{"input_url":"https://zhidx.com/p/597088.html","gnews_decode":"https://zhidx.com/p/597088.html","http_status":200,"final_url":"https://zhidx.com/p/597088.html","html_length":49732,"trafilatura_result":"ok","text_length":4444,"text_preview":"智东西（公众号：zhidxcom）\n作者 | 云鹏\n编辑 | 漠影\n如果说2026年的AI圈只有一个关键词，那必然会是“智能体（Agentic AI）”。\n从能聊到能干，智能体浪潮下，AI在各领域开始加速赋能，AI编程的爆发进一步带来生产力的质变，在各行各业掀起变革。\n随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发，2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿，暴涨24倍。\n为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务，模型也越来越大，顶级MoE模型参数量直接来到“十万亿级”，训练压力同步增长。\n既要支持更大规模模型高效训练，又要在推理端支持更长上下文，实现更低时延、更低成本、更高效率，这样的需求","verdict":"OK"}