{"id":44571,"topic":"ai","source":"新浪财经","title":"国家超算中心，迎接新使命_手机新浪网 - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-23/detail-iniivihw4546802.d.html?vt=4&cid=76993&node_id=76993","url_hash":"7bba5686c354df6ad9fbbadf8fe7b8a09e249a70","author":"","summary":"国家超算中心，迎接新使命_手机新浪网 新浪财经","content":"国家超算中心，迎接新使命\n（来源：中国新闻周刊）\n2026年《政府工作报告》明确提出，要深化拓展“人工智能+”，推动重点行业人工智能商业化、规模化应用，同时实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。从2024年首次提出“人工智能+”，到今年进一步部署智能经济和新型算力基础设施，人工智能正加速由技术突破走向科研和产业一线。\n这一变化也传导至国家超算中心。过去二十多年，国家超级计算中心主要面向气象海洋、航空航天、生命科学、先进制造等重大科研和工程任务，提供稀缺的大规模计算能力。今天，这一基础职责并未改变，但随着科学智能、大模型和产业智能化的发展，超算需要处理的任务更加多元，面对的用户更加广泛，资源和服务的组织方式也在随之调整。\n从支撑基础科研到服务AI创新，并非国家超算中心转向另一条赛道，而是国家创新体系对先进算力提出了新的要求。\n科研算力应用场景在变\n科学研究曾长期沿着理论、实验和计算三条路径推进。超级计算机的作用，是把复杂的物理过程转化为可计算的模型，在气候预测、材料设计、流体力学和分子模拟等领域，完成现实实验难以承载的运算。\n人工智能进入科研后，这一过程开始发生变化。在药物研发、生命科学、气象预测和新材料等领域，机器学习不仅用于分析实验数据，也开始参与模型构建、参数搜索和结果预测。传统科学计算仍不可替代，但越来越多科研任务需要科学计算与人工智能共同完成。\n这也带来了新的算力需求。科学计算强调精度和结果可信，大模型训练、推理则更加重视效率。随着两类任务进入同一科研流程，先进计算平台既要支撑严谨复杂的科学计算，也要高效处理模型训练和数据分析，使模拟、训练、分析和验证顺畅衔接。\n全精度算力的重要性逐步显现。通俗地说，就是根据不同任务提供与之匹配的计算能力：既能保障科学计算所需的精度，也能兼顾人工智能计算的效率。对科研人员而言，真正重要的不是一项任务被归入“超算”还是“智算”，而是能否以合适的方式，更快获得可信结果。\n中国科学院院士钱德沛曾指出，高性能计算与人工智能正在由相互支撑走向更深层次的融合。全球主要国家级计算平台也在沿着这一方向调整。美国能源部国家实验室将超级计算、科学数据与人工智能结合，欧洲EuroHPC开放面向“AI for Science”的专门资源，日本“富岳”超算则被用于训练大语言模型。国家级计算平台的评价标准，正在从峰值性能延伸至服务真实科研任务的综合能力。\n先进算力走向更多创新主体\n科研范式变化的同时，先进算力的使用群体也在不断扩大。\n过去，国家超算中心的主要用户集中在承担重大任务的高校、科研院所和重点实验室，计算资源往往围绕项目集中配置。如今，企业研发部门、产业创新平台和中小科技团队也开始提出模型训练、工程仿真、药物筛选、工业设计等需求。任务规模不一、调用频率更高，用户对成本、效率和使用便利性的要求也更加具体。\n因此，国家超算中心不能只依靠强大的单体设备，还需要提升资源组织能力。当前全国一体化算力网建设，正在推动分散在不同地区、不同中心的算力资源加快连接。调度的不只是机器，也包括数据、任务、软件环境和服务能力。\n但这并不意味着国家超算中心要变成一般商业云平台。重大科研和战略任务仍是其根本职责，需要扩展的是公共服务能力，让分散在不同区域、采用不同架构的资源能够被统一发现和合理调用，让缺少大型计算设施的科研机构和企业也能便捷获得与任务相匹配的先进算力。\n服务对象扩大后，国家超算中心连接的不再只是机器和网络，也包括更多创新主体。算力资源能否高效流动、技术能力能否降低使用门槛，开始与计算性能一道，共同决定国家超算中心的实际价值。\n国家超算中心迎接新使命\n这些变化正在进入国家超算中心的具体实践。今年6月，国家超级计算无锡中心启用智能计算应用服务平台，并围绕生命计算、船舶仿真、工程计算、具身智能等方向推进联合实验室建设与应用合作。几天前，无锡市又与中科曙光签署战略合作协议，提出共同推进国家超算无锡中心迭代升级，进一步增强科学研究和产业创新支撑能力。\n这并非简单的硬件升级，而是指向更为系统的能力演进。科研任务的变化，要求科学计算与智能计算更好协同；用户需求的扩大，要求本地资源与更大范围的算力网络相衔接；成果转化的提速，则需要超算中心与高校、科研院所和更广泛的产业主体形成更紧密的创新协作。\n中科曙光近年来持续推进超智融合落地，已形成覆盖不同需求的全精度算力能力。在刚刚结束的世界人工智能大会上，曙光8000作为镇馆之宝亮相，支持从FP64到INT8的全精度运算，可在同一系统中承载科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等任务。这类能力为国家超算中心适应科研方式变化、承载更多元的计算需求提供了新的技术支撑。\n与此同时，伴随国家超算互联网与全国一体化算力网的持续建设，先进算力正加速跨区域组织，AI应用平台、联合实验室和面向产业的公共服务不断增加。国家超算中心有望从提供重大计算能力，进一步走向组织多元算力资源、服务更加广泛的创新活动。\n这种扩展不会削弱超算中心的国家属性。相反，当人工智能推动科研和产业加速迭代，国家超算中心只有在继续承担重大科研任务的同时，吸收新的计算方式、资源组织模式和创新机制，才能持续发挥基础性作用。\n我国国家超算中心的历史，从来不只是一部刷新计算速度的技术史，也是一部持续回应国家科技战略需求的发展史。从支撑重大科研工程，到服务AI时代的科学发现和产业创新，时代提出的命题在变化，国家超算中心服务国家创新的根本使命始终未变。如今，它正开始迎接新使命。\n本文仅代表作者观点，不代表本刊立场。","image_url":"https://n.sinaimg.cn/spider20260723/200/w640h360/20260723/9e9f-2b5d58977c3ee8c9f904cd5a960314a9.jpg","lang":"zh","published_at":"2026-07-23T15:12:03+00:00","fetched_at":"2026-07-23T15:15:07+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"国家超算中心，迎接新使命\n（来源：中国新闻周刊）\n2026年《政府工作报告》明确提出，要深化拓展“人工智能+”，推动重点行业人工智能商业化、规模化应用，同时实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。从2024年首次提出“人工智能+”，到今年进一步部署智能经济和新型算力基础设施，人工智能正加速由技术突破走向科研和产业一线。\n这一变化也传导至国家超算中心。过去二十多年，国家超级计算中心主要面向气象海洋、航空航天、生命科学、先进制造等重大科研和工程任务，提供稀缺的大规模计算能力。今天，这一基础职责并未改变，但随着科学智能、大模型和产业智能化的发展，超算需要处理的任务更加多元，面对的用户更加广泛，资源和服务的组织方式也在随之调整。\n从支撑基础科研到服务AI创新，并非国家超算中心转向另一条赛道，而是国家创新体系对先进算力提出了新的要求。\n科研算力应用场景在变\n科学研究曾长期沿着理论、实验和计算三条路径推进。超级计算机的作用，是把复杂的物理过程转化为可计算的模型，在气候预测、材料设计、流体力学和分子模拟等领域，完成现实实验难以承载的运算。\n人工智能进入科研后，这一过程开始发生变化。在药物研发、生命科学、气象预测和新材料等领域，机器学习不仅用于分析实验数据，也开始参与模型构建、参数搜索和结果预测。传统科学计算仍不可替代，但越来越多科研任务需要科学计算与人工智能共同完成。\n这也带来了新的算力需求。科学计算强调精度和结果可信，大模型训练、推理则更加重视效率。随着两类任务进入同一科研流程，先进计算平台既要支撑严谨复杂的科学计算，也要高效处理模型训练和数据分析，使模拟、训练、分析和验证顺畅衔接。\n全精度算力的重要性逐步显现。通俗地说，就是根据不同任务提供与之匹配的计算能力：既能保障科学计算所需的精度，也能兼顾人工智能计算的效率。对科研人员而言，真正重要的不是一项任务被归入“超算”还是“智算”，而是能否以合适的方式，更快获得可信结果。\n中国科学院院士钱德沛曾指出，高性能计算与人工智能正在由相互支撑走向更深层次的融合。全球主要国家级计算平台也在沿着这一方向调整。美国能源部国家实验室将超级计算、科学数据与人工智能结合，欧洲EuroHPC开放面向“AI for Science”的专门资源，日本“富岳”超算则被用于训练大语言模型。国家级计算平台的评价标准，正在从峰值性能延伸至服务真实科研任务的综合能力。\n先进算力走向更多创新主体\n科研范式变化的同时，先进算力的使用群体也在不断扩大。\n过去，国家超算中心的主要用户集中在承担重大任务的高校、科研院所和重点实验室，计算资源往往围绕项目集中配置。如今，企业研发部门、产业创新平台和中小科技团队也开始提出模型训练、工程仿真、药物筛选、工业设计等需求。任务规模不一、调用频率更高，用户对成本、效率和使用便利性的要求也更加具体。\n因此，国家超算中心不能只依靠强大的单体设备，还需要提升资源组织能力。当前全国一体化算力网建设，正在推动分散在不同地区、不同中心的算力资源加快连接。调度的不只是机器，也包括数据、任务、软件环境和服务能力。\n但这并不意味着国家超算中心要变成一般商业云平台。重大科研和战略任务仍是其根本职责，需要扩展的是公共服务能力，让分散在不同区域、采用不同架构的资源能够被统一发现和合理调用，让缺少大型计算设施的科研机构和企业也能便捷获得与任务相匹配的先进算力。\n服务对象扩大后，国家超算中心连接的不再只是机器和网络，也包括更多创新主体。算力资源能否高效流动、技术能力能否降低使用门槛，开始与计算性能一道，共同决定国家超算中心的实际价值。\n国家超算中心迎接新使命\n这些变化正在进入国家超算中心的具体实践。今年6月，国家超级计算无锡中心启用智能计算应用服务平台，并围绕生命计算、船舶仿真、工程计算、具身智能等方向推进联合实验室建设与应用合作。几天前，无锡市又与中科曙光签署战略合作协议，提出共同推进国家超算无锡中心迭代升级，进一步增强科学研究和产业创新支撑能力。\n这并非简单的硬件升级，而是指向更为系统的能力演进。科研任务的变化，要求科学计算与智能计算更好协同；用户需求的扩大，要求本地资源与更大范围的算力网络相衔接；成果转化的提速，则需要超算中心与高校、科研院所和更广泛的产业主体形成更紧密的创新协作。\n中科曙光近年来持续推进超智融合落地，已形成覆盖不同需求的全精度算力能力。在刚刚结束的世界人工智能大会上，曙光8000作为镇馆之宝亮相，支持从FP64到INT8的全精度运算，可在同一系统中承载科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等任务。这类能力为国家超算中心适应科研方式变化、承载更多元的计算需求提供了新的技术支撑。\n与此同时，伴随国家超算互联网与全国一体化算力网的持续建设，先进算力正加速跨区域组织，AI应用平台、联合实验室和面向产业的公共服务不断增加。国家超算中心有望从提供重大计算能力，进一步走向组织多元算力资源、服务更加广泛的创新活动。\n这种扩展不会削弱超算中心的国家属性。相反，当人工智能推动科研和产业加速迭代，国家超算中心只有在继续承担重大科研任务的同时，吸收新的计算方式、资源组织模式和创新机制，才能持续发挥基础性作用。\n我国国家超算中心的历史，从来不只是一部刷新计算速度的技术史，也是一部持续回应国家科技战略需求的发展史。从支撑重大科研工程，到服务AI时代的科学发现和产业创新，时代提出的命题在变化，国家超算中心服务国家创新的根本使命始终未变。如今，它正开始迎接新使命。\n本文仅代表作者观点，不代表本刊立场。","cluster_id":null,"extract_retries":0,"extract_error":null,"contract_version":"news_item.v1","format_contract_version":"news_item_formats.v1","dedup_url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-23/detail-iniivihw4546802.d.html?vt=4&cid=76993&node_id=76993","quality_profile":{"profile_version":"extraction_quality.v2","bucket":"high","confidence":0.9,"failure_kind":"none","retryable":false,"retry_after_attempts":0,"reason":"High 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Science”的专门资源，日本“富岳”超算则被用于训练大语言模型。国家级计算平台的评价标准，正在从峰值性能延伸至服务真实科研任务的综合能力。\n先进算力走向更多创新主体\n科研范式变化的同时，先进算力的使用群体也在不断扩大。\n过去，国家超算中心的主要用户集中在承担重大任务的高校、科研院所和重点实验室，计算资源往往围绕项目集中配置。如今，企业研发部门、产业创新平台和中小科技团队也开始提出模型训练、工程仿真、药物筛选、工业设计等需求。任务规模不一、调用频率更高，用户对成本、效率和使用便利性的要求也更加具体。\n因此，国家超算中心不能只依靠强大的单体设备，还需要提升资源组织能力。当前全国一体化算力网建设，正在推动分散在不同地区、不同中心的算力资源加快连接。调度的不只是机器，也包括数据、任务、软件环境和服务能力。\n但这并不意味着国家超算中心要变成一般商业云平台。重大科研和战略任务仍是其根本职责，需要扩展的是公共服务能力，让分散在不同区域、采用不同架构的资源能够被统一发现和合理调用，让缺少大型计算设施的科研机构和企业也能便捷获得与任务相匹配的先进算力。\n服务对象扩大后，国家超算中心连接的不再只是机器和网络，也包括更多创新主体。算力资源能否高效流动、技术能力能否降低使用门槛，开始与计算性能一道，共同决定国家超算中心的实际价值。\n国家超算中心迎接新使命\n这些变化正在进入国家超算中心的具体实践。今年6月，国家超级计算无锡中心启用智能计算应用服务平台，并围绕生命计算、船舶仿真、工程计算、具身智能等方向推进联合实验室建设与应用合作。几天前，无锡市又与中科曙光签署战略合作协议，提出共同推进国家超算无锡中心迭代升级，进一步增强科学研究和产业创新支撑能力。\n这并非简单的硬件升级，而是指向更为系统的能力演进。科研任务的变化，要求科学计算与智能计算更好协同；用户需求的扩大，要求本地资源与更大范围的算力网络相衔接；成果转化的提速，则需要超算中心与高校、科研院所和更广泛的产业主体形成更紧密的创新协作。\n中科曙光近年来持续推进超智融合落地，已形成覆盖不同需求的全精度算力能力。在刚刚结束的世界人工智能大会上，曙光8000作为镇馆之宝亮相，支持从FP64到INT8的全精度运算，可在同一系统中承载科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等任务。这类能力为国家超算中心适应科研方式变化、承载更多元的计算需求提供了新的技术支撑。\n与此同时，伴随国家超算互联网与全国一体化算力网的持续建设，先进算力正加速跨区域组织，AI应用平台、联合实验室和面向产业的公共服务不断增加。国家超算中心有望从提供重大计算能力，进一步走向组织多元算力资源、服务更加广泛的创新活动。\n这种扩展不会削弱超算中心的国家属性。相反，当人工智能推动科研和产业加速迭代，国家超算中心只有在继续承担重大科研任务的同时，吸收新的计算方式、资源组织模式和创新机制，才能持续发挥基础性作用。\n我国国家超算中心的历史，从来不只是一部刷新计算速度的技术史，也是一部持续回应国家科技战略需求的发展史。从支撑重大科研工程，到服务AI时代的科学发现和产业创新，时代提出的命题在变化，国家超算中心服务国家创新的根本使命始终未变。如今，它正开始迎接新使命。\n本文仅代表作者观点，不代表本刊立场。","extraction":{"state":"ok","confidence":0.9,"error":null,"explanation":"High 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