{"id":37907,"topic":"ai","source":"新浪财经","title":"我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访_手机新浪网 - 新浪财经","url":"https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-16/detail-inihycsk4492681.d.html?vt=4&cid=76993&node_id=76993","url_hash":"5a9fa9e120b83075b1abfce8ac213ef9827a3319","author":"","summary":"<a href=\"https://news.google.com/rss/articles/CBMipwFBVV95cUxNUVI2aGgyQUMzQUtCRm85MGNvbVlmZmJLLUc5LWpoTUp1eEhqMHB0dDhXS29UdmJ1Y0FkZ21WMkpTWWlHcGxLOWd3LW5jOHdyR2xDTUlQNzZpSDZpQl84akFiYTV3dHppWi1BRmMwNTl4eGZ5eWFKRzJHUWJyUER1bjZlbmk4Nko4c2ZUQ09NZG1QQWVFUlJjcXZ2TXdIWk92aWotaHpwUQ?oc=5\" target=\"_blank\">我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访_手机新浪网</a>&nbsp;&nbsp;<font color=\"#6f6f6f\">新浪财经</font>","content":"我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访\n（来源：北青网-北京青年报）\n记者今天（16日）从国投集团雅砻江公司获悉，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。\n总台央视记者 古峻岭：这是刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏上显示的是全流域水文、气象、风电、光伏功率预测等实时数据。这个大模型最大的技术突破是打通了气象、水文、风光资源预测和电力实际运行决策全流程，成为千万千瓦级清洁能源大基地的“智慧大脑”。\n这套系统最突出的优势就是数据整合能力极强，汇聚了卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站、新能源场站传感设备等海量基础数据，搭建起覆盖全流域、全资源要素、多时间尺度、发电－调度－运维－交易全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练、高原复杂场景专项优化后，预报能力实现跨越式升级。\n中国科学院外籍院士、气候学家 陈德亮：传统模型流域来水预报只能精准预判十几天，现在这个大模型拉长到60天；前10天小时级预报精度提升约5%，11天到60天中长期日尺度预报平均精度有所提升，气象预测响应速度从小时级升级到分钟级，效率大幅度提升。\n记者探访大模型背后的算力支撑\n这个大模型是如何运作的？背后又是什么在提供强力支撑？总台央视记者独家探访。\n在雅砻江水风光一体化清洁能源基地，大模型实时收集着38台大型水轮发电机组、200多台风力发电机组、1万多台光伏逆变器等发电设备的监测数据。AI可以实时诊断故障隐患，准确率超过96%，定位效率提升到80%，偏远场站逐步实现少人值守、无人值班。\n总台央视记者 古峻岭：大屏显示的是两河口水电站和柯拉光伏电站实时运行曲线，后续雅砻江流域风电将接入这套系统，大模型可秒级提供多套调度方案，实现水风光发电一体化联合调控，大幅提升发电效率和电网稳定性。\n大模型需要强大的算力支撑，智算中心就是整套大模型背后的算力底气，它也是我国首个高海拔岩洞式智算中心。算力中心是耗能大户，其中很大一部分都是用来给算力设备降温的。它没有建在空调机房里，而是建在海拔2700多米的两河口水电站隧洞里。这里常年平均温度只有11℃，充分利用高海拔隧洞寒冷干燥的天然大空调，大幅降低算力设备的制冷能耗。相比传统空调机房每年可节约用电约180万度，减少二氧化碳排放约100万吨。同时，智算中心100%使用水风光绿电，形成“绿电供给算力、算力优化绿电调度”的双向赋能模式，助力清洁能源建设与“双碳”目标落地。\n雅砻江水风光一体化智慧运营大模型能实时分析电力交易市场行情，快速响应电力用户需求的变化，指导整个雅砻江流域水风光电站的发电生产安排，让每一滴水、每一缕风、每一束光都释放出更大的价值。\n水电水利规划设计总院副院长 赵增海：从实际落地效果来看，这套智能化体系优势非常突出。相比传统人工、碎片化管控模式，雅砻江基地依托大模型，新能源资源预测准确率有望提升至95%以上，仅这一项成果每年可多消纳清洁能源超20亿千瓦时。\n电力大模型发力\n智慧能源基地加速铺开\n不只是雅砻江流域，在新型电力系统建设和“双碳”目标驱动下，我国发电行业正全面推进数字化、智能化升级，电力大模型集中发力。\n在火电领域，以国家能源集团“擎源”发电大模型为代表，贯通安全环保、电力交易、生产调度、设备检修等核心业务，助力火电由传统基荷电源向灵活调节和保供电源转型。\n水电领域，雅砻江水风光一体化智慧运营大模型、华电“智禹”大模型等成果加快应用突破复杂地形气象水文精准预报、梯级水库联合调度、多能互补协同运行等关键难题，为多流域清洁能源基地智慧运营提供支撑。\n风电、光伏等新能源领域，大唐“苇络灵思”大模型、华能风电智能预警与检修决策系统等陆续投运，应用于设备状态监测、故障预警、智能巡检和检修决策，推动新能源场站运维由人工巡检、事后检修向智能感知、主动预防转变。\n目前，发电行业大模型已构建全品类、全流程智能赋能格局，持续提升能源保供能力与清洁能源消纳水平。\n（央视新闻客户端）","image_url":null,"lang":"zh","published_at":"2026-07-16T02:06:43+00:00","fetched_at":"2026-07-16T02:15:08+00:00","status":"read","starred":0,"extract_state":"ok","summary_auto":"我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访\n（来源：北青网-北京青年报）\n记者今天（16日）从国投集团雅砻江公司获悉，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。\n总台央视记者 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总台记者独家探访\n（来源：北青网-北京青年报）\n记者今天（16日）从国投集团雅砻江公司获悉，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。\n总台央视记者 古峻岭：这是刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏上显示的是全流域水文、气象、风电、光伏功率预测等实时数据。这个大模型最大的技术突破是打通了气象、水文、风光资源预测和电力实际运行决策全流程，成为千万千瓦级清洁能源大基地的“智慧大脑”。\n这套系统最突出的优势就是数据整合能力极强，汇聚了卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站、新能源场站传感设备等海量基础数据，搭建起覆盖全流域、全资源要素、多时间尺度、发电－调度－运维－交易全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练、高原复杂场景专项优化后，预报能力实现跨越式升级。\n中国科学院外籍院士、气候学家 陈德亮：传统模型流域来水预报只能精准预判十几天，现在这个大模型拉长到60天；前10天小时级预报精度提升约5%，11天到60天中长期日尺度预报平均精度有所提升，气象预测响应速度从小时级升级到分钟级，效率大幅度提升。\n记者探访大模型背后的算力支撑\n这个大模型是如何运作的？背后又是什么在提供强力支撑？总台央视记者独家探访。\n在雅砻江水风光一体化清洁能源基地，大模型实时收集着38台大型水轮发电机组、200多台风力发电机组、1万多台光伏逆变器等发电设备的监测数据。AI可以实时诊断故障隐患，准确率超过96%，定位效率提升到80%，偏远场站逐步实现少人值守、无人值班。\n总台央视记者 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赵增海：从实际落地效果来看，这套智能化体系优势非常突出。相比传统人工、碎片化管控模式，雅砻江基地依托大模型，新能源资源预测准确率有望提升至95%以上，仅这一项成果每年可多消纳清洁能源超20亿千瓦时。\n电力大模型发力\n智慧能源基地加速铺开\n不只是雅砻江流域，在新型电力系统建设和“双碳”目标驱动下，我国发电行业正全面推进数字化、智能化升级，电力大模型集中发力。\n在火电领域，以国家能源集团“擎源”发电大模型为代表，贯通安全环保、电力交易、生产调度、设备检修等核心业务，助力火电由传统基荷电源向灵活调节和保供电源转型。\n水电领域，雅砻江水风光一体化智慧运营大模型、华电“智禹”大模型等成果加快应用突破复杂地形气象水文精准预报、梯级水库联合调度、多能互补协同运行等关键难题，为多流域清洁能源基地智慧运营提供支撑。\n风电、光伏等新能源领域，大唐“苇络灵思”大模型、华能风电智能预警与检修决策系统等陆续投运，应用于设备状态监测、故障预警、智能巡检和检修决策，推动新能源场站运维由人工巡检、事后检修向智能感知、主动预防转变。\n目前，发电行业大模型已构建全品类、全流程智能赋能格局，持续提升能源保供能力与清洁能源消纳水平。\n（央视新闻客户端）","source":"新浪财经","date":"2026-07-16T02:06:43+00:00","content":"我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访\n（来源：北青网-北京青年报）\n记者今天（16日）从国投集团雅砻江公司获悉，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。\n总台央视记者 古峻岭：这是刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏上显示的是全流域水文、气象、风电、光伏功率预测等实时数据。这个大模型最大的技术突破是打通了气象、水文、风光资源预测和电力实际运行决策全流程，成为千万千瓦级清洁能源大基地的“智慧大脑”。\n这套系统最突出的优势就是数据整合能力极强，汇聚了卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站、新能源场站传感设备等海量基础数据，搭建起覆盖全流域、全资源要素、多时间尺度、发电－调度－运维－交易全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练、高原复杂场景专项优化后，预报能力实现跨越式升级。\n中国科学院外籍院士、气候学家 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总台记者独家探访\n（来源：北青网-北京青年报）\n记者今天（16日）从国投集团雅砻江公司获悉，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。\n总台央视记者 古峻岭：这是刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏上显示的是全流域水文、气象、风电、光伏功率预测等实时数据。这个大模型最大的技术突破是打通了气象、水文、风光资源预测和电力实际运行决策全流程，成为千万千瓦级清洁能源大基地的“智慧大脑”。\n这套系统最突出的优势就是数据整合能力极强，汇聚了卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站、新能源场站传感设备等海量基础数据，搭建起覆盖全流域、全资源要素、多时间尺度、发电－调度－运维－交易全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练、高原复杂场景专项优化后，预报能力实现跨越式升级。\n中国科学院外籍院士、气候学家 陈德亮：传统模型流域来水预报只能精准预判十几天，现在这个大模型拉长到60天；前10天小时级预报精度提升约5%，11天到60天中长期日尺度预报平均精度有所提升，气象预测响应速度从小时级升级到分钟级，效率大幅度提升。\n记者探访大模型背后的算力支撑\n这个大模型是如何运作的？背后又是什么在提供强力支撑？总台央视记者独家探访。\n在雅砻江水风光一体化清洁能源基地，大模型实时收集着38台大型水轮发电机组、200多台风力发电机组、1万多台光伏逆变器等发电设备的监测数据。AI可以实时诊断故障隐患，准确率超过96%，定位效率提升到80%，偏远场站逐步实现少人值守、无人值班。\n总台央视记者 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古峻岭：大屏显示的是两河口水电站和柯拉光伏电站实时运行曲线，后续雅砻江流域风电将接入这套系统，大模型可秒级提供多套调度方案，实现水风光发电一体化联合调控，大幅提升发电效率和电网稳定性。\n大模型需要强大的算力支撑，智算中心就是整套大模型背后的算力底气，它也是我国首个高海拔岩洞式智算中心。算力中心是耗能大户，其中很大一部分都是用来给算力设备降温的。它没有建在空调机房里，而是建在海拔2700多米的两河口水电站隧洞里。这里常年平均温度只有11℃，充分利用高海拔隧洞寒冷干燥的天然大空调，大幅降低算力设备的制冷能耗。相比传统空调机房每年可节约用电约180万度，减少二氧化碳排放约100万吨。同时，智算中心100%使用水风光绿电，形成“绿电供给算力、算力优化绿电调度”的双向赋能模式，助力清洁能源建设与“双碳”目标落地。\n雅砻江水风光一体化智慧运营大模型能实时分析电力交易市场行情，快速响应电力用户需求的变化，指导整个雅砻江流域水风光电站的发电生产安排，让每一滴水、每一缕风、每一束光都释放出更大的价值。\n水电水利规划设计总院副院长 赵增海：从实际落地效果来看，这套智能化体系优势非常突出。相比传统人工、碎片化管控模式，雅砻江基地依托大模型，新能源资源预测准确率有望提升至95%以上，仅这一项成果每年可多消纳清洁能源超20亿千瓦时。\n电力大模型发力\n智慧能源基地加速铺开\n不只是雅砻江流域，在新型电力系统建设和“双碳”目标驱动下，我国发电行业正全面推进数字化、智能化升级，电力大模型集中发力。\n在火电领域，以国家能源集团“擎源”发电大模型为代表，贯通安全环保、电力交易、生产调度、设备检修等核心业务，助力火电由传统基荷电源向灵活调节和保供电源转型。\n水电领域，雅砻江水风光一体化智慧运营大模型、华电“智禹”大模型等成果加快应用突破复杂地形气象水文精准预报、梯级水库联合调度、多能互补协同运行等关键难题，为多流域清洁能源基地智慧运营提供支撑。\n风电、光伏等新能源领域，大唐“苇络灵思”大模型、华能风电智能预警与检修决策系统等陆续投运，应用于设备状态监测、故障预警、智能巡检和检修决策，推动新能源场站运维由人工巡检、事后检修向智能感知、主动预防转变。\n目前，发电行业大模型已构建全品类、全流程智能赋能格局，持续提升能源保供能力与清洁能源消纳水平。\n（央视新闻客户端）","source":"新浪财经","date":"2026-07-16T02:06:43+00:00","content":"我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访\n（来源：北青网-北京青年报）\n记者今天（16日）从国投集团雅砻江公司获悉，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。\n总台央视记者 古峻岭：这是刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏上显示的是全流域水文、气象、风电、光伏功率预测等实时数据。这个大模型最大的技术突破是打通了气象、水文、风光资源预测和电力实际运行决策全流程，成为千万千瓦级清洁能源大基地的“智慧大脑”。\n这套系统最突出的优势就是数据整合能力极强，汇聚了卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站、新能源场站传感设备等海量基础数据，搭建起覆盖全流域、全资源要素、多时间尺度、发电－调度－运维－交易全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练、高原复杂场景专项优化后，预报能力实现跨越式升级。\n中国科学院外籍院士、气候学家 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