{"input_url":"https://www.sohu.com/a/1077309511_362042","gnews_decode":"https://www.sohu.com/a/1077309511_362042","http_status":200,"final_url":"https://www.sohu.com/a/1077309511_362042","html_length":19706,"trafilatura_result":"ok","text_length":1256,"text_preview":"央广网南京9月17日消息（记者李婕）当前，人工智能以前所未有的速度和深度融入医学科研各环节，如何打破数据壁垒、重构科研范式、加速成果转化，成为行业共同面临的时代课题。近日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙在南京举办，为人工智能赋能医学科研探寻新路径、新模式。\n沙龙现场（央广网记者 李婕 摄）\n作为生物医药大省，江苏拥有雄厚的临床科研资源。据了解，依托省卫生健康云，全省已汇聚医疗健康数据1612亿条，覆盖1.77亿人，存储量达39PB，共享了20PB的基因组学、蛋白质组学等多组学科研数据；云影像平台储存2.7亿份报告，云临床检验平台储存5.2亿份报告，实现556项检验检查结果全覆盖。\n在","verdict":"OK"}