{"id":48312,"topic":"ai","source":"新浪财经","title":"翁荔离开Thinking Machines Lab：首个大模型发布两周后，又一位联合创始人退场 - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-28/detail-inikimei2650470.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993","url_hash":"008eff3ef5ff6b3ca478d6c614d4504a12279a5e","author":"","summary":"翁荔离开Thinking Machines Lab：首个大模型发布两周后，又一位联合创始人退场 新浪财经","content":"翁荔离开Thinking Machines Lab：首个大模型发布两周后，又一位联合创始人退场\n（来源：DeepTech深科技）\n7 月 28 日，Thinking Machines Lab 联合创始人翁荔在一封内部信中宣布，第二天将是她在公司的最后一个工作日。此前她已经离开工作岗位一个月。公司刚刚发布成立以来的首个自研基础模型 Inkling，她在告别信开头向团队表示祝贺，称这是公司历史上的重要里程碑。\n促使她离开的不是下一次创业计划，而是健康。\n翁荔写道，过去 7 个月里，她生病的次数超过人生中的任何时期。持续的压力和工作量已经超出身体能够承受的范围。她曾试图休息并妥善请病假，但当整个公司都在为 Inkling 的发布冲刺时，离开团队令她长期感到内疚。\n她也考虑过留在公司、缩小职责范围，以减轻焦虑。不过，这条折中路线最终被她否定。“如果我不能为自己负责的事情付出 100%，那就是没有做好这份工作。”她写道。相比继续担任联合创始人，一个边界更明确、节奏更可预测的研究职位，更适合她人生的下一个阶段。\n这封告别信将一家明星 AI 创业公司的高速运转，压缩成了一位研究者的身体感受。\n翁荔是 Thinking Machines Lab 创立初期最受关注的技术成员之一。公司由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 发起，2025 年 2 月正式对外亮相，创始团队聚集了 John Schulman、Barret Zoph、Luke Metz 等多名前 OpenAI 核心研究人员。翁荔在信中说，她在公司诞生之前便参与其中，20 个月虽然不算漫长，在竞争激烈的 AI 行业里却像“一生那么久”。\n成立不到半年，Thinking Machines Lab 便完成了规模达 20 亿美元的种子轮融资，投后估值达到 120 亿美元。投资者押注的不只是一个尚未发布产品的实验室，也是 Murati 从 OpenAI 带出来的一整套人才组合。\n翁荔曾于 2018 年加入 OpenAI，早期参与机器人灵巧手等研究，后来组建并领导应用研究团队，又负责模型安全系统。她参与过 GPT-4、GPT-4o 和 o1 的安全工作，也是 OpenAI 安全与安保委员会的技术成员之一。\n在研究社区之外，翁荔还是知名技术博客 Lil’Log 的作者。多年来，她持续撰写深度文章，系统梳理强化学习、大语言模型、智能体和 AI 安全等领域的研究进展，将复杂的论文和技术概念讲解得清晰、完整。Lil’Log 被全球许多研究者和工程师长期阅读，不少人由此理解前沿技术、进入 AI 研究，也让翁荔拥有了超出任职机构的个人影响力。\n2024 年 11 月，翁荔宣布离开工作近 7 年的 OpenAI。当时她没有披露下一站，只表示希望“重新开始，探索新的事物”。几个月后，她以联合创始人的身份出现在 Thinking Machines Lab 的创始团队中。\n这家公司最初没有选择直接发布一个与 GPT、Claude 对标的聊天机器人，而是把“可定制”作为产品主线。2025 年 10 月，它推出模型微调平台 Tinker；2026 年 7 月 15 日，又发布首个开放权重模型 Inkling。根据公司披露，Inkling 是一个混合专家模型，总参数量为 9750 亿、激活参数为 410 亿，支持最长 100 万 token 的上下文，预训练使用了 45 万亿个文本、图像、音频和视频 token。\nInkling 并未宣称自己是能力最强的模型。Thinking Machines Lab 对它的定位是一个适合进一步微调的多模态基础模型：用户可以获得完整权重，也可以直接通过 Tinker 对模型进行定制。与追逐每一项基准测试的第一名相比，公司希望证明，企业需要的不只是租用最强模型，也需要一套能够被自己改造的模型。\nInkling 的发布因此承担了双重任务。它既是 Thinking Machines Lab 成立以来第一份真正意义上的基础模型答卷，也需要证明公司筹集的巨额资金和聚集的明星团队能够转化为产品。\n翁荔在发布后的不到两周离开，使这一节点多了一层复杂性。她在告别信中并未表达对公司路线的不满，反而称 Inkling 是一次成功的发布，公司正在围绕更统一的愿景执行。她为团队共同完成的工作感到骄傲，并表示今后会在一旁继续为公司加油。\n按照翁荔本人的解释，这首先是一次由健康状况推动的个人选择。目前没有证据显示她的离开与技术方向等其他因素有关。\n不过，她的离开仍会增加外界对 Thinking Machines Lab 人员变化的关注。2025 年下半年以来，创始成员 Andrew Tulloch 转投 Meta；2026 年 1 月，联合创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz 返回 OpenAI。翁荔是又一位离开的早期核心成员。\n前沿 AI 实验室的竞争通常被写成算力、资金和研究人才的争夺。Thinking Machines 拿到了 20 亿美元融资，与英伟达签订了长期算力合作，也终于交出了自己的基础模型。但翁荔的告别信提醒人们，这些资源没有消除创业公司的另一种稀缺品：核心成员能够持续投入的时间和精力。\n她仍然喜欢 AI，也仍然会阅读论文、追踪前沿研究。变化只在于，她不再希望以联合创始人的方式继续参与这场竞赛。\n告别信最后，翁荔借用了 Thinking Machines 不久前提出的一句话：“值得创造的未来，应当以人为本。”在 Inkling 发布后的第 13 天，这句话成了她离开公司的理由。\n参考资料：\n1. 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核心研究人员。翁荔在信中说，她在公司诞生之前便参与其中，20 个月虽然不算漫长，在竞争激烈的 AI 行业里却像“一生那么久”。\n成立不到半年，Thinking Machines Lab 便完成了规模达 20 亿美元的种子轮融资，投后估值达到 120 亿美元。投资者押注的不只是一个尚未发布产品的实验室，也是 Murati 从 OpenAI 带出来的一整套人才组合。\n翁荔曾于 2018 年加入 OpenAI，早期参与机器人灵巧手等研究，后来组建并领导应用研究团队，又负责模型安全系统。她参与过 GPT-4、GPT-4o 和 o1 的安全工作，也是 OpenAI 安全与安保委员会的技术成员之一。\n在研究社区之外，翁荔还是知名技术博客 Lil’Log 的作者。多年来，她持续撰写深度文章，系统梳理强化学习、大语言模型、智能体和 AI 安全等领域的研究进展，将复杂的论文和技术概念讲解得清晰、完整。Lil’Log 被全球许多研究者和工程师长期阅读，不少人由此理解前沿技术、进入 AI 研究，也让翁荔拥有了超出任职机构的个人影响力。\n2024 年 11 月，翁荔宣布离开工作近 7 年的 OpenAI。当时她没有披露下一站，只表示希望“重新开始，探索新的事物”。几个月后，她以联合创始人的身份出现在 Thinking Machines Lab 的创始团队中。\n这家公司最初没有选择直接发布一个与 GPT、Claude 对标的聊天机器人，而是把“可定制”作为产品主线。2025 年 10 月，它推出模型微调平台 Tinker；2026 年 7 月 15 日，又发布首个开放权重模型 Inkling。根据公司披露，Inkling 是一个混合专家模型，总参数量为 9750 亿、激活参数为 410 亿，支持最长 100 万 token 的上下文，预训练使用了 45 万亿个文本、图像、音频和视频 token。\nInkling 并未宣称自己是能力最强的模型。Thinking Machines Lab 对它的定位是一个适合进一步微调的多模态基础模型：用户可以获得完整权重，也可以直接通过 Tinker 对模型进行定制。与追逐每一项基准测试的第一名相比，公司希望证明，企业需要的不只是租用最强模型，也需要一套能够被自己改造的模型。\nInkling 的发布因此承担了双重任务。它既是 Thinking Machines Lab 成立以来第一份真正意义上的基础模型答卷，也需要证明公司筹集的巨额资金和聚集的明星团队能够转化为产品。\n翁荔在发布后的不到两周离开，使这一节点多了一层复杂性。她在告别信中并未表达对公司路线的不满，反而称 Inkling 是一次成功的发布，公司正在围绕更统一的愿景执行。她为团队共同完成的工作感到骄傲，并表示今后会在一旁继续为公司加油。\n按照翁荔本人的解释，这首先是一次由健康状况推动的个人选择。目前没有证据显示她的离开与技术方向等其他因素有关。\n不过，她的离开仍会增加外界对 Thinking Machines Lab 人员变化的关注。2025 年下半年以来，创始成员 Andrew Tulloch 转投 Meta；2026 年 1 月，联合创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz 返回 OpenAI。翁荔是又一位离开的早期核心成员。\n前沿 AI 实验室的竞争通常被写成算力、资金和研究人才的争夺。Thinking Machines 拿到了 20 亿美元融资，与英伟达签订了长期算力合作，也终于交出了自己的基础模型。但翁荔的告别信提醒人们，这些资源没有消除创业公司的另一种稀缺品：核心成员能够持续投入的时间和精力。\n她仍然喜欢 AI，也仍然会阅读论文、追踪前沿研究。变化只在于，她不再希望以联合创始人的方式继续参与这场竞赛。\n告别信最后，翁荔借用了 Thinking Machines 不久前提出的一句话：“值得创造的未来，应当以人为本。”在 Inkling 发布后的第 13 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个月虽然不算漫长，在竞争激烈的 AI 行业里却像“一生那么久”。\n成立不到半年，Thinking Machines Lab 便完成了规模达 20 亿美元的种子轮融资，投后估值达到 120 亿美元。投资者押注的不只是一个尚未发布产品的实验室，也是 Murati 从 OpenAI 带出来的一整套人才组合。\n翁荔曾于 2018 年加入 OpenAI，早期参与机器人灵巧手等研究，后来组建并领导应用研究团队，又负责模型安全系统。她参与过 GPT-4、GPT-4o 和 o1 的安全工作，也是 OpenAI 安全与安保委员会的技术成员之一。\n在研究社区之外，翁荔还是知名技术博客 Lil’Log 的作者。多年来，她持续撰写深度文章，系统梳理强化学习、大语言模型、智能体和 AI 安全等领域的研究进展，将复杂的论文和技术概念讲解得清晰、完整。Lil’Log 被全球许多研究者和工程师长期阅读，不少人由此理解前沿技术、进入 AI 研究，也让翁荔拥有了超出任职机构的个人影响力。\n2024 年 11 月，翁荔宣布离开工作近 7 年的 OpenAI。当时她没有披露下一站，只表示希望“重新开始，探索新的事物”。几个月后，她以联合创始人的身份出现在 Thinking Machines Lab 的创始团队中。\n这家公司最初没有选择直接发布一个与 GPT、Claude 对标的聊天机器人，而是把“可定制”作为产品主线。2025 年 10 月，它推出模型微调平台 Tinker；2026 年 7 月 15 日，又发布首个开放权重模型 Inkling。根据公司披露，Inkling 是一个混合专家模型，总参数量为 9750 亿、激活参数为 410 亿，支持最长 100 万 token 的上下文，预训练使用了 45 万亿个文本、图像、音频和视频 token。\nInkling 并未宣称自己是能力最强的模型。Thinking Machines Lab 对它的定位是一个适合进一步微调的多模态基础模型：用户可以获得完整权重，也可以直接通过 Tinker 对模型进行定制。与追逐每一项基准测试的第一名相比，公司希望证明，企业需要的不只是租用最强模型，也需要一套能够被自己改造的模型。\nInkling 的发布因此承担了双重任务。它既是 Thinking Machines Lab 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的发布冲刺时，离开团队令她长期感到内疚。\n她也考虑过留在公司、缩小职责范围，以减轻焦虑。不过，这条折中路线最终被她否定。“如果我不能为自己负责的事情付出 100%，那就是没有做好这份工作。”她写道。相比继续担任联合创始人，一个边界更明确、节奏更可预测的研究职位，更适合她人生的下一个阶段。\n这封告别信将一家明星 AI 创业公司的高速运转，压缩成了一位研究者的身体感受。\n翁荔是 Thinking Machines Lab 创立初期最受关注的技术成员之一。公司由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 发起，2025 年 2 月正式对外亮相，创始团队聚集了 John Schulman、Barret Zoph、Luke Metz 等多名前 OpenAI 核心研究人员。翁荔在信中说，她在公司诞生之前便参与其中，20 个月虽然不算漫长，在竞争激烈的 AI 行业里却像“一生那么久”。\n成立不到半年，Thinking Machines Lab 便完成了规模达 20 亿美元的种子轮融资，投后估值达到 120 亿美元。投资者押注的不只是一个尚未发布产品的实验室，也是 Murati 从 OpenAI 带出来的一整套人才组合。\n翁荔曾于 2018 年加入 OpenAI，早期参与机器人灵巧手等研究，后来组建并领导应用研究团队，又负责模型安全系统。她参与过 GPT-4、GPT-4o 和 o1 的安全工作，也是 OpenAI 安全与安保委员会的技术成员之一。\n在研究社区之外，翁荔还是知名技术博客 Lil’Log 的作者。多年来，她持续撰写深度文章，系统梳理强化学习、大语言模型、智能体和 AI 安全等领域的研究进展，将复杂的论文和技术概念讲解得清晰、完整。Lil’Log 被全球许多研究者和工程师长期阅读，不少人由此理解前沿技术、进入 AI 研究，也让翁荔拥有了超出任职机构的个人影响力。\n2024 年 11 月，翁荔宣布离开工作近 7 年的 OpenAI。当时她没有披露下一站，只表示希望“重新开始，探索新的事物”。几个月后，她以联合创始人的身份出现在 Thinking Machines Lab 的创始团队中。\n这家公司最初没有选择直接发布一个与 GPT、Claude 对标的聊天机器人，而是把“可定制”作为产品主线。2025 年 10 月，它推出模型微调平台 Tinker；2026 年 7 月 15 日，又发布首个开放权重模型 Inkling。根据公司披露，Inkling 是一个混合专家模型，总参数量为 9750 亿、激活参数为 410 亿，支持最长 100 万 token 的上下文，预训练使用了 45 万亿个文本、图像、音频和视频 token。\nInkling 并未宣称自己是能力最强的模型。Thinking Machines Lab 对它的定位是一个适合进一步微调的多模态基础模型：用户可以获得完整权重，也可以直接通过 Tinker 对模型进行定制。与追逐每一项基准测试的第一名相比，公司希望证明，企业需要的不只是租用最强模型，也需要一套能够被自己改造的模型。\nInkling 的发布因此承担了双重任务。它既是 Thinking Machines Lab 成立以来第一份真正意义上的基础模型答卷，也需要证明公司筹集的巨额资金和聚集的明星团队能够转化为产品。\n翁荔在发布后的不到两周离开，使这一节点多了一层复杂性。她在告别信中并未表达对公司路线的不满，反而称 Inkling 是一次成功的发布，公司正在围绕更统一的愿景执行。她为团队共同完成的工作感到骄傲，并表示今后会在一旁继续为公司加油。\n按照翁荔本人的解释，这首先是一次由健康状况推动的个人选择。目前没有证据显示她的离开与技术方向等其他因素有关。\n不过，她的离开仍会增加外界对 Thinking Machines Lab 人员变化的关注。2025 年下半年以来，创始成员 Andrew Tulloch 转投 Meta；2026 年 1 月，联合创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz 返回 OpenAI。翁荔是又一位离开的早期核心成员。\n前沿 AI 实验室的竞争通常被写成算力、资金和研究人才的争夺。Thinking Machines 拿到了 20 亿美元融资，与英伟达签订了长期算力合作，也终于交出了自己的基础模型。但翁荔的告别信提醒人们，这些资源没有消除创业公司的另一种稀缺品：核心成员能够持续投入的时间和精力。\n她仍然喜欢 AI，也仍然会阅读论文、追踪前沿研究。变化只在于，她不再希望以联合创始人的方式继续参与这场竞赛。\n告别信最后，翁荔借用了 Thinking Machines 不久前提出的一句话：“值得创造的未来，应当以人为本。”在 Inkling 发布后的第 13 天，这句话成了她离开公司的理由。\n参考资料：\n1.","source":"新浪财经","date":"2026-07-28T18:18:40+00:00","content":"翁荔离开Thinking Machines Lab：首个大模型发布两周后，又一位联合创始人退场\n（来源：DeepTech深科技）\n7 月 28 日，Thinking Machines Lab 联合创始人翁荔在一封内部信中宣布，第二天将是她在公司的最后一个工作日。此前她已经离开工作岗位一个月。公司刚刚发布成立以来的首个自研基础模型 Inkling，她在告别信开头向团队表示祝贺，称这是公司历史上的重要里程碑。\n促使她离开的不是下一次创业计划，而是健康。\n翁荔写道，过去 7 个月里，她生病的次数超过人生中的任何时期。持续的压力和工作量已经超出身体能够承受的范围。她曾试图休息并妥善请病假，但当整个公司都在为 Inkling 的发布冲刺时，离开团队令她长期感到内疚。\n她也考虑过留在公司、缩小职责范围，以减轻焦虑。不过，这条折中路线最终被她否定。“如果我不能为自己负责的事情付出 100%，那就是没有做好这份工作。”她写道。相比继续担任联合创始人，一个边界更明确、节奏更可预测的研究职位，更适合她人生的下一个阶段。\n这封告别信将一家明星 AI 创业公司的高速运转，压缩成了一位研究者的身体感受。\n翁荔是 Thinking Machines Lab 创立初期最受关注的技术成员之一。公司由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 发起，2025 年 2 月正式对外亮相，创始团队聚集了 John Schulman、Barret Zoph、Luke Metz 等多名前 OpenAI 核心研究人员。翁荔在信中说，她在公司诞生之前便参与其中，20 个月虽然不算漫长，在竞争激烈的 AI 行业里却像“一生那么久”。\n成立不到半年，Thinking Machines Lab 便完成了规模达 20 亿美元的种子轮融资，投后估值达到 120 亿美元。投资者押注的不只是一个尚未发布产品的实验室，也是 Murati 从 OpenAI 带出来的一整套人才组合。\n翁荔曾于 2018 年加入 OpenAI，早期参与机器人灵巧手等研究，后来组建并领导应用研究团队，又负责模型安全系统。她参与过 GPT-4、GPT-4o 和 o1 的安全工作，也是 OpenAI 安全与安保委员会的技术成员之一。\n在研究社区之外，翁荔还是知名技术博客 Lil’Log 的作者。多年来，她持续撰写深度文章，系统梳理强化学习、大语言模型、智能体和 AI 安全等领域的研究进展，将复杂的论文和技术概念讲解得清晰、完整。Lil’Log 被全球许多研究者和工程师长期阅读，不少人由此理解前沿技术、进入 AI 研究，也让翁荔拥有了超出任职机构的个人影响力。\n2024 年 11 月，翁荔宣布离开工作近 7 年的 OpenAI。当时她没有披露下一站，只表示希望“重新开始，探索新的事物”。几个月后，她以联合创始人的身份出现在 Thinking Machines Lab 的创始团队中。\n这家公司最初没有选择直接发布一个与 GPT、Claude 对标的聊天机器人，而是把“可定制”作为产品主线。2025 年 10 月，它推出模型微调平台 Tinker；2026 年 7 月 15 日，又发布首个开放权重模型 Inkling。根据公司披露，Inkling 是一个混合专家模型，总参数量为 9750 亿、激活参数为 410 亿，支持最长 100 万 token 的上下文，预训练使用了 45 万亿个文本、图像、音频和视频 token。\nInkling 并未宣称自己是能力最强的模型。Thinking Machines Lab 对它的定位是一个适合进一步微调的多模态基础模型：用户可以获得完整权重，也可以直接通过 Tinker 对模型进行定制。与追逐每一项基准测试的第一名相比，公司希望证明，企业需要的不只是租用最强模型，也需要一套能够被自己改造的模型。\nInkling 的发布因此承担了双重任务。它既是 Thinking Machines Lab 成立以来第一份真正意义上的基础模型答卷，也需要证明公司筹集的巨额资金和聚集的明星团队能够转化为产品。\n翁荔在发布后的不到两周离开，使这一节点多了一层复杂性。她在告别信中并未表达对公司路线的不满，反而称 Inkling 是一次成功的发布，公司正在围绕更统一的愿景执行。她为团队共同完成的工作感到骄傲，并表示今后会在一旁继续为公司加油。\n按照翁荔本人的解释，这首先是一次由健康状况推动的个人选择。目前没有证据显示她的离开与技术方向等其他因素有关。\n不过，她的离开仍会增加外界对 Thinking Machines Lab 人员变化的关注。2025 年下半年以来，创始成员 Andrew Tulloch 转投 Meta；2026 年 1 月，联合创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz 返回 OpenAI。翁荔是又一位离开的早期核心成员。\n前沿 AI 实验室的竞争通常被写成算力、资金和研究人才的争夺。Thinking Machines 拿到了 20 亿美元融资，与英伟达签订了长期算力合作，也终于交出了自己的基础模型。但翁荔的告别信提醒人们，这些资源没有消除创业公司的另一种稀缺品：核心成员能够持续投入的时间和精力。\n她仍然喜欢 AI，也仍然会阅读论文、追踪前沿研究。变化只在于，她不再希望以联合创始人的方式继续参与这场竞赛。\n告别信最后，翁荔借用了 Thinking Machines 不久前提出的一句话：“值得创造的未来，应当以人为本。”在 Inkling 发布后的第 13 天，这句话成了她离开公司的理由。\n参考资料：\n1. https://x.com/lilianweng/status/2081816923088814421","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-28/detail-inikimei2650470.d.html%3Foid%3D800%26vt%3D4%26cid%3D76993%26node_id%3D76993","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 2373 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