{"id":45809,"topic":"ai","source":"每日经济新闻","title":"中国大模型“撕裂”硅谷！走访Kimi的美国研究员：中美AI差距已缩至3～5个月，撼动OpenAI、Anthropic长期估值逻辑 - 每日经济新闻","url":"https://www.nbd.com.cn/articles/2026-07-25/4511910.html","url_hash":"3c046019b9ef352b5da1a2f149bc87aafae4abdd","author":"","summary":"中国大模型“撕裂”硅谷！走访Kimi的美国研究员：中美AI差距已缩至3～5个月，撼动OpenAI、Anthropic长期估值逻辑 每日经济新闻","content":"2026-07-25 13:08:59\n每经记者｜岳楚鹏 兰素英 每经编辑｜高涵\n未来一段时间，将有多款中国开源模型发布。Kimi K3定于7月27日正式开源，阿里即将开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max，DeepSeek-V4正式版也预计月底发布。\n曾走访过Kimi的美国AI研究者内森·兰伯特（Nathan Lambert）判断，中美模型差距已缩短到3~5个月。\n继DeepSeek-R1后，中国开源模型再度激起美国国内大辩论，形成了两派对立。\n7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3，多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型，马斯克视其为挑战目标。OpenAI与Anthropic高管抛出“威胁论”，部分人士向白宫呼吁“封杀”。\n但是，硅谷多数科技企业支持开源，反对闭源垄断。当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为低成本开源模型不会削减算力需求，反而可能扩大市场。\n少数反对者究竟在担忧什么？美国初创企业与普通用户又将如何抉择？\n7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3。AI评测平台Arena联合创始人Anastasios Angelopoulos直言，这可能是“今年最重要的一次模型发布”。\n图片来源：Arena\n曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分享了自己最近的一篇文章。他判断，中美模型差距，已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。\n今年4月，内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到，即使在GPU算力受限的环境下，中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示，中国AI实验室的资本效率远高于美国，筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择：美国实验室投入巨资推动前沿突破，而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略，能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。\n野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示，中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势，AI在中国的落地速度甚至可能快于美国，且相关公司估值更为合理。\n中国开源模型的逼近，让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日，美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁，美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。\n然而，一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。\n7月22日，OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱，入侵了Hugging Face的系统。面对攻击，Hugging Face尝试分析取证，但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终，其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2，成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。\nHugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢，称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出，第一个自主AI攻击由闭源模型发起，而化解危机的防御却是由开源模型完成的。\n中国开源模型的崛起，挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式，被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。\nAnthropic首席执行官Dario Amodei 认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。\nOpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%，且开放权重后，第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。\n财务数据揭示了闭源巨头的压力。\nOpenAI在2026年一季度收入约57亿美元，消耗现金约37亿美元，预计全年现金消耗达250亿美元；截至2026年2月底，其年化收入超250亿美元。\nAnthropic在2026年一季度收入约48亿美元，预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润；截至5月年化收入已超470亿美元，预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。\n内森·兰伯特则向每经记者指出，强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率，一方面减少可用于训练下一代模型的利润，另一方面降低投资者对相关公司的长期估值，影响后续融资。\n但是，除了OpenAI和Anthropic外，硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。\n当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》，呼吁开放权重AI模型。该公开信指出，开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。\n同一日，英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特，并转发了上述公开信。他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。\n图片来源：黄仁勋X账号\n此外，微软CEO纳德拉批评巨头“双标”：在抓取公共数据时主张合理使用，却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言，开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。\n不过，Seaport Research Partners分析师Jay Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y Combinator、AI基础设施公司Particle等近200家硅谷企业与机构。\nAI基础设施企业Particle创始人苏海尔·多希表示：“（如果封禁）会有数百家公司立刻倒闭。大家将被迫向Anthropic支付高昂费用。”\n数据显示，越来越多的海外企业选择转向中国大模型。根据OpenRouter最新数据测算，上周（7月13日至19日）上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达36.11万亿Token，环比增长30.93%，连续八周实现增长，且周调用量连续十二周超过美国并稳居全球首位。\n而且，全球调用量排名前五均为中国AI模型。\nJoel Pearson教授对每经记者直言，限制措施不仅无法阻挡中国AI的发展，反而会直接伤害正在依托开源模型创新的美国初创企业与广大用户。\n免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。\n封面图片来源：每经媒资库\n如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。\n未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。\n读者热线：4008890008\n特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。\n欢迎关注每日经济新闻APP","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-07-25T05:08:00+00:00","fetched_at":"2026-07-25T05:15:07+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"2026-07-25 13:08:59\n每经记者｜岳楚鹏 兰素英 每经编辑｜高涵\n未来一段时间，将有多款中国开源模型发布。Kimi K3定于7月27日正式开源，阿里即将开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max，DeepSeek-V4正式版也预计月底发布。\n曾走访过Kimi的美国AI研究者内森·兰伯特（Nathan Lambert）判断，中美模型差距已缩短到3~5个月。\n继DeepSeek-R1后，中国开源模型再度激起美国国内大辩论，形成了两派对立。\n7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3，多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型，马斯克视其为挑战目标。OpenAI与Anthropic高管抛出“威胁论”，部分人士向白宫呼吁“封杀”。\n但是，硅谷多数科技企业支持开源，反对闭源垄断。当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为低成本开源模型不会削减算力需求，反而可能扩大市场。\n少数反对者究竟在担忧什么？美国初创企业与普通用户又将如何抉择？\n7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3。AI评测平台Arena联合创始人Anastasios Angelopoulos直言，这可能是“今年最重要的一次模型发布”。\n图片来源：Arena\n曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分享了自己最近的一篇文章。他判断，中美模型差距，已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。\n今年4月，内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到，即使在GPU算力受限的环境下，中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示，中国AI实验室的资本效率远高于美国，筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择：美国实验室投入巨资推动前沿突破，而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略，能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。\n野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示，中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势，AI在中国的落地速度甚至可能快于美国，且相关公司估值更为合理。\n中国开源模型的逼近，让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日，美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁，美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。\n然而，一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。\n7月22日，OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱，入侵了Hugging Face的系统。面对攻击，Hugging Face尝试分析取证，但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终，其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2，成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。\nHugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢，称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出，第一个自主AI攻击由闭源模型发起，而化解危机的防御却是由开源模型完成的。\n中国开源模型的崛起，挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式，被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。\nAnthropic首席执行官Dario Amodei 认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。\nOpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 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Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y Combinator、AI基础设施公司Particle等近200家硅谷企业与机构。\nAI基础设施企业Particle创始人苏海尔·多希表示：“（如果封禁）会有数百家公司立刻倒闭。大家将被迫向Anthropic支付高昂费用。”\n数据显示，越来越多的海外企业选择转向中国大模型。根据OpenRouter最新数据测算，上周（7月13日至19日）上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达36.11万亿Token，环比增长30.93%，连续八周实现增长，且周调用量连续十二周超过美国并稳居全球首位。\n而且，全球调用量排名前五均为中国AI模型。\nJoel Pearson教授对每经记者直言，限制措施不仅无法阻挡中国AI的发展，反而会直接伤害正在依托开源模型创新的美国初创企业与广大用户。\n免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。\n封面图片来源：每经媒资库\n如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。\n未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。\n读者热线：4008890008\n特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。\n欢迎关注每日经济新闻APP","cluster_id":1752203,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://www.nbd.com.cn/articles/2026-07-25/4511910.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3920 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Angelopoulos直言，这可能是“今年最重要的一次模型发布”。\n图片来源：Arena\n曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分享了自己最近的一篇文章。他判断，中美模型差距，已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。\n今年4月，内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到，即使在GPU算力受限的环境下，中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示，中国AI实验室的资本效率远高于美国，筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择：美国实验室投入巨资推动前沿突破，而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略，能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。\n野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示，中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势，AI在中国的落地速度甚至可能快于美国，且相关公司估值更为合理。\n中国开源模型的逼近，让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日，美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁，美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。\n然而，一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。\n7月22日，OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱，入侵了Hugging Face的系统。面对攻击，Hugging Face尝试分析取证，但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终，其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2，成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。\nHugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢，称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出，第一个自主AI攻击由闭源模型发起，而化解危机的防御却是由开源模型完成的。\n中国开源模型的崛起，挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式，被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。\nAnthropic首席执行官Dario Amodei 认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。\nOpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%，且开放权重后，第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。\n财务数据揭示了闭源巨头的压力。\nOpenAI在2026年一季度收入约57亿美元，消耗现金约37亿美元，预计全年现金消耗达250亿美元；截至2026年2月底，其年化收入超250亿美元。\nAnthropic在2026年一季度收入约48亿美元，预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润；截至5月年化收入已超470亿美元，预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。\n内森·兰伯特则向每经记者指出，强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率，一方面减少可用于训练下一代模型的利润，另一方面降低投资者对相关公司的长期估值，影响后续融资。\n但是，除了OpenAI和Anthropic外，硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。\n当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》，呼吁开放权重AI模型。该公开信指出，开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。\n同一日，英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特，并转发了上述公开信。他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。\n图片来源：黄仁勋X账号\n此外，微软CEO纳德拉批评巨头“双标”：在抓取公共数据时主张合理使用，却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言，开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。\n不过，Seaport Research Partners分析师Jay Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y 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K3，多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型，马斯克视其为挑战目标。OpenAI与Anthropic高管抛出“威胁论”，部分人士向白宫呼吁“封杀”。\n但是，硅谷多数科技企业支持开源，反对闭源垄断。当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为低成本开源模型不会削减算力需求，反而可能扩大市场。\n少数反对者究竟在担忧什么？美国初创企业与普通用户又将如何抉择？\n7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3。AI评测平台Arena联合创始人Anastasios Angelopoulos直言，这可能是“今年最重要的一次模型发布”。\n图片来源：Arena\n曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分享了自己最近的一篇文章。他判断，中美模型差距，已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。\n今年4月，内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到，即使在GPU算力受限的环境下，中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示，中国AI实验室的资本效率远高于美国，筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择：美国实验室投入巨资推动前沿突破，而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略，能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。\n野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示，中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势，AI在中国的落地速度甚至可能快于美国，且相关公司估值更为合理。\n中国开源模型的逼近，让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日，美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁，美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。\n然而，一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。\n7月22日，OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱，入侵了Hugging Face的系统。面对攻击，Hugging Face尝试分析取证，但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终，其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2，成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。\nHugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢，称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出，第一个自主AI攻击由闭源模型发起，而化解危机的防御却是由开源模型完成的。\n中国开源模型的崛起，挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式，被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。\nAnthropic首席执行官Dario Amodei 认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。\nOpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 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Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y Combinator、AI基础设施公司Particle等近200家硅谷企业与机构。\nAI基础设施企业Particle创始人苏海尔·多希表示：“（如果封禁）会有数百家公司立刻倒闭。大家将被迫向Anthropic支付高昂费用。”\n数据显示，越来越多的海外企业选择转向中国大模型。根据OpenRouter最新数据测算，上周（7月13日至19日）上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达36.11万亿Token，环比增长30.93%，连续八周实现增长，且周调用量连续十二周超过美国并稳居全球首位。\n而且，全球调用量排名前五均为中国AI模型。\nJoel Pearson教授对每经记者直言，限制措施不仅无法阻挡中国AI的发展，反而会直接伤害正在依托开源模型创新的美国初创企业与广大用户。\n免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。\n封面图片来源：每经媒资库\n如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。\n未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。\n读者热线：4008890008\n特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。\n欢迎关注每日经济新闻APP","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High confidence: full text extraction produced 3920 characters.","diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.nbd.com.cn/articles/2026-07-25/4511910.html","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text extraction produced 3920 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Angelopoulos直言，这可能是“今年最重要的一次模型发布”。\n图片来源：Arena\n曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分享了自己最近的一篇文章。他判断，中美模型差距，已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。\n今年4月，内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到，即使在GPU算力受限的环境下，中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示，中国AI实验室的资本效率远高于美国，筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择：美国实验室投入巨资推动前沿突破，而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略，能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。\n野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示，中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势，AI在中国的落地速度甚至可能快于美国，且相关公司估值更为合理。\n中国开源模型的逼近，让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日，美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁，美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。\n然而，一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。\n7月22日，OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱，入侵了Hugging Face的系统。面对攻击，Hugging Face尝试分析取证，但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终，其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2，成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。\nHugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢，称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出，第一个自主AI攻击由闭源模型发起，而化解危机的防御却是由开源模型完成的。\n中国开源模型的崛起，挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式，被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。\nAnthropic首席执行官Dario Amodei 认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。\nOpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%，且开放权重后，第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。\n财务数据揭示了闭源巨头的压力。\nOpenAI在2026年一季度收入约57亿美元，消耗现金约37亿美元，预计全年现金消耗达250亿美元；截至2026年2月底，其年化收入超250亿美元。\nAnthropic在2026年一季度收入约48亿美元，预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润；截至5月年化收入已超470亿美元，预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。\n内森·兰伯特则向每经记者指出，强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率，一方面减少可用于训练下一代模型的利润，另一方面降低投资者对相关公司的长期估值，影响后续融资。\n但是，除了OpenAI和Anthropic外，硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。\n当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》，呼吁开放权重AI模型。该公开信指出，开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。\n同一日，英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特，并转发了上述公开信。他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。\n图片来源：黄仁勋X账号\n此外，微软CEO纳德拉批评巨头“双标”：在抓取公共数据时主张合理使用，却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言，开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。\n不过，Seaport Research Partners分析师Jay Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y 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K3，多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型，马斯克视其为挑战目标。OpenAI与Anthropic高管抛出“威胁论”，部分人士向白宫呼吁“封杀”。\n但是，硅谷多数科技企业支持开源，反对闭源垄断。当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为低成本开源模型不会削减算力需求，反而可能扩大市场。\n少数反对者究竟在担忧什么？美国初创企业与普通用户又将如何抉择？\n7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3。AI评测平台Arena联合创始人Anastasios Angelopoulos直言，这可能是“今年最重要的一次模型发布”。\n图片来源：Arena\n曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分享了自己最近的一篇文章。他判断，中美模型差距，已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。\n今年4月，内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到，即使在GPU算力受限的环境下，中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示，中国AI实验室的资本效率远高于美国，筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择：美国实验室投入巨资推动前沿突破，而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略，能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。\n野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示，中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势，AI在中国的落地速度甚至可能快于美国，且相关公司估值更为合理。\n中国开源模型的逼近，让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日，美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁，美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。\n然而，一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。\n7月22日，OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱，入侵了Hugging Face的系统。面对攻击，Hugging Face尝试分析取证，但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终，其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2，成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。\nHugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢，称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出，第一个自主AI攻击由闭源模型发起，而化解危机的防御却是由开源模型完成的。\n中国开源模型的崛起，挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式，被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。\nAnthropic首席执行官Dario Amodei 认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。\nOpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%，且开放权重后，第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。\n财务数据揭示了闭源巨头的压力。\nOpenAI在2026年一季度收入约57亿美元，消耗现金约37亿美元，预计全年现金消耗达250亿美元；截至2026年2月底，其年化收入超250亿美元。\nAnthropic在2026年一季度收入约48亿美元，预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润；截至5月年化收入已超470亿美元，预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。\n内森·兰伯特则向每经记者指出，强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率，一方面减少可用于训练下一代模型的利润，另一方面降低投资者对相关公司的长期估值，影响后续融资。\n但是，除了OpenAI和Anthropic外，硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。\n当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》，呼吁开放权重AI模型。该公开信指出，开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。\n同一日，英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特，并转发了上述公开信。他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。\n图片来源：黄仁勋X账号\n此外，微软CEO纳德拉批评巨头“双标”：在抓取公共数据时主张合理使用，却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言，开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。\n不过，Seaport Research Partners分析师Jay Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y 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K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%，且开放权重后，第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。\n财务数据揭示了闭源巨头的压力。\nOpenAI在2026年一季度收入约57亿美元，消耗现金约37亿美元，预计全年现金消耗达250亿美元；截至2026年2月底，其年化收入超250亿美元。\nAnthropic在2026年一季度收入约48亿美元，预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润；截至5月年化收入已超470亿美元，预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。\n内森·兰伯特则向每经记者指出，强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率，一方面减少可用于训练下一代模型的利润，另一方面降低投资者对相关公司的长期估值，影响后续融资。\n但是，除了OpenAI和Anthropic外，硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。\n当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》，呼吁开放权重AI模型。该公开信指出，开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。\n同一日，英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特，并转发了上述公开信。他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。\n图片来源：黄仁勋X账号\n此外，微软CEO纳德拉批评巨头“双标”：在抓取公共数据时主张合理使用，却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言，开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。\n不过，Seaport Research Partners分析师Jay 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K3，多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型，马斯克视其为挑战目标。OpenAI与Anthropic高管抛出“威胁论”，部分人士向白宫呼吁“封杀”。\n但是，硅谷多数科技企业支持开源，反对闭源垄断。当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为低成本开源模型不会削减算力需求，反而可能扩大市场。\n少数反对者究竟在担忧什么？美国初创企业与普通用户又将如何抉择？\n7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3。AI评测平台Arena联合创始人Anastasios Angelopoulos直言，这可能是“今年最重要的一次模型发布”。\n图片来源：Arena\n曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分享了自己最近的一篇文章。他判断，中美模型差距，已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。\n今年4月，内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到，即使在GPU算力受限的环境下，中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示，中国AI实验室的资本效率远高于美国，筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择：美国实验室投入巨资推动前沿突破，而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略，能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。\n野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示，中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势，AI在中国的落地速度甚至可能快于美国，且相关公司估值更为合理。\n中国开源模型的逼近，让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日，美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁，美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。\n然而，一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。\n7月22日，OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱，入侵了Hugging Face的系统。面对攻击，Hugging Face尝试分析取证，但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终，其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2，成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。\nHugging Face 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Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y 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K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%，且开放权重后，第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。\n财务数据揭示了闭源巨头的压力。\nOpenAI在2026年一季度收入约57亿美元，消耗现金约37亿美元，预计全年现金消耗达250亿美元；截至2026年2月底，其年化收入超250亿美元。\nAnthropic在2026年一季度收入约48亿美元，预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润；截至5月年化收入已超470亿美元，预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。\n内森·兰伯特则向每经记者指出，强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率，一方面减少可用于训练下一代模型的利润，另一方面降低投资者对相关公司的长期估值，影响后续融资。\n但是，除了OpenAI和Anthropic外，硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。\n当地时间7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》，呼吁开放权重AI模型。该公开信指出，开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。\n同一日，英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特，并转发了上述公开信。他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。\n图片来源：黄仁勋X账号\n此外，微软CEO纳德拉批评巨头“双标”：在抓取公共数据时主张合理使用，却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言，开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。\n不过，Seaport Research Partners分析师Jay 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CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢，称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出，第一个自主AI攻击由闭源模型发起，而化解危机的防御却是由开源模型完成的。\n中国开源模型的崛起，挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式，被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。\nAnthropic首席执行官Dario Amodei 认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。\nOpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。\n闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系，保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而，Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 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Goldberg在接受每经记者采访时表示，开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案，未来我们将同时拥有开放和封闭的模型，没有哪一种模式会占据主导地位。”\n在资本市场，有观点认为，开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。\n目前，科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元，主要用于基础设施；OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元；Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。\n而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时，市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日（7月17日），英伟达股价下跌2.2%，费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。\n新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称，随着更好的中国开源模型进入市场，投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好，而成本只是九牛一毛，那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”，甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。\n但开源真的会减少算力需求？华尔街给出了不同答案。\nJay Goldberg对每经记者表示，开源模型反而会增加对内存的需求，“模型越便宜，使用者越多，所需的内存（尤其是HBM）就越多。”\n瑞银报告也指出，Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求，反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例，该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口，企业自行部署时需配置更多高带宽内存（HBM）来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”，低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求，对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。\n与此同时，美国的大模型用户用实际行动表达了立场。\n7月22日，美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y Combinator、AI基础设施公司Particle等近200家硅谷企业与机构。\nAI基础设施企业Particle创始人苏海尔·多希表示：“（如果封禁）会有数百家公司立刻倒闭。大家将被迫向Anthropic支付高昂费用。”\n数据显示，越来越多的海外企业选择转向中国大模型。根据OpenRouter最新数据测算，上周（7月13日至19日）上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达36.11万亿Token，环比增长30.93%，连续八周实现增长，且周调用量连续十二周超过美国并稳居全球首位。\n而且，全球调用量排名前五均为中国AI模型。\nJoel Pearson教授对每经记者直言，限制措施不仅无法阻挡中国AI的发展，反而会直接伤害正在依托开源模型创新的美国初创企业与广大用户。\n免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。\n封面图片来源：每经媒资库\n如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。\n未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。\n读者热线：4008890008\n特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。\n欢迎关注每日经济新闻APP","confidence":0.9,"diagnostics_url":"/api/diagnose?url=https%3A//www.nbd.com.cn/articles/2026-07-25/4511910.html","quality_bucket":"high","failure_kind":"none","retryable":false,"quality_reason":"High confidence: full text extraction produced 3920 characters.","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High confidence: full text 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