{"input_url":"https://www.stcn.com/article/detail/4193983.html","gnews_decode":"https://www.stcn.com/article/detail/4193983.html","http_status":200,"final_url":"https://www.stcn.com/article/detail/4193983.html","html_length":55846,"trafilatura_result":"ok","text_length":2693,"text_preview":"一位基金经理坦言，相较通用大模型，基金公司更关注如何将AI与自身投研框架深度结合。主观投资涉及行业景气判断、商业模式认知和投资逻辑迭代等复杂因素，如何将基金经理长期积累的研究经验转化为可复制、可训练的“技能模块”，并将成熟的投资框架和投研方法在模型中有效固化，是AI进一步落地时需要解决的问题郭晨凯 制图\n究竟是机器替代人，还是人驾驭机器？这一场待解的争论，如今在资管行业持续发酵。\nAI替代研究员完成部分基础工作，已成为现实。办公室可以变“轻”，投研平台却在变“重”；机器承担的工作越来越多，人的价值越来越向判断集中。不只是研究岗位，当AI走进资管业务深处，从研究、交易、风控到归因分析，一场关于效","verdict":"OK"}