# 全球AI投入“难以想象” 中国如何“弯道超车”？这些答案藏在上海的产业生态里︱活力中国调研行 - 新浪财经

*Источник: 新浪财经*
*Дата: 2026-07-11*
*Язык: zh*

**Кратко:** 全球AI投入“难以想象” 中国如何“弯道超车”？这些答案藏在上海的产业生态里︱活力中国调研行
（来源：第一财经资讯）
2026.07.11
本文字数：1388，阅读时长大约2分钟
作者 |第一财经 邹婷、丁玎、武敬栋、石留骏
封图 |AI生成
从数学研究到算力生态 AI的不同解法在上海开始具象化︱一探·活力中国调研行
当人工智能竞赛趋于白热化，上海正在开辟一条创新且务实的发展路径。在本周的“活力中国调研行”上海站走访调研中，第一财经记者注意到，上海以人工智能、集成电路为代表的先导产业，正在持续迸发创新活力。
在具身智能环节，上海智元机器人出产的具身机器人，正在走向真实的生产场景。智元合伙人、高级副总裁姚卯青介绍，过去大众对机器人的认知多来自视频演示，近期企业将摄像机直接架设在江西南昌一家3C电子工厂的生产线上，实时呈现产机器人的真实工作状态。
智元合伙人姚卯青：具身机器人开始大规模量产智元今年产能预计在四五万台将会大量走进工业场景︱一探·活力中国调研行
从实验室到流水线，跨越并不轻松。姚卯青表示，机器人要真正上产线，不仅需要过硬的本体，更需要"大脑"——依托大模型算法理解环境、理解任务，并以最优方式完成对自身的控制。他坦言，对人形机器人这一新兴赛道而言，这已是不小的挑战，但公司已迈过这道门槛。
如果说算法决定机器人的“聪明”程度，那么底层算力则决定了具身智能可以走多远。在上海张江，曦智科技选择了光电融合这一路径。创始人沈亦晨在受访时直言，光电融合是未来智能计算的必然方向，光芯片在数据中心中的占比将持续提升。公司在近期上市后，仍聚焦硅光芯片在数据中心的应用，一方面加快光互联产品放量，另一方面拓展光计算的落地场景。
未来算力要靠光！曦智创始人给出时间表三五年内光芯片份额将大幅上涨︱一探·活力中国调研行
在硅光技术规模化之前，通用GPU芯片仍是当前AI发展的核心算力支撑。对于产业发展节奏，同处张江的沐曦给出了更为清晰的判断。在沐曦股份联合创始人彭莉看来，现阶段国内AI企业与产品的供给仍远远不够，真正需要构建的是一个完整的产业生态，进一步丰富产品的多样性。她在受访时提到，张江已集聚国内相当一批集成电路与半导体领域的优秀人才和企业，涵盖光互联、存储、先进封装、电源设计等多个环节，产业生态的创新正在形成合力。
沐曦联合创始人彭莉：国内AI企业和产品还远远不够 算力 存储和互联要找到平衡︱一探·活力中国调研行
硬件之外，软件与算法生态同样是国产算力绕不开的一环。在本次调研中，上海数学与交叉学科研究院的数学家们，提供了另一重观察视角。研究院兼职教授、上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬指出，国内芯片领域的创业者们多为做硬件出身，在软件及底层数学计算方面并不擅长。他以英伟达的CUDA生态举例，坦言自己作为数学家，使命和任务是将国内的数学基础库做到英伟达的同等乃至更优水平，且重点在于与国产芯片的深度适配。
数学家丘成桐聊AI发展：“烧钱”不是AI唯一出路 中国不必复刻美国大模型路线︱一探·活力中国调研行
对于AI整体发展节奏，研究院理事长、知名数学家丘成桐院士则持有更为务实的判断。他在回答第一财经记者的提问时指出，当前全球尤其是美国对人工智能的投入，已达到“难以想象的地步”。在他看来，中国不必跟随美国的AI发展路径。
在丘成桐院士看来，借助数学基础研究对底层算法加以优化，有望帮助产业端以更低的资本投入，持续推动人工智能创新发展。
微信编辑| 龙王

全球AI投入“难以想象” 中国如何“弯道超车”？这些答案藏在上海的产业生态里︱活力中国调研行
（来源：第一财经资讯）
2026.07.11
本文字数：1388，阅读时长大约2分钟
作者 |第一财经 邹婷、丁玎、武敬栋、石留骏
封图 |AI生成
从数学研究到算力生态 AI的不同解法在上海开始具象化︱一探·活力中国调研行
当人工智能竞赛趋于白热化，上海正在开辟一条创新且务实的发展路径。在本周的“活力中国调研行”上海站走访调研中，第一财经记者注意到，上海以人工智能、集成电路为代表的先导产业，正在持续迸发创新活力。
在具身智能环节，上海智元机器人出产的具身机器人，正在走向真实的生产场景。智元合伙人、高级副总裁姚卯青介绍，过去大众对机器人的认知多来自视频演示，近期企业将摄像机直接架设在江西南昌一家3C电子工厂的生产线上，实时呈现产机器人的真实工作状态。
智元合伙人姚卯青：具身机器人开始大规模量产智元今年产能预计在四五万台将会大量走进工业场景︱一探·活力中国调研行
从实验室到流水线，跨越并不轻松。姚卯青表示，机器人要真正上产线，不仅需要过硬的本体，更需要"大脑"——依托大模型算法理解环境、理解任务，并以最优方式完成对自身的控制。他坦言，对人形机器人这一新兴赛道而言，这已是不小的挑战，但公司已迈过这道门槛。
如果说算法决定机器人的“聪明”程度，那么底层算力则决定了具身智能可以走多远。在上海张江，曦智科技选择了光电融合这一路径。创始人沈亦晨在受访时直言，光电融合是未来智能计算的必然方向，光芯片在数据中心中的占比将持续提升。公司在近期上市后，仍聚焦硅光芯片在数据中心的应用，一方面加快光互联产品放量，另一方面拓展光计算的落地场景。
未来算力要靠光！曦智创始人给出时间表三五年内光芯片份额将大幅上涨︱一探·活力中国调研行
在硅光技术规模化之前，通用GPU芯片仍是当前AI发展的核心算力支撑。对于产业发展节奏，同处张江的沐曦给出了更为清晰的判断。在沐曦股份联合创始人彭莉看来，现阶段国内AI企业与产品的供给仍远远不够，真正需要构建的是一个完整的产业生态，进一步丰富产品的多样性。她在受访时提到，张江已集聚国内相当一批集成电路与半导体领域的优秀人才和企业，涵盖光互联、存储、先进封装、电源设计等多个环节，产业生态的创新正在形成合力。
沐曦联合创始人彭莉：国内AI企业和产品还远远不够 算力 存储和互联要找到平衡︱一探·活力中国调研行
硬件之外，软件与算法生态同样是国产算力绕不开的一环。在本次调研中，上海数学与交叉学科研究院的数学家们，提供了另一重观察视角。研究院兼职教授、上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬指出，国内芯片领域的创业者们多为做硬件出身，在软件及底层数学计算方面并不擅长。他以英伟达的CUDA生态举例，坦言自己作为数学家，使命和任务是将国内的数学基础库做到英伟达的同等乃至更优水平，且重点在于与国产芯片的深度适配。
数学家丘成桐聊AI发展：“烧钱”不是AI唯一出路 中国不必复刻美国大模型路线︱一探·活力中国调研行
对于AI整体发展节奏，研究院理事长、知名数学家丘成桐院士则持有更为务实的判断。他在回答第一财经记者的提问时指出，当前全球尤其是美国对人工智能的投入，已达到“难以想象的地步”。在他看来，中国不必跟随美国的AI发展路径。
在丘成桐院士看来，借助数学基础研究对底层算法加以优化，有望帮助产业端以更低的资本投入，持续推动人工智能创新发展。
微信编辑| 龙王

[Оригинал](https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-11/detail-inihmkwy3374466.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993)