# Fable 5外最强的大模型：千问想要，Kimi给不给？ - 新浪财经

*Источник: 新浪财经*
*Дата: 2026-07-27*
*Язык: zh*

**Кратко:** 作者：Evin
编辑：刘致呈
审核：徐徐
出品：互联网江湖
Kimi K3的热度还在继续，隔壁千问也要搞个“大新闻”。
千问大模型微信官方发文宣布，Qwen3.8很快将发布并且开源……可能是除了Fable 5外最强的大模型。
从PR的角度来看，“除了Fable 5外最强”这个话，是有潜台词的。
这话里话外都藏着一些公关的“小巧思”：你看，如果从C端受众的角度来理解，当前的国产AI大模型都在跟Fable 5比，那么如果一个模型仅次于Fable 5，是不是意味着比其他几家都强？至少也是不弱于Kimi K3吧？
可现在Kimi K3热度这么高，把话说的太满，也未必是一件好事。
主要是公关把Flag立起来了，热度起没起来先不说，但Deepseek v4要发布，再加上K3的热度还没下去，将来Qwen3.8开源发布了，就免不了会被拿来跟K3和V4做比较。
如果Qwen真的能打赢就一切都好，但如果是平手，甚至是打输了呢？这次官宣是不是就把Qwen3.8给架起来了呢？
毕竟，即便现在Kimi K3这么火，但在当时发布介绍时，Kimi方面还非常谦虚地承认自己与顶尖模型有差距。
至于Deepseek，从最近梁文锋的内部交流谈话来看，其也没有过多在意Deepseek的外部地位，整体态度一如既往地克制且务实……
这么一对比，Qwen3.8发布的确是一件大事儿，但在K3热度铺天盖地，Deepseek梁文锋内部谈话走红的背景下，PR到底该怎么做？
值得深思一番。
千问可能很急，但PR工作不能急
官宣Qwen3.8中对标Fable 5，阿里PR初心是好的，但从实际的效果来，可能尚存在变量。
不是对标Fable 5的PR策略有问题，而是时机不对。
从C端的感知来看，Qwen3.8官方发文定位“Fable 5外最强”，难免会产生一些问题：kimi那么强，为什么Fable 5之外最强的不是Kimi K3，而是Qwen3.8？
当下AI行业是怎样一个情况？
Kimi K3对标Fable 5的消息铺天盖地，就连马斯克也要蹭一下Kimi，说有他的新模型可能超越Kimi。
不只是马斯克。
摩根大通称之为DeepSeek 2.0，高盛在客户电话会说，算力扩张时代结束了。美股反应更直接，英伟达和半导体板块都跌麻了。
什么意思呢？
Kimi K3在舆论场上能对标Fable 5是有充足背书的，颇有点前两年Deepseek横空出世的感觉。
这个时候，千问在官宣Qwen3.8的时候自动忽略Kimi，来讲Fable 5之外的最强故事，是不是就有点不合时宜了？
毕竟，马斯克甚至白宫认证，都足以说明问题。Kimi K3 的行业影响力是有行业共识的。
而Qwen3.8开源到底有多强？
这个问题，恐怕很多人还没有感知。至少在产品没正式发布前，机构没有深度测试，用户没有深度体验，谁也说不好这波AI神仙大战”Qwen3.8能不能上牌桌。
这个时候，PR传播上来来给Qwen定义“Fable 5外最强”，就好比自己给自己个发了一个“国产AI大模型第一”的奖状，难免会让人感觉是“王婆卖瓜”。
其次，AI模型强不强这件事儿，是有清晰判断依据的。
AI模型不能光是“嘴上强”，是要考验真实力，当初Deepseek，豆包们的口碑影响力一个比一个强，这些也不是从PR嘴里说出来的，而是用户亲身体验出来的。
Qwen3.8缺的，不是实力，而是凝聚当下行业共识。
凝聚这个共识恰恰是需要PR来做的工作。
相比给自己立个“最强”的Flag。千问的PR策略，可能更应该脚踏实地，把Qwen3.8真正具备的硬实力，展现出来，把行业共识凝聚起来。
Qwen到底怎么样？
从过去评价来看，口碑相当不错。
2026年5月的Super CLUE中文大模型评测中，Qwen3.7-Max与DeepSeek-V4-Pro等并列全球第五。Qwen3.8-Max-Preview的参数达到了2.4万亿。
另外，Qwen在开源社区的成就有目共睹。
Qwen系列模型在开发者社区反响热烈。截至2026年初，其相关论文被引用上万次，开源模型超400个，衍生模型数量突破20万个。
Qwen的真正影响力，有没有被很好的传播出来？
可能并没有。
总的来说，外界对Qwen的认知是“有成绩，也有争议。”
从Qwen 3.5开始，由于开源策略有所收紧，部分先进模型转向闭源或采取更严格的许可证，这在社区中引发了一些讨论。再比如，Qwen团队核心成员林俊旸等人的离职，也让外界对Qwen生态未来的发展有一些担忧。
这样的背景下，这波Qwen3.8开源官宣的传播，就显得颇为重要了。
一方面，开源这件事儿，本身就有点“打脸”的意思。
你看，当初千问团队调整，林俊旸当初离职，原因之一就在于集团对开源的态度有变化，当时，出于成本问题考虑，阿里希望从“积极拥抱开源”转向“有条件拥抱开源”。
现在，Qwen3.8开源，是不是意味着以前的判断是错的？是不是意味着阿里AI大模型路线要重回开源？
这些问题，都需要PR来说清楚。
另一方面，从务实的角度来看，即便是重回开源路线也没什么问题，只是造成核心人才的流失，是不是需要有人为战略决策失误负责？未来千问的路线还会不会摇摆不定？
这些，可能才是Qwen3.8发布之后，外界所关心的焦点问题。
从这个角度来看，与其借势Fable5 传播，标榜“除Fable5 外最强大模型”，倒不如优先考虑的舆情风险，为Qwen3.8正式发布保驾护航……
“中国AI拯救世界”的叙事，主角如何才能是千问？
站在千问的角度来看，尽最大可能为品牌发声，初心本身并没有问题。
甚至说，在这波Kimi K3震惊世界的同时，千问也确实需要有更多存在感，在中国AI拯救世界的叙事里，占据一席之地。
AI行业，每隔一段时间就会有一次大的变革。
从Chat GPT到Deepseek；从Sora到Seedance；从豆包到Kimi，每一次AI热浪中，都不缺中国AI企业的身影，但阿里AI的身影并不足以成为绝对的“黑马”。
然而不对等的是，从资源和战略层面看，阿里给千问的，却几乎是全集团能拿出的最好牌。
也因此，在新一轮的中美AI竞争中，千问没有理由不冲在最前线。
首先，战略层面，AI已被抬到阿里最高优先级。
吴泳铭接任CEO后，确立“用户为先、AI驱动”为集团战略核心。2025年9月云栖大会，他明确提出“通义千问将坚定走开放路线，致力于成为AI时代的Android”。
其次，组织层面，成立ATH事业群，由吴泳铭亲自挂帅，随后又让阿里合伙人的周靖人担任阿里巴巴首席科学家，并牵头成立阿里巴巴AI未来研究院。
资金层面，阿里宣布三年投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施，天眼查APP显示：到2025年8月，仅过去4个季度，阿里在AI基础设施及产品研发上的累计投入就已超过1000亿元。
最后，中国AI叙事，少不了阿里。
坐拥3800亿投入、CEO亲自挂帅、全球第一的开源生态、独一无二的电商+支付+出行+办公场景闭环……千问什么都有，什么都不缺。
但在新一轮的“中国AI”叙事里，反倒是不动声色的Kimi 成了主角。
当然在AI赛道上，阿里也不是没有跑出来成功的先例。
比如HaapyHorse的爆发，本质上就是一支边缘团队在组织缝隙里撕开的口子，由前可灵AI负责人张迪带着团队用极致的执行力和产品感跑赢了，那是一次典型的阿里式胜利。
可为什么在最核心的大模型领域，和Deepseek们相比，千问却还是差点意思呢？
我认为，核心原因之一还是在于人。
关于千问核心技术人员离职的传闻，市场上已经传了不止一轮。
2024年7月，市面传出消息，通义千问大模型的第一任技术负责人首任技术负责人周畅离职，两个月后即被曝出低调加入字节跳动。
2025年2月，达摩院创始“十三位扫地僧”之一，语音团队负责人鄢志杰离职。今年1月，Qwen Code负责人惠彬原离职加盟Meta。3月，千问大模型技术负责人林俊旸向阿里提交辞呈。
2024年7月到2026年3月，不到两年时间，千问团队经历了技术负责人的两次更迭，同时失去了语音、视觉、NLP等多个方向的核心负责人。在外界看来，这可能已经不是简单人员更替，而是核心人才的流失。
林俊旸之后，千问还有没有一个能把技术信仰和产品直觉焊在一起的核心人物？
这个问题可能才是关键。
一个靠谱稳定的团队leader不只是团队的灵魂人物，也是集团AI业务的定海神针。
今天的千问不缺论文数量，不缺榜单名次，可能更缺的是一个能让团队相信“千问能赢”的人。
你看，腾讯知道自己AI落后，所以高薪找来了姚顺雨，马化腾承认AI时代腾讯的船漏水了，也在尽全力补足AI团队。
百度也找来了95后AI天才孙天祥，出任基础模型研发部（BMU）负责人。
还有Deepseek，虽然从最新的谈话来看，梁文锋认为“人才不是瓶颈”，但却肯定了“我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。这是我们最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI”。
相比之下，阿里一贯以来的打法都是强战略导向、强业务导向，所以在很多领域，只要想，阿里都能做到80分，但如果想要再上一层楼，还是需要更多的“奇兵”。
究其根本，AI创新不是规划出来，而是自然生长出来的。
DeepSeek就是最好的例子。按梁文锋所言：我们是没有组织的，就是愿景驱动的，靠一个愿景来组织。我们并不是以一个“我要实现什么KPI、没有考核”的方式来做，只有愿景。
之所以不太加班，因为“做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究。既然你自己有这个兴趣，你自己平时要去想这些问题，所以得是在一个比较松弛的环境里，才有可能实现探索”……
由此可见，千问缺的从来不是算力，也不是钱，甚至不是技术栈的厚度，而是一口“气”。
这口气，是能让团队在漫长而枯燥的预训练中依然相信“我们在定义未来”的信念；
是让顶尖人才甘愿放弃外部两三倍薪资，留在内部“坐冷板凳”的定力；
更是在面对Kimi的声浪与Deepseek的克制时，依然能按照自己的节奏出牌，而不是被舆论裹挟着仓促应战的战略定力……
总之，风物长宜放眼量。
中国AI这场马拉松，既需要Kimi式的破圈惊艳，也需要Deepseek式的沉潜内修，当然还需要千问这样背靠生态的“重器”稳健前行。
所以，我们也真心希望千问能稳下来，沉下来。
去沉到技术的底部，那里没有喧嚣，但那里，才有真正的时代回声。

作者：Evin
编辑：刘致呈
审核：徐徐
出品：互联网江湖
Kimi K3的热度还在继续，隔壁千问也要搞个“大新闻”。
千问大模型微信官方发文宣布，Qwen3.8很快将发布并且开源……可能是除了Fable 5外最强的大模型。
从PR的角度来看，“除了Fable 5外最强”这个话，是有潜台词的。
这话里话外都藏着一些公关的“小巧思”：你看，如果从C端受众的角度来理解，当前的国产AI大模型都在跟Fable 5比，那么如果一个模型仅次于Fable 5，是不是意味着比其他几家都强？至少也是不弱于Kimi K3吧？
可现在Kimi K3热度这么高，把话说的太满，也未必是一件好事。
主要是公关把Flag立起来了，热度起没起来先不说，但Deepseek v4要发布，再加上K3的热度还没下去，将来Qwen3.8开源发布了，就免不了会被拿来跟K3和V4做比较。
如果Qwen真的能打赢就一切都好，但如果是平手，甚至是打输了呢？这次官宣是不是就把Qwen3.8给架起来了呢？
毕竟，即便现在Kimi K3这么火，但在当时发布介绍时，Kimi方面还非常谦虚地承认自己与顶尖模型有差距。
至于Deepseek，从最近梁文锋的内部交流谈话来看，其也没有过多在意Deepseek的外部地位，整体态度一如既往地克制且务实……
这么一对比，Qwen3.8发布的确是一件大事儿，但在K3热度铺天盖地，Deepseek梁文锋内部谈话走红的背景下，PR到底该怎么做？
值得深思一番。
千问可能很急，但PR工作不能急
官宣Qwen3.8中对标Fable 5，阿里PR初心是好的，但从实际的效果来，可能尚存在变量。
不是对标Fable 5的PR策略有问题，而是时机不对。
从C端的感知来看，Qwen3.8官方发文定位“Fable 5外最强”，难免会产生一些问题：kimi那么强，为什么Fable 5之外最强的不是Kimi K3，而是Qwen3.8？
当下AI行业是怎样一个情况？
Kimi K3对标Fable 5的消息铺天盖地，就连马斯克也要蹭一下Kimi，说有他的新模型可能超越Kimi。
不只是马斯克。
摩根大通称之为DeepSeek 2.0，高盛在客户电话会说，算力扩张时代结束了。美股反应更直接，英伟达和半导体板块都跌麻了。
什么意思呢？
Kimi K3在舆论场上能对标Fable 5是有充足背书的，颇有点前两年Deepseek横空出世的感觉。
这个时候，千问在官宣Qwen3.8的时候自动忽略Kimi，来讲Fable 5之外的最强故事，是不是就有点不合时宜了？
毕竟，马斯克甚至白宫认证，都足以说明问题。Kimi K3 的行业影响力是有行业共识的。
而Qwen3.8开源到底有多强？
这个问题，恐怕很多人还没有感知。至少在产品没正式发布前，机构没有深度测试，用户没有深度体验，谁也说不好这波AI神仙大战”Qwen3.8能不能上牌桌。
这个时候，PR传播上来来给Qwen定义“Fable 5外最强”，就好比自己给自己个发了一个“国产AI大模型第一”的奖状，难免会让人感觉是“王婆卖瓜”。
其次，AI模型强不强这件事儿，是有清晰判断依据的。
AI模型不能光是“嘴上强”，是要考验真实力，当初Deepseek，豆包们的口碑影响力一个比一个强，这些也不是从PR嘴里说出来的，而是用户亲身体验出来的。
Qwen3.8缺的，不是实力，而是凝聚当下行业共识。
凝聚这个共识恰恰是需要PR来做的工作。
相比给自己立个“最强”的Flag。千问的PR策略，可能更应该脚踏实地，把Qwen3.8真正具备的硬实力，展现出来，把行业共识凝聚起来。
Qwen到底怎么样？
从过去评价来看，口碑相当不错。
2026年5月的Super CLUE中文大模型评测中，Qwen3.7-Max与DeepSeek-V4-Pro等并列全球第五。Qwen3.8-Max-Preview的参数达到了2.4万亿。
另外，Qwen在开源社区的成就有目共睹。
Qwen系列模型在开发者社区反响热烈。截至2026年初，其相关论文被引用上万次，开源模型超400个，衍生模型数量突破20万个。
Qwen的真正影响力，有没有被很好的传播出来？
可能并没有。
总的来说，外界对Qwen的认知是“有成绩，也有争议。”
从Qwen 3.5开始，由于开源策略有所收紧，部分先进模型转向闭源或采取更严格的许可证，这在社区中引发了一些讨论。再比如，Qwen团队核心成员林俊旸等人的离职，也让外界对Qwen生态未来的发展有一些担忧。
这样的背景下，这波Qwen3.8开源官宣的传播，就显得颇为重要了。
一方面，开源这件事儿，本身就有点“打脸”的意思。
你看，当初千问团队调整，林俊旸当初离职，原因之一就在于集团对开源的态度有变化，当时，出于成本问题考虑，阿里希望从“积极拥抱开源”转向“有条件拥抱开源”。
现在，Qwen3.8开源，是不是意味着以前的判断是错的？是不是意味着阿里AI大模型路线要重回开源？
这些问题，都需要PR来说清楚。
另一方面，从务实的角度来看，即便是重回开源路线也没什么问题，只是造成核心人才的流失，是不是需要有人为战略决策失误负责？未来千问的路线还会不会摇摆不定？
这些，可能才是Qwen3.8发布之后，外界所关心的焦点问题。
从这个角度来看，与其借势Fable5 传播，标榜“除Fable5 外最强大模型”，倒不如优先考虑的舆情风险，为Qwen3.8正式发布保驾护航……
“中国AI拯救世界”的叙事，主角如何才能是千问？
站在千问的角度来看，尽最大可能为品牌发声，初心本身并没有问题。
甚至说，在这波Kimi K3震惊世界的同时，千问也确实需要有更多存在感，在中国AI拯救世界的叙事里，占据一席之地。
AI行业，每隔一段时间就会有一次大的变革。
从Chat GPT到Deepseek；从Sora到Seedance；从豆包到Kimi，每一次AI热浪中，都不缺中国AI企业的身影，但阿里AI的身影并不足以成为绝对的“黑马”。
然而不对等的是，从资源和战略层面看，阿里给千问的，却几乎是全集团能拿出的最好牌。
也因此，在新一轮的中美AI竞争中，千问没有理由不冲在最前线。
首先，战略层面，AI已被抬到阿里最高优先级。
吴泳铭接任CEO后，确立“用户为先、AI驱动”为集团战略核心。2025年9月云栖大会，他明确提出“通义千问将坚定走开放路线，致力于成为AI时代的Android”。
其次，组织层面，成立ATH事业群，由吴泳铭亲自挂帅，随后又让阿里合伙人的周靖人担任阿里巴巴首席科学家，并牵头成立阿里巴巴AI未来研究院。
资金层面，阿里宣布三年投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施，天眼查APP显示：到2025年8月，仅过去4个季度，阿里在AI基础设施及产品研发上的累计投入就已超过1000亿元。
最后，中国AI叙事，少不了阿里。
坐拥3800亿投入、CEO亲自挂帅、全球第一的开源生态、独一无二的电商+支付+出行+办公场景闭环……千问什么都有，什么都不缺。
但在新一轮的“中国AI”叙事里，反倒是不动声色的Kimi 成了主角。
当然在AI赛道上，阿里也不是没有跑出来成功的先例。
比如HaapyHorse的爆发，本质上就是一支边缘团队在组织缝隙里撕开的口子，由前可灵AI负责人张迪带着团队用极致的执行力和产品感跑赢了，那是一次典型的阿里式胜利。
可为什么在最核心的大模型领域，和Deepseek们相比，千问却还是差点意思呢？
我认为，核心原因之一还是在于人。
关于千问核心技术人员离职的传闻，市场上已经传了不止一轮。
2024年7月，市面传出消息，通义千问大模型的第一任技术负责人首任技术负责人周畅离职，两个月后即被曝出低调加入字节跳动。
2025年2月，达摩院创始“十三位扫地僧”之一，语音团队负责人鄢志杰离职。今年1月，Qwen Code负责人惠彬原离职加盟Meta。3月，千问大模型技术负责人林俊旸向阿里提交辞呈。
2024年7月到2026年3月，不到两年时间，千问团队经历了技术负责人的两次更迭，同时失去了语音、视觉、NLP等多个方向的核心负责人。在外界看来，这可能已经不是简单人员更替，而是核心人才的流失。
林俊旸之后，千问还有没有一个能把技术信仰和产品直觉焊在一起的核心人物？
这个问题可能才是关键。
一个靠谱稳定的团队leader不只是团队的灵魂人物，也是集团AI业务的定海神针。
今天的千问不缺论文数量，不缺榜单名次，可能更缺的是一个能让团队相信“千问能赢”的人。
你看，腾讯知道自己AI落后，所以高薪找来了姚顺雨，马化腾承认AI时代腾讯的船漏水了，也在尽全力补足AI团队。
百度也找来了95后AI天才孙天祥，出任基础模型研发部（BMU）负责人。
还有Deepseek，虽然从最新的谈话来看，梁文锋认为“人才不是瓶颈”，但却肯定了“我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。这是我们最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI”。
相比之下，阿里一贯以来的打法都是强战略导向、强业务导向，所以在很多领域，只要想，阿里都能做到80分，但如果想要再上一层楼，还是需要更多的“奇兵”。
究其根本，AI创新不是规划出来，而是自然生长出来的。
DeepSeek就是最好的例子。按梁文锋所言：我们是没有组织的，就是愿景驱动的，靠一个愿景来组织。我们并不是以一个“我要实现什么KPI、没有考核”的方式来做，只有愿景。
之所以不太加班，因为“做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究。既然你自己有这个兴趣，你自己平时要去想这些问题，所以得是在一个比较松弛的环境里，才有可能实现探索”……
由此可见，千问缺的从来不是算力，也不是钱，甚至不是技术栈的厚度，而是一口“气”。
这口气，是能让团队在漫长而枯燥的预训练中依然相信“我们在定义未来”的信念；
是让顶尖人才甘愿放弃外部两三倍薪资，留在内部“坐冷板凳”的定力；
更是在面对Kimi的声浪与Deepseek的克制时，依然能按照自己的节奏出牌，而不是被舆论裹挟着仓促应战的战略定力……
总之，风物长宜放眼量。
中国AI这场马拉松，既需要Kimi式的破圈惊艳，也需要Deepseek式的沉潜内修，当然还需要千问这样背靠生态的“重器”稳健前行。
所以，我们也真心希望千问能稳下来，沉下来。
去沉到技术的底部，那里没有喧嚣，但那里，才有真正的时代回声。

[Оригинал](https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/1651428902/626ece2602001i7ga)