智能合作发展行动计划》……中国始终致力于让人工智能成为各国共同参与、共同受益的公共产品。\n世界需要前沿科技的探索，也需要科技成果的开放共享。只有当AI像水电煤一样，普惠地进入社会的每一个角落，人类才算真正迎来了智能时代的黎明。而中国AI，已经在路上。\n来源：重庆瞭望微信公众号\n作者：周宝琴 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K3的发布，再度刷新了行业认知。短短数小时，便登顶业内备受关注的AI代码工具评测榜单Arena，这也是中国大模型首次占据该榜单榜首位置。\n除个体突破之外，行业数据更能清晰标注中国AI如今的位置。\n硬实力不断提升，差距逐渐收窄。毋庸置疑，中国AI仍然扮演着追赶者的角色。但随着部分关键指标的提升，中国AI和国际头部企业的差距已在逐渐缩小。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7％，自2025年初以来还曾多次交替领先。\n影响力日益增强，受到全球用户青睐。更为关键的是，中国AI的影响力已转化为用户的“用脚投票”。数据显示，我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41％；在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。\n事实证明，“小院高墙”无法阻挡中国人工智能产业的发展。法国《世界报》指出：在芯片受限的背景下，中国AI团队成功将“芯片短板”转化为“算法效率优势”。\n02\n系统的支撑\n为何中国AI能够在国际舞台上崭露锋芒？这背后离不开全域生态的厚积薄发。梳理下来，有三个方面值得重点关注。\n丰富的人才。从毕业于浙江大学的DeepSeek创始人梁文锋，到来自清华大学的月之暗面创始人杨植麟，当中国大模型开始成为全球焦点，人们不仅看到了中国年轻企业家的活力，还看到了产业背后大量的中国AI人才。数据显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47％。\n充沛的电力。算力的尽头是电力。发展AI，往往“吞电如喝水”，训练一个百亿参数级AI大模型的能耗，足够满足20万户家庭全年用电。因此，谁的电便宜，谁的电供给稳定，谁的电网调得快，谁就拥有AI时代的重要底牌。\n从发电装机达40.1亿千瓦，到“东数西算”、算电协同的全国一盘棋布局……在中国电力优势的加持下，中国AI模型的调用成本仅为美国企业的1/10左右。\n产业的托举。数字经济的繁荣发展，为中国AI产业打下了良好的基础。截至2025年底，我国已建成高质量数据集超10万个，高质量数据池的持续扩容，支撑着词元的海量调用。另外，中国正在加快实施“人工智能＋”行动，构建完备的产业体系，让AI得以快速应用到汽车、机器人等丰富场景中，形成“以应用促创新”的良性循环。\n广袤的场景、海量的数据、庞大的市场，催生着中国AI应用的繁荣。中国的人工智能产业，正在逐步走出一条属于自己的协同发展之路。\n03\n开源的格局\n长期以来，全球大模型竞争已形成一条清晰的路径分野：美国头部企业坚守闭源路线，构筑商业“护城河”；中国头部AI企业普遍选择拥抱开源，以开放姿态参与全球技术竞争。\n而中国AI产业锚定开放开源之路，这不仅是一种技术选择，更是一种发展担当。\n更活跃。开源，是一种开放协作的开发模式。企业将代码公之于众，任何人都可以免费获取、自由修改和再发布。需要注意的是，开源不是“把家底捐了”，而是“用技术换生态”。\n技术层面，模型需要更多用户使用才能持续进化。商业层面，开源则可以培育市场。比如，高质量的开源大模型可以让更多人使用AI，这样会带来更多芯片、数据中心、算力的需求，催生更多AI服务应用。\n随着中国AI的崛起，中国所代表的开源生态也得到美国业界越来越广泛的认可。近期，英伟达、微软、IBM、元公司等多家科技企业发表联合声明，呼吁美国政策制定者支持开放权重的AI模型。\n更普惠。当技术的藩篱被悄然打破，“智能”的火种便可洒向更广阔的土壤。对于很多新兴市场国家来说，算力和资本相对有限，他们想要跟上AI时代的步伐，开源的中国模型便可为他们助力。\n长期以来，中国始终在推动AI的全球开放与合作。从2023年的《全球人工智能治理倡议》，到2025年的《人工智能全球治理行动计划》，再到近期发布的《人工智能合作发展行动计划》……中国始终致力于让人工智能成为各国共同参与、共同受益的公共产品。\n世界需要前沿科技的探索，也需要科技成果的开放共享。只有当AI像水电煤一样，普惠地进入社会的每一个角落，人类才算真正迎来了智能时代的黎明。而中国AI，已经在路上。\n来源：重庆瞭望微信公众号\n作者：周宝琴 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