# 突破数据瓶颈、完善法规体系，智能网联汽车如何高质量发展 - 新京报

*Источник: 新京报*
*Дата: 2026-07-27*
*Язык: zh*

**Кратко:** 7月27日，2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会召开。工业和信息化部装备工业一司、交通运输部科技司、北京市经济和信息化局、工业和信息化部装备工业发展中心、中国信息通信研究院、中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中汽中心等单位相关负责人和专家代表介绍有关情况并答记者问。
工业和信息化部装备工业发展中心主任、世界智能网联汽车大会组委会秘书长瞿国春表示，人工智能正成为智能网联汽车竞争的核心驱动力，推动中国汽车出口由依靠成本、制造和供应链优势，向依靠技术创新和智能化能力竞争转变。
他指出，在产品技术方面，人工智能加速自动驾驶、智能座舱、车路云协同等技术应用，提升汽车产品竞争力，增强企业适应不同海外市场需求的能力；在企业经营方面，人工智能推动汽车企业研发、制造、供应链和服务体系智能化升级，助力由产品出口向智能出行生态输出转型。同时，中国智能网联汽车发展通过技术创新、标准协同和产业合作，为全球汽车产业智能化转型提供了中国经验和合作机遇。
智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期
世界智能网联汽车大会是我国首个经国务院批准的国家级智能网联汽车专业会议，自2018年起已连续成功举办八届，今年迎来第九届大会，已成为全球智能网联汽车领域政策发布、技术交流、成果展示和产业对接的重要平台。
中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋表示，当前全球智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期，呈现出“竞争激烈、多元探索、生态重构”的产业格局。联合国及世界主要国家纷纷制定发展战略、完善法规政策，支持自动驾驶技术加快研发应用。我国充分发挥政策引领、技术创新、跨界协同、市场驱动等方面的优势，智能网联汽车产业整体发展水平处于国际第一梯队。
他提到，在重点技术进展方面，中国企业在“端到端”自动驾驶大模型应用上积极追赶，在“车路云一体化”方面走在世界前列，在人机交互、多模态感知等方面实现全球领先，在激光雷达、大算力芯片、通信终端等核心部件方面形成“量产降本、反哺技术”的良性循环，推动构建产业链优势。
“未来，智能网联汽车在技术路线、产品形态、科技生态、跨界融合等方面将持续深化变革，世界智能网联汽车大会是连接技术创新、产业实践与国际合作的重要平台，对推动全球汽车产业转型升级和建设更加安全、便捷、可持续的出行体系具有重要意义。”付炳锋认为。
针对行业普遍关注的单车智能与“车路云一体化”协同发展路径等议题，中国汽车工程学会副秘书长公维洁表示，二者互为基础和赋能，是面向自动驾驶安全的“双向奔赴”。她指出，当前L2级辅助驾驶渗透率超70%、城市NOA超20%，但单车智能在感知、算力、安全冗余等方面短板凸显，亟待车路云协同赋能。“车路云一体化”能以“上帝视角”提升智能化和安全水平，通过全域优化提升交通效率，并赋能城市数字化转型。她强调，美欧日韩印等正加速布局，我国虽有先发优势，但窗口期稍纵即逝，唯有深化协同、加速落地，才能持续引领全球变革。
智能网联汽车是人工智能与交通运输深度融合的核心载体
交通运输部科技司副司长翁优灵表示，智能网联汽车是人工智能与交通运输深度融合的核心载体，也是推动行业高质量发展的重要抓手。近期，交通运输部联合多部门印发《“人工智能＋交通运输”典型应用场景创新行动方案》，在坚守安全底线的前提下，以“技术突破－场景验证－产业应用－体系升级”为路径，加速人工智能在交通运输领域规模化创新应用。
她提到，一是强化场景牵引。以“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动为抓手，聚焦智能驾驶、智慧公路等十大方向，推动智能驾驶落地应用。二是推动基础设施数智化转型。实施《智慧交通发展“十五五”规划》，推动公路数智通道建设，因地制宜支持“车路云一体化”应用。三是加强科技攻关。扎实推进交通运输领域“十五五”科技创新重点任务，依托国家重点研发计划开展集中技术攻关，支撑智能驾驶技术在交通运输场景落地见效。四是完善标准规范。加快构建支撑智能网联汽车发展的交通运输标准体系，出台国家标准化指导性技术文件《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，并围绕智能网联汽车等典型应用场景配套针对性防控举措，守住安全可控发展底线。
翁优灵表示，下一步，交通运输部将会同相关部门扎实抓好方案落地，坚持以场景创新为核心牵引，持续拓展应用场景广度深度、优化配套政策制度供给，以真实交通运输场景验证技术成熟度、带动技术迭代升级、催生新业态新模式，并推动智能网联汽车与交通运输融合发展不断取得新成效。
智能网联汽车进入规模化应用关键时期
针对联合国自动驾驶全球技术法规与国内标准协同落地、强标对车企产品研发的规范引导作用等议题，中汽中心首席专家、中国汽车标准化研究院总工程师孙航表示，当前全球智能网联汽车进入规模化应用关键时期，针对当前阶段的行业痛点，我国统筹发展和安全，全面强化标准的引领和规范作用，形成了推荐性标准先行引导、强制性标准筑牢底线、国内外标准协同发展的智能网联汽车标准法规新格局。
“近期，我国联合牵头制定的自动驾驶全球技术法规正式获批，为自动驾驶技术全球有序落地提供统一遵循。与此同时，我国组合驾驶辅助强制性国标已正式发布，自动驾驶强制性国标即将发布，在与国际法规深度协同的基础上，立足我国道路环境、产业特点和监管实际，进一步细化安全底线要求并统一试验场景和方法。”孙航认为，强标出台后将有效规范企业研发与宣传行为，强化全生命周期安全管理，为产品准入与政府科学监管提供坚实技术依据，更有助于增强消费者信任，为产业高质量发展及企业国际化布局保驾护航。
针对自动驾驶高质量数据供给瓶颈等议题，中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明表示，当前自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。破解数据瓶颈需企业与国家双向发力：企业端需加速供给模式向多元协同演进，加强生成式自动驾驶数据生产技术研发应用，探索可信可控的数据跨主体流通。国家层面将深化试点验证引领、组织关键技术攻关、加快核心标准制定，同时充分发挥我国在联合国WP.29 GRVA工作组副主席的牵头作用，积极影响和参与国际法规及标准制定。今年世界智能网联汽车大会也将设置专题论坛，聚焦自动驾驶高质量数据集建设、智能网联汽车数据可信流通等议题展开交流。
新京报贝壳财经记者 陈维城
编辑 岳彩周
校对 柳宝庆

7月27日，2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会召开。工业和信息化部装备工业一司、交通运输部科技司、北京市经济和信息化局、工业和信息化部装备工业发展中心、中国信息通信研究院、中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中汽中心等单位相关负责人和专家代表介绍有关情况并答记者问。
工业和信息化部装备工业发展中心主任、世界智能网联汽车大会组委会秘书长瞿国春表示，人工智能正成为智能网联汽车竞争的核心驱动力，推动中国汽车出口由依靠成本、制造和供应链优势，向依靠技术创新和智能化能力竞争转变。
他指出，在产品技术方面，人工智能加速自动驾驶、智能座舱、车路云协同等技术应用，提升汽车产品竞争力，增强企业适应不同海外市场需求的能力；在企业经营方面，人工智能推动汽车企业研发、制造、供应链和服务体系智能化升级，助力由产品出口向智能出行生态输出转型。同时，中国智能网联汽车发展通过技术创新、标准协同和产业合作，为全球汽车产业智能化转型提供了中国经验和合作机遇。
智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期
世界智能网联汽车大会是我国首个经国务院批准的国家级智能网联汽车专业会议，自2018年起已连续成功举办八届，今年迎来第九届大会，已成为全球智能网联汽车领域政策发布、技术交流、成果展示和产业对接的重要平台。
中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋表示，当前全球智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期，呈现出“竞争激烈、多元探索、生态重构”的产业格局。联合国及世界主要国家纷纷制定发展战略、完善法规政策，支持自动驾驶技术加快研发应用。我国充分发挥政策引领、技术创新、跨界协同、市场驱动等方面的优势，智能网联汽车产业整体发展水平处于国际第一梯队。
他提到，在重点技术进展方面，中国企业在“端到端”自动驾驶大模型应用上积极追赶，在“车路云一体化”方面走在世界前列，在人机交互、多模态感知等方面实现全球领先，在激光雷达、大算力芯片、通信终端等核心部件方面形成“量产降本、反哺技术”的良性循环，推动构建产业链优势。
“未来，智能网联汽车在技术路线、产品形态、科技生态、跨界融合等方面将持续深化变革，世界智能网联汽车大会是连接技术创新、产业实践与国际合作的重要平台，对推动全球汽车产业转型升级和建设更加安全、便捷、可持续的出行体系具有重要意义。”付炳锋认为。
针对行业普遍关注的单车智能与“车路云一体化”协同发展路径等议题，中国汽车工程学会副秘书长公维洁表示，二者互为基础和赋能，是面向自动驾驶安全的“双向奔赴”。她指出，当前L2级辅助驾驶渗透率超70%、城市NOA超20%，但单车智能在感知、算力、安全冗余等方面短板凸显，亟待车路云协同赋能。“车路云一体化”能以“上帝视角”提升智能化和安全水平，通过全域优化提升交通效率，并赋能城市数字化转型。她强调，美欧日韩印等正加速布局，我国虽有先发优势，但窗口期稍纵即逝，唯有深化协同、加速落地，才能持续引领全球变革。
智能网联汽车是人工智能与交通运输深度融合的核心载体
交通运输部科技司副司长翁优灵表示，智能网联汽车是人工智能与交通运输深度融合的核心载体，也是推动行业高质量发展的重要抓手。近期，交通运输部联合多部门印发《“人工智能＋交通运输”典型应用场景创新行动方案》，在坚守安全底线的前提下，以“技术突破－场景验证－产业应用－体系升级”为路径，加速人工智能在交通运输领域规模化创新应用。
她提到，一是强化场景牵引。以“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动为抓手，聚焦智能驾驶、智慧公路等十大方向，推动智能驾驶落地应用。二是推动基础设施数智化转型。实施《智慧交通发展“十五五”规划》，推动公路数智通道建设，因地制宜支持“车路云一体化”应用。三是加强科技攻关。扎实推进交通运输领域“十五五”科技创新重点任务，依托国家重点研发计划开展集中技术攻关，支撑智能驾驶技术在交通运输场景落地见效。四是完善标准规范。加快构建支撑智能网联汽车发展的交通运输标准体系，出台国家标准化指导性技术文件《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，并围绕智能网联汽车等典型应用场景配套针对性防控举措，守住安全可控发展底线。
翁优灵表示，下一步，交通运输部将会同相关部门扎实抓好方案落地，坚持以场景创新为核心牵引，持续拓展应用场景广度深度、优化配套政策制度供给，以真实交通运输场景验证技术成熟度、带动技术迭代升级、催生新业态新模式，并推动智能网联汽车与交通运输融合发展不断取得新成效。
智能网联汽车进入规模化应用关键时期
针对联合国自动驾驶全球技术法规与国内标准协同落地、强标对车企产品研发的规范引导作用等议题，中汽中心首席专家、中国汽车标准化研究院总工程师孙航表示，当前全球智能网联汽车进入规模化应用关键时期，针对当前阶段的行业痛点，我国统筹发展和安全，全面强化标准的引领和规范作用，形成了推荐性标准先行引导、强制性标准筑牢底线、国内外标准协同发展的智能网联汽车标准法规新格局。
“近期，我国联合牵头制定的自动驾驶全球技术法规正式获批，为自动驾驶技术全球有序落地提供统一遵循。与此同时，我国组合驾驶辅助强制性国标已正式发布，自动驾驶强制性国标即将发布，在与国际法规深度协同的基础上，立足我国道路环境、产业特点和监管实际，进一步细化安全底线要求并统一试验场景和方法。”孙航认为，强标出台后将有效规范企业研发与宣传行为，强化全生命周期安全管理，为产品准入与政府科学监管提供坚实技术依据，更有助于增强消费者信任，为产业高质量发展及企业国际化布局保驾护航。
针对自动驾驶高质量数据供给瓶颈等议题，中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明表示，当前自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。破解数据瓶颈需企业与国家双向发力：企业端需加速供给模式向多元协同演进，加强生成式自动驾驶数据生产技术研发应用，探索可信可控的数据跨主体流通。国家层面将深化试点验证引领、组织关键技术攻关、加快核心标准制定，同时充分发挥我国在联合国WP.29 GRVA工作组副主席的牵头作用，积极影响和参与国际法规及标准制定。今年世界智能网联汽车大会也将设置专题论坛，聚焦自动驾驶高质量数据集建设、智能网联汽车数据可信流通等议题展开交流。
新京报贝壳财经记者 陈维城
编辑 岳彩周
校对 柳宝庆

[Оригинал](https://www.bjnews.com.cn/detail/1785156282129615.html)